网络工程学科评估(6篇)

网络工程学科评估篇1

关键词光纤通信网络；配电网；可靠性

中图分类号：TN929文献标识码：A文章编号：1671-7597（2013）21-0051-01

在信息技术飞速发展的今天，通信水平也随之得到了很大程度的发展，新形势下的网络正向着光缆化及数字化这两个方向迅速发展，现今配电网全面借助高新科学技术和网络通信的技术，建立起了一种全自动化、全信息化的电网结构。而这些年以来，我国光纤通信技术推动配电网建设不断更上一层楼，发挥出来了非常重要的作用。

1常见的2种光纤通信网络技术的应用

我国在最近几年加快了配电网试点改革的步伐，其中以太网交换机网络（见图1）与EPON无源光网络（见图2）为基础的光纤通信技术得到大范围的应用。此2种技术在保护设置方面均运用拓扑结构当作“天然屏障”。国内有专家及学者针对上面2种网络的平稳性与安全性实施了评估分析，所得出的结果为：太网交换机通讯网络之可靠值为0.8743390；EPON无源光网络之可靠值为0.865320。在我国配电网之网络信息量较小的状态下，这2种技术均可以获得时延。多项数据表明，从某一角度来看，工业以太网交换机的发展会显得适应性稍微要强一点，而EPON无源光网络因为在网络的线路以及设备方面显得比较复杂，这就导致其可靠性不够强。

2配电网光纤通信技术可靠性评估

配电网近几年如雨后春笋发展很快，改变了传统配电网存在的不足，变得更加自动化。不过，安装过程比较复杂，使得人们在使用这种通信技术于电缆传输技术上的质量有待提高。信息传输中断的现象时常发生，可靠性得不到用户的认可。而使用光纤通信技术则给高水准的配电网系统提供了机会，除了有着抗高压电磁干扰这一特点的优势以外，同时还具有出数据错码率低和传输效率非常高的特性，因此，在很大程度上对配电网光纤通信的可靠性评估有着关键工程及理论价值。但是，光纤通信网络技术跟其他通信系统比较，也是存在许多共性的。这项技术凭借着独特特性发挥出在不同领域中的优势，就配电网中光纤通信网络中可靠性评估这个问题上，尚没有比较好的评估技术及评估手段。不过，近年来，有专家提出可以基于在最小路集与布尔代数等基础上，探讨与评估可靠性。在实际评估过程总中，要注意如下几点：1）仪器设备所存在的可靠度，在规定时间内所发挥出来的工作效率；2）连通性之可靠度，即在一定时间范围内网络保持连通状态之几率；3）仪器设备之故障概率，即在各个通信节点等地方在一定时间范围内所发生故障之几率；4）平均使用期，即，在网络失效之前平均的作业时间或者是平均的故障几率发生的间隔时间。这4点均应该给予高度重视与掌握，这样才可做出合理的可靠性评估。

3可靠性评估的意义及发展趋势

在信息技术飞速发展的今天，数字化的水平也得到了很大的提升，将数字化技术运用在光纤通信网络的中一种发展趋势。充分利用数学化技术可以促进配电网光纤通信网络额可靠性评估与发展，可以精准评估、准确评估各种元件的可靠性参数对配电网的影响。为此，笔者认为，在这个良好的数字化背景下，配电网一定会迎来一个新的转折点及一个靓丽的春天，自动化程度会越来越高、遥控和遥调等的业务，又在对检验传感业务以及材料的制造业方面进行推动与促进。各种类型的配电网光纤通信网络系统在各个层次的通信服务上均有很大的突破与发展。笔者对光纤材料的制作与设计前景很看好，经过不懈努力、技术堡垒层层突破，则定能研制出一种高效且环保的素材方向发展，更优质、更高效地为新形势下的网络系统而服务。总而言之，新形势下通信网络系统无法离开今后光纤科技日新月异的发展，会不断推动配电网通信技术科学发展、跨越发展。

参考文献

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[2]潘远翠.浅析光纤通信接入技术[J].硅谷，2010（21）.

[3]阿斯哈尔，张殿旭.光纤通信技术的发展及其军事应用[J].国防科技，2007（04）.

[4]杜伟勋.光纤通信技术发展状况及其趋势分析[J].硅谷，2011（15）.

[5]黄毕尧，张琳，李建岐，王智慧.工频通信信号在配电网中的传播及其组网方案[J].电力系统通信，2009（02）.

[6]蒋耀明.浅析光纤通信在我国的发展现状及前景[J].硅谷，2008（21）.

[7]何益丰.对光纤通信技术的探讨[J].中国新技术新产品，2010（24）.

[8]穆乃刚.浅谈光纤通信技术研究[J].中国新技术新产品，2011（12）.

网络工程学科评估篇2

关键词：网络安全风险评估方法

中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1007-9416（2016）11-0210-01

1网络安全风险概述

1.1网络安全风险

网络最大的特点便是自身的灵活性高、便利性强，其能够为广大网络用户提供传输以及网络服务等功能，网络安全主要包括无线网络安全和有线网络安全。从无线网络安全方面来看，无线网络安全主要是保证使用者进行网络通话以及信息传递的安全性和保密性，其能否保证使用者的通话不被窃听以及文件传输的安全问题都是当前研究的重要课题，由于无线网络在数据存储和传输的过程之中有着相当严重的局限性，其在安全方面面临着较大的风险，如何对这些风险进行预防直接关乎着使用者的切身利益。想要对无线网络安全进行全面正确的评估，单纯的定量分析法已经不能够满足当前的需求，因此，本文更推荐将层次分析法和逼近思想法进行双重结合，进一步对一些不确定因素进行全面的评估，确保分析到每一个定量和变量，进一步计算出当前无线网络的安全风险值。而对于有线网络，影响其安全风险的因素相对较少，但是依然要对其进行全面分析，尽最大可能得到最准确的数值。

1.2网络安全的目标

网络安全系统最重要的核心目标便是安全。在网络漏洞日益增多的今天，如何对网络进行全方位无死角的漏洞安全排查便显得尤为重要。在网络安全检测的各个方面均有着不同的要求，而借助这些各方面各个层次的安全目标最终汇集成为一个总的目标方案，而采取这种大目标和小目标的分层形式主要是为了确保网络安全评估的工作效率，尽最大可能减少每个环节所带来的网络安全风险，从而保证网络的合理安全运行。

