智能交通发展范例(12篇)
智能交通发展范文篇1
关键词:县域城镇智能交通建设与应用基本流程
中图分类号:U495文献标识码:A文章编号:1007-9416(2013)04-0225-02
进入21世纪后,智能交通系统(IntelligentTransportationSystems,简称ITS)在世界各国有了长足的发展,特别是在治理交通拥堵、保障交通安全和提升交通管理效率等领域的应用,基本形成了大中城市的ITS体系框架。随着我国城镇化进程的加快,县域城镇面着大中城市所出现的交通拥堵、出行不便以及道路交通安全等问题,而我国县域城镇智能交通的发展缺乏系统性研究,其应用建设尚未形成与之相适应的发展模式,建设主体部门和建成后主管部门不明确,制约了我国县域城镇交通智能化的发展速度。因此,研究县域城镇智能交通应用建设的基本流程有助于明确县域城镇智能交通应用建设思路,对指导我国县域城镇智能交通协调可持续发展有十分重要的意义。
1县域城镇ITS建设应用现状分析
目前,在我国经济较为发达的县域城镇已经将交通信息采集与、交通信号控制与管理、交通应急指挥和违法行为监测等智能交通技术应用于交通管理中,为县域城镇交通安全、畅通和高效的运行提供了保障。虽然我国县域城镇智能交通发展取得了不少成效,但我国县域城镇智能交通建设与应用也面临着亟待解决的问题:
1.1缺乏有效的工作协调机制
随着我国城镇化进程加快,县域城镇交通出行需求要来越高,交通出行需求与道路供给的矛盾在短时间内尚不能完成解决,这就需要交通管理部门充分利用现有资源,最大化的满足居民交通出行需求。ITS建设应用是一个需要多部门如公安交警部门、规划部门、交通部门、建设部门和财政部门等共同协同完成,在调查的423个县中,有93%的县由于缺乏路网规划与ITS发展间的协调机制以及各部门间的协调机制,造成交通管理工作效率不高。
1.2县域城镇ITS建设和维护资金得不到保障
经调研,县级公安交警部门经费来源主要有财政拨款、罚没返还和规费收入、燃油税提取和其他收入五个渠道,其中罚款返还和规费收入成为维持交通管理工作正常运转的主要经费来源;同时从ITS的社会效益角度分析,政府应该成为投资主体,但是ITS投资规模很大,政府财力有限。由于我国大多数县级政府尚不重视ITS建设,因此申请财政资金渠道困难,导致导致相关ITS项目建设不能如期完成,影响整个县域城镇ITS的发展。
2国内外ITS建设应用模式分析
从世界各国ITS的发展历程和建设应用来看,各国对ITS建设应用模式都进行了初步的研究,大体上可以归纳成3种形式:顺序建设应用模式、整体建设应用模式和需求建设应用模式。
2.1顺序建设应用模式
顺序建设应用模式又分为推式(自上而下)和拉式(自下而上)两种。推式总结为:顶层规划、市场引导、分布实施,典型代表有美国、广州等。拉式是在ITS的初始阶段系统各自开发的,最后形成一个总体体系,典型代表有日本。推式和拉式比较而言,拉式在不断发展过程中会出现系统兼容性不足等缺点。
2.2整体建设应用模式
整体建设应用模式是先整体后局部,点和面兼顾的一种方式,典型代表如欧洲在ITS的后期发展阶段。西方在60年代后期交通状况日益恶化,美、日、德等国即开始研究高新技术在道路交通上的应用,希望运用3C技术来改善交通状况,开发了先进的交通信号控制系统和路线导航系统,以及与之配套的智能化交通电子设施,使智能交通成为了一个新兴行业。
2.3需求建设应用模式
需求建设应用模式是以城市需求为主要切入点,典型代表为中国各大中城市。中国城市智能交通在各个方面都借鉴国外的先进技术,再结合中国的不同城市的需求、规划特点建设出符合城市发展的ITS模式。例如:北京市是以交通管理系统、公共交通系统以及从公众角度出发的交通综合服务系统的建设为主。
3县域城镇智能交通应用建设思路
3.1应用建设原则
(1)遵循国家政策和标准:县域城镇智能交通规划应依据国家相关现行标准和指导意见开展规划工作,使县域城镇智能交通规划与国家政策相衔接。(2)经济实用,因地制宜:以县域城镇道路交通发展对智能化管理的实际需求为牵引,以县域城镇道路交通特点和长远发展为基础,充分结合当地经济发展情况,控制县域城镇智能交通应用建设投入,节约投资成本。(3)规划先行、应用为先:通过县域城镇智能交通专项规划,明确规划期间的建设目标和主要任务,指导当地智能交通在未来一段时间内的发展方向和建设应用工作。(4)分步实施:在县域城镇智能交通系统建设过程中,县有关部门要根据规划并结合实际情况,分步实施智能交通系统建设的各项工作,集中有限的资金做好重点项目的建设,做到步步见成效、步步见效益。(5)可持续发展原则:县域城镇智能交通应用建设必须与当地的经济、交通发展相适应。既要立足解决当前交通存在的各种问题,提高道路通行能力,又要着眼长远可持续发展,提高交通管理的智能化水平。
3.2应用建设基本流程
结合上文对我国县域城镇智能交通应用建设现状及国内外建设模式分析,提出如图1所示的县域城镇智能交通应用建设基本流程。
(1)提出应用建设需求:县级公安交通管理部门根据实际管理需要,向县政府提出道路交通管理存在的问题和智能交通应用建设的需求,明确解决交通管理问题的紧迫性和发展智能交通的必要性。县政府主导建立协调工作机制,组织县公安局、规划局、交通局、财政局和县建委等相关职能部门对智能交通应用建设需求进行审议。审议通过后对项目立项,同时建立管理保障机制,明确建设和维护资金及资金配套部门。
(2)智能交通系统专项规划与设计:从我国县域城镇智能交通发展现状来看,县域城镇智能交通的实施并没有以系统的规划为基础,缺乏指导县域城镇智能交通建设的专项规划方案。由公安局会同交通局和规划局等部门,组织规划设计单位编制科学、合理的县域城镇智能系统规划方案,明确县域城镇智能交通的发展方向和目标,应用建设的内容以及实施计划,保证县域城镇智能交通健康、有序、规范及协调发展。
(3)项目建设实施:项目领导小组和相关部门对项目招投标、合同签订、工程施工等阶段进行管理。县域城镇智能交通系统建设项目的建设单位在项目执行过程中必须严格按照审批的设计方案执行,不得擅自变更。项目须在完工并试运行三个月以上的基础上进行验收。项目建设单位申请项目验收时,应提交项目所有验收材料;验收工作完成后,验收组写出验收工作报告;项目验收合格后,可以投入正式使用。
(4)管理与维护:设备管理与维护包括业务应用系统管理与维护、计算机网络管理与维护和系统设备管理与维护,确保智能交通外场设施和管理系统可靠、稳定地运行。
(5)应用建设保障机制:县域智能交通应用建设保障机制包括组织保障、管理保障、运行保障和安全保障机制,以保障县域城镇智能交通的建设实施与可持续发展。组织保障主要是建立项目领导、项目工作和人才建设机制,确保县域城镇智能交通建设与应用有序进行;管理保障主要是建立项目管理、资金管理、实施管理和成果管理机制;运行保障主要是业务应用系统的运行保障机制系统设备的运行保障机制;安全保障主要是对智能交通物理平台层、网络平台层、系统平台层、应用平台层以及人员的信息安全运行保障机制。
(6)智能交通建设及应用效果综合评价:运用智能交通综合评价方法,对县域城镇智能交通的应用建设进行评价,分析县域城镇智能交通建设成果和实际应用效果,使交通管理者充分认识到智能交通的发展对交通管理带来的经济、社会效益以及需要改进的地方,使交通管理者和设计者能够更好地对县域城镇智能交通系统进行调整、改进和优化,最大化地发挥智能交通系统在交通管理中的作用。
4应用实例
当涂县是安徽省的经济强县,为满足当涂县日益增长的交通需求,一方面需要通过交通基础设施建设完善交通出行环境;另一方面需要运用智能交通技术,充分挖掘交通基础设施的服务潜力,实现交通信息化、数字化和智能化管理,改变传统交通管理模式,提高交通管理工作效率和交通综合服务水平。当涂县智能交通示范工程应用建设在综合考虑当涂县道路基础设施建设、交通需求以及交通发展目标的基础上,充分借鉴国内外智能交通系统建设经验和研究成果,制定当涂县智能交通示范工程应用建设的基本流程如图2所示,为当涂县智能交通发展提供了明确的应用建设思路。
5结语
本文提出的县域城镇智能交通应用建设思路方案是基于国内外城市智能交通的建设经验,并结合我国县域城镇的发展情况及交通特点,提出了适合县域城镇智能交通建设的基本流程和思路方案。从以当涂县智能交通建设实例可看出,建设思路方案对县域城镇智能交通协调可持续发展具有重要的指导意义。
参考文献
[1]王炜,过秀成.交通工程学[M].南京:东南大学出版社,2011.
