医疗信息化整体解决方案(收集3篇)
医疗信息化整体解决方案范文篇1
1、医疗卫生行业信息化投资规模持续扩大；
2、产品线齐全、实力雄厚的整体方案解决商；
3、产品结构不断优化，毛利率持续增长。
即将登陆创业板的上海金仕达卫宁软件股份有限公司（以下简称“卫宁软件”，300253）是一家专注于医疗卫生行业信息化业务的领先企业。公司主要从事医疗软件研究开发、销售与技术服务，面向各类医疗卫生机构的信息化市场。公司在2009年国内医疗卫生行业IT解决方案市场中市场占有率位列同行业第一名。
得益于我国医疗卫生行业的快速发展，凭借公司领先的技术和产品，公司的规模和盈利能力得到快速增长。2008-2010年净利润分别为1701.87万元、2616.26万元、3534.65万元，年均复合增长率为44.12%。
受益医疗卫生信息化发展
公司是一家以医疗卫生领域应用软件的研究开发、销售和技术服务为主，并为医疗卫生行业信息化提供整体解决方案的软件企业，产品主要应用于医院、卫生院、社区卫生服务中心等各种医疗卫生机构。我国仍处于医疗卫生信息化建设的投入期，市场规模持续扩大，根据IDC的研究，2009年中国医疗卫生行业IT解决方案的市场规模为20.3亿元，较2008年增长23.7%，预计2014年将达到66.4亿元，其年均复合增长率为26.7%。
医疗卫生信息化市场未来面临以下驱动力：1、新医改催生新的医疗卫生信息化需求；2、区域医疗信息系统有助于改善医疗系统的“信息孤岛”问题，发挥区域医疗的整合优势，地市级区域卫生信息平台市场空间超30亿；3、电子病历和临床路径驱动医院信息化投资，未来几年电子病历和临床路径将逐步在医院普及，驱动的投资将是几十亿级别；4、乡镇医院及农村卫生系统的信息化建设仍非常落后，随着医疗体制改革和新农合等政策的实施，农村医疗信息化市场有望出现较快增长。相信在这四大驱动因素下，公司凭借其领先地位，将持续维持快速增长势头。
领先的行业地位
卫宁软件在医疗卫生软件行业具有较高的知名度和行业地位，2008年、2009年连续两年位列IDC“中国医疗卫生信息化解决方案十大供应商”第一名。
公司具有丰富的技术积累和复合型人才的储备优势，这一竞争优势保证了公司在拥有先进技术的同时，可以通过不断扩大产品线以及维持创新能力来应对多变的市场。公开资料显示，公司在2007年国内首届IHE医疗信息系统互连测试中，成为唯一通过测试的国内医疗软件企业；在2008年、2009年测试中又成为通过项目数量最多的医疗软件公司。显示了公司技术研发实力的雄厚。目前，公司的产品线涵盖了医院信息系统、区域性公共卫生信息系统在内的整个医疗卫生领域，能够提供完整的医疗卫生行业IT整体解决方案，是国内同行业中拥有产品线最齐全的公司之一。
毛利率持续增长
医疗信息化整体解决方案范文篇2
关键词：数据仓库技术；医疗档案管理；应用
1前言
数据仓库（DataWarehouse）源于上世纪80年代中期，它是指支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、信息相对稳定的数据集合。将其应用于档案管理，不仅可以将档案数据信息进行知识化管理，建立信息知识库，使其能分门别类，达到实现知识应用的目的，而且还可将非数字化的信息纳入档案工作的范畴内，提高档案信息的利用率。当前，在医疗机构的档案管理中，基本也实现了数字化管理，但纵观其管理内容，则是档案数据只局限于存储、统计和查询等这些作用，却尚未从这些档案数据中挖掘出更为有用的知识，没有体现出档案数据应用的目的。在此，本文就数据仓库技术在医疗档案管理中的应用展开简要阐述，以供参考。
2数据仓库的特点
2.1面向主题，即在进行档案管理的过程中，对档案信息用户的管理可以以用户的年龄、职业、爱好等等方面的内容为主题，以便查询。