1.3风险评估指标

在本论文的分析过程之中，主要对风险评估划分了三个系统化的指标，即网络层指标体系、网络传输风险指标体系以及物理安全风险指标体系，在各个指标体系之中，又分别包含了若干个指标要素，最终形成了一个完整的风险评估指标体系，进而避免了资源的不必要浪费，最终达到网络安全的评估标准。

2网络安全风险评估的方法

如何对网络风险进行评估是当前备受关注的研究课题之一。笔者结合了近几年一些学者在学术期刊和论文上的意见进行了全面的分析，结合网络动态风险的特点以及难点问题，最终在确定风险指标系统的基础上总结出了以下几种方法，最终能够保证网络信息安全。

2.1网络风险分析

作为网络安全第一个环节也是最为重要的一个环节，网络风险分析的成败直接决定了网络安全风险评估的成败。对于网络风险进行分析，不单单要涉及指标性因素，还有将许多不稳定的因素考虑在内，全面的彻底的分析网络安全问题发生的可能性。在进行分析的过程之中，要从宏观和微观两个方面进行入手分手，最大程度的保证将内外部因素全部考虑在内，对网络资产有一个大致的判断，并借此展开深层次的分析和研究。

2.2风险评估

在网络安全风险评估之中，可以说整个活动的核心便是风险评估了。网络风险的突发性以及并发性相对其他风险较高，这便进一步的体现了风险评估工作的重要性。在进行风险评估的过程之中，我们主要通过对风险诱导因素进行定量和定性分析，在此分析的基础上再加以运用逼近思想法进行全面的验证，从而不断的促进风险评估工作的效率以及安全性。在进行风险评估的过程之中，要充分结合当前网络所处的环境进行分析，将工作思想放开，不能拘泥于理论知识，将实践和理论相结合，最终完成整个风险评估工作。

2.3安全风险决策与监测

在进行安全风险决策的过程之中，对信息安全依法进行管理和监测是保证网络风险安全的前提。安全决策主要是根据系统实时所面对的具体状况所进行的风险方案决策，其具有临时性和灵活性的特点。借助安全决策可以在一定程度上确保当前的网络安全系统的稳定，从而最终保证风险评估得以平稳进行。而对于安全监测，网络风险评估的任何一个过程都离不开安全检测的运行。网络的不确定性直接决定了网络安全监测的必要性，在系统更新换代中，倘若由于一些新的风险要素导致整个网络的安全评估出现问题，那么之前的风险分析和决策对于后面的管理便已经毫无作用，这时候网络监测所起到的一个作用就是实时判断网络安全是否产生突发状况，倘若产生了突发状况，相关决策部门能够第一时间的进行策略调整。因此，网络监测在整个工作之中起到一个至关重要的作用。

3结语

网络安全风险评估是一个复杂且完整的系统工程，其本质性质决定了风险评估的难度。在进行网络安全风险评估的过程之中，要有层次的选择合适的评估方法进行评估，确保风险分析和评估工作的有序进行，同时又要保证安全决策和安全检测的完整运行，与此同时，要保证所有的突发状况都能够及时的反映和对付，最终确保整个网络安全的平稳运行。

参考文献

[1]程建华.信息安全风险管理、评估与控制研究[D].吉林大学，2008.

[2]李志伟.信息系统风险评估及风险管理对策研究[D].北京交通大学，2010.

[3]孙文磊.信息安全风险评估辅助管理软件开发研究[D].天津大学，2012.

网络工程学科评估篇3

关键词：项目教学法；网络编程；程序设计；项目；项目评估

中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)18-4388-03

TheApplicationofProjectTeachingMethodonNetworkProgrammingTeaching

CAIJing-mei

(CollegeofInformationandComputerofShanghaiBusinessSchool,Shanghai200235,China)

Abstract:BasedonanalysisoftheplaceofNetworkProgramminginthecomputercurriculum，teachingcontentandproblems,combinedwiththeObjectiveoftheappliedundergraduatestudents,itissuggestedthatimplementingprojectteachingatNetworkProgrammingisnecessary.Thenoteworthymethodsandproblemsinimplementingprojectteachingpracticearefullysummarizedfromteachingpreparationtopractice.Itisdiscussedthatthegoodeffectiveofprojectteachingmethodtomotivateundergraduatestudentstoconstructintegralcomputernetworkarchitecture,inspirelearninginterestingandimprovethecomprehensiveabilityofapplyingknowledge.

Keywords:projectteachingmethod;networkprogramming;project;projectevaluation

随着网络应用的普及，高校计算机专业知识体系中网络技术课程已演变成课程群，《网络编程》成为网络技术课程群中的一门核心课程[1]。根据ACM/IEEE-CS计算机科学课程2008报告建议：伴随21世纪Web应用的普及和网络技术的发展，面向网络计算领域的知识可能将会强调编程、软件工程、数据管理、移动、人机交互、安全和智能系统等[2]。网络技术的进步需要学生能从网络编程实现的角度去深层次地学习网络知识。

网络技术领域的知识包含理论和实践，教学应理论联系实际，要为学生提供自己动手实践的学习过程。《网络编程》是一门实践性很强的课程，这一特点决定了其教学法必须重视教学过程中理论性、实操性和创新性的结合。传统的以课堂为中心、以教师为中心的教学方法是不适合本课程的教学。

1课程特点

《网络编程》的教学内容知识点广泛。不同类型的高校计算机专业采用的教学内容和实施的教学方法都不尽相同。

1.1课程的地位

本课程为计算机专业高年级本科学生提供了集中学习一门重要的编程技术的机会。《网络编程》在计算机学科的网络技术课程群中与其它课程的关系如图1所示[1,3]。前序课程是《计算机网络》和《程序设计》，如图1虚线箭头所示，是学好网络安全、网络管理和TCP/IP协议等课程的充分条件。

1.2教学内容

网络编程的教学内容通常分为三类：基于TCP/IP协议栈的网络编程、基于WWW应用的网络编程和WebServices网络编程。基于TCP/IP协议栈的网络编程是最基本的网络编程方式，使用各种编程语言，利用操作系统提供的套接字网络编程接口，直接开发网络应用程序[4]；基于WWW应用的网络编程，主要是使用各种编程工具、脚本语言、规范，开发Web服务器应用程序；WebServices网络编程是全新的网络编程理念，提供了一套架构标准，为开发基于互联网平台、面向网络服务的软件系统提供便捷。

