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旅游市场的三个要素(收集3篇)

来源:[db:出处] 时间:2024-08-02 手机浏览

旅游市场的三个要素范文篇1

[关键词]宁波旅游竞争力策略

当前,旅游日益成为城市居民休闲度假的一种重要方式,城市作为旅游目的地的作用也日益明显,尤其是中国加入世贸组织后,旅游业将逐步走向全面开放,并广泛参与国际市场竞争。在竞争程度愈演愈烈,竞争范围不断扩大的背景下,如何全面提升城市旅游竞争力是关系到我国城市旅游业同国际接轨并迈向世界的重要问题。在探讨宁波当前旅游市场竞争要素的基础上,提出了提升宁波城市旅游竞争力的主要对策。

一、城市旅游竞争力的概念及其影响因素

关于城市旅游竞争力的概念,有的学者认为:城市旅游竞争力是指一个城市利用自身的旅游资源优势和各种机遇,组织旅游部门和旅游企业,制定经营管理策略,开拓国内外旅游市场的能力。顾朝林(2003)等认为城市旅游竞争力是指在旅游产业本身素质和城市旅游环境的综合作用下,通过旅游企业在旅游市场上销售其产品而反映出来的持续发展壮大的能力。保继刚(2005)对城市旅游竞争力的概念进行了探讨并归纳总结出影响城市旅游竞争力的绝对因素和相对因素。绝对因素主要包括区位要素、形象要素和政策要素;相对因素包括景区景点、交通、住宿、购物、餐饮和娱乐六个要素。

综合上述学者的观点,影响城市旅游竞争力的要素可分为:城市的经济发展水平、旅游资源状况、区位条件、地方特色文化、政府的管理组织能力、城市形象和城市环境等。

二、宁波旅游竞争力的要素分析

1.优势条件

(1)雄厚的经济基础,城市综合竞争力强

宁波是我国东南沿海重要的港口城市和长江三角洲南翼的经济中心。2005年,宁波市国内生产总值2446.4亿元,人均国内生产总值超过4700美元,财政收入466.5亿元,市区居民人均可支配收入17408元。从全国范围来看,宁波是我国经济增长最快、活力最强的地区之一。宁波全市GDP和城镇居民收入均居全国15个副部级城市前列,并跻身全国城市综合实力50强和投资环境40优之列。《2005年城市竞争力蓝皮书:中国城市竞争力报告》显示:2005年宁波的城市综合竞争力在中国大陆200个主要城市中排名第六,结构竞争力排名第四,制度竞争力排名第二,政府管理竞争力排名第七,企业管理竞争力排名第一。

(2)丰富多样的旅游资源

宁波的山、河、湖、海、港和岛孕育了丰富多样的旅游资源。根据2004宁波市旅游资源普查结果:宁波市旅游市旅游资源涵盖8大主类的全部,涉及114种基本类型,占全部155种类型的73.55%,资源丰度属于中等水平,形成较为丰富的旅游产品体系。在各类资源构成中,旅游商品和遗址、建筑与设施类集聚度较高。例如,具有“南国书城”美誉的天一阁是国内现存最古老的藏书楼之一。天一阁建于1561年,原为明代兵部右侍郎范钦的藏书楼。它不仅以藏书之多而闻名于世,而且以其奇特的书楼设计、秀美的园林构筑、恬静的环境氛围而称誉全国。

(3)区位交通优越

宁波市位于浙江省东北部,长江三角洲的东南隅,宁绍平原的东端。北临钱塘江和杭州湾,西接绍兴,南临三门湾,东于舟山隔海相望。宁波是长三角城市群重要的中心城市和长三角南翼的经济中心,同时也是我国东南沿海现代化的港口城市和重要的对外贸易口岸。

就公路交通而言,进出市区的主要公路干线全部达到一级以上标准,向西和向北直达杭州和上海,向西南连接京九铁路,向南则可以连接福建和广东。航空方面,目前栎社机场已经开辟了宁波至全国各地和国际、港澳等地38条航线;铁路方面则是近中程铁路交通体系初步形成,并开通了直达国内很多大城市的列车。国际航运方面,宁波是长三角惟一的深水港城市,宁波北仑港是我国四大深水港之一。