2.2集成性，即在进行管理的过程中，应在对原有仓库中的信息经过抽取、清理等基础上，同时经过再加工、汇总和整理，以使整个数据库中的信息是一个一致性和整体性的信息。
2.3时间变异性，即数据仓库会随着时间的变化不断更新和增加新的内容，同时也要随着时间变化删除长期不被使用的内容。
2.4相对稳定性，即是指数据库中的信息是为了提供综合、集成的、面向某一个主题的数据，这些数据在原则上是提供数据查询，而不允许被信息人员随意进行更改或是删除。
3数据仓库技术在医疗档案管理中的应用
3.1数据仓库技术应用于医疗档案管理中的可行性
档案作为一种重要的信息资源，为人们提供鉴往知来、获取历史经验教训的重要信息功能。而医疗档案是指过去和现在各医疗机构中从事医疗技术活动直接形成的各种医疗文件、医疗图文资料等不同形式的医疗记录，它是医疗活动的结晶和产物，是已经文档化、实物化的知识。由于这些医疗档案信息资源具有时空分散性、数量庞大、记录形式多样等特点，使得档案信息的利用一直处于较低层次。如何真正盘活档案信息，使这些医疗知识和技能不论是存在计算机内，还是印刷在纸上，都能帮助医疗单位实现最大的产出。
而利用更高效数据仓库技术这样一种技术，采用数据仓库技术，可以实现有效的海量数据管理，提供数据管道实现多种数据源的综合，通过对数据的提取、分类整理及计算变换等方式进行处理，在精心规划的数据基础上，再通过有效、准确的分析软件充分地提炼和测试各种抽象的数学模型，找到数据间“看不见”但客观存在的一些规律，以求能帮助医护工作者和领导者根据数据分析情况做出相应的决策。
3.2数据仓库技术应用的相关内容
数据仓库的应用按用户的需求可分为信息的使用和知识的挖掘两类，数据挖掘即为知识发现中的一个步骤。一般，知识发现过程由以下几个步骤组成：1.数据清理；2.数据集成；3.数据选择；4.数据变换；5.数据挖掘；6.模式评估；7.知识表示。而数据挖掘是指从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中识别出有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可理解的知识的过程。
将数据仓库技术应用于医疗档案管理中，建立起相应的医疗档案知识管理工具库，为了方便人们能快速而方便地学习或了解所需要的信息和知识，在应用的过程中我们需要把知识仓库进行分类整理、存储及管理，这也是数据挖掘的一个重要步骤。
当前，将数据仓库技术应用于医疗档案管理，其主要是通过对医疗档案数据开展研究，形成专业的数据处理系统。一般，数据处理系统主要形式有两种：基于知识库的模糊推理和基于库存医疗档案资料的模糊推理。
4数据仓库技术在档案管理中应用的前景
4.1应用数据仓库技术，可以对档案的管理和建设决策给予支持，即体现在以下几方面：（1）通过对档案用户构成、各类用户特点等分析，帮助档案馆决策应采取什么样的措施来挽留和扩大自己的用户队伍。（2）通过对档案馆所拥有资料构成情况分析，可以知道本馆资料在类型、涉及面、层次等多方面的信息。（3）通过数据仓库系统可以模拟分析各部门之间的关系、工作量情况，为档案重新整合部门、调整人员配置和设备配置提供决策依据。
4.2应用数据仓库技术，可以为档案管理的业务工作提供系统支持，如档案管理中的归档工作、对档案信息用户行为的分析、对客户关注点进行分析及预测用户需求、为档案信息查询提供系统支持等。在归档工作中，可通过数据仓库及数据挖掘技术，对当前及历史上的各种归档和利用的相关信息数据进行分析，并通过绘制各种直观的图像、表格形式，提供科学、合理的信息分析结果及预测报告，做好归档工作。而在对档案信息用户行为的分析中，利用数据仓库技术，如可利用分类分析法和聚类分析法，对信息用户的利用方式和对象范围进行科学分析，并在利用现有技术和分析结果的基础上，对医疗档案利用趋势进行了科学准确的预测和分析，以满足信息用户的个性化需求。而在其他的业务工作范畴内，利用数据仓库技术，建立一些直观的图像和表格等，可以很清楚的了解信息用户的需求，同时也可开发一个集信息组织、检索和提供于一体的功能强大的档案信息服务数据仓库，方便用户的查询。