教学内容有三种类型。一是覆盖三类，强调广而浅，让学生掌握最基本编程基础上去认识和体验网络编程领域的广泛应用前景，不少国外大学本科选用这种形式。二是覆盖第二类，基于一种规范或工具开发网站，对学生的网络知识体系和编程能力要求不高，倾向于实用性技能培养。三是覆盖第一类，强调掌握网络编程基础知识、学会基于协议的网络编程技术，注重学生深层次地了解网络知识体系和网络编程能力培养。作为衔接《计算机网络》的网络编程课程，教学内容采用覆盖第一类比较合适。具体也可分为四大模块：网络编程基础知识、网络编程工具和环境、套接字网络编程技术、基于TCP/IP协议的网络应用系统编程。在内容结构上，套接字网络编程技术是核心，网络编程基础知识和工具是手段，基于网络协议编写网络应用系统为最终目标，如图2所示。

1.3教学问题

要在《网络编程》教学中取得“授之以鱼，更授之以渔”的教学效果，必须关注一些关键的教学问题。首先，《网络编程》中的程序设计接近于小型软件系统开发[5]。要求学生对课程使用的程序设计语言工具的应用能力较强。因此，帮助学生提高使用编程语言工具的能力是教学中不能忽视的问题；套接字网络编程知识和技术是课程重点学习的新知识，不管是基于TCP、UDP的套接字编程，还是基于程序设计语言Socket网络类库编程，或基于应用层协议的网络类库编程，编程的基本模式是固定的，但技巧和形式灵活多变，容易让初学者摸不着边际。理清知识点之间的层次依赖关系，是教学中的难点和重点；重视课程的综合编程实践活动，为学生提供了综合运用课程知识和技术、体验实际岗位网络编程项目开发过程的机会，是实现本课程的教学目标不可缺少的部分，如何有效地帮助学生完成这部分的学习也是教学中不能轻视的问题。

2项目教学的可行性

项目教学法是师生通过共同实施一个具体的项目而进行的教学活动，是理论教学和实践教学的有机结合[5]，符合计算机网络领域内的知识掌握要求理论和实践并重的基本要求[2]。在实际运用中，需结合课程教学目标、内容以及学生等多方面因素来灵活实施方能取得效果。

2.1本科项目教学法特征

本科项目教学不同于职业技术教育中的项目教学。职教中的项目教学法遵循“实践-理论-实践”模式，以实际的工程项目为对象，注重的实践动手操作能力的培养。而应用型本科教育培养既有理论又有操作能力的人才，所以项目教学法应遵循“理论-实践-理论”模式，从课程的知识体系出发，围绕着课程中的概念、原理和技术展开，通过项目的实际操作，加深对理论和原理的理解。

本科项目教学法的目的是培养学生整合知识和经验的能力，让学生在实践过程，理解和把握课程要求的知识和技能，树立自信心，培养团队意识，体验积极探索和不断进取的精神。本科项目教学法对授课教师的要求更高，除了熟悉所教课程的内容和结构外，还要创设学习资源和协作学习的环境，熟悉项目教学的组织管理、沟通技巧和教师角色定位[6]。

2.2项目教学的必要性

从对本校2007级计算机专业学生进行的一学期的教学实践成果来看，项目教学法在改变教学过程和学习评估方面有较大的优势。

改变传统“一言堂”模式，以项目为主线，让老师和学生同时参与学习。尽管学生在项目实践中，会碰到很多问题，但为了解决问题，学生会查资料，会和同学、老师讨论，会自主通过各种途径去完成项目，使以往单调的学习过程变得生动起来。而教师通过将课程的知识重点和难点有序地落实到相关的项目中，通过讨论、评价等反馈机制，容易掌握学生的学习状态，及时调整教学的重点和进度。

采用过程性、多形式的评价机制，激励学生的学习积极性。引导学生通过互评和自评来了解自身的优势和不足，在相对轻松、愉悦的学习氛围中，发挥自己的长处，树立学习自信心。教师参与并组织评价过程，及时肯定学生的优点，让学生有成就感，从而有继续学习的动力；及时指出学生的不足，提示学生加强哪些知识点的学习；若发现有创新的思维则予以大力表扬，激励学生积极探索[6]。

3项目教学法的实施

项目教学法实施过程中应注重三个重要环节：项目设计、教学和评估。项目是教学的主线，选择合适的项目至关重要；项目教学中，要注重发挥以学生为主体、以教师为主导的作用完成知识架构；实施合理的项目评估方法，以评促学、以评促教。

3.1项目的设计

项目设计是实施项目教学的出发点。教师首先从学生在课程结束后能学到什么为出发点设计项目。事先确定项目的数量和学习目标，以便能够按照“逆向开展”的思路，将课程中需要学生掌握的重要概念、原理、技巧、应用能力、以及技能落实到对应教学项目中。每个项目的工作量和难易程度适中，项目之间逻辑结构清晰，项目形式可以多样性，但每种类型项目应采用统一的模板，包含学习目标、要解决的问题、完成时间、参考资源和评价标准等。在设计融合较多知识点、结合实际问题的综合性项目时，应考虑到学生已有的知识结构、学习兴趣和解决问题能力方面的差异，要设计不同的评估标准，保证所有学生都能从完成项目中获得成就感。

项目分为研究型、实验型和应用型项目。研究型项目以课外小组形式完成，学生通过阅读指定资料、信息查询、比较、讨论和分析等方法进行概念问题求解，项目成果为PPT展示和报告，由同学互评。实验型项目分为验证和简单设计两类，促进学生熟悉网络编程模式、工具和接口技术，在实验课内独立完成，教师批改并反馈。应用型项目是帮助学生综合应用知识和技术进行网络编程，要求学生模拟实际岗位网络应用程序开发流程来完成应用型项目，按照选题、项目计划、需求分析、系统设计、代码编写和调试、项目报告等一系列流程来执行，小组成员分角色承担项目开发中的各项任务。项目完成后进行自评、互评、教师参评和总结。将课程项目分类设计，结构清晰，有利于教师在有限课时内有序地开展项目教学。