(4)底蕴深厚的地方文化

宁波悠久的历史孕育了灿烂而富有特色的地方文化:以河母渡为源头的农业文化、以天一阁为代表的藏书文化、以上林湖越窑遗址为代表的青瓷文化、以禅宗五大名山之一的天童寺和珍藏有释迦牟尼真身舍利的阿育王寺为代表的佛教文化、以它山堰为代表的水利文化和以镇海口海防遗址为代表的海防文化,堪称闻名海外。宁波又有“文薮之帮”美誉,历史上曾形成高层次的具有地方特色的学派,如“姚江学派”、“浙东学派”等,并出现了虞世南、黄宗羲、方孝儒、王阳明等一大批文化名人。

(5)良好的旅游业发展势头

自从1998年荣获首批中国优秀旅游城市以来,宁波市旅游业发展的年均增长率超过11.5%,提前完成《宁波旅游业发展“十一五”规划和2023年远景目标纲要》中的规划目标,并于2004年建成“旅游大市”。

2006年,宁波市接待入境旅游者54.25万人次,旅游创汇3.37亿美元;接待国内旅游者2685万人次,国内旅游收入289.6亿元,旅游总收入316亿元。旅游业在浙江的实力仅次于杭州,已经成为浙东旅游中心。

2.目前存在问题

(1)重量级景区少,旅游产品结构亟待优化

宁波市虽然旅游资源丰富、景区众多,但是当前除了溪口景区外,在全国具有高知名度的景区数量非常少,呈现出“中小景区众多,龙头景区稀少”的局面。而且,宁波旅游资源的数量优势尚未转换成质量优势,无论是自然资源型旅游产品还是人文旅游产品整体上均处于较低层次的观光层面,缺乏基于文化底蕴的深度开发。当前,宁波市旅游产品结构特征为以观光游览类为主、度假类为补充、商务旅游产品发展迅速,但产品结构还处于低级阶段,有待进一步提升和优化。

(2)国际旅游发展相对滞后

相对于国内旅游发展的速度和规模而言,宁波国际旅游发展相对滞后。尽管宁波入境旅游外汇收入及其占旅游总收入已经从2001年的4.51%上升到2006年的8.52%,但是比重相对来说还是相对较低。从入境旅游游客数量来看,宁波和上海、广州、大连、西安等入境旅游的差距仍然很大,与长江三角洲地区旅游业发展总体水平相近的苏州、杭州和无锡相比(如表),宁波入境旅游接待人次也明显滞后。

表长三角主要旅游城市海外游客接待人次比较(2004年)

资料来源:中国旅游统计年鉴,2004

(3)旅游业管理体制有待改善

从当前宁波旅游发展的状况来看,旅游景区的规划、资源开发、线路设计和旅游企业管理等方面还不够合理、规范、科学,尤其是受利益的驱动和历史遗留问题的影响,宁波旅游管理体制还存在不顺畅的局面,不仅造成旅游资源的不合理开发,还直接影响宁波旅游业的竞争力的提升。

(4)城市旅游形象不够突出

宁波市自从确立“东方商埠、时尚水都”的旅游主体形象确定以来,形象提升很快。但是宁波留给外界的印象多是工商业名城,与大连、厦门、南京、杭州等沿海主要城市相比较,旅游目的地形象不够十分鲜明,尤其与现代化的国际港口城市、国家历史文化名城以及中国优秀旅游城市不相适应。

三、提升宁波市旅游竞争力的策略探讨

1.提高旅游资源的整合力度,加强景区之间的联动

决定区域旅游吸引性和旅游活动行为层次的旅游资源,在很大程度上影响区域旅游业竞争力的高低。因此,宁波应根据旅游资源的内在关联性和风景区地理空间的邻近性,提高旅游资源的整合力度,加强诸如三江口都市商务区、东钱湖旅游度假区、梁祝爱情文化旅游区、溪口人文山水旅游区、杭州湾海滨休闲度假区等景区的联动,进行通过市场共享和资源共享,以及旅游产品的差异化开发所形成的整合优势,进而增强宁波城市旅游整体的竞争力。