智能交通发展范文篇2
关键词:智能交通系统;人工智能;交通信息;
随着经济的发展,现代交通运输正迈向新纪元,与社会经济生活的联系更加紧密。道路交通己成为最重要的地面交通方式之一,但它在为人们的生活提供便利的同时,也产生了一系列环境和社会问题。同时,随着经济建设和城市规模的加速发展,对外交流的日益频繁和人们物质文化生活水平的提高,交通需求也日益增加。据统计,世界上各种车辆的增长速度为道路增长速度的2~3倍。道路交通己成为最重要的地面交通方式之一,但它在为人们的生活提供便利的同时,也产生了一系列环境和社会问题。电子技术、通信技术、计算机技术和人工智能的发展为解决交通问题提供了新的思路,世界各国发现将模式识别和电子信息技术引入交通系统,能够对道路网络和城市交通进行更有效的控制和管理,以提高交通的机动性、安全性,最大限度地发挥现有道路系统的交通效率。因此他们不断扩大研究、开发和试验的范围,智能交通系统应运而生。
1、智能交通系统的组成
1)先进的交通信息服务系统(ATIS)
ATIS是建立在完善的信息网络基础上的。交通参与者通过装备在道路上、车上、换乘站上、停车场上以及气象中心的传感器和传输设备,向交通信息中心提供各地的实时交通信息;ATIS得到这些信息并通过处理后,实时向交通与者提供道路交通信息、公共交通信息、换乘信息、交通气象信息、停车场信息以及与出行相关的其他信息;出行者根据这些信息确定自己的出行方式、选择路线。更进一步,当车上装备了自动定位和导航系统时,该系统可以帮助驾驶员自动选择行驶路线。
2)先进的交通管理系统(ATMS)
ATMS有一部分与ATIS共用信息采集、处理和传输系统,但是ATMS主要是给交通管理者使用的,用于检测控制和管理公路交通,在道路、车辆和驾驶员之间提供通讯联系。它将对道路系统中的交通状况、交通事故、气象状况和交通环境进行实时的监视,依靠先进的车辆检测技术和计算机信息处理技术,获得有关交通状况的信息,并根据收集到的信息对交通进行控制,如信号灯、诱导信息、道路管制、事故处理与救援等。
3)先进的公共交通系统(APTS)
APTS的主要目的是采用各种智能技术促进公共运输业的发展,使公交系统
实现安全便捷、经济、运量大的目标。如通过个人计算机、闭路电视等向公众就
出行方式和事件、路线及车次选择等提供咨询,在公交车站通过显示器向候车者
提供车辆的实时运行信息。在公交车辆管理中心,可以根据车辆的实时状态合理
安排发车、收车等计划,提高工作效率和服务质量。
4)先进的车辆控制系统(AVCS)
AVCS的目的是开发帮助驾驶员实行本车辆控制的各种技术,从而使汽车行驶安全、高效。AVCS包括对驾驶员的警告和帮助,障碍物避免等自动驾驶技术。
5)货运管理系统
这里指以高速道路网和信息管理系统为基础,利用物流理论进行管理的智能化的物流管理系统。综合利用卫星定位、地理信息系统、物流信息及网络技术有效组织货物运输,提高货运效率。
6)电子收费系统(ETC)
ETC是目前世界上最先进的路桥收费方式。通过安装在车辆挡风玻璃上的
车载器与在收费站ETC车道上的微波天线之间的微波专用短程通讯,利用计算
机联网技术与银行进行后台结算处理,从而达到车辆通过路桥收费站不需停车而
能交纳路桥费的目的,且所交纳的费用经过后台处理后清分给相关的收益业主。
在现有的车道上安装电子不停车收费系统,可以使车道的通行能力提高3~5倍。
7)紧急救援系统(EMS)
EMS是一个特殊的系统,它的基础是ATIS、ATMS和有关的救援机构和设施,通过ATIS和ATMS将交通监控中心与职业的救援机构联成有机的整体,为道路使用者提供车辆故障现场紧急处置、拖车、现场救护、排除事故车辆等服务。
2、国内外的发展现状
2.1国外的发展趋势
美国、西欧和日本等发达国家为了解决交通问题,竞相投入大量资金和人力,大规模地进行道路交通运输智能化的研究试验。美国联邦政府从1990年到1997年用于ITS研究开发的年度预算总计为12.935亿美元;欧盟从1984年到1998年仅用于ITS共同研究开发项目的预算就达280亿欧元;日本政府仅1996年和1997年用于ITS研究开发的预算为161亿日元,用于ITS实用化和基础设施建设的预算为1285亿日元。目前,伴随着通信技术、信息技术和电子技术及计算机网络技术的发展,ITS正越来越受到各国的重视。
作为经济最发达、技术最先进的超级大国的美国,虽在智能交通系统的研究开发上曾一度落后,但凭借其先进的技术优势,已后来居上,目前在试验研究和实践应用上都处于领先地位。日本ITS研究的一个显著特点就是政府有关各部门共同参与,密切合作,以保证在技术发展过程中没有遗漏。日本政府在ITS领域进行了大量的资金、政策等方面的投入,以期形成ITS产业推动日本经济发展。欧洲在ITS应用方面的进展介于日本和美国之间。欧洲的ITS研究开发由官方(主要是欧盟)与民间并行进行,与欧盟的交通运输一体化建设进程紧密联系在一起。1969年欧共体委员会就提出要在成员国之间开展交通控制电子技术的演示。
2.2国内的发展趋势
目前,ITS的国际标准尚未出台,我国在智能交通标准制定方面起步较晚。我国智能交通系统标准体系主要对全国或区域内有兼容性要求的术语、编码、接口、产品和服务制定标准。其系统标准体系结构划分为两层,上层为智能交通系统通用标准,下层为分系统标准。通用标准层包括术语及定义、基础信息分类编码及表述、数字地图及定位三部分;分系统标准层包括六部分,即专用通信、信息服务、交通与紧急事件管理、电子收费、综合运输及运输管理、车辆辅助驾驶与自动公路及辅助驾驶。
智能交通发展范文
论文摘要:智能交通系统是现在交通运输发展的趋势,本文就智能交通体系在国内外的发展状况做了简要的介绍,对中国如何发展智能交通系统提出了自己的看法和建议。
智能运输系统(IntelligentTransportSystem)的主要思想是将传统的交通系统看成是人、车、路的统一体,运用计算机、通信、人工智能、传感器等领域的先进成果来彻底改变目前被动式的交通局面,使人在驾驶过程中可以随时通过GPS/GIS、广播、信息板等手段了解目前的交通状况,而交通管理部门则可通过道路上的车辆传感器、视频摄像机等设备随时了解各个路段的交通情况,并随时对各个交通路口的交通信号进行调整以及对外界进行信息,使整个交通系统的通行能力达到最大。
一、智能交通发展的现状
对智能运输系统的研究许多国家都投入了巨大的人力和物力,并成为继航空航天、军事领域之后高新技术应用最集中的领域。目前已形成以美国、日本、欧洲为代表的三大研究中心。
在美国,对ITS的研究虽然起步最晚,但由于投入较多,目前已处于该领域的领先水平。1991年,美国开始对ITS研究进行投资,仅1994~1995年就确定了104项研究项目,并成立了专门组织,着手制定ITS的研究开发计划,到1997年投资近7亿美元;1998年6月9日美国总统克林顿签署了“面向21世纪运输权益法案(TransportationEquityActofthe21thCentury)”。该法案的确定为美国公路系统的继续发展和重建带来了创纪录的投资。法案跨度为6个财政年度(1998~2003),拨款总金额为2178.9亿美元,其中有相当一部分用于支持ITS的进一步研究与开发。欧洲在ITS的研究方面采取整个欧洲一体化的方针,由政府、企业和个人三方面共同出资进行智能运输系统的研究,著名的项目有PROMETHEUS和DRIVE等,其中DRIVE工程是目前世界上交通运输界规模最大的合作研究计划,共有12个国家的700多个单位参加,经费达5亿欧元。日本从20世纪70年代就开始了对汽车交通综合控制系统的研究,并成立了全国性的ITS推进组织,是对ITS进行研究最早、实用化程度最高的国家。目前已建立了较为完备的交通控制、信息服务等综合体系,并基本完成了覆盖全国的电子地图的绘制工作,有400万台汽车导航仪在使用,其中120万台可接收信息。
我国在ITS领域的研究起步较晚,但随着全球范围智能交通技术研究的兴起,进入20世纪80年代,我国也加快了对智能交通技术研究的步伐。一方面,北京、上海、沈阳等大城市陆续从国外引进了一些较为先进的城市交通控制、道路监控系统;另一方面,国家加大了自主开发的步伐,如国家计委、科技委组织开发的实时自适应城市交通控制系统HT-UTCS,上海交通大学与上海市交警总队合作开发的SUATS系统等;1998年交通部正式批准成立了ISO/TC204中国委员会,秘书处设在交通智能运输系统工程研究中心,代表中国参加国际智能运输系统的标准化活动,现在正进行中国智能运输系统标准体系框架的研究。此外,我国将从今年起在全国36个城市实施以实现城市交通智能控制为主要内容的“畅通工程”,并逐步推广到全国100多个城市。
二、智能交通系统建设的意义
交通问题是世界各国面临的共同问题。交通拥挤造成了巨大的时间浪费,加大了环境污染。我国大多数城市的平均行车速度已降至20km/h以下,有些路段甚至只有7~8km/h;由于车辆速度过慢,尾气排放增加,使得城市的空气质量进一步恶化。交通问题也造成了巨大的经济损失。为了缓解经济发展带来的交通运输发面的压力,尽量的利用现有的资源,使其发挥最大的作用,各国都加大了对智能交通系统的研究和建设的力度。
交通运输是国民经济的基础产业,对于经济发展和社会进步具有极其重要的作用。公路交通运输以其机动性好、可以实现“门到门”直达运输以及运送速度快的特点,成为我国城市和城间中短途客货运输的主要方式。加快交通基础设施建设,综合运用检测、通信、计算机、控制、GPS和GIS等现代高新技术,提高交通基础设施和运输装备的利用效率、减少交通公害对加速发展我国公路交通运输事业具有十分重要的意义。这是公路智能交通运输工程需要解决的关键问题。
三、中国发展ITS的主导思想
中国是一个发展中国家,与发达国家相比,我国在发展ITS的必要基础条件上还有较大差距,加上我国特有的混合交通特点,以及城市结构、路网结构、交通结构的不完善,因此要结合中国的国情来研究制定我国发展ITS的战略及发展框架。