3.2实施项目教学的步骤和方法

课程教学从网络编程基础知识入手，涉及互联网体系结构、IP地址和端口、TCP和UDP协议，网络服务、C\S和P2P编程模式、套接字、编程接口等，也涉及程序设计中进程、结构、函数、对象、类、I/O模型、进程阻塞、多线程编程等。教师授课后对应布置研究型项目。在下次授课时随机抽取学生演讲，由同学互评教师点评。没有抽到小组将学习成果交演讲小组同学评估。师生共同参与，学习气氛轻松活跃，能及时发现学习问题并调整教学重点。

实验型项目内容主要选自教材中实例和课内外简单的网络编程练习题，教师先示范讲解，学生可以参考教材中的实例或其它参考资料，难度适中，学生稍加努力都能完成。比如熟悉网络编程和调试环境、基于TCP套接字接收和发送数据编程，基于UDP套接字接收和发送数据编程等。每个学生递交实验报告由教师评估并反馈，为完成应用型项目做好准备。

应用型项目应在1/2学期开始实施。因综合性强且工作量比较大，故数量不宜过多。需要事先下达项目任务书，明确项目学习目标、需完成的任务、所涉及的知识点、完成项目的流程、以及在项目过程中需要提高的能力、完成时间和参考资源等。学生分角色承担项目任务，并模拟实际综合性软件的开发流程进行。这是学生完全独立开发的过程，也是项目教学法的精髓所在。学生在规定的时间范围内可以自行组织、独立计划，学生有机会安排自己的学习行为，可以在完成基本功能的基础上自由发挥。教师在这个阶段所起的作用就是辅导和推动，为学生答疑解惑，学生也可以和教师进行交流探讨。在项目进行过程中，鼓励学生展示中间性成果，协调项目小组中成员之间或组和组之间的矛盾，指导小组成员开展合作交流。

3.3项目评估方法

项目评估是项目教学中的重要一环。分为自评、互评和教师评。为了保证学生在自评和互评中能客观公正地评价自身和他人的优缺点，要事先设计好自评和互评表，包含具体的评定条目和分数等级，等级划分不超过3项，学生只要在相应栏目中打勾。互评表由项目组长管理，教师定期检查。

研究型项目采用自评加互评，目的在于提高学生的责任感和学习主动性。项目评价表的评定条目要基于事实，比如“概念陈述正确”、“工作过程描述正确”等，便于学生操作。实验型项目由教师独立评估，教师在评估中要指出问题及解决的方法。应用型项目评估包括自评、互评和教师评，要求学生现场演示和答辩，教师当场测试验收成果并评估，其它小组对演示小组答辩成果评估，这两部分按比例构成项目成果的最终评价。应用型项目评估还应包含学生在项目进展过程中的表现，由学生自评和互评构成，评价表应包含诸如“按时完成阶段性任务”、“积极参加小组讨论”、“能及时改进方案”、“注重沟通配合”等条目。

利用评估表对项目进行评估，便于提高评估的客观性，利于评估的可操作性。教师根据一定的比例，将研究型项目、实验型项目和应用型项目评估综合为该学生的课程成绩，能客观地评价学生学习能力。

4项目教学有效性分析

通过自行设计的问卷了解学生对项目教学法的评价。问卷在最后一次应用性开发项目评估前进行，统一发放，当场收回。发放问卷46份，回收46份，有效回收率100％，有效答卷率96%。调查结果如表1。

由表1分析，项目教学法在提高学生学习兴趣和学习主动性方面效果显著，但在提高学生学习能力方面效果不是最佳（表中肯定低于80%项），说明对于没有接受过项目教学法的学生来说，较难在短时期内改变学生的专业学习能力和学习习惯。

此外，由于部分学生长期养成的学习依赖思想，采用项目小组方式后，这部分学生参与积极性不高。为了保证项目进程，小组优秀学生“包干”这部分学生的工作，导致最终的项目成果中体现不出哪些学生没有参与项目工作，因此当学生整体自主性较差，项目教学要结合传统教学进行；在项目法教学过程中，当学生自主活动或以小组进行活动时，教师如果创设的学习情景比较单一，比如只有教室、常规布置的机房等，可能在开展项目教学的最后阶段会带来学习疲倦感。因此要保持持续较高的学习兴趣，教师掌握多种沟通途径和推动手段。

5结论

项目教学法整合了各种教学、学习工具和资源，充分发挥学生的主观能动性[8]，尤其适合在应用型本科计算机专业高年级综合性程序设计课程的教学。项目教学法把理论教学与实践教学有机的结合起来，促进学生建构良好的知识体系；项目教学法充分发掘了学生的创造潜能，全面培养了学生分析问题和解决问题的思想和方法；团队合作等能力得到全面的锻炼和发展。

参考文献：

[1]教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会编制.高等学校计算机科学与技术专业核心课程教学实施方案[M].北京:高等教育出版社,2009.

[2]ACM/IEEE-CStheInterimReviewTaskputerScienceCurriculum2008:AnInterimRevisionofCS[Z].2001.

[3].网络编程技术课程的教学改革思路[J].西安邮电学院学报,2010,15(2).

[4]叶树华.网络编程实用教程[M].北京:人民邮电出版社,2010.

[5]刘淼,刘怀亮.计算机专业《网络编程》实验教学改革探索[J].实验室科学,2007(4).

[6]王若明.管理信息系统课程中“项目教学法”的探讨[J].中国管理信息化,2010,13(10)

[7]何利英.项目教学法在《电机与电气控制》课程中的应用[J].辽宁师专学报,2005(5).

网络工程学科评估篇4

【关键词】电力信息网络安全风险评估

改革开放以来，我国社会经济得到了长足的发展，人民物质文化生活水平不断提高，用电量亦直线增涨，电力行业获得了前所未有的发展机遇。随着电力行业的不断发展壮大和信息网络技术日新月异的发展，电力行业和电力企业也面临着一系列的挑战，电力信息网络风险管理和防御显得日益重要，信息网络风险量化评估成为重中之重。由于我国电力信息化技术起步较晚，发展也比较滞后，电力信息网络风险管理与风险防御是一个新的课题，电力信息网络风险量化评估在最近几年才被重视，所以存在不少的问题急待完善。

