智能物流运用范例(12篇)
智能物流运用范文篇1
文中针对目前生鲜农产品流通存在的一系列问题，运用物联网等智能集成技术，基于生鲜农产品商业生态系统和配送模式，构建了生鲜农产品智能配送平台，并分析了该平台特点及其功能模块。
【关键词】
生鲜农产品;智能配送平台;配送模式;大数据分析
1问题的提出
近几年，我国生鲜农产品行业呈较快发展态势，据国家统计局统计数据显示:2013年至2015年3年间，我国水果、蔬菜、肉类、牛奶、禽蛋、水产品等主要生鲜农产品总量连年稳居世界首位。生鲜农产品行业的快速发展离不开物流配送体系的大力支持。物流配送安全性、及时性及其成本高低都直接制约着我国生鲜农产品行业的健康发展。据相关数据显示，2015年我国生鲜物流总额在3.5万亿～4万亿之间，年增长率高达到22%。我国生鲜农产品在流通过程中，其损失率高达到25%～30%，而发达国家损失率一般在5%左右。我国生鲜农产品年损失高达750亿元以上。借助物联网等智能集成，整合生鲜农产品交易中物流、商流、信息流和资金流，建设智能生鲜农产品配送平台，是生鲜农产品行业健康稳定发展的关键。随着移动电子商务的迅猛发展，国内生鲜农产品配送平台不断涌现。以山东省为例，绝大多数生鲜农产品配送平台辐射范围以城域为主，并且主要集中在沿海一线城市，在二、三线城市生鲜配送平台相对较少，辐射整个省域范围的生鲜农产品配送平台几乎没有。因此，目前急切需要建立一个覆盖省域范围以上的生鲜农产品智能配送平台。建设基于商业生态系统的生鲜农产品智能配送平台，不仅能充分发挥智能配送平台作为信息中心和调度中心的作用，而且更重要的是生鲜农产品商业生态系统从本质上改变了分小蛋糕”的战略思想，以利益共享为纽带，采取做大蛋糕”新型战略规划，各节点企业互利共生，实现系统内供应链优化和价值增值，提高了生鲜农产品配送效率和降低流通成本，有利于整个生鲜农产品行业健康稳定发展。
2生鲜农产品配送模式分析
为有效解决生鲜农产品流通中存在的各种问题，基于生鲜农产品商业生态系统的思想，提出以生鲜智能配送平台为中心的山东省生鲜农产品配送新模式。该配送模式采用生鲜农产品生产基地－配送中心冷库－最终客户”二段式直配模式(见图1)，以生鲜智能配送平台作为生鲜农产品流通、生产、销售的调度中心，进行生鲜农产品的生产与加工，然后使用第三方生鲜农产品物流企业进行配送，将生鲜农产品送到客户就近配送中心仓库，最后再由该配送平台根据客户的预留信息进行末端配送。生鲜农产品生产基地可以对生鲜农产品进行包括电子商务、微营销等在内的综合营销活动，客户可以通过智能移动终端(例如智能手机)进行在线订购生鲜农产品。按照客户订单的需求，智能配送平台会自动寻找最适合的生产基地，向其采购产品。当生鲜农产品采摘、包装形成物流单元后，智能配送平台会自动安排最适合的第三方物流车辆等装备，把生鲜农产品物流单元运送到客户就近配送中心，并自动安排储存货位，完成第一阶段配送。根据客户要求，在适当时间，配送平台会安排城市配送车辆，将生鲜农产品配送到客户手中，自此，完成第二阶段配送。
3生鲜农产品智能配送平台构建
3．1智能配送平台系统总体架构