中国交通运输正面临经济发展与资源制约的双重压力,因此也不能重复发达国家走过的老路,一定要立足本国实际,走中国ITS发展之路,以推动我国信息化进程及培育自己的ITS产业。
21世纪交通管理的发展趋势必将是管理体制集约化;管理设施现代化;管理手段网络化、信息化、智能化;管理效率高效化;管理方式社会化。因此,中国ITS的发展将带来一场交通管理体制与模式的变革,而这种变革将直接影响着ITS的发展。
四、发展中国智能运输系统的对策
1、打好ITS发展基础,特别是应加强ITS基础理论的研究工作
目前,国际上ITS理论仍不完善,还处于发展时期,我们应积极加强与ITS开展较先进国家的交流,在国际ITS现有发展水平上结合中国特点,深入细致地进行理论研究,尽快接近或达到世界水平,以迎接21世纪ITS发展的挑战。否则将成为别国的追随者,成为他们不成熟技术的推广试验场。
2、建立ITS协调组织机构
中国交通运输体制目前仍是条块分割状况,铁路、公路、民航、公安、建设等部门分头管理,现已出现了各自发展自身ITS的势头,这将造成中国资源上的巨大浪费。为此应尽快成立一个由国家统一领导的,有关部门、学者、企业和研究部门参与的“ITS中国”组织,类似于美国的ITSAmerica,日本的VERTIS及欧州的ERTICO组织,来统一制订中国ITS发展战略、目标、原则和标准,特别是制定有关ITS的技术规范和整体发展规划,实现ITS技术和产品的通用性、兼容性和互换性,加强政府的宏观调控,以减少局部利益的冲突和有限资金的浪费。
3、注重人才的培养
随着ITS的进一步发展,21世纪交通运输将会发生重大变化,而与之相应的是对不同层次的专业人才需求情况与以往大不相同,为此应加强国内高校及科研单位交通运输领域与国外ITS的交流合作,派出人员学习培训,走出去、请进来,将最新的ITS技术溶入交通运输专业的教学内容和科研之中,以高素质的ITS人才去迎接新世纪的挑战。
智能交通发展范文篇4
新一轮科技革命蓬勃发展,以大数据、云计算、物联网、移动互联网等为代表的新一代信息技术,带来了生产方式、生活方式、消费方式的深刻变革。在技术的推动下和现实需求的拉动下,全世界掀起了高涨的智慧城市建设热潮。与此同时,信息经济作为一种新的经济形态,以发展信息产业、推进信息化应用、扩大信息消费、深化信息化和工业化深度融台为主要内容的信息经济,成为抢占全球未来发展制高点的战略选择。
信息经济是以数字化信息为关键资源,以信息网络为依托,通过信息通信技术与其他领域紧密融合。近年来,我国信息基础设施普及完善,信息经济迅速增长,新兴领域快速发展。工信部通报数据显示:2014年全国电信业务总量达到1.8万亿元,同比增长16.1%;同期,我国信息消费规模达到2.8万亿元,增长18%:并拉动了相关产业1.2万亿元的发展,对全年GDP贡献约0.8个百分点;电子商务交易额达到了12万亿元,增长了20%。
在良好的政策环境和金融环境下,新产品、新业态、新模式不断涌现。道路交通状况、公交到站情况相关实时软件不计其数。两大打车软件你死我活地斗了一年,最后轰轰烈烈地宣布合并。手机支付不仅为年轻人普遍用于网络购物和支付打车费,还被老年人用来超市买菜,被火热用于电子红包发放。传统金融业与互联网精神相结合的互联网金融迅猛发展,余额宝、拍拍贷、翼龙贷等逐渐成为大众理财的选择。医疗、母婴、体育等领域也正不断涌现各种软件和交流平台。
信息经济中最强劲的动力是数据驱动,即数据采集和传递的及时、准确完整以及针对需求的数据挖掘能力和快速响应能力。信息产业新业态的发展正处在成长期,市场需求巨大,有待深入挖掘。先发展起来的一些细分领域,因抢占入口,竞争十分剧烈。新业态的产生,将与传统行业进行互补,也有可能会颠覆传统行业。
智慧交通市场五大转变
智慧交通是吸收各领域的先进理念而逐步发展成熟的,与智慧交通密切相关的概念有智能交通、新一代智能交通、车联网、智能汽车等。智慧交通是以信息的收集、处理、、交换、分析、利用为主线,为交通参与者提供多样的新一代综合交通体系。近年来,国内大城市已经具有高密度的交通基础设施建设,中小城市的交通基础设施建设也已经非常完备。整体上,我国各大中小城市已经具备良好的服务基础。与此同时,社会对智慧交通的需求,不仅仅是道路信号灯的正常运行和合理控制、交通违法行为取证,还有交通运行实时状况、公交安排、停车信息及相关休闲娱乐信息等。与传统智能交通相比,智慧交通市场更加关注人的需求变化,主要呈现五大转变。
转变一:从智能交通向智慧城市扩展
对于大众来说,智慧交通就是智慧出行,更加关注出行前中后需求的满足。而这些需求除了交通信息和出行体验之外,还涉及保养、购物、消费等服务,逐渐从交通出行向出行生活转变。智慧交通也逐渐向其他领域渗透,向智慧城市扩展。
转变二:从单独管理向综合协调转变
对于管理部门来说,内部跨部门及跨大部门的协作日趋增多,不依附其他部门的单部门单独管理模式已渐渐向多部门综合协调转变。迫切需要地面公交、轨道交通、民航、铁路、交管、公安、旅游、城管、城建、气象、消防等部门实现信息共享,以支撑城市交通智能化协调管理、安全应急指挥和规划决策。
转变三:从城市交通向城际交通延伸
随着交通业务和服务不断综合,城市的智慧交通体系也从城市交通向城际交通延伸。城市的智慧交通体系发展的重要趋势是不但接入公交车、公共自行车、出租车、水上巴士、卡口设施、视频、地铁、公共停车位信息等交通行业的多类数据,还接入了客运班车、高速交通、民航、铁路等。
转变四:从稳定机械向移动智能转变
在移动通信、互联网、大数据技术的推动下,交通信息化领域信息获取、处理、提供的手段逐渐提升,让交通信息能够随时随地获取、交互。移动的实时数据还能够优化交通信息服务,让交通参与者获取更加准确的信息。
转变五:从被动接受向主动参与转变
交通出行者原来只是被动地接受交通基础设施发出的交通信号,比如红绿灯、显示屏、短信。80后、90后、00后这些熟悉网络信息的人逐渐成为出行主力军,不满足于被动接受信息,还有能力通过网络、手机主动获取信息,甚至影响管理者决策。现在智慧变通建设更加注重交通信息、停车、车辆管理等面向出行者的服务,以提升出行体验。
传统智能交通企业面临挑战
智慧交通是在以人为本、可持续发展的理念指导下,将以物联网、云计算、大数据、移动互联网等技术为代表的智能传感技术、信息网络技术、通信传输技术和数据处理技术等有效集成,并运用到交通系统中,以提高交通管理服务效率、提升人的出行体验为目的,以更精确的信息在更广的时空范围内构建的人性化、智能化、立体化的综合交通体系。
本文所说的传统智能交通企业就是在大智慧交通的概念下,相对于移动互联网、智能汽车等领域企业,一直从事交通信息化领域的企业。传统智能交通企业多以技术型为主导,以产品开发为核心竞争力,注重技术研发和市场开拓。移动互联网渗入智能交通领域,创新发展了物流、公变、停车、出租车等移动互联网智能交通产品,一定程度上迫使传统智能变通行业产生革命性发展。银江股份、易华录等传统智能交通代表企业都已在移动互联网领域进行了布局和尝试。
在智慧交通发展的大背景下,传统智能交通企业面临着巨大的挑战,主要体现在如下几个方面。首先,传统智能交通企业承接的大多数是政府项目,政府正在转变行业管理思路,对产品也涌现了许多新的要求。传统智能变通产品比较固定,升级速度慢,难以较快地满足变化较快的市场需求。其次,政府正逐步对企业开放一些公共资源以增加公共服务的供给,政府采购整体趋势也正逐步从采购产品和工程向采购服务过渡。智慧交通项目运营模式转变将更加考验项目承接企业的财务能力。最后,对于一个传统智能交通企业来说,智慧交通市场上的竞争不仅来自熟悉的传统智能交通企业,还面临新兴互联网企业和智能汽车企业的威胁。从行业发展来看,传统智能交通行业正在面临着洗牌的机遇和挑战。
传统智能交通企业破网重生之路
移动互联网给传统智能交通企业带来很多挑战,也蕴含了转型升级的机遇。交通信号控制、交通视频监控、电子警察、卡口等传统智能交通产品市场竞争激烈,项目利润空间日趋变薄,传统智能交通企业也迫切需要寻找新的利润增长点。与互联网企业相比,传统智能交通企业具有行业优势,即对交通行业信息化需求了解比较深刻,而且项目经验丰富。因此,在信息经济、互联网经济发展的时代,传统智能交通企业的破网重生之路在于革新精进,创造符合市场需求的新产品。从目前的状况来看,传统智能交通企业主要从以下四条战略路径突破固有限制,进行创新发展。
途径一:技术深耕
虽然大中城市变通基础设施采集网络已较为密集,但是也存在有些地方部署不完善、设备采集的及时率和准确度不够高、系统项目间互联互通程度低、系统决策支持能力弱等问题。针对这些难以满足当下应用需求的问题,传统智能交通企业在道路信号系统、末端控制、数据采集环节等方面最具有先入优势。技术深耕的主要思路是深入了解当下应用需求,采用创新技术和创新思路,升级完善现有产品。作为传统智能交通企业的代表,银江股份注重技术提升,重点在提升智能交通大数据处理能力,以“互联网+”的思路提升传统智能交通产品。近年来共授权专利45项,还有115项专利已申请受理。
途径二:数据运营
信息经济时代,数据和信息己然成为一项重要的生产要素,在经济发展中起着越来越重要的作用。针对目前大中型城市交通基础设施建设已具相当规模,各类交通相关信息资源较为分散且共享程度较低,数据运营的主要思路是从电子警察、卡口、交通视频监控,公交、出租车、停车场等获取基础数据,通过大数据处理技术产生具有价值的数据,将可以公开的数据作为商品供给到智慧交通市场。随着政府数据的有序开放以及新的行业分工日趋明晰,智慧交通数据运营将是具有交通行业丰富经验和革新运营理念的传统智能交通企业的有利发展方向。
途径三:服务运营