2.突出地方特色文化,塑造城市个性形象

具有独特个性的城市才有独特的地位和作用。城市的魅力在于特色,体现出一种文化,表现出独特的民族风情。塑造宁波“东方商埠,时尚水都”的城市形象必须从挖掘和渗透地方文化入手,使广大游客感受宁波特色的地方文化,丰富旅游体验,从深层次展示宁波“文化为魂、海洋为魂、山水为形、时尚为媒、生态为体、都市为依、夜色为魅”的丰富多彩的旅游特色。

3.优化旅游产品结构;提升旅游企业竞争力

优化宁波旅游产品结构应根据“多元优化”的产品战略和“精品品牌”的品质战略,针对细分客源市场进行多维方向的产品体系设计,突出重点、特色、和品牌,体现资源市场产品相对接、主题活动形象相呼应的产品设计思路,针对国内旅游市场,着重提高观光旅游产品的质量,发展新型观光旅游产品以及开发海滨岛屿休闲度假、山水休闲度假等旅游产品;针对国际旅游市场,立足观光旅游、大力发展商务旅游、会展旅游,积极培育宗教旅游专项旅游市场。

市场经济条件下,旅游产业的国际竞争力最终是由旅游企业来完成的。要提升宁波旅游企业的竞争力,宏观上要支持一些实力较强的旅游企业向集团化方向发展,并合理地有步骤的采取联合、兼并和股份合作等形式,改善和发展民营中小企业,并培育大型旅游企业和加快旅游企业集团的发展。微观上则需鼓励旅游企业通过建立机制、制度和企业文化,使旅游企业的产出规模、产品质量、技术水平和营销决策等决定其竞争力的有机要素协调起来,转变成企业在市场上真正的竞争力。

4.加强旅游管理队伍建设;发挥政府宏观调控作用

旅游管理和从业人员的素质和旅游发展意识是提升宁波旅游竞争力的最终源泉。尤其是在我国加入WTO以后,各旅游城市均已高度重视旅游管理人才队伍建设,设法提高旅游管理人才素质以提升城市旅游的竞争力。对宁波而言,应本着“以人为本,适度超前”的原则全面提高旅游管理队伍的整体素质。如推进高校和企业合作、产学研结合,多渠道、多层次的培养旅游人才;完善管理人才培训体系,促进业务素质全面提高;定期进行旅游从业人员和管理队伍的素质考核与评比,建立完善的评价与考核制度等。

政府的政策和管理是对城市旅游竞争力的提升作用是相当明显的,政府部门制定的政策法规和规章制度是区域旅游业竞争力提升的环境约束。针对宁波市旅游业发展现状而言,政府部门应着重要做好以下几方面的工作提升旅游竞争力:重点扶持旅游核心企业的发展、为旅游业发展营造公平、透明的经营环境、制定合理的旅游产业政策,做好科学合理的旅游发展规划、树立城市旅游品牌等等。

5.加强科技含量,建立宁波城市旅游发展的科技保障

信息是城市旅游的命脉,城市旅游产品决定了城市旅游业对信息和信息技术的依赖,信息技术尤其是在城市旅游的市场开发、促销合作、管理咨询等方面作用日益明显。故此若要提高宁波城市旅游的竞争力,科学技术的引进与创新已经显得尤为重要。建议可从以下几个方面来实施:完善城市旅游信息系统;建立城市旅游目的地信息系统;针对国内外高素质游客推出城市旅游e卡通等。

参考文献:

[1]张争胜周永章:城市旅游竞争力的实证研究――以广东省为例[J].资源开发与市场,2005,21(1):13

[2]苏伟忠杨英宝顾朝林:城市旅游竞争力评价初探[J].旅游学刊,2003,18(3):39~42

[3]保继刚等著:城市旅游原理・案例[M].天津:南开大学出版社,2005,45

旅游市场的三个要素范文篇2

关键词:旅游企业空间区位选择

旅游企业区位是旅游企业活动的空间。笔者将研究旅游企业活动的场所及场所选择过程的理论称为旅游企业空间区位选择理论。旅游企业空间区位选择主要考虑三个方面的问题:旅游企业空间区位现状分析,主要指旅游企业区位的空间分布现状和关联分析;旅游企业空间区位预测,指旅游企业选择某一空间区位,其在该区位的经营成本、利润、客源市场等预测;旅游企业空间区位决策,指旅游企业空间区位选择和区位空间秩序的决策。