5在医疗档案管理中建立知识数据仓库时应解决的几点方案
建立知识数据仓库时，应重点注意以下几个问题的解决方案：
5.1设计数据提取模式，建立数据模型，要解决提取什么数据和如何整合编排数据的问题。例如，建立以病人为核心的一体化的信息流，并以此为主题进行模式划分，需确定从各个系统中所要抽取的表，并确定表的关系模式。与医疗密切相关的内容主要包括门诊、住院病历数据、体检信息、用药情况、费用情况、检验数据、手术情况等。由此可以定义分析维度和分析度量。如门诊的分析维度就包括：就诊科别设置、医生、护士人员配置、诊疗质量及状况等；分析度量则包括：就诊数量、时间、流量对比值等。
5.2数据形式的格式化问题。医疗单位的医疗信息是各类型数据的集合，部分数据类型并不适用于建立数据库。根据数据仓库的特点，解决数据的规范化和格式化问题是建立档案知识化管理数据仓库的一个首要问题。在数据采集时采取格式化录入，是解决这个问题的有效方法。由于目前我们在各类基础医疗数据的信息录入时还没有固定格式，将给信息的交换制造极大的障碍。另外，自由格式医疗文档以及图像、图表等各类信息在数据仓库中如何规范运用等问题的解决方法，也是必须考虑的。
5.3结合医疗实施需求，实现档案知识化管理数据仓库的有效运用。通过广泛收集一线医护人员对信息的需求，建立面向医疗工作实际的数据仓库的应用模式，充分发挥知识化管理数据仓库在提高医疗质量、为医护人员提供优质服务的作用。
6结束语
综上所述，数据仓库技术作为近些年来刚被提出的新技术，在电信、金融等领域已经有了广泛的应用，并发挥了重要的作用。在本文中，就数据仓库技术在医疗档案管理中的应用展开了一系列的阐述，以期能利用数据仓库这一先进的技术，完成对医疗档案知识进行有效的收集、整理、存放、评价、共享、获取、传递和提炼工作，从而大大提高医疗档案数据的利用率，并强化档案管理工作者和医护人员之间的沟通、交流和协作，最终使医护人员和管理者们能从医疗档案知识管理中得到实惠和效益。
参考文献
[1]冉朝霞.数据仓库技术在档案管理领域的应用[J].档案管理，2009（3）.
医疗信息化整体解决方案范文篇3
同时，《意见》也明确表示，要发挥信息化支撑作用，积极利用移动互联网、可穿戴设备等提升服务效率，这有望助力相关产业链公司进一步拓展市场。
近两年，医疗信息化行业呈现飞速的发展态势，从1.0阶段快速演进至4.0阶段。1.0时代是传统信息化产品的普及，如医院信息化、社保信息化、区域医疗信息化等方面；2.0时代是以互联网医疗为主旋律；3.0时代是以“三医联动+健康管理”为终极目标，医疗IT公司纷纷切入医保控费、商业健康险等产业；医疗信息化4.0时代，即切入医疗服务的本质，而不仅仅是信息化工具。
随着“互联网+”医疗、健康医疗大数据、精准医疗等技术在医疗卫生行业的深度实施应用，利用信息化技术改善医疗服务并加强精细化管理，已成为医疗卫生机构信息化建设的大趋势。
近日，医疗信息化行业的厂商们纷纷使出浑身解数，展示最新技术成果、打造生态圈、推行核心技术平台，将医疗信息化推到风口。
医疗+物联网融合进化
在刚刚落幕的2016中华医院信息网络大会暨中美医院信息化论坛（CHINC2016）上，新华三旗下杭州华三通信技术有限公司（简称华三通信）携其在医疗卫生领域的最新技术成果“华三通信医疗物联网解决方案”亮相。华三通信企业系统部技术总监陈岩在“华三通信医疗物联网融合架构”主题演讲中，分析了未来医院IT建设需求，重磅推出华三通信医疗物联网融合架构，引起了强烈反响。陈岩认为，移动互联网、物联网技术的提升，使得关乎医疗服务的移动护理、婴儿防盗、资产定位等业务被广泛使用，但也带来了多套网络、多套供电系统和多套管理平台重复建设等问题。