在智慧交通领域,政府正在转换服务模式,逐步突破向社会力量购买公共服务的内容和方式,考虑以租赁或购买服务的方式解决部分交通设施和系统的建设、运营和维护问题。一直主要服务于政府的传统智能交通企业在这个领域具有先入优势,可以逐步向服务运营扩展。主要市场机会主要集中在停车管理、车辆管理、道路管理、信息系统建设和维护等。针对大众对信息消费的需求,具有敏锐嗅觉的互联网公司主导了人性化的公众交通服务。银江股份和易华录等传统智能交通企业凭借自身优势,积极创新,也已在拓展服务运营业务。
途径四:平台运营
智能交通发展范文篇5
关键词:智能交通系统;交通运输
一、引言
its是将先进的信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造,通过加强车辆、道路、使用者三者之间的联系,从而形成的一种实时、准确、高效的综合运输系统[1]。目前,我军的运输保障高新技术含量还比较低,严重影响了运输保障效能的提高和军事斗争准备工作的落实,因此大力研究和发展“智能交通运输系统”,成为目前我军研究的重大课题之一。
二、智能交通技术在美军交通运输中的应用
1自动识别监测技术
1996年,美军提出了四项作战原则:“精确打击,制敌机动,全面防护,聚焦后勤”。其中,自动识别技术是美军“聚焦后勤”的一项重要内容[2]。自动识别监测技术在美国军队的应用包括二维条形码自动识别技术、射频技术跟踪定位系统、自动装货清单系统(ams)、运输车辆自动测量系统。
2运输定位技术
美陆军利用gps定位技术研制成功了运输跟踪系统,美军从2000年开始试用该系统,该系统能使运输控制人员和各种运输方式的指挥人员确定运输工具的位置;可根据战场需求的变化和战术部队的转移而让途中的货物与部队改变运送终点;可用来提供危险警报、给途中的车辆布置任务以及优化运输路线。
3全球运输智能化系统
其中包括全球运输信息网、全球运输可视网和运输供应系统。该系统使运输过程全程“透明”,使各种包装的物资“透明”,能够提高空运、海运和预置的能力,减轻部署负担,减少运输过程中资源和时间的浪费,是支持“聚焦后勤”的强有力的系统。
三、我军与地方在智能交通系统方面的差距分析
我国its的开发研究始于20世纪80年代后期。我国its的研究应用主要体现在:城市交通信号控制系统、高速公路监控系统、电子收费系统、路径导行系统、公共交通运营与管理、交通安全与紧急管理、交通信息化建设。这些系统在一些城市都已经成熟应用。而这些系统在部队的应用还比较少。我军在智能交通系统方面高新技术含量还比较低,如指挥控制手段落后,无法对运输线上的运输工具和汽车部(分)队实施实时的指挥调度;交通动员信息不畅,不能迅速动员和调集社会交通保障力量及时地投入到军交运输之中等等。这些问题,严重影响了我军运输保障效能的提高和军事斗争准备工作的落实。
四、发展我军智能交通系统的几点建议
1利用国家技术和力量,发展军队智能交通系统
可与国家交通部门统筹规划、同步建设、协调发展,确保军交运输指挥自动化系统纵横贯通、兼容共享,既减少了经费投入、缩短建设周期又能发挥指挥自动化系统整体效能。可对一些现成的信息软件进行改造,为军方所用。
1.1视频监控系统。现在好多城市已经在用这个系统,而这个系统只是地方政府在应用,部队用不了,这就造成部队车辆一旦离开本单位,就会失去对车辆的控制和监控。如果这个系统能和部队共享,那部队的车辆将会实现可视化的监控。
1.2电子不停车收费系统。通过在车辆上上安装预存缴费电子卡,可以使车辆在通过收费站时.不需要停车开窗,只需要放慢速度通过收费匝口,通过收费站的扫描仪对缴费电子卡进行扫描即可完成交费。这个技术其实可以应用在部队的营门,这样车辆进出营门就不用像以前那样复杂,只要车辆派出合理,驾驶员不用下车登记,营门值班人员就可以在电脑上做好登记并提前开门。
1.3先进车辆控制系统。也称为车辆智能驾驶系统,包括车辆自动导航、车辆自动控制和驾驶两大系统。为了防止泄密,可以建立一套军队运输系统与我国的(下转第81页)(上接第79页)北斗系统进行信息融合来对车辆定位,同时通过车载传感器和控制器实行距离控制。
1.4车辆故障信息无线传输系统。基于无线数据传输的列车故障监测系统已经应用于某些型号的机车上,现场使用表明,该系统效果比较好。列车故障信息无线系统经过改造应该可以为部队所用,这样部队车辆就可以实现远程故障处理,对战场抢修的时效性将会起到很大作用。
2加强汽车部(分)队的数字化建设
增强汽车部(分)队的数字信息化装备,在训练组织、作战指挥及遂行保障任务等方面,都能得到准确、全面、及时的信息数据,这样,可以实现汽车部(分)队全部信息数字化,实现单车、车队、分队、机关与指挥中心之间数据的快速交换与处理,提高了汽车部(分)队的快速反应能力。
3加强its专业人才队伍建设
its是一个人机结合的系统,其中人的素质对整个系统功能的发挥起着决定性作用。在目前大力开展素质教育的前提下,有关院校要搞好教学内容改革,适当增加有关课程比例,为全面发展我军智能交通运输系统奠定坚实的人才基础。还要充分学习和借鉴地方在its人才培养方面的先进经验,与地方组织一些学术交流,共同研究,健康发展。
五、结束语
its的发展对提高我军交通运输效能,实现“保障有力”的总要求势必会产生深远的影响。大力研究和发展我军智能交通运输系统迫在眉睫,也为我军解决军事运输保障中的一些现实问题提供了一次新的机遇。
智能交通发展范文1篇6
关键词:智能交通;信息化应用;技术
中图分类号:C35文献标识码:A
一、智能交通产业的基本特点
与一般的高新技术产业相比,智能交通是一种技术基础和管理对象都非常复杂的高新技术集成的现代服务业,具有鲜明的自身特色。一方面,智能交通是由传统的交通运输业衍生出来的,其研究和服务的对象也是人和物在时间和空间上的位移,因此具有交通运输行业的一般特征;另一方面,和一般的交通运输业相比,智能交通产业集高新技术的研究、开发、生产和技术服务为一体,其发展受到了市场和技术的双重驱动,因此又表现出明显的高新技术特征。具体来看,智能交通的基本特点包括以下几个方面。
(一)智能交通具有广泛的涉及面和强烈的社会属性
智能交通作为一种重要的交通运输业,与其他产业相比,不仅涉及面广,而且带动性强,具有强烈的社会属性。这种社会属性是由交通运输业的自身特点所决定的。正如经济学家克鲁格曼所言,交通运输的重要性就在于有且只有它可以连接或贯穿其它所有产业,因此其发展也直接关系到国民经济的每个产业。换言之,交通运输业承担着整个社会人和物的空间位移,无论是交通基础设施还是交通工具,其发展都涉及到多个行业,对经济社会其他行业特别是关联产业以及资源和环境的可持续发展具有深远影响。
交通运输发展的方式选择将直接影响到社会资源和环境的可持续发展。随着经济的增长以及科学技术的不断进步,人类对交通运输的需求日益增加,交通基础设施的规模也在日益扩大。然而,资源的有限性和环境的可承受力对基础设施的建设提出了更多的要求。面对日益拥挤的道路交通和日益增加的通行需求,单纯的扩大规模以及无法解决现代社会交通的供求矛盾。在这种情况下,智能交通应运而生。它将电子信息等多种高新技术运用于道路交通运输系统,很大程度上提高了现有道路交通的运输能力。
近半个世纪以来,随着科学技术的不断进步特别是计算机信息技术以及材料能源等学科的不断发展,智能交通系统逐渐完善并且在道路运输特别是公路运输方面发挥了积极的作用。作为一种新型的高科技服务型产业,智能交通被认为是解决城市交通问题最有前途的方向,其发展对社会经济的贡献和影响要远远大于其它高新技术产业。
首先,智能交通对国民经济的其他产业特别是相关产业具有积极的拉动效应。一方面,由于智能交通需要大量的硬件设备来实现,因此其发展必将带动通信设备、信息采集设备以及设备等机电产业的发展;另一方面,智能交通的运行是以完善的信息网络系统为基础的,先进的智能交通技术必然要求通信技术以及信息产业加快发展步伐以满足其日益增长的信息需求,从而有利于通信技术产业的发展;此外,智能交通要求强大的数据和信息处理中心,因此对微电子、计算机及软件产业的发展也具有积极的促进作用。
其次,智能交通有利于土地等自然资源的集约使用,同时也有利于降低能耗,减少交通污染。在当代社会,整个世界经济是由一个个高度组织化、结构化的社会组织所构成的,智能交通在不新增交通设施的同时促进了原有交通基础设施和交通工具的潜能充分的发挥,提高了整个社会的生产力水平。一方面,由于智能交通不需要新增交通基础设施,因此在很大程度上节省了土地、劳动等社会资源;另一方面,智能交通涉及很多新技术和新产品,其中绝大部分新技术和产品的使用都有利于降低能耗和减少污染,或者说在原有的能耗基础上扩大地面运输系统的运输能力,进而有利于节约资源,保护环境。
(二)智能交通具有技术集成性和产权复杂性
作为一种现代高新技术的集成产业,智能交通具有鲜明的集成性和复杂性,这一特性与智能交通的产生和发展密切相关。根据国内外不少专家和学者的观察研究,在城市交通高峰时期,虽然很多道路系统会发生堵塞,但一般而言,并非所有的道路交通系统和高速公路系统都会发生堵塞,换言之,有相当一部分道路交通仍然很畅通。如果能够将每条道路实时的交通运行状况及时告诉驾驶员和乘务人员,他们就可以根据当时的道路交通状况,尽可能地避开堵车的路段,这样不但有利于汽车的通畅行驶,同时也有利于道路基础设施的充分利用。在这种情况下,智能交通系统应运而生。通过智能交通系统,可以使车辆的出行路线更加合理,从而尽可能地降低交通拥堵的时间和路段,提高道路网络资源的利用效率。随着电子信息和通信技术的不断发展,智能交通系统的应用范围也越来越广。从目前的实际情况来看,智能交通系统不仅可以较好地解决交通拥堵问题,而且对于道路交通安全管理、应急事故处理与救援、公路征费系统以及货车运输管理等诸多方面都有积极的促进作用。
二、智能交通与信息化应用技术的应用类型
(一)电子不停车收费系统
现阶段全球最先进的交通收费系统就是电子不停车收费系统(ETC),这种收费系统是智能交通系统的的主要服务功能,其应用原理为在经过收费口时通行车辆不用停车就可以进行收费,这种收费系统的应用实现了交通收费自动化。作为智能交通的主要特色ETC系统现今已经成为人们最有发展前途的技术。