白光润(2004)把区位分为宏观、中观与微观区位三种。对于旅游饭店、主题公园、会展旅游类旅游企业来说,其空间区位选择对其生存与发展尤为重要,本文对旅游企业空间区位选择的影响因素进行了分析。

旅游资源区位因素

旅游资源是旅游企业空间区位选择首先考虑的重要因素。旅游资源禀赋的差异造成了不同的旅游吸引力,拥有全国甚至世界吸引力的核心旅游资源就会吸引相关的旅游企业形成集聚现象。到目前为止,尽管兴造了很多人工的主题公园等景点,但是资源禀赋的优势仍是核心旅游产品中不可替代的关键因素,核心旅游产品的区位也就决定了旅游产业集聚的区位。

旅游资源区位对旅游企业空间区位选择的影响主要有:旅游资源区位往往就是旅游企业区位。旅游景区(点)型旅游企业需要依托旅游资源来开发核心旅游产品;旅游度假型企业需要依托良好的自然与生态环境营造旅游度假氛围而定位在旅游资源所在区位。旅游资源空间布局状况直接影响到旅游企业空间布局状况。旅游资源的空间结构可能呈现出带状、圈状、点-轴状、星云状、梳状等不同形态。由于旅游资源,尤其是自然旅游资源的形成是长期的过程,而且在一定区域内旅游资源空间集聚的现象非常普遍,如世界遗产地、部级风景名胜区、部级历史文化名城等地域往往是旅游资源的集聚地。旅游资源的集聚会带来旅游产业的集聚,旅游资源的空间形态对旅游企业空间布局形态产生重要影响。

旅游企业空间区位对旅游资源区位也会产生影响。为了满足日益增长的旅游需求,主题公园景区等主题景区的开发与建设使原本不是旅游资源区位的区域被开发成著名的旅游区,如杭州沿杭州湾区位目前已开发成主题公园与休闲度假于一体的综合性旅游区。旅游企业区位的形成对原本缺乏旅游资源或仅为潜在旅游资源的区位被开发成旅游资源区位具有重要的推动作用。

旅游市场区位因素

市场泛指产品销售场所。本文提到的旅游市场主要指旅游客源市场,是指在一定时期内,一定价格上,愿意而且能够购买旅游企业产品和服务的旅游者数量。旅游市场区位对旅游企业空间区位选择的影响主要有几下方面:

旅游客源市场与旅游企业的相对位置。旅游企业区位越接近客源市场,则区位越好。旅游者出游遵循距离衰减规律,越接近旅游客源市场的区位,旅游者到访就会越多。

旅游客源市场规模。这主要取决于客源地人口状况(人口规模、人口增长速度、人口职业构成、人口年龄构成、人口教育构成、人口的空间构成及人口的空间流动等)、国民经济发展状况(客源地的国民经济总量发展状况、个人收入状况及外贸收支状况等)、客源地社会与文化背景等。客源地不一定是异地。目前旅游客源市场中有一定比例为当地客源,因此,旅游企业空间区位所在地(旅游目的地)的社会、经济、文化、人口等状况也是客源市场规模的重要影响因素。

旅游客源市场结构。旅游市场一般分为国际旅游市场、国内旅游市场、当地休闲市场。旅游企业的客源市场地位将直接影响到空间区位选择。一般如果以国际旅游市场为主要客源定位,如高星级饭店、国际旅行社等旅游企业,则宜布局在国际性大中城市,这些城市往往是国家出入境口岸城市或具有国际航班连接的主要国际客源市场。如果以当地休闲市场为主要客源定位,则可以布局在居民集聚区、城郊交错地带等。

旅游交通区位因素

在相对分散的旅游区域,旅游业的发展必须依靠有效的、有质量保证的及一定容量的区域交通网。一定的交通基础设施的提供是一个国家或地区发展旅游业的先决条件之一。交通系统在旅游目的地发展中起着重要作用,任何一种旅游目的地发展规划或发展的思考都必须包括交通因素的规划与思考。旅游交通区位是指从客源地到旅游目的地的空间距离和可达性。

