智能医疗的实现方案(6篇)

智能医疗的实现方案篇1

临床诊断时的误诊，是国内紧张的医患矛盾的一个触发因素。如何让全科医生、刚毕业入职的新医生，在面对患者时，给出更科学准确的判断、更合理与个性化的诊疗方案，成为降低临床误诊率、缓解医患矛盾的关键。

在国内传统的看病流程中，患者往往在千方百计挂号、焦虑地来到主治医生面前之后，通过简单描述，或者附加医学检查，然后等待医生的“宣判”。医患之间，并没有足够的沟通时间，导致信息不对称，况且医生水平、经验参差不齐，再加上部分疾病的复杂性等，种种因素叠加，误诊自然发生。

关于临床误诊率的统计，尚没有相关部门权威数据，但国内医疗行业的共识是30%左右，其中，鼻咽癌、白血病、胰腺癌、结肠癌等恶性肿瘤的平均误诊率在40%以上;肝结核、胃结核、肠系膜淋巴结核等肺外结核的平均误诊率也在40%以上。

四川华西医科大学的一个研究团队，从上世纪60年代开始，几乎每个年代都选取几千个样本做调查研究，结果发现，即便诊断技术在快速发展，临床误诊率依然在30%上下。

事实上，100%的诊断正确率基本不存在，即便是发达国家的医生，也有一定的误诊率。如何提高临床诊断的正确率？

在人的学习与认知能力有限的前提下，人工智能技术被寄予厚望。2016年12月21日，海虹控股（000503，SZ）在海南省海口市预了其第一款智能医疗产品――“海虹智能医疗项目”，这是基于人工智能与大数据技术，形成的一套综合性智能辅助医疗系统。

“智能医疗可以让基层医生减少一些低级错误。”海虹控股大健康事业部副总经理张运江对《财经》记者分析。

按他对海虹智能医疗系统的分析，这套系统可以毫秒间为医生推荐针对性的治疗方案，如果其所在医院是签约医院，还可以给出所在医院的最优治疗方案。

一个名医，需要倾其所学，用积累了几十年、成千上万的病例经验，才能对疑难杂症短时间内作出判断、给出诊断，智能医疗系统如何在毫秒间达到名医的决策水平？

当医生在系统中输入患者个人信息后，人工智能能在瞬间给出最佳的诊疗方案，得益于系统背后庞大的数据库，该数据库包括病案、教科书、文献、专家共识等六大数据、知识与经验。

可见，足够数据量的病案是关键。“全科医生与刚毕业的医生，在临床诊断时最需要的并不是那些顶级三甲医院的治疗方案，反而是一些疾病的诊疗标准。”深圳市第二人民医院急诊外科主治医师姚彬接受《财经》记者采访时说，他曾经试图构建一个辅助诊疗系统，但受限于数据量与技术，未能成功。

海虹通过为国内众多城市进行的医保智能审核服务，积累了对病案审核、判断和分析的宝贵经验，通过人工智能系统的发酵，衍生出大量基于循证医学的诊断、治疗信息。

现实中，三级甲等医院往往可以接触到美国最新的治疗方案与技术，甚至可以同步获得新药;然而，二级以下的医院却往往滞后一大截，不仅如此，对这些医院的医生有指导意义的教科书与疾病诊疗指南，也常常滞后于最新的技术与诊疗方案。

将大数据、深度学习、云计算、人工智能等相关的技术，应用于疾病诊断与治疗，国外的科技公司早已布局。

微软开发了一个能够“消化”每年发表的所有论文的机器学习项目Hanover。Hanover正在俄勒冈卫生科学大学Knight癌症研究所被投入使用，在自动分析研究论文中的数据以及临床试验、影像学诊断报告、电子医疗记录的基础上，寻求能够有效治疗急性骨髓性白血病的药物、预测药物的有效性，并为病患制定个性化治疗方案。