ETC系统的发展不仅给通行车辆带来了方便,也减少了收费口拥堵现象的发生,这些优势的存在,促使越来越多的城市加快了ETC系统建设的步伐。如2011年,武汉ETC不停车收费系统建设投资约1.2亿元,在同一年正式通车运作,成为了我国多车道自由流电子收费系统的主要城市,据有关部门分析:这种收费系统的运行,极大地提高了车辆通行率,比传统收费的通行率多出23%,同时还降低了废气的排放量,减少了对环境的污染。遵循交通运输部的《公路水路交通运输信息化"十二五"发展规划》,“十二五”后期,我国ETC系统在高速公路应用中其覆盖率以控制在60%左右,总数已经超过6000条。
与其他先进国家相比,目前我国智能交通建设还处于初级阶段,无论是标准规范还是基础系统的建立,与其他先进国家都还存在一定的差距。从ETC不停车收费在具体高速公路中的使用情况而言,现阶段还在适应期,即使是我国一线城市,如上海、北京等,在整个高速公路车流量中ETC车流量只占20%以下,这种情况下ETC基础设施的建设、用户的发展和ETC使用率根本无法对信息平台应用的需求进行充分满足。只有在一定程度及规模达到要求时,ETC系统中的信息平台才能实现自身的价值。基于此,交通部门管理者必须依据我国ETC系统发展的实际情况,实事求是地进行智能交通建设,争取做好科学化、先进性的发展水平。
(二)语音技术
作为智能交通主要的组成部分,语音技术的广泛应用为汽车导航、路况信息查询、车辆调度等方面提供了大大地便利。在智能交通中语音技术的大量应用,不仅可以对城市交通拥堵现象进行有效缓解,还可以不断完善交通信息服务质量。目前,在智能交通中语音技术主要包括以下几种:
(1)自主式导航语音应用。自主式导航以终端设备为选择标准的话,可以分为两种:车载导航仪和便携式导航仪(PND)。在这两种自主式导航中语音技术的应用原理是一致的。语音合成功能的出现,可以有效地将众多道路名称、路况信息及多种文字数据,及时进行准确播报,同时还可以播报汽车自身的一些信息,如油量、电量、胎压及行车速度等。
自主式导航语音识别技术的应用可以利用语音进行之前动手操作的一些功能,如菜单控制、信息点查询等。在使用过程中,如果顾客想要到加油站,可以利用导航仪,在识别键按过后,只需对其说,“到最近的加油站”,此时导航仪会采用图形显示及语音的形式把搜集的最近加油站的准确位置传达给顾客。现阶段语音技术在能用于调节车内的温度等,这种功能的出现极大地为使用者提供了便利。
(2)Telematics系统语音应用。Telematics是利用无线网络,及时为车辆通行中的人提供驾驶、生活资讯等信息的服务系统。这种系统是由无线通信技术、卫星导航系统、网络通信技术及车载电脑的结合而来,是现阶段汽车语音技术中最主要的语音系统。Telematics主要包含交通信息与导航服务、道路救援与车辆故障诊断、娱乐信息接收与个人通讯服务等功能。
(3)LBS系统语音应用。定位服务也可以称为移动位置服务(LBS),这种语音系统主要是利用电信移动运营商的网络(如GSM网、CDMA网)对移动终端用户的位置信息进行有效获取,以此将顾客所需的位置信息进行有效回馈。
在固定路线经常通行的顾客,可以在经常通行的时段进行各种路况信息的设定,如交通拥堵状况、道路施工情况、天气变化等,这样就可以在行驶过程中及时将这些信息传送给顾客,增加行车的安全性及为顾客提供更多的方便。
语音技术在一些运输车辆中,如出租车、公共汽车、高级公路客运、长距离货运、物流配送等,可以帮助管理部门及时跟踪及监控运行的车辆,利用语音技术随时掌握车辆的行驶状况,这样不仅可以增强集中管理及调度车辆的能力,还可以对交通运输效率进行最大限度地提高,并对城市交通运行情况进行极大改善。
三、智能交通与信息化应用技术的分析
在信息采集方面,我国大部分城市都选用线圈的形式作为交通流的主要检测方式。这种方式在具体应用过程中,还存有诸多问题,如布设检测设备过程中,现阶段还没有较为完善、统一的应用理论,在交通智能化、信息化的发展,相关部门必须根据我国交通智能化发展的实际情况,积极创新,探索出科学有效地解决措施,以此为我国交通信息采集系统的完善提供更好的帮助。在信息处理过程中,我国交通状态的划分方式也不具有科学性,其量化方式也没有完全统一,检测事件方面还没有任何成绩,相关部门只有提高行驶时间检测的可靠性,合理利用收费系统的信息,才能提高交通管理的水平。
目前我国交通信息平台并不完善,这些原因的存在导致交通智能化、信息化水平的低下及各个系统的孤立。作为交通管理的重点内容,交通智能化、信息化在发展过程中,必须加大公路交通信息平台的建立,完善其结构设计及数据信息的标准化。
结语
总之,智能交通只有建立在交通运输基础设施完善的基础上,才能提升交通信息服务质量,才能对交通运作环境进行有效改善,从而更好地为人民服务。
参考文献
[1]王小建.道路运输信息化测评指标体系与方法研究[D].长安大学,2011.
[2]姜博.交通行业信息化发展测评及对经济增长贡献研究[D].武汉理工大学,2013.
智能交通发展范文篇7
【关键字】:智能交通;产业联盟;技术创新
1我国智能交通产业存在的问题
1.1参与企业众多,品牌杂乱
现如今,在智能交通领域的参与企业有很多,例如在PDA、PDN等信息接受产品移动终端和联通通讯终端等等,不仅仅是通讯企业的参与很多家电企业也纷纷挤入智能交通产业,比方说TCL、创维、康佳、步步高等企业,数码企业也积极地参与智能交通产业比方说爱国者、纽曼等等企业,从GPs导航产品上来说,其主要的产地在于深圳、广州、佛山、东莞以及珠江三角洲等地,据之前统计,我国的车载应用的数量其中广东卫星导航产业的比重高达一半以上,其中对于卫星导航产品有百分之六十之多来自于广东,就目前来说,仅对导航产品来看其品牌就有上百种,知名企业以及小企业都有。众多的品牌导致消费者在选择智能产品的时候处于茫然的状态,不知道选择哪一个品牌。
1.2.企业规模小,成立时间短
在众多的智能交通企业之中很多导航产品的生产企业都是在近几年才发展起来的,各企业的竞争力都比较薄弱,根据统计众多的智能交通产业的员工人数在100以下,营业额在500至3000万不等,而且在车载导航系统上很多品牌都走得是贴牌代工的经营模式。
2制约我国智能交通产业发展的瓶颈问题
2.1关键核心技术问题
掌握核心科技是智能交通产业发展的中心所在,现如今我国的智能交通产业之中众多的核心科技还是掌握在国外企业中,很多设备都需要从国外进口,不论是智能交通产业的管理还是智能导航产业,其核心技术的缺失导致了国内智能交通产业的发展受到了制约,在我国智能导航之中,很多国外的产品占到了80%之多,尤其是专业测量接收机以及测向接收机等高端产品,就接收机来说,现如今国外的产品在我国之中占比高达三分之二,尤其是航空导航接收机,国外产品甚至可以说是垄断了整个中国市场,而且很多国内的产品的芯片都是采用外国进口。
2.2技术的标准化问题
由于产品没有标准化,市场准入缺乏适当标准和门槛,任何投资商都可以自由进入,导致产品质量缺乏保障,降低了消费者对产品的信心和信任度。例如,目前我国大部分GPS生产商都没有标准的生产线和相应的模拟环境检测线以及品控GPS运营商为了节省投入,程序,不买正版软件和电子地图而使用供应商提供的盗版软件和自行拼凑的电子地图,从而导致不同公司的GPS产品及运营系统难以兼容通用、软件无法正常升级、系统经常瘫痪、地图信息过时误导用户,部分监控中心甚至是多系统并存,操作使用不灵,维护复杂困难,不但影响工作效率,而且还存在隐患风险,使庞大的汽车消费群体不能完全成为智能交通产品和服务的消费者。
2.3产业链整合问题
具备专业的生产程度的智能交通企业在我国很低,仍处于一种分散的状态,之后,尚未形成大量的GPS载波,以减少整个产业链。在我国,成本,节约投资,集研究与开发的软件和硬件系统开发终端功能于一体,同时对硬件和软件的生产、销售和运营。因为它在任何专业生产不足,导致其终端产品有严重的质量问题,产品维修率高,最终导致该行业的竞争力。
2.4市场培育问题
目前,即使在一些国家智能交通示范城市之中,智能交通产品和服务市场形式还仅仅是一部分,对于大多数智能交通产品和服务不了解。如PDA包括SMS、WAP交通信息服务,MMS,和车载患产后抑郁症的单位等交通导航信息服务方式的理解和理解不深,更不用说应用程序。需求不足的智能交通公司无法实现规模经济,而且还严重影响工业的发展空间和发展速度。
结语
为我国智能交通产业能够更好的发展,应当在合理借鉴国外发达国家的成功经验同时,基于中国的基本国情,一般来说,在中国智能交通产业的发展应遵循以下基本原则:第一,充分结合我国道路交通的实际情况和国家经济的基本国情,选择性的关键技术研究和系统;其次,在发展模式的选择方面,不应该盲目地复制自顶向下的模型和欧盟的政治和模式,应当走出一条适应我国国情的智能交通产业发展道理。
参考文献
[1]RanB,LeeKYK,DongH.Cost-benefitAnalysisonDeploymentofAutomatedHighwaySystems[J].Transporta1997,1588:137-144.tionResearchRecord,
[2]LeeDBJr.Benefit-costEvaluationofTravellerInformation:Seattle'sWashingtonStateDepartmentofTransportationwebsite[J].TransportationResearchRecord,2000,1739:25-34.
[3]BristowL,PearmanA,ShiresJ.AnAssessmentofAdJ].TransvancedTransportTelematicsEvaluationProcedures[portReviews,1997,17(3):177-205.