基于生鲜农产品商业生态系统的思想，运用物联网技术、移动互联网技术、GPS全球定位系统和GIS地理信息系统等智能集成技术，面向生鲜农产品生产者、物流企业及最终用户，构建集生鲜农产品电子商务交易和物流配送于一体的综合性智能配送平台。该系统框架主要包括感知层、网络层、应用支撑层、数据资源层、综合应用层、应用展现层和用户层，还包括安全、标准和运行维护保障体系措施。感知层是智能配送平台感知外界的感觉器官”，主要作用是识别物体和采集信息。包括条码系统、RFID系统、车载智能终端、摄像头、各种传感器技术等。网络层主要负责信息传输，包括互联网、移动网络、WSN、WLAN等各种通信网络。应用支撑层是一个信息集成环境，将分散、异构的应用和信息资源进行聚合，通过统一的访问入口，实现结构化数据资源、非结构化文档和互联网资源、各种应用系统跨数据库、跨系统平台的无缝接入和集成，提供一个支持信息访问、传递以及协作的集成化环境，实现个性化业务应用的高效开发、集成、部署与管理。数据资源层采用统一的建设规范、对生鲜农产品智能配送平台信息资源进行科学分类组织和管理，为各类服务应用提供必要的数据支撑。综合应用层是整个平台业务功能及应用的实现，包括仓储监控与智能管理系统、配送监控与智能调度系统、交易管理与智能分析系统、统计管理与智能分析系统。用户层和应用展现层面向生鲜农产品配送过程涉及的政府、供应商、物流配送企业、客户、业务人员等各方提供税收、车辆、货物运输、结算等综合智能的全流程管理与服务以及各类应用的展现方式。三大保障体系包括标准体系、安全体系和运行维护体系，是本平台顺利建设与运行的重要条件。
3．2智能配送平台主要功能模块
智能配送平台将生鲜农产品供应、线上交易、线下配送三大管理子系统信息资源有机融为一体。该智能配送平台相当于移动网上生鲜超市+云计算配送中心”，实现了使用移动终端随时随地购买生鲜农产品的目标，主要由供应商管理、网上交易、物流配送、仓储管理、数据分析与预测等五个功能模块构成。第一，生鲜农产品供应商管理功能模块。该模块在对生鲜农产品供应商进行科学分类编码的基础上，对供应商信息进行有效管理。分终端应用和后台维护两大部分，前者面向不用的使用者，并具有不同的权限，后者由智能配送平台相关管理人员完成。第二，网上交易功能模块。通过该模块，用户可以实现在线下单，主要有前台客户系统和后台管理功能模块。客户系统功能模块可以实现商品搜索、商品评论、购物车、在线支付、在线客服、订单状态查询等电商网站常用功能。后台管理模块包括商品管理、权限管理、订单管理、数据分析与统计等功能。第三，物流配送管理功能模块。客户订单生成后，该模块根据订单情况以及车辆的相关数据，按照智能配送平台车辆选择模型，自动计算最合适的配送车辆，然后将订单信息推送给第三方物流企业及其司机。如果有多个司机参加竞标，系统将衡量哪个司机更合适，就选择哪个司机来配送货物。配送平台在将订单信息发给驾驶员的同时，会计算出驾驶员最适合的路线和达到目的地的时间。整个过程中运载工具的空载率和空驰率得到有效降低，从而降低配送成本。第四，仓储管理功能模块。该模块可以对生鲜农产品仓库进行可视化监控与管理，实时获取产品状态与信息。第五，数据分析与预测功能模块。基于生鲜农产品各种历史数据和实时数据挖掘，运用云计算、大数据等技术对客户消费行为大数据进行分析，预测该客户下次可能的采购类型和数量，进而实现预测性配送，在几分钟内实现买家下单—卖家发送配货指令—物流配送—买家收货”全过程。
4生鲜农产品智能配送平台特点