今年8月，IBM宣布经由纪念斯隆・凯特琳癌症中心训练的WatsonOncology系统（Watson肿瘤解决方案）进入中国，在国内已有21家医院计划使用。

智能医疗的实现方案篇2

自2012年进军医疗卫生行业以来，联想集团大步快进。依托其强大的品牌影响力，联想集团实现了对业界优势资源高效整合，截至目前，联想已经与全国医疗行业近70家ISV厂商开展合作，参与5个省卫生信息化建设项目，成功进驻363家三甲医院。

据CHIMA荣誉主任、中国数字医学杂志主编李包罗介绍，目前中国医疗卫生信息化市场份额仅占医疗卫生行业总投入的1%，即200亿人民币，但每年在以20%至30%的速度增长。

“美国前10的医疗信息化企业占市场份额的60%，而中国前10的医疗信息化企业占比15%不到。”李包罗对此表示，“这说明目前这个市场并不成熟，我们期待大鳄进入，更好地规范市场。”

而所谓的“大鳄”，不应仅局限于开发移动设备终端，而应考虑构建数字化医院，运用IT技术促进革命性的健康保健服务模式的产生。

这个理念与联想集团当前的战略不谋而合，联想致力于成为医疗行业整合方案提供商。“近几年，信息孤岛问题日益严重，医院内部及医院间的信息化建设陷入无法整合的困境。”联想集团中国区大客户事业部新兴行业总经理王云峰进一步说明，“各级医院迫切需要整体解决方案，对业务进行前瞻性和规划和管理。联想将在发挥自身优势的基础上，进行信息化条件下的业务流程再造，创造医疗新体验。”

联想集团中国区大客户事业部医疗卫生行业总监瞿忠表示，目前国内具有整合能力且能够真正构建智慧医院的供应商，也仅在10家以内。

联想在会议现场展示的智慧医院整体解决方案，包括联想移动医疗解决方案、联想移动护理终端解决方案、联想医生护士工作站解决方案、联想影像中心医技工作站解决方案、联想虚拟化数据中心解决方案等15个子方案。联想将前端业务应用与后台数据运维紧密结合，提供从IaaS到PaaS再到SaaS的云服务IT基础架构解决方案。

智能医疗的实现方案篇3

医疗信息化的三个阶段

银江认为，医疗信息化有三个阶段：

一是数字化阶段，这个阶段本质上是人对机器的操作，如医护人员把临床业务数据或财务数据录入于电脑；

二是智能化阶段，本质上是通过对机器的操作，获得机器对人的服务。比如医院移动护理等系统的应用；

三是智慧化阶段，这个阶段的本质是人不用对机器进行操作，便可实现机器对人的主动服务，真正实现‘以人为本’的管理。“智慧化”是利用物联网、云计算等前沿技术，实现数据的自动采集和汇总，并通过决策分析与反馈，帮助医护人员、病人等实现工作和行为的指导和指引。

银江的“智慧”

基于对这三个阶段的理解，银江始终致力于第三阶段――智慧化阶段的研发和创新。

银江的智慧医疗解决方案于2005年在浙江大学附属邵逸夫医院率先尝试，当时主要应用于移动护理和婴儿防盗系统。和其他医疗子系统一样，这两个系统也要对接医院各数据库，不断进行需求更改和接口开发。为杜绝医院的“信息孤岛”和“信息烟囱”，银江在2009年提出了智慧医疗整体解决方案――通过数据集成平台融合医院各业务系统和数据，实现统一管理、统一操作。

当时业界有很多医院和同行都很质疑“信息化总包”的方式，其原因是质疑它的最终结果无法实现“交钥匙”工程，但现在这种方案越来越成为主流。在邵逸夫医院，银江用一年多的时间，率先实现了以集成管控平台为总线、以数据仓库为“大脑”、以电子病历应用为核心的智慧医疗整体解决方案，大大加强了医院信息化的集成化水平。