智能交通发展范文篇8
关键词:智能交通;运输系统;发展;状况;对策
交通问题是世界各国面临的共同问题。交通拥挤造成了巨大的时间浪费,加大了环境污染。我国大多数城市的平均行车速度已降至20km/h以下,有些路段甚至只有7~8km/h;由于车辆速度过慢,尾气排放增加,使得城市的空气质量进一步恶化。交通问题也造成了巨大的经济损失。为了缓解经济发展带来的交通运输发面的压力,尽量的利用现有的资源,使其发挥最大的作用,各国都加大了对智能交通系统的研究和建设的力度。
交通运输是国民经济的基础产业,对于经济发展和社会进步具有极其重要的作用。公路交通运输以其机动性好、可以实现“门到门”直达运输以及运送速度快的特点,成为我国城市和城间中短途客货运输的主要方式。加快交通基础设施建设,综合运用检测、通信、计算机、控制、GPS和GIS等现代高新技术,提高交通基础设施和运输装备的利用效率、减少交通公害对加速发展我国公路交通运输事业具有十分重要的意义。这是公路智能交通运输工程需要解决的关键问题。
一、智能交通技术在我国的发展现状
中国是一个发展中国家,交通运输基础设施短缺,需要加快建设,另一方面也存在交通设施利用率低、管理技术落后、交通安全形式严峻等问题。鉴于我国道路在未来20年内仍然处于建设期(根据“五纵七横”公路主骨架的布局框架,建设12条约35000公里以高等级公路组成的国道主干线),而这一期间正是智能交通技术在全世界进入全面实施阶段,中国也需要根据中国公路运输的实际需求探讨在中国公路运输网中应用智能交通技术来提高运输效率、保障安全和保护环境的可能性。2000年,国家交通部、建设部,公安部联合全国各大科研院所和多家高校制定了符合我国国情的《国家ITS体系框架》规定我国ITS发展主要集中在不停车收费、出行者信息服务、城市交通管理、公共交通系统、智能公路系统等9个方面。
我国ITS研究可以追朔于80年代的公路收费系统研制,那时国家科技攻关项目“津塘疏港公路交通工程研究”于首次在高等级公路上把计算机技术、通信技术和电子技术用于监控和管理系统;进入90年代,我国开始关注国际上ITS的发展。1995年,交通部ITS工程研究中心进行了GPS(卫星定位系统)与导驾系统研究、基于GPS的路政车辆管理系统等一系列项目研究,交通部还与各省厅开展了“网络环境下不停车收费系统”的联合攻关。1999年。由交通部、科技部、建设部等十多个相关部门组成了国家智能交通系统工程技术研究中心,将ITS。未来交通建设和发展的优先领域予以重点支持。由于世界各国把不停车收费系统作为ITS领域最先投入应用的系统开发,以此来扩大道路建设资金来源,缓解收费站交通堵塞,减少环境污染,所以我国也把联网收费、不停车收费系统的开发和应用列为国家ITS领域首先启动的项目。
从1998年初开始,交通部就组织开展了“网络环境下的不停车收费系统研究”,并在4个省市进行了示范工程。1999年1月1日,广州市“一卡通”不停车收费系统投入运行,到目前已开通不停车收费车道40余条。同时,围绕交通监控、汽车智能导航等系统,以及一大批科研成果及技术产品得到实际应用,对提高社会和公交出租车辆通行效率,改善城市整体交通状况都起到了极大的推动作用。
ITS建设投入已经达到40亿50亿元,据了解,预计到2010年,“五纵七横”国道主干网将基本建成,网络将贯穿全国主要大中城市,到2015年国道主干线和公路主枢纽系统将全面建成,构筑起以高速公路为主体的公路运输主骨架。在这个完善的道路网络里,绝大部分已建和所有新建的高速公路都预埋了比较充裕的管道,部分管孔已铺设了光纤,它将是承载智能交通业务的良好基础设施。仅以基础设施建设为例,我国将建设3.5万公里的高等级公路,在高等级公路的建设中。有相当一部分需要建设通信、监控和收费系统,目前这一部分投资一般占总投资的4%~5%。1999年,我国公路建设投资达2000亿元以上,如果其中的1000亿元用于高等级公路建设,那么通信、监控和收费系统方面的投资将达到40亿50亿元,这仅仅是当前通信、监控和收费系统ITS应用的初级水平。如果考虑到城市基础设施的建设以及今后ITS应用水平的提高等诸多因素,我国的ITS市场规模将以百亿元、甚至千亿元计算。随着经济的快速发展,ITS的研发和应用将会越来越新、越来越快,为我国的高新技术产业、众多商家提供了一个巨大的商机和市场,我国即将掀起ITS产业建设的热潮,智能交通将给我们的生活带来极大的变化。
二、发展中国智能运输系统的对策
中国经过改革开放20多年来的建设,交通运输的发展取得了有目共睹的成就。全社会各种运输方式完成的客运量和旅客周转量、货运量和货物周转量有了较大幅度的提高,交通运输技术装备得到明显的改善,使得中国交通运输已从“限制型”向“适应型”过渡,已从满足“量”的需要向满足“质”的需要过渡,已经从“卖方市场”向“买方市场”过渡,并且公路运输发展成为交通运输的主力军。但与发达国家相比,仍存在着一些差距。和发达国家相比,虽然中国目前经济发展水平尚有较大差距,但改革开放的政策使我们的发展速度较快,发达国家今天遇到的问题,我们已经或者今后必将会深刻地感受到,为使交通运输业适应21世纪的要求,我们应采取积极的对策,根据国情发展中国的智能运输系统。
1、打好ITS发展基础,特别是应加强ITS基础理论的研究工作
目前,国际上ITS理论仍不完善,还处于发展时期,我们应积极加强与ITS开展较先进国家的交流,在国际ITS现有发展水平上结合中国特点,深入细致地进行理论研究,尽快接近或达到世界水平,以迎接21世纪ITS发展的挑战。否则将成为别国的追随者,成为他们不成熟技术的推广试验场。
智能交通发展范文篇9
中国是一个发展中国家,与发达国家相比,我国在发展ITS的必要基础条件上还有较大差距,加上我国特有的混合交通特点,以及城市结构、路网结构、交通结构的不完善,因此要结合中国的国情来研究制定我国发展ITS的战略及发展框架。
中国交通运输正面临经济发展与资源制约的双重压力,因此也不能重复发达国家走过的老路,一定要立足本国实际,走中国ITS发展之路,以推动我国信息化进程及培育自己的ITS产业。
21世纪交通管理的发展趋势必将是管理体制集约化;管理设施现代化;管理手段网络化、信息化、智能化;管理效率高效化;管理方式社会化。因此,中国ITS的发展将带来一场交通管理体制与模式的变革,而这种变革将直接影响着ITS的发展。
4发展中国智能运输系统的对策
中国经过改革开放20多年来的建设,交通运输的发展取得了有目共睹的成就。全社会各种运输方式完成的客运量和旅客周转量、货运量和货物周转量有了较大幅度的提高,交通运输技术装备得到明显的改善,使得中国交通运输已从“限制型”向“适应型”过渡,已从满足“量”的需要向满足“质”的需要过渡,已经从“卖方市场”向“买方市场”过渡,并且公路运输发展成为交通运输的主力军。但与发达国家相比,仍存在着一些差距,如交通运输基础设施总量不足的矛盾依然存在;交通运输设施在技术装备、服务质量等方面还很不适应国民经济持续发展的需要,与国际水平相比差距较大;部分地区、部分运输方式和一些运输方向上存在着运力过剩、低水平恶性竞争的现象等。
纵观美国、日本等发达国家的交通运输发展经验,不同经济发展时期,其交通运输发展具有不同的特征,尽管世界各国情况不同,条件也有相当的差异,但这种特征却有着一定程度的共性。和发达国家相比,虽然中国目前经济发展水平尚有较大差距,但改革开放的政策使我们的发展速度较快,发达国家今天遇到的问题,我们已经或者今后必将会深刻地感受到,为使交通运输业适应21世纪的要求,我们应采取积极的对策,根据国情发展中国的智能运输系统。
4.1打好ITS发展基础,特别是应加强ITS基础理论的研究工作
目前,国际上ITS理论仍不完善,还处于发展时期,我们应积极加强与ITS开展较先进国家的交流,在国际ITS现有发展水平上结合中国特点,深入细致地进行理论研究,尽快接近或达到世界水平,以迎接21世纪ITS发展的挑战。否则将成为别国的追随者,成为他们不成熟技术的推广试验场。
4.2建立ITS协调组织机构
中国交通运输体制目前仍是条块分割状况,铁路、公路、民航、公安、建设等部门分头管理,现已出现了各自发展自身ITS的势头,这将造成中国资源上的巨大浪费。为此应尽快成立一个由国家统一领导的,有关部门、学者、企业和研究部门参与的“ITS中国”组织,类似于美国的ITSAmerica,日本的VERTIS及欧州的ERTICO组织,来统一制订中国ITS发展战略、目标、原则和标准,特别是制定有关ITS的技术规范和整体发展规划,实现ITS技术和产品的通用性、兼容性和互换性,加强政府的宏观调控,以减少局部利益的冲突和有限资金的浪费。
4.3注重人才的培养
随着ITS的进一步发展,21世纪交通运输将会发生重大变化,而与之相应的是对不同层次的专业人才需求情况与以往大不相同,为此应加强国内高校及科研单位交通运输领域与国外ITS的交流合作,派出人员学习培训,走出去、请进来,将最新的ITS技术溶入交通运输专业的教学内容和科研之中,以高素质的ITS人才去迎接新世纪的挑战。
智能交通发展范文
交通大数据应用带来变化
交通大数据的活化应用对交通的发展将带来巨大的变化,这主要体现在大数据技术的实时性、分布性、高效性及预测性方面。在实时性方面,传统的海量数据模糊查询和统计分析无法达到交通实时性的需求,大数据能够实时地对交通大数据分析、处理,提供秒级响应,帮助人们在海量的交通数据中快速发现交通异常,并定位症结,方便交通管理,使交通运行得更加合理。
从分布性角度入手,传统的数据应用多为单表挖掘分析,一旦涉及到跨表关联就会因效率问题而无能为力,大数据的分布式并行处理擅长复杂的块表关联分析,推动数据串并关联,提高数据处理能力,支撑高并发多用户访问,协同人们在交通紧急事件中多方协作、快速处置。高效的交通大数据挖掘能力,能够快速发现海量交通数据中的内在关联规律,进而提高交通运营效率以及路网的通行能力。伦敦市利用大数据减少了交通拥堵时间,提高了交通运转方面的效率。