1电力信息网络风险量化评估的必要性

随着信息技术的不断发展，电力信息网络存在的风险越来越大，电力企业不得不提高信息网络风险防控意识，重视电力信息网络的风险评估工作。进行电力系统信息网络风险量化评估意义体现在许多方面，可以提高电力企业管理层和全体员工的信息网络安全意识，促进电力企业不断完善电力信息网络技术的研发与提升，防范广大电力用户个人信息泄露，为电力企业今后的良好发展保驾护航。近年来，电力企业迎来了黄金发展时期，电力网络覆盖面不断扩大，电力企业管理理念也不断提升，电力系统也随之步入了数字化时代，信息网络安全防范成为当务之急。目前电力系统信息网络安全防范一般为安装防病毒软件、部署防火墙、进行入侵检测等基础性的安全防御，缺乏完整有效的信息安全保障体系。风险量化评估技术能够准确预测出电力信息网络可能面临的各种威胁，及时发现系统安全问题，进行风险分析和评估，尽最大可能地协助防御电力系统安全威胁。

2电力系统信息网络安全风险评估中存在的问题

我国电力信息网络安全风险评估是近几年才开始的，发展相对滞后，目前针对电力信息网络安全风险评估的相关研究特别少。2008年电力行业信息标准化技术委员会才讨论通过了《电力行业信息化标准体系》，因此电力信息网络安全风险评估中存在不少的问题和难题有待解决。

2.1电力信息网络系统的得杂性

电力行业，电力企业，各电网单位因为工作性质不同，对电力信息网络安全风险的认识各不相同，加上相关标准体系的不健全，信息识别缺乏参考，电力信息网络安全风险识别存在较大的困难。此外电力信息网络安全风险评估对象难以确定，也给评估工作带来了很大的困难。

2.2电力信息网络安全风险量化评估方法缺乏科学性

我国部分电力企业的信息网络安全风险评估方法比较落后简单，其主要方式是组织专家、管理人员、用户代表根据一些相关的信息数据开会研讨，再在研讨的基础上进行人为打分，形成书面的文字说明和统计表格来评定电力信息网络系统可能面临的各种风险，这种评估方法十分模糊，缺乏科学的分析，给风险防范决策带来了极大风险，实在不可取。

2.3传统的电力信息网络安全风险评估方法过于主观

目前用于电力信息网络安全风险分析计算的传统方法很多，如层次分析、模糊理论等方法。可是因为电力网络安全信息的复杂性、不确定性和人为干扰等原因，传统分析评估方法比较主观，影响评估结果。在评估的实际工作中存在很多干扰因素，如何排除干扰因素亦是一大难点。电力信息网络安全风险量化评估要面对海量的信息数据，如何采用科学方法进行数据筛选，简约数据简化评估流程是当前的又一重大课题。

3电力信息网络所面临的风险分析

电力信息网络系统面临的风险五花八门，影响电力信息网络系统的因素错综复杂，需要根据实际情况建立一个立体的安全防御体系。要搞好电力信息网络系统安全防护工作首先要分析电力信息网络系统面临的风险类别，然后才能各个突破，有效防范。电力信息网络系统面临的安全风险主要有两面大类别：安全技术风险和安全管理风险。

3.1电力信息网络安全技术风险

3.1.1物理性安全风险

是指信息网络外界环境因素和物理因素，导致设备及线路故障使电力信息网络处于瘫痪状态，电力信息系统不能正常动作。如地震海啸、水患火灾，雷劈电击等自然灾害；人为的破坏和人为信息泄露；电磁及静电干扰等，都能够使电力信息网络系统不能正常工作。

3.1.2网络安全风险

是指电力信息系统内网与外网之间的防火墙不能有效隔离，网络安全设置的结构出现问题，关键设备处理业务的硬件空间不够用，通信线缆和信息处理硬件等级太低，电力信息网络速度跟不上等等。

3.1.3主机系统本身存在的安全风险

是指系统本身安全防御不够完善，存在系统漏洞，电力企业内部人员和外部人员都可以利用一定的信息技术盗取用户所有的权限，窃走或破坏电力信息网络相关数据。电力信息网络安全风险有两种：一是因操作不当，安装了一些不良插件，使电力信息网络系统门户大开，被他人轻而易举地进行网络入侵和攻击；二是因为主机硬件出故障使数据丢失无法恢复，以及数据库本身存在不可修复的漏洞导致数据的丢失。

3.2电力信息网络安全管理中存在的风险

电力信息网络是一个庞大复杂的网络，必须要重视安全管理。电力信息网络安全管理风险来源于电力企业的内部，可见其风险威胁性之大。电力信息网络安全管理中存在风险的原因主要是企业内部管理混乱，权责划分不清晰，操作人员业务技能不过关，工作人员责任心缺乏，最主要还是管理层对电力信息网络安全管理中存在的风险意识薄弱，风险管理不到位所致。

4电力信息网络风险评估的量化分析

4.1电力信息网络风险评估标准

目前我国一般运用的电力信息网络风险评估标准是：GB/T20984-2007《信息安全技术：信息安全风险评估规范》，该标准定义了信息安全风险评估的相关专业术语，规范了信息安全风险评估流程，对信息网络系统各个使用寿命周期的风险评估实施细节做出了详细的说明和规定。

4.2电力信息网络安全风险计算模型

学界认为电力信息网络的安全风险与风险事件发生概率与风险事件发生后造成的可能损失存在较高的相关性。所以电力信息系统总体风险值的计算公式如下：

R（x）=f（p，c）

其中R（x）为系统风险总值，p代表概率，c为风险事件产生的后果。

由此可知，利用科学的计算模式来量化风险事件发生的概率，和风险事件发生后可能产生的后果，即可演算出电力信息网络安全的风险总值。

4.3电力信息网络安全风险量化评估的方法

4.3.1模糊综合评判法

模糊综合评判法采用模糊数学进行电力信息网络安全风险量化评估的一种方法，利用模糊数学的隶属度理论，把对风险的定性评估转化成定量评估，一般运用于复杂庞大的力信息网络安全防御系统的综全性评估。利用模糊综合评判法时，要确定好因数集、评判集、权重系数，解出综合评估矩阵值。模糊综合评判法是一种线性分析数学方法，多用于化解风险量化评估中的不确定因素。

4.3.2层次分析法

电力信息网络风险量化评估层次分析法起源于美国，是将定性与定量相结合的一种风险量化评估分析方法。层次分析法是把信息网络风险分成不同的层次等级，从最底层开始进行分析、比较和计算各评估要素所占的权重，层层向上计算求解，直到计算出最终矩阵值，从而判断出信息网络风险终值。