通过多年的发展和创新，银江已经能够在数字医院和信息化总包、移动医疗物联网、区域医疗和公共卫生等领域提供领先的智慧医疗整体解决方案。

“智慧医疗”服务大众

现在医院的信息化绝大多数都是服务于医疗工作人员的，真正为老百姓服务的系统凤毛麟角。随着社会化程度的进一步发展，人类健康的管理将成为一个矛盾的聚焦点，这表现为医疗信息化行业产品的更专业，同时，医疗信息化产业也将向健康信息服务产业进化，相当一部分医疗信息化供应商将从“卖产品”模式转变为“提供服务”模式。而这其中，物联网技术是实现智慧医院的关键技术。

银江从2012年开始关注健康物联网，在调研和基础技术开发方面投入大量工作，目前，很多技术和应用已取得初步成果，如定位、跌倒检测、生命体征采集、温湿度传感、物联网中间件等。

“健康中国”是银江医疗的口号，而“智慧健康”服务则是要以最新的无线技术、物联网技术、个人健康管理等打造基于互联网的“智慧健康”服务，向公众提供有关疾病预防和治疗、药物、营养及保健等最全面最可靠的科学信息，同时汇集一流医学专家，为公众提供突破时空限制的权威信息与指导，实施一体化的网上网下健康服务，为基层医院、社区医院和老百姓提供方便、快捷、专业的高质量的专家医疗服务，为解决老百姓看专家“难、贵、烦”的问题尽一份力，并在此基础上建立个人健康管理云平台，为居民提供个性化的健康管理和信息化就医服务。

全面铺开“智慧路”

在产品方面，目前银江正在整合医疗信息化资源以建成“智慧健康网”，希望通过资源整合可以为老百姓提供全面的导医服务；实现体检信息的机构共享和个人体检信息在线查询；由特需人群服务、孕产妇健康管理和老人健康管理项目开始试点运行，帮助特殊人群（如慢性病、重大病患的院后管理、需特需服务的人群等）安装家庭可视远程诊疗和健康管理系统及装备，使他们足不出户即可实现与专家的“面对面”咨询和诊断。

智能医疗的实现方案篇4

与传统复合手术室构建思路迥异，GE一体化复合手术室既为精准诊疗与医疗安全提供良策，又是GE医疗践行“关爱先行”战略的重要载体之一，实现从产品、服务到个性化和全方位解决方案的根本转变。

有专家预言，未来3年，以GE为代表的一体化复合手术室或成为三甲医院学术竞争力的新增长点。

复合手术室敲门

追本溯源，复合手术室问世更多与心血管病高发、治疗模式创新休戚相关。

8月8日，国家心血管病中心的《心血管病报告2013》显示，我国心血管病患者达2.9亿，且持续增长，平均每5个成年人有1人患病；心血管病死亡率高居榜首，每年约350万人死于心血管病，每10秒有1例患者死亡。

受之影响，中国心血管介入与外科手术井喷式增长。

考虑到复杂心脏病变仅依靠单一治疗手段很难奏效，一种全新的心血管手术模式悄然涌现。1996年，英国学者Angelini及同事为多支血管病变的冠心病患者实施“经皮冠状动脉介合微创冠状动脉旁路移植术”，这是全球首次将介入与外科相结合开展复合手术的成功案例。

11年后，阜外心血管病医院创建亚洲首间复合手术室，将介入手术设备、临床信息系统整合入外科手术室，使医生在手术室内既能行常规外科手术，又能直接完成血管造影和介入治疗，并经多模式影像学信息辅助提高手术效率。