旅游交通区位因素是旅游企业空间区位选择需要重要考虑的区位因素之一。如果城市旅游核心区与边缘区有城市轨道交通、高速公路或城市交通干道等快速交通方式可达,则旅游企业可以把原本在核心区布局转移到在边缘区布局。城市旅游空间集聚区一般都较好地解决了旅游可达性问题,游客可以便捷地抵达,旅游企业区位选择则偏向在城市旅游空间集聚区布局。另外城市的外部旅游交通区位也直接影响到旅游企业空间区位选择。一座城市是否有航空运输方式将直接影响到是否能吸引国内中长途客源,甚至国际客源;是否有铁路运输方式将直接影响到城市到访客源的规模、城市旅游吸引力的范围及游客的抵达便捷程度;是否有高速公路等快速公路交通方式将直接影响到中短途游客是否可以快速便捷地抵达及自驾车游客等散客的旅游决策行为。旅游企业空间区位选择在考虑交通区位时也要注意结合实际。投资数十亿,并于1997年倒闭的苏州昆山福禄贝尔乐园的企业空间区位选择忽视了当时我国自驾游还处于起步期,企业虽然处于我国最发达的长江三角洲,但当时游客,尤其是散客还不能便捷地抵达。旅游交通区位直接影响到旅游企业以后的经营状况和发展前景。

旅游从业人员区位因素

一定数量和质量的旅游从业人员是城市旅游发展的重要保障。而旅游从业人员的数量、密度、素质与技能等在区域之间是有差异的。如长江三角洲上海、南京、杭州等城市高校云集,开设旅游专业的高校也相对于高校较少的浙江嘉兴、湖州、舟山和江苏无锡、常州、镇江等城市要多,而且上海等长江三角洲旅游中心城市旅游从业人员数量多,特别是熟练的旅游从业人员多。

旅游从业人员因素虽然不是旅游企业选择区位需要重点考虑的因素,但因为旅游业是劳动密集型产业,特定区位的旅游从业人员工资水平、大中学校旅游专业学生(实习生)的数量在旅游企业空间区位选择过程中也具有一定的影响。旅游企业是劳动密集型产业,旅游从业人员的工资成本空间差异明显,因此,旅游从业人员会对旅游企业在城市间选择区位有影响,但对于在城市内的具体哪个区位选择布局影响并不大。

旅游集聚因素和社会、经济、文化因素

旅游产业集聚与分散是旅游产业空间配置的两种形式。旅游企业在空间上集聚可以带来以下优势:共享旅游基础设施,尤其是旅游交通基础设施,使其不需要单独对旅游区域的基础设施进行专项投资;共享客源,旅游者的出游行为具有多目的性,可能会同时选择数个旅游产品,同时光顾数个旅游企业,客源共享有利于减少旅游企业营销成本;旅游企业经营成本优势,旅游企业集聚可以共塑特定区位的旅游形象,可以进行旅游合作,如进行旅游市场联合营销等减少旅游企业经营成本;便于相互交流旅游信息和旅游市场信息,有利于加快旅游产品创新,提高经营管理水平。

区位的社会文明程度、社会治安状况、政府管理与决策水平、旅游经济发展状况、国民经济发展状况、当地居民对旅游发展的态度、旅游发展政策、社会文化背景、历史文化状况等社会、经济、文化因素也对旅游企业空间区位选择具有一定影响。

旅游企业区位选择的地理区位、价格、规模与服务定位战略

借鉴urtasun与gutierez(2006);chun与kalnins(2001,2004);begin(2000)等学者在对饭店等住宿业空间区位选择研究成果的基础上,本文研究了旅游企业发展战略对旅游饭店等旅游企业空间区位选择的影响机制。

urtasun与gutierez(2006)研究表明:饭店产品与地理区位选择受到城市的社会经济与城市环境的影响,同时也对它们的变化产生影响;饭店集聚仅仅发生在定位差异化的饭店之间;在寻求与竞争对手定位一致性的集聚布局及差异化的扩散布局的平衡点上,重点考虑的是价格与地理范畴中的相关因素。

对旅游业来说,由于重新定位的高成本性及产品的不可移动性,基于价格、规模、服务基础上的产品与地理区位选择决策对成功经营是非常重要的。旅游饭店在进行产品与地理区位选择时,必须认清新饭店是否与竞争对手的定位一致或有所差异。基于效率原则,对具有相似旅游市场细分的旅游企业来说,空间经济模式总体上趋于集聚而不是扩散。