4.3.3变精度粗糙集法

电力信息网络风险量化评估变精度粗糙集法是一种处理模糊和不精确性问题的数学方法，其核心理念是利用问题的描述集合，用可辨关系与不可辨关系确定该问题的近似域，在数据中寻找出问题的内在规律，从而获得风险量化评估所需要的相关数据。在实际工作中，电力信息网络风险量化评估分析会受到诸多因素的影响和干扰，变精度粗糙集法可以把这些干扰因素模糊化，具有强大的定性分析功能。

电力信息网络风险量化评估是运用数学工具把评估对象进行量化处理的一种过程。在现实工作中，无论采用哪种信息网络风险评估的量化分析方法，其目的都是为了更好地进行风险防控，为电力企业的发展保驾护航。

5总结

电力信息网络安全对保证人民财产安全和电力企业的日常营运都具有非常重要的意义，电力企业领导层必须要加以重视，加大科研投入，定向培养相关的专业人才，强化电力信息网络安全风险评估工作，为电力企业的良好发展打下坚实的基础。

参考文献

[1]庞霞，谢清宇.浅议电力信息安全运行维护与管理[J].科技与企业，2012（07）：28.

网络工程学科评估篇5

摘要:针对电力安全事故，提出要加强电力安全文化建设，并指出对电力企业安全文化进行科学、全面地评估具有重要意义。电力企业安全文化的丰富内涵决定了电力企业安全文化评估系统是一个复杂的非线性系统，传统的评估方法不易于操作和实现。由于人工神经网络具有良好的非线性逼近能力，为评估系统的实现提供了新的思路和方法。该系统从安全意识、安全价值观、安全行为、安全现状四个方面出发，确立了电力企业安全文化的评价指标，并采用人工神经网络中的BP算法，在VisualBasic610平台上研制开发而成。通过泛化能力测试，该系统具有良好的可行性和有效性，并建立模糊综合评价模型进行验证，评估结论一致。

随着社会经济的进步，电力行业正在向大电网、大系统的方向飞速发展，与之相对的电力科学技术也得到了相应的提高和改善，但电力系统的安全问题始终不能更好地预测和控制。从1996年北京的“1119”停电事故到2003年8月14日的北美大停电、2005年8月18日印度尼西亚的电网稳定失控，相关的法规制度和技术装备已基本齐全，但事故却依然还会发生。1986年4月，前苏联的切尔诺贝利核电站发生爆炸，从而发生极其严重的核泄漏事故，损失惨重。事后，在全面分析事故原因时，国际核安全组织首次提出安全文化的概念，并认为安全文化的欠缺是导致这次事故的主要原因。对事故的控制实践表明，软对策的效果优于硬技术。如今安全保障所缺的正是这样一种软对策，安全文化正是保证安全的最持久因素。安全文化是从属于组织文化的子概念，是在市场经济发展基础上形成的一种管理思想和理论，是在经验主义管理、科学管理的基础上逐步产生的，是占企业主导地位并为绝大部分员工所接受的一种管理理论。由此可见，加强电力企业的安全文化建设，有着十分重要的必要性和现实意义，这对电力行业乃至整个社会经济的稳定发展有着深远的影响。

一、电力企业安全文化状况需要评估

谈及安全文化，人们的普遍态度是比较抽象，甚至空泛。这也恰恰反衬了某些生产人员安全文化意识的淡漠，凸现了安全文化建设的紧迫性。国家首批注册安全工程师、安全专家徐德蜀先生曾强调说安全文化教育是提高全民的安全文化素质的最深刻、最根本的方法和途径；国家安全生产监督管理局也在2002年发出倡导:安全文化建设是预防企业事故的基础性工程，对保障安全生产具有战略性意义。电力企业安全文化的定义和内容可以表述为:以创造一个安全、舒适、高效的人文环境和生产条件为目标，以“以人为本”的理念为指导，以已有的安全生产经验为基础，以被激发出来的职工的内在潜能为动力，以系统工程思想为整合方法，使企业变为一个有扎实安全基础因而有市场竞争力的实体，这是一个系统工程，由此而积累和创造的安全精神财富和安全物质财富就是电力企业安全文化。电力企业安全文化的作用如下。a1导向作用。是指正确的安全生产的指导思想和健康的精神气氛。b1激励作用。人们越能认识安全生产的行为的意义，就越能产生安全生产的行为的推动力。c1凝聚作用。积极向上的安全生产的价值观，信念和行为准则使员工的安全行为更加自觉。d1协调作用。企业与员工、领导与员工、员工之间的利益融为一体，员工的需要与企业的安全生产目标一致，部门之间相互协调。电力企业安全文化的主体平台由安全知识、安全信仰、安全行为三大支柱构建支撑而成，缺一不可。根据马斯洛的需求层次理论，再结合这三大支柱的实现程度，电力企业的安全文化发展可分为三个阶段:要我安全(被动约束)我要安全(主动管理)我会安全(自律完善)。通过这一过程的完成，员工在电力生产过程中，不仅会产生对生产对象的认识和情感，而且还能意识到生产对象和生产过程中自我的安全，从而主动地对不安全因素进行改造，表现出一系列的安全行为，最终达到我能安全。当前，比较系统的电力企业安全文化建设才刚刚起步，更是没有形成一套科学的明确的评价方法。对电力企业的安全文化状况进行全面客观地评估，就能从整体上把握电力企业的安全文化建设状况，了解其处于安全文化发展的哪个阶段，把握住企业安全文化建设进行的广度和深度。然后，就可以对电力企业目前的安全文化建设方案采取相对应的改进措施，促进电力企业安全文化的进一步持久发展，提高电力企业的安全文化发展水平和生产效率，达到和谐、稳定、发展。