华三通信推出的医疗物联网解决方案将移动医护和医疗物联网业务完美统一，满足移动医护“终端漫游”、“影像数据”、“抗干扰”三方面的需求，建立了医疗物联网AP“统一部署”、“多业务扩展”、“分布式架构”、“统一管理部署”等诸多优势。
打造互联网健康医疗生态圈
与此同时，在CHINC2016上，涉足医疗卫生信息化行业近20年的万达信息也推出其新的解决方案――“三医联动、分级诊疗、医联体、医院信息化管理、贯穿线上线下的患者服务和面向非公机构及政府监管的整体解决方案”，将万达信息的“互联网+”医疗健康生态圈典型案例，切实呈现在大家面前。
“作为行业内首家打通线上线下医疗资源，面向政府主管部门、医院、非公立医疗机构及个人，全方位提供信息化服务的企业，我们想要打造的医疗健康生态圈，不仅仅只是简单的下载个APP，去实现网上挂号、在线问诊和健康咨询等单一需求。我们希望打造的是一个基于互联网的智慧医疗健康生态圈，其核心应该是交换，即基于云计算、大数据、物联网、移动互联等技术手段，打通及贯穿从健康管理、预防、诊断、治疗、医药电子商务、药品配送到第三方支付、互联网医保结算等所有流程。”万达信息副总裁邬金国在会议现场表示，在瞬息万变的互联网时代，传统的医疗软件公司面临来自互联网的挑战，需要提升和加强互联网意识和能力。而互联网公司要吃透复杂的医疗健康业务，更需要对产业上下游相关需求，有更深入了解和研究作为依靠。任何一方的缺失，可能都会限制企业的长远发展。
构建一体化打造核心业务
医院信息化，尤其以医院自身运营管理为主的信息化作为医院改革和发展的基础性工程，既是深化医改的重要任务，也是重要的驱动力，它在优化就医流程、保障医疗质量、实现精细化管理、提升服务能力，促进营收增长等方面起着重要的支撑作用。同时也是打破各科室间的信息孤岛，实现医院运营管理以及与临床业务系统之间的互联互通、信息共享、一体化办公的基础与必要条件。
近日，联达动力隆重推出的“全新医院综合运营管理整体解决方案”，是以医院自身运营管理为主线条切入，打造涵盖医院“人财物、医教研、护药技、党政事”的综合运营管理体系，并与临床业务系统深入融合，围绕质量、安全、效率、效益提供面向医院的一体化综合运营管理整体解决方案。
在医疗卫生信息化领域卓有建树的东软集团也于近日举行新品会，正式推出面向大型三甲医院的新一代医院核心业务平台RealOneSuite。“以患者为中心的诊疗服务流程”和“以医疗工作者为核心的医疗过程和管理”是医院的核心业务。
东软集团高级副总裁卢朝霞介绍，东软医院核心业务平台RealOneSuite打破传统医院信息化建设的思维定式，是对医院核心业务内涵和外延进行全新定义和诠释的产品，也是面向“互联网+”时代的领先产品，能够帮助医院更好地支撑核心业务高效运行和精细化管理，提升服务水平，改善工作效率，提高医疗质量，能够帮助医院优化信息系统架构，是医院信息化建设的“核心平台”。
精准医疗
随着大数据的普及，医疗信息化大力发展，精准医疗将成为医疗领域发展新趋势。在贵阳召开的数博会上，清华大学教授、中国计算机学会原理事长郑纬民发表观点，认为大数据精准医疗有望突破不同病症同一疗法的传统医疗模式。
日前，英特尔发起主题为“精准医疗时代的协作创新”的英特尔生命科学信息技术论坛，探索生命科学BT与IT的融合，共同解决未来10-20年的医学难题，带给医学界和科技界新思考，并以非营利性、开放的方式实现创新合作。
英特尔表示，有望在2023年实现24小时内完成基因测序-医学分析-制定医疗方案等一系列精准医疗过程。通过强大计算能力和医学方法的突破，大大缩短制定有效医疗方案的时间，更快找到抑制癌症等重大疾病的方法和药物。
从全球范围来看，医疗体系的变革正在发生，精准医疗正处于爆发前夜。在中国，精准医疗国家指南在今年3月，自此，精准医学无论从应用方向，商业规划，还是技术开发方面都有了地图可循。