旅游业作为服务性企业,其区位选择具有自身独特的规律,chun与kalnins(2001,2004)研究表明:住宿接待业通过集聚,能减少消费者的搜寻成本,继而增加需求。集聚经济是旅游企业区位选择注重考虑的因素,但成功的旅游企业相对于竞争对手应是具有显著差异定位的企业。企业的竞争优势源于与其竞争对手存在的差异,或拥有以较低成本提供所需要的产品与服务的能力,或能以独特的方式提品与服务并比竞争对手创造出更多的消费者价值。与竞争对手拥有的资源具有相似性,也许会增加竞争度。旅游产业空间集聚布局能使集聚企业获得正的外部性而取得竞争优势,分散布局能使旅游企业获得地方化经济取得比较优势。urtasun与gutierez(2006)认为旅游饭店空间区位选择是基于集聚战略还是分散战略,将取决于饭店决定是否与竞争对手定位一致还是有所差异,或是在某些方面定位一致而在其他方面有所差异。urtasun与gutierez(2006)研究表明:旅游饭店区位选择中涉及到的地理区位、价格、规模与服务等4个方面的决策是相互影响的复杂关系体;与竞争对手的地理距离受饭店规模与服务一致性影响而缩小,受价格一致性而扩大;在马德里,具有与竞争对手相似规模与服务的新饭店区位选择时选择集聚布局所获取的利大于弊,而具有与竞争对手相似价格的新饭店扩散布局则弊大于利。

参考文献:

1.白光润.微区位研究的新思维[j].人文地理,2004

2.邓冰,俞曦,吴必虎.旅游产业的集聚及其影响因素初探[j].桂林旅游高等专科学校学报,2004

3.孟庆红.区域经济学概论[m].经济科学出版社,2003

旅游市场的三个要素范文篇3

关键词:旅游服务质量旅游收入游客人数面板数据

中图分类号:F590文献标识码:A

StudyontheInfluenceMechanismofTourismServiceQualityonTourismMarket

ShangGuangjuan,ZhangJianing(ChinaAero-PolytechnologyEstablishment,Beijing100028,Beijing,China)

Abstract:TheresearchofthispaperisbasedonChina’stourismdevelopmentdatacombingthetourismservicequalityindicators.Basedonpaneldatafrom2011to2014of31provinces,theinfluencedegreeoftourismservicequalityontourismmarketandmodearediscussedfromthelevelofregions.Establishtheeconometricmodelbasedonthenumberof3Aabovethelevelofregionstarhotel,thenumberof4Alevelabovearea,highwaynetworkdensityandthenumberofdomestictourists,domestictourismincome.

Keywords:tourismservicequality;tourismrevenue;numberoftourists;paneldata

旅游业作为朝阳产业,目前已经超过石油、钢铁等产业,成为全球第一大产业。2016年,我国国内旅游突破44亿人次,旅游收入达到3.9万亿元。中国国内旅游、出境旅游人次和国内旅游消费、境外旅游消费均位列世界第一。国家旅游数据中心测算数据显示,我国旅游就业人数占总就业人数的10.2%。旅游产业发展已成为经济热点,研究旅游市场的影响因素,对主要影响因素加以监测和控制,对保持旅游产业持续健康发展、维护社会经济稳定有着重要意义。本文研究旅游服务质量对旅游市场的影响程度及模式。

1.文献研究与机制分析

1.1文献研究

旅游产业不断升温,引发众多国内学者建立各种计量经济学模型,探究旅游市场的影响因素。李景初[1]利用1999―2011年的统计数据,重点研究河南省国内旅游市场影响因素之间的动态关系,并分析河南省国内旅游的未来发展趋势。李琼[2]以连续14年国内旅游数据为基础,利用主成分分析法,从游客消费能力、旅游接待能力、旅游交通能力和旅游资源能力等方面量化分析贵州省国内旅游市场的影响因素。文献研究显示,旅游市场的影响因素集中在三个方面:一是国民济水平,主要包括GDP、居民人均可支配收入、人均消费等;二是旅游设施建设程度,主要包括星级饭店、旅行社等旅游企业的数量;三是交通便利程度,主要包括铁路、公路、航空里程等。后两者在一定程度上反映了旅游产业硬件质量对旅游市场起到推动作用。