二、电力企业安全文化的评估方法

电力企业的安全文化评估是电力安全文化建设的一个重要环节。对安全文化进行评估又不等同于一般的安全性评估，现有的安全评估多是从生产设备、作业环境、安全管理三个领域进行，还没有更广地涉及到安全文化的领域。进行电力安全文化评估必须要遵循科学性、实际性和全面性的原则。安全文化内涵丰富，它的基本要素包括安全生产价值观、安全生产信念、安全生产行为准则、安全生产行为方式、安全生产物质表现、安全生产形象等，进而还可以再细分解成众多的构成部分。根据电力安全文化的特点，本文从安全意识、安全价值观、安全行为、安全现状四个方面出发，对某大型电力企业下属的9个不同电厂进行了问卷调查作为评估的取样，问卷设计过程采用专家谈话法，将安全文化的四个方面又更深入地分解成为500个小方面，做到了层层分解、细致分解、完全分解。进行安全文化评估可采用的方法有以下几种。a1目标管理法。确定安全文化建设所要达到的目标，对照目标对安全文化建设效果进行评价，看是否达到或在何种程度上达到了预期的目标。b1“知行”统一法。既看员工在安全意识和安全技能上了解的知识状况，又看其在安全实践中的行为表现。c1过程分析法。把安全文化建设的效果放在一个发展的过程中来考察，从发展的趋势、长远的时效来看待效果。d1比较鉴别法。通过比较对照来考察企业安全文化建设的效果。纵向的比较就是把同一对象在参加某项安全建设活动前后的情况加以对比，横向的比较就是在不同的主体间进行比较。e1个体评价和群体评价法。对安全文化建设在个体和群体中产生的效应分别作出评价和估量。f1单项评价和综合评价法。安全文化建设的诸多效果之间既有独立性又相互联系。以上对电力企业的安全文化评估方法均行之有效，但考虑到安全文化的内容丰富，评估结果和评价元素之间存在复杂的非线性关系，上述评估方法在实际操作中有的过于简单，考虑不够全面，致使各评价指标欠缺准确性，有的稍显主观，客观性不足，作出的评估结论不够科学；有的不具有明显的可比性，不能形成明确的概念；有的过于复杂，不便于操作，难以广泛推广。

三、人工神经网络原理

电力安全文化的丰富内涵和评价元素的多样性决定了这一评价系统会是一个复杂的非线性系统，评价起来不易实现。近年来迅速发展起来的人工神经网络(Artifi2cialNeuralNetwork，ANN)具有学习功能、联想记忆功能、非线性分布式并行信息处理功能，具有很强的非线性逼近能力，为电力企业安全文化评估系统的实现提供了新的思路和方法。人工神经网络是由大量处理单元广泛互连而成的网络，是对人脑的抽象、简化和模拟，反映人脑的基本特征，是根植于神经科学、数学、统计学、物理学、计算机科学及工程等学科的一种技术。BP网络(BackPropagationNetwork，BPNet2work)是神经网络的重要模型之一，由于其克服了简单感知器所不能解决的XOR等问题而得到了广泛应用。本评估系统采用的是三层BP网络(输入层、隐层、输出层)。激发函数采用非线性连续可导的Sigmoid函数:f(x)=11+e-x假设共有k个输入样本，每个样本的网络期望输出和实际输出的偏差为Ek=∑q(ykt-ckt)2/2式中:ykt为期望输出，ckt为实际输出。输入层和隐层之间权值为wij，隐层和输出层之间的权值为vjt，BP算法中权值的修正量与误差对权值的偏微分成正比:Δvjt=α9Ek9vjtΔwij=β9Ek9wij展开可得:Δvjt=αdktbkjΔwij=βekjαki其中:bkj=f(skj)skj=∑ni=1wijαki+ojdkt=(ykt-ckt)ckt(1-ckt)ckt=f(lkt)lkt=∑pj=1vjtbkj+rtekj=(∑qt=1dkjvjt)bkj(1-bkj)式中:αki是各输入样本，oj是隐层各神经元的阈值，rt是输出层各神经元的阈值。同理，可推导出阈值的修正量:Δrt=αdkt，Δoj=βekjk个输入样本的全局误差为E=∑mk=1Ek当全局误差满足给定的精度要求E<ε时，学习过程结束。基于此BP算法，在VisualBasic610平台上研制开发了电力企业安全文化评价系统，其中BP算法的流程。

四、网络训练需要考虑的问题

411评价指标的确立将安全文化的评估内容划分为安全意识、安全价值观、安全行为、安全现状四大方面，其下又分解为500个小的组成元素，这些小元素即为调查问卷的答案选项。取9个电厂中的6个作为训练样本，3个作为待检测样本。将6个电厂的员工对这些选项所做的答案作为BP网络的输入元素进行评测训练。为此，将员工对这500个备选选项的答案全部统计成百分比的形式，实现了评测指标的标准化。412网络结构的设定基于确立的评价指标，设定BP网络的输入节点为500个。因为三层的神经网络可以任意精度地逼近任意的连续函数，所以评价系统只采用了一个隐层，经过多次实验网络的收敛情况，设定隐层的节点数为14个。输出节点设定了3个，输出范围分别在0和1之间。BP网络的各个初始权值和初始阈值随机确定，学习速率取为016，网络的全局误差设定为0101。413学习过程中系统的调整为了能更精确地计算梯度向量，使误差收敛条件简单化，输入样本时可以采取批处理方式，让组成一个训练周期的全部样本都输入给网络之后，再用总的平均误差作为目标函数来调整权值和阈值。