以此为起点，中国心血管病治疗的“复合手术时代”来临，并渗透到各专业领域。截至2013年初，中国各类复合手术室已达200余间，心血管复合手术室超过90间。

理想复合手术应为“一站式”，这要求复合手术室具备完善的设备、管理、信息系统和基建要素，并集临床、教学、科研功能于一体，有助重点学科建设实现质的飞跃。

遗憾的是，囿于高效运转医生团队缺乏、多学科管理协调困难、繁多设备/系统无法互融互通等因素掣肘，国内多数复合手术都停留在“分站式”阶段，真正“一站式手术”仍如水中揽月。尤其面对经导管主动脉瓣置换术等高端复杂手术需求时，无论手术环境、介入影像设备，还是技术操作规范，国内现有复合手术室更显捉襟见肘。

“智”解困局

智能化复合手术室或可打破这一僵局，诚如GE医疗新近推出的一体化复合手术室解决方案。

GE医疗一体化复合手术室解决方案，以IGS智能移动介入机器人DiscoveryIGS730血管机为核心，整合超声、麻醉机、监护仪和灯床塔等系列设备。它通过智能化技术、一体化控制、信息系统和专业完善服务，以医生和患者为中心，实现内外科融合，CT、磁共振与血管造影/血管机优势互补，加之卓越的影像融合技术，为心血管、神经、外周血管和肿瘤疾病复合手术提供强大治疗平台。

IGS智能移动介入机器人通过创新的激光制导、动平衡、虚拟轨道和智能避障技术，成为全球屈指可数的实现按预设轨道精准自由移动、确保移动过程稳定安全的医疗设备。作为迄今少有“具有主动空间管理能力”的大型医疗设备，它全面满足高端复杂手术要求，提供更自由的手术操作空间和更灵活的手术站位；凭借无天轨设计，借助独有的术中5秒旋转采集高清影像、多源影像直接引导手术、三维融合影像实时联动、床旁/控制室一键操控等功能，它还可实现复合手术简捷化、高难手术精准化，助推医院迈入“三维手术导航时代”。

企业方透露，2012年一经推出，IGS智能介入机器人荣登“美国工业协会设计金奖”，已在法国里尔大学医院、美国宾夕法尼亚州圣卢克大学医院、斯坦福大学医院和克利夫兰医学中心正式投入使用。顺利的话，中国首站将落户阜外心血管病医院。

智能医疗的实现方案篇5

关键词：人工智能；教育；新模式；改革；构想

教育是着眼于未来的事业，教育的首要任务就是为未来社会培养相适应的合格人才。随着人工智能的诞生和发展，我国已经开始将人工智能应用于教育领域，并显示出人工智能对于弥补当前教育存在的种种缺陷和不足，推动教学现代化和教育发展改革进程起着越来越重要的作用。在现代医学发展中，工程科学与临床医学不断融合，相互进步。近几年，随着人工智能技术，机器人技术，虚拟与增强现实技术，3D打印技术与医学不断的融合发展，衍生出一系列的医学诊疗技术，仪器，大大推进了医学发展。从2013年到2017年，国务院、发改委、FAD连续发文，多次提及医疗走智能化、云化的趋势，为推动智能医疗领域保驾护航。智能与医学的结合已经是大势所趋，因此，为培养大量智能医学人才极有必要对智能医学教育新模式进行深入研究。

一、目前医学教育以及医学人才培养状况

智能医学工程是一门将人工智能、传感技术等高科技手段综合运用于医学领域的新兴交叉学科，研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。

智能医学工程的毕业生掌握了基础医学、临床医学的基础理论，对智慧医院、区域医疗中心、家庭自助健康监护三级网络中的医学现象、医学问题和医疗模式有较深入的理解，能熟练地将电子技术、计算机技术、网络技术、人工智能技术，应用于医疗信息大数据的智能采集、智能分析、智能诊疗、临床实践等各个环节。实验教学正是融合型创新人才的最好培养方式。智能医学人才的培养需要各学科间的相互交融更为紧密，学生的创新应用能力才能得到更好的培养。与此同时，由于绝大部分医工结合的专业大部分归属与工科学院下，缺乏必要的临床经验，因而学生不能很好的把握新技术的应用。