特别地,以旅游服务质量为切入点,开展旅游市场影响因素研究也取得了一些进展。何琼峰[9]基于历史统计资料和问卷调查数据,从游客感知的旅游服务质量角度,研究中国入境旅游服务质量演进特征和影响机制。研究发现,旅游服务质量仍滞后于游客不断增长的需求,服务质量不高是制约旅游公共服务行业发展的主要因素。庄国栋[10]构建了旅游城市品牌竞争力影响因素评价指标体系,运用IPA方法分析,研究结果表明提高旅游从业人员服务质量对提升旅游城市品牌竞争力具有高重要性的影响。关新华[11]等从游客感知角度出发,开展旅游公共服务质量对旅游目的地形象的影响研究,研究证实旅游公共服务质量可对游客满意感造成直接影响,并通过游客对政府的信任感,间接影响旅游目的地形象。此外,还有其他诸多学者对秦皇岛、安徽等地区开展有关旅游产业的研究,均将提升旅游服务质量作为促进当地旅游产业发展的重要举措。

综上所述,在着力推进旅游供给侧改革的大背景下,开展旅游服务质量对旅游市场影响机制的研究具有重要意义。

1.2数据来源

考虑数据的权威性与可获取性,本研究参考国家旅游局的《中国旅游年鉴》(2012―2015年度)、《中国旅游景区发展报告》(2012―2015年度)和由中华人民共和国交通运输部公布的《中国交通运输统计年鉴》(2011―2014年度)等资料获取原始数据,涵盖2011―2014年全国31个地区不同星级饭店数量、国内游客数量、国内旅游收入、A级景区数、公路网密度、高速公路网密度和铁路网密度等数据。

1.3旅游服务质量对旅游市场的影响

旅游收入直接反映了旅游市场的水平。旅游收入的高低取决于两方面因素:游客人次数和人均旅游消费水平,其作用机制如图1所示。一方面,景区、饭店、旅行社等提供的软硬件服务质量及社会相关配套设施的质量决定着出行游客的感知体验,感知体验影响着游客的消费水平,好的体验可以引导游客增加旅游时间和游玩项目,进而增加旅游消费。另一方面,公开的旅游质量评价信息在很大程度上影响着潜在的消费群体。政府监管部门优质、劣质企业信息,第三方机构、中介统计并实时游客旅游评价信息,游客个人通过贴吧、论坛、微博、微信等渠道分享旅游体验等,影响着潜在游客的旅游倾向,进而影响游客人数。

2.旅游服务质量和旅游市场的指标提取

研究旅游服务质量对旅游市场的影响机制,需提取旅游服务质量、旅游市场的表征指标。旅游市场表征指标较成熟,通常采用游客人数和旅游收入,根据客源地可分为国内游和入境游人数和收入。鉴于国内游份额远高于入境游,本研究选取国内游人数和国内旅游收入作为衡量旅游市场的指标。

旅游服务质量方面,从住宿质量、景区质量、交通质量等三方面考量。来源固定且较权威的指标有:评价住宿业服务质量的星级饭店数,评价景区服务质量的A级景区数,评价交通便利程度的公路网密度、高速公路网密度和铁路网密度。

2.1住宿质量与旅游市场

GB/T14308规定了旅游饭店星级的划分条件、服务质量和运营规范要求,星级饭店的数量可在一定程度上表征地区饭店服务业的服务质量水平。分析星级饭店数量与旅游市场的相关性,分析结果见表1。

星级饭店数与国内游客数的相关度从高到低排序为:3星>4星>5星>2星>1星。就目前旅游市场来看,国内游客对3星、4星饭店的接受程度最高。从整体上看,星级饭店数量与国内游客数的相关度逐年减弱,表明家庭宾馆等新住宿模式的出现对星级饭店造成一定冲击。

星级饭店数与国内旅游收入的相关度均高于国内游客数,4星饭店与国内旅游收入的相关度最高,5星与3星互有交错,2星最弱,体现出不同星级饭店消费水平对国内旅游收入贡献的差异。