智能配送平台能够以规模化、精细化和智能化的运作实现生鲜农产品的保质保量的高效配送，并能有效降低配送成本。该配送平台具有以下特点。第一，智能化。该生鲜配送平台最大的特点就是实现了智能化调度。首先是智能化配货，客户下单后，配送平台根据订货信息会智能匹配生鲜农产品生产基地，生产基地按照订单要求第一时间做好准备。其次是智能规划配送线路，以GPS和GIS技术为基础，综合路网交通信息、客户收货地理位置、车况信息等因素，配送平台会计算最优行车线路并实时调整。最后是智能配车，配送平台根据配送路线和时间要求，智能匹配车辆和随车人员。第二，大数据技术应用。智能配送平台集成先进的数据分析工具，使平台具有强大的数据分析功能，可以预测客户生鲜农产品的需求情况，从而高效地完成配送。第三，实时监控与可追溯。在RFID技术、GPS/GIS和无线互联网等物联网技术的支撑下实现生鲜农产品在物流配送过程中的实时监控，同时也能实现生鲜农产品的可追溯性。第四，体现了移动电子商务思想。配送平台延伸到智能手机、平板电脑等移动终端上，农产品供应商、采购商、第三方物流企业等各方均可在线登录平成商务活动。第五，综合性。基于商业生态系统的思想，以智能配送平台为核心，汇集了从产品生产、流通到消费整个过程的多方参与，平台业务功能多元化，是商流、物流、信息流、资金流的交汇点。
5结束语
生鲜农产品的生鲜度”会随着时间的流逝而降低，因此，生鲜农产品流通对时效性要求较高。据相关调查显示，我国生鲜农产品物流配送成本竟占总成本的58%以上。基于商业生态系统的生鲜农产品智能配送平台建设，营造了双向反馈的生鲜农产品市场信息网络平台，为参与方提供了优质服务。可以大幅度提高生鲜品的配送效率、降低生鲜农产品配送成本和损耗，满足人们对生鲜农产品安全性、新鲜度等方面较高要求。及时有效发现供应商和组织货源，并及时采购，提高农产品的流通速度，加速资金周转，基于信息平台将分散农户联接起来，能够解决小农户和大市场”的问题，节约农产品交易谈判成本和物流成本，实现对农产品的信息流、物流、商流和资金流整合，提高了农产品的市场竞争力，推动了农业现代化和产业化发展。
作者：李晓丽王海峰姜永强单位：烟台南山学院商学院
［参考文献］
［1］沈苏彬，杨震．物联网体系结构及其标准化［J］．南京邮电大学学报(自然科学版)，2015(1):1－18．
智能物流运用范文篇2
Abstract：Internetofthings，largedate，cloudcomputingandothergenerationofinformationtechnologyaredevelopment，markingthecomingofintelligentlogistics.Inordertoreducecosts，improveefficiencyandenhancecustomersatisfaction，thearticleproposespathoptimization，visualdistributionandintelligentanalysistooptimizetheterminaldistribution，whichbasedonthecharacteristicsoftheintelligentlogisticsandstatusquoofdistribution，andthenbuildaintelligentdistributioninformationplatform+jointdistributioncentersystemtointegratetheonlineandofflineresourcestosolvetheseproblem.