而国内相关人才缺口还非常大，目前，国内仅仅有生物医学工程、医学信息工程等工科专业培养医工结合人才。但是囿于培养时间与培养模式，他们往往只能针对具体某一方向，并且目前的培养体系还多着重于工学技术的研究，缺乏临床实践。

二、智能+医学教育的必要性探究

2.1技术进步对医疗人员的诊疗帮助

以癌症的治疗为例，由于针对癌症药物的研究何药物数量非常巨大，对于普通医生在短时间内难以进行准确的判断针对癌症的研究和药物数量非常巨大，具体来说，目前已有800多种药物和疫苗用于治疗癌症。但是，这对于医生来说却有负面的影响，因为有太多种选择可供选择，使得为病人选择合适的抗癌药物变的更加困难。同样，精确医学的进步也是非常困难的，因为基因规模的知识和推理成为决定癌症和其他复杂疾病的最终瓶颈。今天，许多受过专业训练的医学研究员需要数小时的时间来检查一个病人的基因组数据并作出治疗决定。

上述问题在拥有工学、医学双背景的医生手中已经不是问题，通过目前日渐成熟的AI技术，对于大量的医疗数据进行检索，通过可靠的编程手段，通过人工智能技术，建立完备的医疗数据库，帮助医生进行诊疗。据调查，美国微软公司已经研制出帮助医生治疗癌症的人工智能机器，其原理是对于所有关于癌症的论文进行检索，并提出对于病人治疗最有效的参考方案，它可以通过机器学习来帮助医生找到最有效，最个性化的癌症治疗方案，同时提供可视化的研究数据。

2.2智能医学对于新时代医生培养的影响

人工智能通过计算机可为学生提供图文并茂的丰富信息和数据，一方面加强了学生的感性认识，加强了对所学知识的理解和掌握，从而提高了教学质量。同时，人工智能可帮助教师完成繁杂的、需适应各种教学的教学课程、课件等设计，使教师将更多的精力专注于学与教的行为和过程，从而提高教学效率。正如前面所述例子，智能网络模块化学习平台可使教学摆脱以往对于示教病例的依赖，拓展了学生们的学习空间和时间，可极大地提高医学学习效率和教学质量。

教育与人工智能相结合将会创新教育方式和理念。北京师范大学何克抗教授在《当代教育技术的研究内容与发展趋势》中提到当代教育技术的五大发展趋势之一就是“愈来愈重视人工智能在教育中应用的研究”。结合上述人工结合上述人工智能在医学教育中的创新作用，下面就人工智能结合医学学教育新模式提出一些构想。

三、交叉医学人才的培养

3.1建立智能医学人才培养体系的必要性

目前智能医学的研发和临床还存在隔阂，临床医生并没有很好地理解人工智能，无法从实践出发提出人工智能能够解决的方向，而人工智能的产业界热情高涨，却未必能踩准点，所以产业界需要和临床深度沟通融合，才能真正解决看病难、看病贵的问题，缓解医疗资源紧张。目前，国内仅仅有生物医学工程、醫学信息工程等工科专业培养医工结合人才。

3.2医学人才培养体系初步构想

据悉，目前已经有天津大学、南开大学等几所院校开设了智能方向的医学本科教育，旨在弥补上述缺口，相关院校也在积极探索新型人才培养方案。应当为医学生开设人工智能课程，应当培养具备生命科学、电子技术、计算机技术及信息科学有关的基础理论知识以及医学与工程技术相结合的科学研究能力。该专业的学生主要学习生命科学、临床医学，电子技术、计算机技术和信息科学的基本理论和基本知识，充分进行计算机技术在医学中的应用的训练，具有智能医学工程领域中的研究和开发的基本能力。