五、训练过程及结果

将选用的6个电厂的问卷答案作为输入样本训练网络，输入指标值构成了一个6×500阶输入向量矩阵。再采用非神经网络的安全文化评价方法对这些问卷答案进行专家分析，给出评价，并作为有导师向导的BP网络的期望输出，构成输出向量:E=(e1，e2，e3，e4，e5，e6)T=100100010010001001其中(1，0，0)代表电厂的安全文化已处于了高级阶段，(0，1，0)代表电厂的安全文化处于中级阶段，(0，0，1)代表电厂的安全文化还处于较初级阶段。训练结束后，保存权值和阈值。正向测试，可得到BP网络的实际输出值:F=(f1，f2，f3，f4，f5，f6)T=019820115701163019940113701118011360196901125011720198501164011450115301928011180112901953对照E和F发现，BP网络得到的结果跟事前的期望值基本保持一致，可见所设计的电力企业安全文化评估系统能够反映企业的实际情况。将另3个电厂的指标数据输入到系统中来验证网络的泛化能力，得到结果为F=(f7，f8，f9)T=011720190301096010990114501925011610112601977电厂7处于安全文化发展的中级阶段，电厂8处于初级阶段，电厂9处于初级阶段。结果表明，所应用的BP神经网络在学习后具有存储经验并进行判断的专家功能。为了更进一步验证该BP网络的判断功能的准确性，构造了一个模糊综合判断模型，采用相同的样本来对这3个电厂进行安全文化状况的评估。考虑到电力企业安全文化内涵的丰富性和复杂性，在进行具体评估时依然采用四个一级指标来反映(安全意识指标、安全价值观指标、安全行为指标、安全现状指标)，将问卷中的500个答案选项(对安全文化的影响因素)，按照对四个一级指标的属性进行分类归属，作为模糊评估模型的二级评价指标。将3个电厂各一级指标下的二级指标属性值矩阵转换成下列矩阵形式:A(i)=A1(i)，A2(i)，A3(i)=a11(i)a12(i)a13(i)a21(i)a22(i)a23(i)………an1(i)an2(i)an3(i)(i=1，2，3，4)n个属性值的权系数值集为B(i)=(b1(i)，b2(i)，b3(i)，…，bn(i))(i=1，2，3，4)其中各权系数值由专家直接给出，并经过归一化处理而得到。通过运用广义的Fuzzy算子，可计算得到二级评价指标上的模糊综合评价集为R(i)=B(i)•A(i)=(r1(i)，r2(i)，r3(i))(i=1，2，3，4)将得到的R(i)作为更高一层的评价矩阵行，采用相同的算法，逐层进行评价，最终可得到模糊综合评价结果集:R=B•A=(r1，r2，r3)经过专家分析，该模型的模糊综合评价值的结果范围同安全文化所处阶段的关系为高级阶段[01666，1]中级阶段[01333，01666]初级阶段[0，01333]通过实验，可得到这3个电厂的模糊综合评价值为R=(016251，012978，013152)数据证明，3个电厂在模糊综合判断模型下进行的安全文化评估同采用BP神经网络所得到的评估结论相同。

网络工程学科评估篇6

论文名称：基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究

课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题

选题依据：

技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。

二、本课题国内外研究现状及发展趋势

现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。

(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家raymondpearl提出的pearl曲线(数学模型为:y=l∕[1+a?exp(-b·t)])及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为:y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线，其预测值y为技术性能指标，t为时间自变量，l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。

(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。

(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征询专家的意见，分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中，德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被认为是技术预测中最有效的专家预测法。

趋势外推法的预测数据只能为纵向数据，在进行产品技术创新预测时，只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势，并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中，对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推，而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测，但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式，而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素，略去了许多未考虑的因素，所以，所建模型对实际问题的表达能力也不够准确，预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法，依靠的是预测者的知识和经验，往往带有主观性，难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献，为企业技术创新的预测提供了科学的方法论，但在新的经济和市场环境下，技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展，以克服自身的不足，更进一步适应时展的需要，为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。

目前，在我国企业技术创新评估中，一般只考虑如下四个方面的因素:(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性，在对此四方面内容逐个分析后，再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有:delphi法(专家法)、ahp法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等，但技术创新的评估是一个非常复杂的系统，其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性，同时，还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素，目前所使用的原理和方法，难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究，在我国的历史还不长，无论是指标体系还是评估方法，均处于研究之中，我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。

这种情况下，神经网络技术就有其特有的优势，以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能，可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题，它能克服上述各方法的不足。本项目以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础，bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成，各层的神经元数目不同，由正向传播和反向传播组成，在进行产品技术创新预测和评估时，从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息，经隐含层处理后传入输出层，其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置，考虑了概括性和动态性，力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素，尽管是黑匣子式的预测和评估，但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合，输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。

据文献查阅，虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究，如文献[08]、[09]、[11]等，但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究，在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下，以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型，是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。

三、论文预期成果的理论意义和应用价值

本项目研究的理论意义表现在:(1)探索新的技术创新预测和评估技术，丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;(2)将神经网络技术引入技术创新的预测和评估，有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。

本项目研究的应用价值体现在:(1)提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术，有利于提高预测的正确性;(2)提供一种基于bp神经网络的综合评估方法，有利于提高评估的科学性;(3)为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。

四、课题研究的主要内容

研究目标：

以bp神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型，并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法，结合企业的具体实际，对指标和模型体系进行实证分析，使研究具有一定的理论水平和实用价值。

研究内容：

1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手，密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响，系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素，建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系，并研究其量化和规范化的原则及方法。

2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时，需要一组决定其相对重要性的初始权重，权重的确定需要基本的原则作支持。

3、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点，以bp神经网络为基础，构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。

4、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点，设计其相应的计算方法。

5、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料，构建基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本，对预测和评估模型进行自学习和训练，使模型适合实际情况。

6、基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景，对基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。

创新点：

1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前，在技术创新的预测和评估指标体系方面，一种是采用传统的指标体系，另一种是采用国外先进国家的指标体系，如何结合我国实际当前经济形势，参考国外先进发达国家的研究工作，建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系，此为本研究要做的首要工作，这是一项创新。

2、研究基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能，能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题，本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估，这也是一项创新。

五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证

1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素，并研究影响因素间的内在联系，确定其相互之间的重要度，探讨其量化和规范化的方法，将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合，建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。

2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中，发现问题、分析问题，归纳和总结出具有共性的东西，探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。

3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的研究，先从某一行业出发，定义模型的基本输入因素，然后，逐步扩展，逐步增加模型的复杂度。

4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合，进行实证研究，在实践中丰富和完善，研究出具有科学性和实用性的成果。

六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施

本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作，编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作，发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文，对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础，也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作，具有一定的实践经验，与许多企业有密切的合作关系，同时，对神经网络技术也进行过专门的学习和研究，所以，本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备，能顺利完成本课题的研究，取得预期的研究成果。

七、论文研究的进展计划

07-.09：完成论文开题。

09-.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。

11-.01：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。

01-.03：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。

03-.04：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。

04-.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。

主要参考文献：

[01]傅家骥、仝允桓等.技术创新学.北京:清华大学出版社1998

[02]吴贵生.技术创新管理.北京:清华大学出版社

[03]柳卸林.企业技术创新管理.北京:科学技术出版社1997

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[05]王亚民、朱荣林.风险投资项目ecv评估指标与决策模型研究.风险投资./6

[06]赵中奇、王浣尘、潘德惠.随机控制的极大值原理及其在投资决策中的应用.控制与决策./6

[07]夏清泉、凌婕.风险投资理论和政策研究.国际商务研究./5

[08]陈劲、龚焱等.技术创新信息源新探.中国软科学./1.pp86-88

[09]严太华、张龙.风险投资评估决策方法初探.经济问题./1

[10]苏永江、李湛.风险投资决策问题的系统分析.学术研究./4

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