Keywords：intelligentlogistics；E-commerce；terminaldistribution
电子商务末端配送是物流企业与终端客户接触的唯一阶段，直接影响着物流服务能力与客户的满意度，在整个物流过程中起着至关重要的作用。根据国家邮政局公布的数据，2016年1月到6月，全国快递服务企业业务量累计完成132.5亿件，同比增长56.7%，再创新高。但在快递包裹量急速增长的同时，由于电子商务末端配送现有模式的诸多弊端，造成延迟到货，包裹破损、丢失，顾客投诉率高，快递员服务差等问题。如何提高电子商务末端配送效率，降低末端配送成本，同时提升顾客满意度，成为电子商务末端配送急需解决的问题。物联网、大数据、云计算等新一代信息技术在物流领域的运用，迎来了智慧物流时代，有望改善电子商务末端配送的现状，解决电子商务末端配送的诸多问题。
1智慧物流时代的特征
智慧物流是指利用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，使物流各个环节具有系统感知、全面学习与分析、自动化解决问题等功能，涉及智慧仓储，智慧运输，智慧装卸、搬运、包装，智慧配送，智慧供应链等方面。智慧物流时代具有以下几方面的特征。
1.1物流服务个性化
智慧物流时代，顾客对物流服务的需求会由于其购买物品类型等客观因素及便利、心理等主观因素，向个性化方向发展。物流企业不仅仅需要满足顾客的收送货需求，更需要提供高度可靠的、特殊的、额外的服务，如通过物流APP，顾客可以通过LBS（定位服务）查询、定位到附近网点取件，同时物流APP还提供一键转寄、服务点代收等功能，从而提供个性化服务。
1.2物流运作智能化
随着人工智能技术、自动化技术、物联网、大数据、云计算等技术的运用，物流运作过程的智能化水平不断提高。物流运作智能化主要体现在以下几个方面：（1）通过智能分单系统和智能分拣设施，实现物流分拨中心的智能化分类分拣；（2）通过大数据预测、?稻萃诰颍?找出特殊区域内包裹量的变化规律，智能化设置和调整物流配送中心、分拨中心等网点位置；（3）通过大数据分析不同顾客的购买习惯、收货习惯、收货时间等信息，智能化安排快递的配送模式和时间；（4）通过无人机、无人车、机器人等先进手段，实现智能化末端配送。
1.3物流信息资源共享化
智慧物流时代，为了降低物流成本，提高物流效率，物流信息资源将越来越集成化，共享化。智慧物流时代下，通过搭建智慧物流信息平台，利用RFID视频技术、EDI电子数据交换技术、物联网、云计算、数据仓库和数据挖掘等技术，实现用户、交易、商品、企业等信息的集成、整合和优化，对整个物流过程实时追踪、安全监控和管理，从而在统一的物流平台上实现多方信息资源的共享。
2智慧物流在我国电子商务末端配送的运用现状及存在的问题
2.1智慧物流在我国电子商务末端配送的运用现状
目前，智慧物流在我国电子商务末端配送中已得到了一定的运用。2015年7月，京东利用云技术和大数据等新一代信息技术，开发青龙电子签收系统，通过POS机电子签收快递，实现简单图片管理系统，并与京东云打通，将电子签名接入国家认证，打通物流中的各个环节，包括末端配送环节，从而最先实现整个B2C流程电子化，极大提高了运作效率。2015年双十一，菜鸟网络利用大数据预测和协同机制，通过预警雷达监测系统，把交通拥堵、订单、发货等信息组合成完整的数据链，预测不同路线的包裹量，并协调资源，极大提高全国物流快递处理能力，2.4亿个包裹在近7天内被送到消费者手中，与2014年双十一的包裹配送花了近16天相比，效率足足提高了一倍以上。2015年12月，同城货运一号货车与物流网络平台壹米滴答达成合作，构建“骨干网络+同城配送”的物流运营新模式，实现末端配送从干线货运、区域货运到同城货运的上下游无缝对接。2016年1月，以物联网、云计算、大数据等技术为支撑，山东开始推进智慧物流配送体系的建设，以实现物流各个环节系统感知、全面分析、及时处理和自我调整等功能。2016年5月，菜鸟网络启动“新绿洲”项目，联合搭建自提柜服务信息平台，打通物流末端配送的信息流，实现智能快递柜间快递信息的拼接，提升消费者代收包裹的体验。