大数据技术较高的预测能力可降低交通状态误报和漏报的概率,通过建立区域交通状态的监测及预测模型,共享交通运行与路况环境数据,随时对交通的动态性进行实时监控,帮助驾驶者及用户预先了解交通拥堵状况,避开拥堵路段。
数据对交通的巨大影响除了以上几个方面外,对交通环境的安全性也有巨大影响。大数据的实时性和可预测性以及综合的决策模型有助于提高交通安全系统的数据处理能力;大数据快速整合各个传感器数据,结合车辆运行轨迹数据,综合分析车辆行驶安全性,为应急决策提供辅助,提高应急救援能力,有效降低交通事故的发生。由此可见,大数据技术的出现及应用能够有效地解决智能交通面临的好多难题。为了利用大数据技术,深入挖掘交通数据的潜在价值,就迫切需要一个数据管理平台来处理各种类型和规模的数据。
交通大数据处理平台
交通大数据处理基本流程与传统数据处理流程基本相似,整个处理流程可以概括为数据采集、数据录入和预处理、数据存储、数据处理和结果展现。由于交通大数据要处理大量的、非结构化的数据,如视频数据及监控数据,而且要求处理的强实时性,所以在各个处理环节中采用MapReduce分布式计算框架以及实时流数据处理计算框架;数据存储采用支持文本和图像存储,面向列、可伸缩,支持事务以及B树范围查询和排序的分布式数据库HBase和分布式文件存储系统HDFS依据大数据处理流程及交通数据处理的特性。
整个平台的构建分为两部分,依次是对交通大数据离线批处理、深度挖掘的Hadoop生态系统以及对交通大数据进行强实时流式计算的Storm处理系统,使用构建在Hadoop生态系统上的分布式日志处理系统Chukwa收集交通数据源,用数据同步工具Sqoop实现各种交通数据源和Hadoop分布式文件系统HDFS间的数据转移和传输。
鉴于交通流数据处理的强实时性,系统构建对Hadoop平台进行了扩展,引入实时大数据流处理系统Storm。因此在交通大数据处理层包含基于Hadoop的分布式离线处理计算框架和基于Storm的实时流数据处理计算框架。其中,MapReduce通过Map和Reduce两个步骤实现交通数据的并行处理;Impala提供SQL语义,对存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级交通大数据实现交互式的快速查询;利用Mahout提供的可扩展的机器学习和数据挖掘的分布式框架,实现交通大数据的并行分析与实时挖掘。
Storm平台克服了Hadoop平台不能有效适应实时数据处理的缺陷,提供全内存计算,实现对流式交通数据的实时处理,它提供的输入流组件Spout负责将数据传递给另一个组件Bolt并执行任务,例如交通流数据的过滤、计算、访问文件、数据库等方面,并创建新的流作为下一个Bolt的输入流。
数据展现层利用大数据分析工具实现结果数据的可视化,迅速有效地简化提炼数据流,提供具有交互功能的动态图表,帮助人们探索和解释复杂的数据,理解和分析数据的内涵与特征,更好地从复杂数据中得到新的发现。
交通大数据处理体系框架
交通数据不仅量大而且异构源多,实时性要求强,处理速度快,是典型的大数据,如何利用好这些多源的大量数据为交通决策与诱导提供便利,有效缓解交通拥堵是交通领域的难题,也是智能交通首要解决的问题。在综合考虑了交通数据的特性以及应用需求的基础上,交通异构数据源有结构化的数据大部分都是非结构化的数据,这些数据源主要包括无线射频识别数据、视频监控、卡扣数据(包括ETC、交叉口信号灯等)、GPS轨迹数据、IC卡刷卡数据、交通应用服务数据等。
数据处理层是大数据处理体系框架的核心层,Sqoop整合数据源数据,存储于分布式数据库HBase中。这里采用基于HDFS的HBase和Impala的存储系统,Impala提供实时的交互式SQL大数据查询功能,直接从HBase中用SELECT、JOIN和统计函数查询数据,实现快速的大数据存储和分析。
根据不同的交通需求,系统设计了两套计算框架,MapReduce离线计算框架用作交通模型的预测和交通运行规律的挖掘,Storm实时交通流计算框架用于处理实时交通流数据,并对交通流进行短期的预测,数据处理结果进行可视化分析,以动态图表的形式展现给用户。
智能交通发展范文篇11
关键词:应用大数据开展智慧交通实现路径
中图分类号:F235.6文献标识码:A文章编号:1672-3791(2017)07(a)-0002-02
随着城市化的发展,城市交通系统和交通资源日益紧张,城市人口增长提高了人口的移动需求,加大了交通系统的运输压力。但是,增加公共交通、扩建道路等方法并不能完全解决我国的交通系统问题。而大数据为交通运输的发展提出了新思路,智慧交通建设成为我国解决交通问题的根本手段。因此,我们应积极运用高新技术手段,应用大数据开展智慧交通。并且,将大数据运用到智慧交通中的交通引导、交通服务、物流导读等方面能够为交通运输提供较大的便利。但是,应用大数据开展智慧交通仍存在着较大的信息安全风险需要我们解决。研究应用大数据开展智慧交通的实现路径不仅能够促进智慧交通建设,而且对我国交通运输行业的发展有着深刻意义。
1应用大数据开展智慧交通的必要性
首先,大数据的应用是智慧交通建设的需求,是智慧交通建设的基础。而智慧交通建设需求主要包括公众出行服务、应急保障需求、科学发展需求;其次,大数据的应用是智慧交通建设的命脉,智慧交通的建设离不开大数据的支撑。具体来说,交通流量、车型、交通排队长度等是智慧交通建设的重要数据,能够为智慧交通的建设提供基本信息;再次,大数据的应用是智慧交通建设难点的要求。智慧交通建设面临着数据分散、数据共享困难、数据规模大、数据质量问题等难点,需要相关部门对交通数据进行收集和整理,并加快信息共享;最后,大数据的应用是智慧交通建设重点工作的要求。智慧交通建设中的交通感知网络的构建、数据质量的提升、智能化服务水平的提升等重点工作都需要大数据的信息支持。
2应用大数据开展智慧交通的要求
2.1交通引导主动式发展
首先,智慧交通要求交通引导转变传统的被动式和滞后性的发展模式,积极朝着实时、主动的方式发展。这是因为,现阶段,城市交通拥堵问题严重,严重影响了居民的正常生活。而且,交通具有规模性、多样性、高速性和价值性等特征。另外,庞大的交通数据需要进行整理与分析,才能够被运用到智慧交通系统之中;其次,城市配送差异化发展。随着网络购物的普及,城市配送成为经济发展的重要支出。但是,我国物流行业的发展速度远远低于物流需求的提升速度,货物运输效率较低。在这种情况下,我们应积极建设智慧交通,开展差异化物流配送,不断提高物流配送效率。
2.2应用大数据开展智慧交通的模式
首先,优化实时交通服务。大数据在智慧交通中有著加大的优势,能够实现资源的合理配置、提高信息的继承效率。但是,大数据的最大优势在于它能够对交通流量进行实施监控,并实时处理交通问题,提高交通运行的效率。并且,大数据的实时交通处理能力能够提高公共交通服务质量,增强公共交通的便捷性;其次,智能化交通服务。智能交通能够利用大数据来道路环境,对交通拥堵状况进行提前预警。并且,大数据有利于开展主动式的交通服务。例如,停车引导系统可以为驾驶者提供停车场信息,为驾驶者提供停车选择;最后,大数据的应用能够实现合理化的交通秩序,实现资源的合理分配,缓解高峰时段的交通拥堵状况。并且,大数据能够为货物运输提供数据信息,合理规划车辆配送路线,提高货物配送效率。
3应用大数据开展智慧交通面临的问题
3.1行业标准不统一
由于我国区域经济发展不平衡,在建设智慧交通的过程中,政府并没有规定统一的交通行业标准,导致各地区的智慧交通相对独立,地区之间缺乏衔接性和配合性。并且,应用大数据开展智慧交通需要使用前端传感器来收集数据,但是,前端传感器并不是由同一家企业生产的,前端传感器的生产标准也不统一,导致我国交通行业缺乏统一的行业接口标准,增大了数据获取的难度。
3.2交通基础设施的可靠性与稳定性无法保证
智慧交通系统十分复杂,需要合理整合系统的各个部分。但是,现阶段,智慧交通系统的可靠性和稳定性仍然无法保障,智慧交通信息系统面临着巨大的安全风险。并且,智慧交通系统需要大量的前端设备和服务器,也需要各种数据信息管理平台,系统的业务众多,流程复杂,一旦设备出现问题系统将无法正常运行。另外,在数据传输过程中,系统设备之后或设备樱花都会导致传输效率夏阳,引发数据泄露危险。
3.3数据质量参差不齐
智慧交通系统数据质量主要指交通信息数据的可信度和真实性。目前,智慧交通系统的数据质量参差不齐,数据可信度和真实性无法保证。这是因为,智慧交通系统的数据信息主要来源于监控设备、传感器等收集的数据信息。而现阶段的设备无法保证长时间运行,所获取的数据质量也无法保证,价值智慧交通系统无法自行判断数据质量,数据质量参差不齐。
3.4信息安全问题
智慧交通系统主要通过道路和车辆的前端设备来采集数据信息,并从大量的数据信息中筛选出具有价值的数据。并且,智慧交通数据的收集、存储和传输都是通过互联网和云计算平台进行的,网络环境增加了信息安全风险。这是要因为,大数据包含着大量的敏感、复杂的数据会要引起多方的关注和攻击。同时,将大数据汇集在一起可能会导致黑客攻击而产生的大量数据泄露。在这种情况下,黑客可以一次性获得更多的数据。另外,数网络环境下的数据收集和分析很可能受到计算机病毒的侵袭,数据信息安全无法保障。
4应用大数据开展智慧交通的实现路径
4.1推行数据标准化
针对智慧交通系统缺乏统一的行业标准这一问题,我国应积极采取标准化交通平台的措施,规范交通平台的布局,增强交通平台的兼容性和互联性,进而推动智慧交通信息化体系的综合发展,实现智慧交通系统数据资源的共享。并且,我国应加强重视跨地区和跨部门的交通互联平台的构建,实现不同地区交通系统数据信息的互联和共享。另外,我国应积极规范数据标准化,建设数据标准化体系,加强智慧交通系统的数据存储。
4.2加强基础设施建设