智能医疗的实现方案篇6

关键词：智慧医疗；产业结构；发展模式；互联网

一、智慧医疗产业的系统要素

目前我们的医疗卫生行业涉及主要涉及如下单位：政府、核心医疗机构（掌握主要的优质医疗资源）、基层医疗机构（如社区医院，目前优质医疗资源稀缺），再加上需要医疗服务的社会公众，以及在具体行业服务运营过程中所应用到的先进的信息化手段和互联网+平台（涉及大量ICT公司、互联网企业和通信运营商）即构成智慧医疗产业的系统要素。

二、智慧医疗应用推广的意义和目标

智慧医疗的应用推广并不能有效解决医疗卫生行业体制甚至机制上的问题，但是在政府的引导下通过智慧医疗的实施可以提升医疗机构个体的运营效率和服务能力，强化核心医疗机构和基层医疗机构之间的协同，有助于医疗机构形成高效有机的整体，从而提升医疗卫生行业整体的运营效率和服务能力，让社会公众的相关民生满意度提升。

卫生部在十二五期间已经对智慧医疗的应用推广作了大量基础性工作，具体见下图一，十三五期间，智慧医疗的应用推广是工作重点之一，除了上述意义之外，最终还可以有助于政府行政管理部门强化对医疗机构的管理、监督考核和指导。

医疗卫生行业通过大数据、云计算技术和互联网+应用平台与社会公众形成有效互动，使所有社会公众及时得到高品质的医疗卫生服务和全面完善终身的健康管理是智慧医疗的最终目标。

三、智慧医疗的主要系统框图描述

智慧医疗系统主要框图应该由如前所述的核心要素围绕对病患/社会公众的服务构成，包括政府主管部门（各级计生委）；主导核心大数据与云计算平台（含主索引）；核心医疗机构，其内部大数据与云计算平台是智慧医疗的基础；基层医疗机构等。核心医疗机构与基层医疗机构之间的协同和医疗卫生行业与社会公众之间的互联网+应用平台是以后智慧医疗产业发展的重要方向。

政府、核心医疗机构、基层医疗机构、需要医疗服务的病患（社会公众），这四大块之间形成网状联系，最终围绕病患（社会公众）形成有机运作的整体。具体见图2。

就核心医疗机构内部进行展开分析，又可分为四层，分别为应用层、数据层、网络层、感知层，其中数据层是关键。数据层主要指在医院内部信息化系统基础上形成的大数据与云计算平台，网络层包括有线网络、无线网络（包括WIFI、不同制式的2/3/4G移动通信网络）。感知层指的各类医疗专用和健康管理专用的各类传感器，如便携类血压/血糖/心电监测传感器等。

目前基于4G移动通信网络的远程重大疾病会诊，基于可穿戴设备和便携设备的慢病管理和基于家庭网关的家庭养老服务是目前核心医疗机构正在尝试的应用热点。

目前我国智慧医疗产业最大的问题在于没有国家认可的最终系统框图和相应业务标准和技术标准。在政府主导的大数据和云计算平台层目前各省市开展最多的工作为电子病历，目前也正处于起步和试点阶段。

四、近期智慧医疗产业发展关键问题分析与解决建议

1.政府主管部门推动产业标准的建立。智慧医疗产业涉及多行业多领域，是典型的交叉学科和融合产业，涉及的各类标准复杂凌乱，后期应该在政府主导下，组织成立专业人员和机构，加快制定出相应的规范标准。

2.加快专用传感器的研发及产业化。各类医疗专用和健康管理专用的各类传感器是智慧医疗的核心技术之一，目前有三个问题亟待解决，第一，目前的无线网络环境复杂，包括WIFI和不同制式的2/3/4G移动通信网络，如何设计开发自适应的传感器网络通信接口使得相关数据得到及时高效不失真传输需要引起重视并尽快突破，第二，目前市场上在用的专用传感器基本都是通过私有协议与封闭专用平台对接，开放性差，缺乏行业公认的公用协议，目前在车联网领域，公用协议的问题已经引起重视并在逐步解决中，中国移动已经在前几年推出了规范物联网终端与M2M平台间数据通信和用于终端规范管理的WMMP协议，并且在车联网领域进行了积极推广，值得智慧医疗产业在发展专用传感器时借鉴；第三，专用传感器所传送的数据涉及个人隐私，需要法律层面制定相应法规进行保护并明确相应的信息技术安全体系建设要求。