2.2智慧物流在我国电子商务末端配送存在的问题
上述企业虽然利用新一代信息技术对电子商务末端配送进行了改进，并取得了一定的成效，但大多数是从技术突破，智慧物流在我国电子商务末端配送中仍然存在诸多问题：（1）成本高。顾客不便导致的二次配送、末端配送网点的建设以及庞大的快递员数量等，都会提高末端配送的成本。据调查，末端配送成本占整个物流成本的30%以上，成本高昂。（2）效率低。社区单位的管理、客户取货时间不定等原因，都会造成包裹投递困难，导致快递公司的配送效率低。（3）服务质量差。快递的延迟到货、包裹的破损丢失、高峰期末端网点的爆仓以及虚假签收等一系列问题层出不穷，导致末端配送服务的质量差，客户满意度低。（4）资源缺乏整合。不同物流企业都会在同一区域建立各自的分流中心，利用各自的人力、物力等资源，为自己的客户进行末端配送服务，这种各自为战的局面，除了造成资源的重复和浪费，增加成本，降低效率之外，还会引起交通拥堵、环境污染等一系列问题，无法形成良好的生态圈。
3智慧物流时代电子商务末端配送优化的思路
新一代信息技术的研发与应用是智慧物流的关键。针对目前电子商务末端配送成本高、效率低、服务质量差、资源缺乏整合等问题，可利用物联网、云计算、大数据等技术从车辆路径、可视化配送、智慧分析三方面对现有电子商务末端配送进行优化，充分发挥智慧物流时代的优势。
3.1优化车辆路径
车辆路径问题（VRP）是指配送中心的一个车队向一定数量的客户运送物品，在满足客户需求的同时，如何组织适当的行车路线来满足路程最短，或成本最小，或耗费时间最少等约束条件的问题。智慧物流时代，利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，对车辆、交通、拥堵等信息进行实时监控，由系统自动计算安排出配送车辆最合理的优化路线，使得配送路线和时间最合适。通过对电子商务末端车辆配送路径的优化，能在最快的时间内将物品配送至客户，提高配送效率的同时，节约资源，减少交通拥堵。
3.2优化可视化配送
可视化配送是一种对物流信息的实时跟踪功能，通过车辆定位、物品监控、在线调度等手段让顾客及时了解所购物品的物流信息。目前这种可视化配送服务虽已有所运用，却仍处于初级阶段，只能提供一些节点信息，信息显示还会延迟，而且缺少末端配送路径上详细信息的显示。智慧物流时代，将物品的可追溯网络融入万物相连的物联网中，让客户看到送货的全过程、送货的具体位置，并通过大数据、云计算等新一代信息技术，精准地计算送达时间等。通过对电子商务可视化配送的优化，能极大改善物流服务质量，提高顾客满意度。
3.3优化配送模式的智慧分析
终端客户分布范围广而且分散，需求差异化等特点决定了末端配送多种模式并存的状态。目前主要有三种末端配送模式：上门送货模式、自助提货模式、智能提货柜模式。智慧物流时代，为了使快递员在最短的时间以最优的成本将快递送达顾客，必须对配送模式的智慧分析进行优化，通过对顾客购物习惯、购买商品特点等特征迅速分析出适合不同顾客的终端配送模式。比如，老年人、退休人员、家居办公族或专职太太比较适用于上门送货模式；学生群体或在职人员比较适用于自助提货模式和提货柜模式；大件物品适用于送货上门模式；上夜班人员适用于提货柜模式，等等。智慧物流时代对配送模式的智慧分析还可对订单页面进行优化，订单页面可提供多种配送模式的选择：送货上门+时间点、自助提货+提货网点、提货柜+柜点地址等，由顾客自主搭配，选择所需的配送模式，以满足顾客的差异化需求，提高企业差异化服务能力。通过优化电子商务末端配送模式的智慧分析，能极大减少二次配送，降低物品的损坏率和丢失率，提高末端配送效率。
4智慧物流时代电子商务末端配送优化方案及运作流程