2.2景区质量与旅游市场

GB/T17775-2003规定了旅游景区质量等级划分的依据、条件及评定的基本要求,涵w旅游交通、旅游安全、旅游环境、旅游经营管理、景观质量、游客满意度等方面,采用A级景区数量表征地区景区服务质量的总体水平。分析A级景区数与旅游市场的相关性,分析结果见表2。

A级景区数与国内游客数的相关度从高到低排序为:4A>5A>3A>2A>1A,就目前旅游市场,4A、5A景区对国内游客的吸引力最大。从时间角度,A级景区与旅游市场相关度变化较小,基本稳定。

5A、4A级景区与国内旅游收入的相关度基本相当,明显高于3A与2A。A级景区与国内旅游收入在时间跨度上的相关度也相对稳定。

2.3交通质量与旅游市场

交通便利程度决定着旅行时间的长短,直接影响到消费者的旅游计划以及旅行途中的感受,是影响旅游市场的另一重要因素。交通包括航空、铁路、公路和水路客运,由于各省航线或航班数据缺失,水路客运多用于沿海、沿湖、沿江地区,本研究主要考虑公路和铁路运输。采用高速公路网密度(每万平方公里高速公路里程数)、公路网密度(每百平方公里公路里程数)和铁路网密度(每万平方公里铁路里程数)衡量交通运输水平。分析交通密度与旅游市场的相关性,分析结果见表3。

交通密度变量与国内游客数的相关度从高到低排序为:公路网密度>高速公路网密度>铁路网密度。整体上,交通便利程度对旅游需求的影响在加剧。

公路网密度、高速公路网密度与国内旅游收入的相关程度基本相当,这与高速公路的消费高于普通公路有关。铁路网密度与国内旅游收入的相关程度低于公路系统。时间维度上,交通便利程度与国内旅游收入的相关度相对稳定,变化不大。

3.基于面板数据模型的分析结果

为探究旅游服务质量对旅游市场的影响机制,本研究采集跨年度、多地区的二维数据构成面板数据,基于面板数据开展模型研究。

3.1地区旅游服务质量与国内游客人数

选取3A级以上星级饭店数、4A级以上景区数、公路网密度分别表征住宿质量、景区质量、交通质量,构建与国内游客人数的关系模型。对数据进行对数处理,使用Eviews7.0建立面板模型,F检验结果表明,符合个体固定效应模型,结果如表4所示。

结果显示,3A级以上星级饭店数、4A级以上景区数、公路网密度对国内旅游人数均有显著影响。鉴于经济条件、文化和地理因素等多方面的影响,各地区吸引游客的能力存在一定差异性(常数项不同)。模型修正后的R2达到0.901899,表明模型的拟合度很好。在其他条件不变的情况下,按此模型预测,3A级以上星级饭店数每增加1%,可带动国内游客人数增长0.28%;4A级以上景区数每增加1%,可带动国内游客人数增长0.71%;公路网密度每增加1%,可带动国内游客人数增长0.55%。

3.2地区旅游服务质量与国内旅游收入

选取3A级以上星级饭店数、4A级以上景区数、公路网密度构建与国内旅游收入的面板数据回归模型,F检验结果显示符合个体固定效应模型,结果如表5所示。

结果显示,3A级以上星级饭店数、4A级以上景区数、公路网密度对国内游客人数均有显著影响。模型修正后的R2达到0.876271,表明模型的拟合度较好。在其他条件不变的情况下,按此模型预测,3A级以上星级饭店数每增加1%,国内旅游收入增长0.54%;4A级以上景区数每增加1%,国内旅游收入增长0.45%;公路网密度每增加1%,国内旅游收入增长0.47%。

四、结束语

本文选取星级饭店数、A级景区数等政府对旅游企业服务质量评价结果、公路网密度等交通统计数据开展模型分析,验证了旅游服务质量对旅游市场的作用机制。数据分析结果表明,对于地区国内游市场,3A级以上星级饭店数、4A级以上景区数、公路网密度是国内游客人数、国内旅游收入的显著影响因素;在其他条件不变的情况下,各因素每增加1%,分别可带动国内游客人数增长0.28%、0.71%、0.55%,分别可推动国内旅游收入增长0.54%、0.45%、0.47%。

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