这些问题可以通过标杆项目的实施同步探索解决，产业化是促进专用传感器研发突破和相关问题解决的有效推手。

3.创新运营模式。智慧医疗改变了现有的就医模式，先进的信息化手段和互联网+应用让卫生医疗体系中每个要素紧密联系并充分发挥作用，尤其最稀缺的资源，医生尤其是名医，其生产力得到了彻底解放，解决各医疗机构之间医疗资源不平衡的现状，但是对于相应的利益如何合理分配就要创新运营模式。

互联网的平台思维就是开放、共享、共赢的思维，这就意味着要把现有的卫生医疗行业打造成一个开放、多方共赢互利的生态圈。政府应该在满足相应公共服务需求的基础上指导和引导各类医疗机构探索运用市场化手段满足各类人群的不同的医疗需求。

4.加快建设政府主导的大数据与云计算平台。在前面所述的智慧医疗系统框图中，最重要的应该是政府主导的大数据与云计算平台层，政府主导的大数据与云计算平台将另外三个层面，即医疗机构内部大数据与云计算平台、医疗机构之间的协同平台、医疗卫生行业与社会公众互联网+平台融合成一个高效有机的整体，而且政府主导的大数据平台未必完成所有数据的物理集中，但肯定要形成一个完整的逻辑视图。政府主导的大数据和云计算平台是一个逻辑集中管理平台，其数据分散在各处，通过核心模型虚拟成完整的数据集合，其中目前各省市都在做的也是最重要的一个大数据应用就是完整的个人电子健康档案（包括电子病历），比如江苏省人民医院已建成的个人电子健康档案一期项目目前包括三个库：（1）相关人员的基本资料；（2）主要疾病和健康问题摘要、主要卫生服务记录等信息；（3）动态远程检测数据。方便医护人员在医院、或社区监护平台实时查看被监护者的健康档案情况。被监护者或其家人在家中、办公场所、在户外可以通过网络随时掌握监护者的健康档案情况。通过智能终端将人体实时体征信号转换为数字信息，通过无线数据传输技术、完成远端信息的连续、实时、准确采集。远程医疗监测平台随时随地的测量心电、呼吸、血压、体温、心率、血糖、脉搏、血氧等生命体征，实现对身体隐患的早发现和早治疗。目前实现了血压或心率远程监测。当智能终端传输的数据超过系统设置的临界值的时候，系统会以短信的形式通知相关负责的值班护士，医生和平台维护人员，另外相关医生还可以通过手机APP随时随地进行具体信息和数据的移动查询。

政府主管部门主导的大数据与云计算平台的建设有利于智慧医疗产业顶层设计的有效落地，需要政府主管部门加快投入，及早建设。

五、智慧医疗产业的内涵

智慧医疗产业是一个全新的产业，体现了信息化带来的产业融合新趋势，正如约翰.索普指出的，“随着计算机能力的广泛化、先进的通信能力消除了时空的约束，经营的本质甚至整个产业都需要重新定义”。也就是，当信息技术应用发展到要求相关行业进行信息技术之外的配套改革的地步时，“完成这些变革需要重组产业的边界，至少需要改变产业结构和产业运行规则”。而且智慧医疗产业充分体现了信息化和新型工业化融合的特点，所谓智慧只有通过医疗产业的两化融合和对信息的全方位有效利用才能充分体现出来。形象地描述，通过各种先进的ICT技术实现的智慧医疗应用是智慧医疗产业的血管与肌肉，而政府主管部门主导的大数据与云计算平台是大脑，核心医疗机构的大数据与云计算平台是心脏。