4.1优化方案
根据上述优化思路，智慧物流时代电子商务末端配送的优化方案是建立一个由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的末端配送系统，以实现线上整合信息资源与线下整合实体资源的全面对接，最大程度地降低配送成本，提高配送效率。
4.1.1智慧配送信息平台。智慧配送信息平台是在互联网技术基础上，利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术让电商企业、物流公司、顾客等多方主体信息进行互联互通、资源共享的信息平台，该平台通过对系统积累数据的分析、挖掘，为客户提供最优的配送方案。
利用物联网技术，智慧配送信息平台涵盖了车辆信息、交通信息、地理信息、订单信息、顾客信息及快递员信息等；利用大数据、云计算等技术分析、挖掘、协调、预测所存储数据，实现路径优化、可视化追踪、智慧分析等功能。而且智慧配送信息平台还提供了客户对快递员的评价功能。首先对所有快递员进行实名制验证，防止犯罪分子伪装成快递员从事犯罪活动，以保证顾客安全。其次，顾客可以从多方面对快递员进行评价，包括投诉事项、服务态度、服务质量等。最后，系统会定期对每个快递员进行审核和评估，利用奖惩制度来规范快递员的行为。
4.1.2共同配送中心。共同配送中心是对线下实体资源的整合，拥有完整的配套物流设施、设备和种类、数量众多的配送车辆，专业的作业人员，严谨的作业制度以及作业程序等。各物流公司将各自的包裹快递集中到特定区域内的共同配送中心，进行集中分拣、拼装、搬运和配送。通过共同配送中心集中资源，从而实现智能分拣、智能调度、配载以及路径优化、可视化追踪、智慧分析等功能。多个企业共同使用共同配送中心，能避免重复建设，极大提高物流设备设施的使用效率，降低配送成本。
4.2运作流程
由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统的具体运作流程如下：（1）各物流分拨中心将货物运送至共同配送中心，并将信息反馈到智慧配送信息平台。（2）智慧配送信息平台通过对存储的车辆、交通、地理、订单等信息，进行索引、抓取、处理、分析、整合等一系列智能化操作，制定出优化的末端配送计划。（3）根据制定的优化配送计划，共同配送中心对所有包裹快递集中智能分拣、调度车辆、车辆配载，进行共同配送。在这个过程中，可以将同一位顾客在不同网站上购买的商品分拣一起，进行集合配送。（4）通过智慧配送信息平台的智能分析功能，在送货上门、智能快递柜和自助提货点三种模式中确定顾客最适合的末端配送模式，同时确定相应的送货时间段或末端配送网点。运用共同配送或者集合配送将包裹直接送达终端客户，或由客户到相应的配送网点自助取货。（5）通过终端客户签收、对快递员评价和物流服务进行评价和建议。相应的信息直接与智慧配送信息平台对接，再循环应用于下一批的配送。
智慧物流时代电子商务末端配送系统运作如图1所示：
4.3优势分析
由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统具有以下?赘鲇攀疲海?1）结合共同配送，将多家企业联合起来，整合和优化网点资源、车辆资源、线路以及终端配送点等，减少甚至消除资源的重复浪费。（2）通过智能分拣可以实现组合配送，将同一个顾客的不同商品整合一起配送，提高配送效率的同时，能极大便利终端顾客。（3）能有效结合可视化追踪、快递员评价功能，极大提高顾客满意度。（4）结合路径优化、智慧分析，以及共同配送，能极大提高物流配送效率，降低末端配送成本。
智能物流运用范文
[关键词]现代物流；智能化；应用
[中图分类号]F252[文献标识码]A[文章编号]1005-6432（2014）44-0017-02
1发展智能物流的需求