基础设施是构建智慧交通系统的前提,因此,我国应积极智慧交通基础设施建设。具体来说,智慧交通基础设施建设主要包括前端设备维护和更新、信息传输网络线路建设、监控设备和传感器设备的检查和更新等,避免基础设施的老化或损害而造成的数据信息安全问题。并且,我国应积极制定智慧交通系统的应急措施,合理处理突发事件,尽量降低突发事件对智慧交通系统的危害。
4.3保证数据真实性
针对智慧交通系统数据信息不真实的现象,我们应严格控制智慧交通系统数据的真实性。为此,相关部门应严格控制数据信息的测试和监控手段,把好数据源头的关卡,及时剔除恶意数据和虚假数据,并利用机器学习方法和稳健统计方法来减少恶意数据的插入。另外,相关部门应加强重视数据的采集工作,尽量避免人为的数据干预,确保数据的真实性。
参考文献
智能交通发展范文1篇12
近年来,互联网的普及和发展给社会经济建设和人们生活带来了巨大的变化。随着“智慧城市”、“智能交通”、“物联网”新概念的提出,普及先进的智能技术,推动各方面产业的升级和转型,使各个领域又面临一场新的技术革命。在《国家中长期科学和技术发展规划纲要》和“十二五”规划中,智能交通(ITS,IntelligentTransportationSystems)已被列入交通运输业优先发展主题,在交通运输领域广泛采用智能技术建立交通物联网络,已成为发展智能交通的优先途径,也是各级政府和交通专家最为关注的话题。打造国际一流的人性化、捷运化、信息化和生态化的交通物联网,应用智能技术能解决哪些问题?物联网建设中如何推广智能技术?这些问题都值得我们进一步思考和深入研究。
2交通物联网的构成和特征
2.1交通物联网的构成交通物联网是在较完善的交通设施基础上,将新一代智能技术充分运用于交通运输系统所建立的一种实现。即把智能传感器件装备到各地公路、水路、公交、地铁各相关系统的基础设施中,把车辆、船只等运动设施,还有桥梁、大坝、隧道、车站、港口等固定设施,网络、视频、广播、通讯、遥感等各种媒体设施,在互联网的支撑下经过互联构成“物联网”。而后通过超级计算机系统、智能交通系统以及云计算将物联网软硬件资源整合起来,构成一个完整的交通物联网体系。智能交通系统是交通物联网中的核心系统。人们通过它能以更加科学的智能的和动态方式管理和控制交通。
2.2交通物联网的特征⑴全面物联:智能传感设备将交通所有基础设施物联成网,通过专用技术对网络系统实时感测和智能的控制,全面实现交通网络智能化管理。⑵充分整合:物联网与互联网系统完全连接和融合,将软硬件资源最大有效的整合共享,资源分配更加充分和合理。为低碳环保、减少资源冗余浪费,提供最佳的基础设施。⑶协同运作:有效地利用基础设施的潜能,各个关键环节进行和谐高效地协作,监管保障进一步到位,不断消除自身的隐患,达到智能交通的最佳状态。⑷学习创新:立足系统本身的知识学习、积累和更新,不断地进行科技创新和应用,加快交通智能系统的研发和升级,提高可持续发展的能力。
3智能技术在交通物联网的应用成果
3.1智能技术的应用应用智能技术解决交通运输问题,已成为公认的最为有效的途径。从第十二届多国城市交通通展中可以看到,集电子技术、信息技术、传感器技术、数据通讯技术、人工智能和计算机应用等技术于一体的跨学科的智能技术,在交通科技领域的普及应用越来越广泛。如“一卡通”解决方案、RFID无线射频识别技术、GPS智能导航系统、ETC不停车电子收费系统、道路控管系统、网络影像传输系统、电子警察抓拍系统、公路车辆自动监测记录系统、交通综合信息管理系统、道路交通仿真系统等等。将不同的系统集成并将它们智能化从而提升交通管理的水平,已初见成效。由此可见,智能技术有效地综合运用于我国交通运输管理体系,已呈现出巨大的潜力和发展空间。
3.2应用智能技术取得的成果⑴智能公交方面,建立统一的智能化公共交通综合信息平台,在公路、水路等客运行业逐步实现全国联网信息共享服务。城市公交实行全程实时监控,科学的调节车流的时空分布,优化了城市公交网络。展示和引导公众选择低碳出行,逐步拓展公共交通综合信息平台的应用领域,提高公交运营效率和服务能力。⑵交通停车诱导方面,建立动态停车诱导系统和汽车租赁信息服务系统,在完善停车场和公共交通组合的基础上建设驻车换乘信息诱导系统;利用网络媒体和手机、GPS智能导航等信息终端,为公众提供实时、便捷、个性化的交通信息服务。⑶出租车营运管理方面,应用了RFID无线射频识别技术。上海市启动了出租车电子标签试点,将识别芯片安装在出租车后窗的玻璃处,执法人员使用手持识别仪透过GSM将数据传送到指挥中心,快速的把出租车的车牌号、发动机号、车辆颜色、营运证等资料读出,以此快速地识别正规出租车和“克隆”出租车,借助交通物联网智能标签识别技术,有效的提高了出租车辆营运管理的水平。⑷公路不停车电子收费方面,计划到2022年,ETC(ElectronicTollCollection)电子自动收费系统全国覆盖率达到60%以上。ETC使公路收费走向网络化、智能化,提高公路的通行能力,降低了收费管理的成本,减少了车辆和路面的损耗,为解决交通拥挤、交通阻塞、交通事故和交通污染问题提供了有效的途径。⑸港口建设方面,以虎门港物联网工程为例,去年虎门港全面启动了“智能港及物联网应用工程”项目,他们采用物联网技术为基础架构,以RFID及其他传感技术为数据采集终端,通过有线和无线的网络传输技术,把数据资源汇集到港口数据中心,云计算平成海量数据的计算,实现港口在生产操作、仓储管理、物流跟踪、海关监管、环境污染等方面管理的智能化,依托物联网打造智慧型的港口,带动了港口建设一场新的技术革命。
4交通物联网建设方面的探讨
4.1要加强交通物联网标准化工作针对智能技术包含多学科的特点,由此带来的数据采集和处理技术的复杂性,需要制定和完善统一的物理层接口协议和标准。实现物理层接口的标准化,可以最大限度降低系统的瓶颈,保证整个系统接口的互联性,有助于物联网配套产业的新产品研发和标准化生产,促进智能技术的广泛应用。
4.2要改善基础设施的硬件品质对物联网中装备的各种智能传感设备及硬件,要制定标准采购目录和安装规范,尽量采用新一代智能产品。对老化的设备要定期检查和更新换代,特别是对采集设备的性能进行制度性评估,提高硬件设备的品质,不仅对杜绝各类事故提供可靠的保证,而且使智能技术更加有效的发挥。
4.3要加快智能交通系统的研发应用从交通物联网的现状来看,很多地区发展还不平衡,有的还未引入真正意义上的智能交通系统。许多在用的交通管理系统,智能综合分析的功能较少。有些交通指挥系统只是具备监测、记录、抓拍等被动性的监管功能。不具备主动性的智能预防、诱导分流和调控功能。在交通管理方面,对车辆流量、车速、车况、路况、环境仍处在人工监管状态,对突发事件应急反应上还缺乏智能处理的预案。为此,加快智能交通系统的核心技术研发,建立物联网智能预防系统显得格外重要。智能预防系统是智能交通系统一个重要的组成部分。通过多种智能技术实时感测和智能的分析,对道路、车辆、驾驶员、环境及时提出预报、预警、诱导和安全评估以及专家解决方案。可以实现有效的限速限载,合理的分流调控,排除事故隐患,减少人员伤亡和路产损失,为公共交通提供更加安全的保障。
5智能交通系统的研究
在建立交通物联网的地区,初步实现了交通运输、物流仓储、交通监管等方面的自动化、数字化管理。但物联网的智能化水平还远远不够,数据分析、安全预防、调控决策和重大事件的处理大部分还需要人工完成,处理的结果还未达到专家水准。因此,研发和应用智能交通系统,是今后交通物联网建设的关键所在。
5.1智能交通系统的是一个交通领域的专家系统智能交通系统是当前交通运输领域的前沿研究课题,是一个涉及领域多、知识面广的庞大的体系架构。采用云计算平台技术,使分布的系统硬件和软件资源充分地整合,通过虚拟化管理和调度,可以实现基础设施级服务(IaaS),平台级服务(PaaS)和软件级服务(SaaS)。人工智能是研究如何构造智能机器或智能系统,使它能模拟、延伸扩展人类智能的学科。人工智能技术包含计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等,主要应用在专家系统、机器学习、模式识别等领域。智能交通系统就是采用人工智能和云计算技术构建的交通领域的专家系统,是实现交通物联网智能化的一个重要途径。
5.2智能交通系统的主要构成智能交通系统,也是一个功能完整的、有学习新知识能力的、并能进行逻辑推理的、在交通管理方面代替人类思维支配系统运行的知识系统。它由若干个子系统和知识库组成,各个子系统也是一个独立的专家子系统,根据专业技术领域可划分为:路桥专家子系统;车辆专家子系统;船舶专家子系统;水运专家子系统;物流专家子系统;交通监管专家子系统;应急救援专家子系统;安全预防专家子系统等。每个子系统由若干个完整的智能模块组成,按照功能的划分,每个智能模块对它管辖的范围进行实时的感测和处理。智能交通系统由日常处理、智能处理和专家处理几个层面系统组成。按照事件等级,日常处理只解决经常发生的简单事件,智能处理以快速响应、准确及时、合理调控、节约资源、预防事故发生为目的;遇到重大的复杂事件转由专家处理来决策。
5.3智能交通系统的研究方向智能交通系统通过知识工程方法进行研究,主要研究方向是解决智能接口技术、检索推理机构、知识获取、解释机构等问题。知识库和数据库及其知识、数据的管理通过云计算平台技术来完成。针对大量不同的系统终端数据采集技术的复杂性,要重点解决端口的数据转换方式、编码、交换、传输、差错控制等关键技术问题。智能交通系统在事件处理过程中,根据发生的不同事件的等级,由相应的子系统来进行响应,通过云计算平台调用系统知识库的知识,进行逻辑推理和筛选分析,得出切实可行的专家处理意见。由于采用云计算的编程模型、海量数据存储管理和虚拟化技术,进行大规模的分布式计算和并行处理,有效的利用了系统资源,使专家处理的结果变得更加及时和准确。智能交通系统每个子系统应具有强大的学习能力,能自动地获取知识,对系统知识库随时进行充实和更新。并经过人机接流,使学到的新知识达到专家水平。