六、智慧医疗产业近期应用热点

前面已经提到，目前基于4G移动通信网络的远程重大疾病会诊，基于可穿戴设备和便携设备的慢病管理和和基于家庭网关的家庭养老服务是目前核心医疗机构正在尝试的应用热点。而这两个应用热点带来的影响是不太一样的。

随着国内通信业的迅猛发展，网络的全覆盖已经是现实，目前省人民医院已经通过移动的4G移动通信技术实现了心血管疾病的远程诊疗，并可以在省人民医院本部远程指导其他医院进行现场手术，大大提高了核心医疗机构和其他医疗机构间的协同效率和优质医疗资源的使用效率，今年，基于移动4G移动通信技术的心血管疾病远程诊疗系统将覆盖全国近30家医院，远至陕西富平。另外在此基础上，江苏省卫计委将尝试建设覆盖全省的基于4G移动通信网络的远程重大疾病会诊系统。

基于可穿戴设备和便携设备的慢病管理和和基于家庭网关的家庭养老服务不仅仅是利用先进ICT技术实现的智慧医疗医用，更多地体现了全覆盖医疗解决方案带来的革命性的商业影响。全覆盖医疗解决方案的潜在商业影响很大，到2022年，医疗成本将占美国GDP的20%，超过4万亿美元，这其中将有一办用于慢性病患者，这些慢性病患者可以通过预防性保健和监测获得更好的治疗，充分降低住院治疗成本，并充分体现了以病患为核心的模式特点。而在国内，养老问题由于社会老龄化趋势也更加凸显，老年人也是慢性病患者的主体，另外慢性病患者年轻化趋势日趋明显，患者数量数目庞大，因此基于可穿戴设备和便携设备的慢病管理和和基于家庭网关的家庭养老服务浮出水面，其在国内的商业影响相比美国更加巨大，需要相关设备生产厂家、通信运营商、ICT公司和互联网公司充分介入，另外核心医疗机构和基层医疗机构尤其社区医院的协同更是此项工作能否成功运作的关键，其运作体系相当复杂，甚至需要在政府主管部门指导和推动下由各方成立混合所有制公司予以落地，这将是智慧医疗产业在近期最大的一块蛋糕。

七、智慧医疗发展的产业模式建议

在目前的智慧医疗产业发展过程中，智慧医疗产业发展凸显成两种模式，即以互联网企业为主导的医疗机构全覆盖模式和以核心医疗机构为主导的医联体模式。

目前在互联网企业为主导的医疗机构全覆盖模式方面，挂号应用是已经开展比较成熟和普遍的一个应用，而以核心医疗机构为主导的医联体模式所伴随的是各个核心医疗机构的集团化，比如江苏省人民医院和鼓楼医院都已经组建了医院集团，并且向社区医院进行服务延伸。

对于这两种产业发展模式，我们认为绝不是简单的非此即彼的关系，智慧医疗是一项艰巨复杂的系统工程，也是新医改的切入点之一，智慧医疗的产业模式应该是上述两种模式的综合，从前面所述的智慧医疗系统框图来看，智慧医疗产业的各核心要素都有着非常重要的作用，多要素协同重于单要素主导，并且通过在大数据和云计算基础上最终实现一致的信息流带来相关产业的融合和系统的重组。因此，政府在做好顶层设计（包括标准制定）和政策引导扶持的前提下，要积极发挥核心医疗机构、通信运营商和主流ICT公司、互联网公司的积极性，让大家积极探索，大众创业万众创新，开拓智慧医疗的新局面。

参考文献：

[1]周振华.信息化与产业融合[M].上海：上海人民出版社，2003.

[2]（美）柯本，（美）布朗，（美）普里查德，著.互联网新思维：未来十年的企业变形计[M].钱峰，译.北京：中国人民大学出版社，2014.

[3]（美）斯奈德，著.4G革命：无线新时代[M].钱峰，译.北京：中国人民大学出版社，2011.