目前国内现代物流还停滞在简单的流程半自动化甚至人工化的原始物流状态，效率低，呈现出信息化应用空白、成本高等特点，这远远满足不了国内生产力的需求，同时也制约着企业的发展。解决现代物流发展瓶颈的方法――物流智能化，即智能物流势在必行。
1.1宏观环境牵引
我国从2009年“感知中国”把智能应用推向了浪尖，以物联网为代表的智能应用被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入《政府工作报告》。2012年中国的第一个物联网“十二五”五年规划颁布，2014年2月全国物联网电话工作会议的召开，不间断的政策支持，代表智能应用在全国范围的全面实验性展开。由此衍生的各行各业的智能化应用产业如硬件生产商、软件开发者越来越多，并且在行业内的比重越来越大。这就催促国内企业在无形的环境中向智能化靠近和转型。
1.2行业诉求
第一，国外物流对国内物流行业的冲击，目前国外的物流不论是在运输能力，还是在管理方面都领先于国内物流，自动化运用率高，加上国内的人力成本低，所以，像联邦快递、DHL等大的公司都在国内建立了自己的运营中心，从而使得国内现代物流行业形成了紧迫感。第二，国内物流进入门槛低，专业化人才欠缺，由于门槛低的缘故，导致很多进入物流行业的人员不懂专业物流知识，成本居高不下，没有凸显出行业的规模经济效应等等。种种因素都在呼唤新的技术新的模式来颠覆这个行业，智能化正是对该行业诉求的解答，人员可以由机械代替，专业知识可以由计算机来完成，单一竞争可以转变为良性竞争，同时还可以形成规模经济，降低管理成本。
1.3公司运营需要
首先，现代物流的行为是被动的，是不得不做的工作。如果不是担心货物丢失，可能就不会跟踪车辆信息，如果不是运输能力调配不开，就不会主动分析信息数据来调配其他运输车辆。这会使物流在先、信息流在后，对企业及时地做决策不便，从而带来损失。第二，现代物流的区域分割，目前像中外运、德邦等物流也都是划区而治，给企业管理无形中设立了障碍，同时也增加了企业的管理成本，最主要的是不能有效地实现资源共享。而智能化的应用可以及时地搜集分析信息，做到集中处理、区分对待、资源互补、充分利用。第三，成本的居高不下，人工的操作不仅增加了费用的开支，而且不能凸显出现代物流的规模经济效应。现代物流弥补了这些缺点，进而降低了物流的管理成本。
2智能物流技术在现实中的应用
2.1智能物流之物联网
现代物流行业作为物联网业务应用的载体，物联网对其行业的改变主要体现在两方面：动态性和及时性。首先，物联网的应用可以在现代物流中实时实地地采集信息，包括所需要的数据，使接受者可以建立自己的动态信息管理跟踪系统，便于对仓储、运输过程等的管理，这即为动态性。其次，及时性包括信息的集中和开放共享，信息的价值在于加工提炼后的应用，如果信息不集中，在使用和共享的过程中可能产生错误的决策，物联网感知层采集的物流信息，像车辆信息、货物信息、人员信息、环境信息等会传送至云端集中，经云端自行分析处理过后，再开放给其他用户使用，从而大大提高了物流过程的效率和降低了成本。
2.2智能物流之车联网
车联网是从物联网引申过来的概念，车联网即车与车之间连接的互联网，传统意义上的车联网是以GPS为主导的车与车之间的连接，而真正意义的车联网不光有GPS定位系统与感知技术的结合，是车与车、车与路、车与人之间，依托RFID、GPS、GIS、无线视频技术等来实现运输过程中的定位、感知、监控、管理与智能调度。目前国内分为前装车联网和后装车联网，以宇通客车、金龙客车、陕汽重卡、长安汽车、华为、中国电信为代表的前装车联网，就是在生产的时候已经内置车联网技术了，以星云物流网、德天元、天行健等车联网管理系统为例子的是后装车联网应用。前装车联网+后装车联网=低成本、高效安全的运输过程，并能实时实地地监控、调配、管理。
2.3智能物流之云物流
云物流，指基于云计算应用模式的物流平台服务，是现代物流利用云计算的强大数据处理分析能力，把用户需求集合在一个平台，用户利用这个平台，简单快捷地实现信息的交换、处理，同时，整合物流的资源，以实现物流效益最大化。物流云计算服务平台划分为：物流公共信息平台、物流管理平台及物流园区管理平台三个部分。云物流是平台开放、资源共享、终端无限。就像一个联盟一样，物流公司都是成员，进行统一管理、统一配发。
2.4ATM自动取货柜
前面几处说的都是物流信息系统的智能化，下面来说物流系统的智能化自动化。申通计划投资3000余万元在全国范围设立3万个自动提货柜，就像ATM机一样，根据手机收到的信息可以去提货柜自助查询、提货。自动提货柜有以下好处：首先，减少了货物二次运输的过程，减少了货物末端配送的压力；其次降低了物流的成本，减少了终端快递员的需求量；再次，减少了货物的损耗，由于末端不需要人为操作，大大减少了货物的磨损摔碰。所以说ATM自动取货机的设立，是智能物流技术发展的一个标识，是物流过程终端全自动化的里程碑，未来的ATM自动取货柜，一定是和物联网技术综合应用的，在提供方便的同时也能保证安全。
3智能物流的未来
智能物流发展的首要问题是以解决现代物流所存在的症状为目的，是以降低成本、提高效率、国际化、绿色环保为宗旨，整合资源，信息共享、增加用户体验。因此，要发展智能物流，应从四方面入手：信息系统、物流系统、标准化、环保。
3.1信息系统智能化
信息是物流业发展的基础，那么信息系统的智能化应用更是物流行业的核心，也是最重要的系统。物联网、车联网的应用就是对信息资源的整合，云计算的使用是对信息的分析处理。下一步智能物流首先要搭建自身的公共信息平台，方便供需用户对接、能快速做出反应。其次是网络层的完善，目前无线方面的传播还不完善，速度达不到，容易受到信号干扰、网络协议端口不一样等，无形中阻碍了信息系统的建设，由3G上升为4G就是进步，未来的网络必须满足信息采集系统、信息跟踪系统的需要。最后，是信息安全方面，智能物流的未来将是无纸化操作，一切都是信息传递，货品、运输数据、支付都转化为数字，这就存在安全隐患，容易被拦截破解，因此，信息安全也是智能物流未来有待解决的问题之一。
3.2物流作业系统智能化
单实现信息系统的智能化也不行，决策管理上去了，但效率依然会受影响。智能化还包括作业系统的全自动化。目前现代物流行业即使应用物联网、云物流技术，可还是离不开人为作业，还处于半自动化状态，降低了工作效率。未来的智能物流要实现全程自动化操作，智能穿戴技术的成熟为智能物流的发展提供了硬件技术支持，货物搬运可以是无人搬运车，货物码垛可以是机器人，分拣可以是物联网流水线，运输可以是无人驾驶的自动导向车辆，就连决策管理都可以是专家系统和人工智能来完成……只要想得到，就可以实现物流与环境的完全自动化智能化。
3.3物流标准的统一化、国际化
由于不同地域不同行业的影响，现代物流没有一个统一的标准，所用物流单位不一样、物流容器不统一，物流信息服务的标准也不一样，导致供需双方、竞争对手之间矛盾重重，在操作过程中也提高了转化成本，另外，由于资源不对称的原因，国际化大物流公司已经开始同行业的收购兼并，竞争已从企业间竞争转化为全球供应链之间的竞争。因此，未来的物流标准将会变得统一，否则没有办法接入物联网，进入公共信息平台，也没办法统一管理，终将被淘汰。未来的物流标准也将会变得国际化，由于信息系统的应用，使独立的各物流企业改变为物流供应链中的一分子，使物流企业处于一个整体环境下管理，这就是对企业的一个整合放大，最终由区域性物流转为国际型物流。
3.4绿色物流
绿色物流（EnvironmentalLogistics）是指在物流过程中抑制物流对环境造成危害的同时，实现对物流环境的净化。与智能物流同时发展的是绿色物流、二者相辅相成。智能物流在运输中产生的尾气、搬运中无人化设备造成的能源污染、仓储中的化学污染，物流过程中的废弃物污染，都会对环境造成影响。未来智能物流要摒弃的就是这些污染问题，将绿色贯穿于整个物流供应链，利用先进的物流技术从绿色包装、绿色运输、绿色仓储、绿色回收抓起。由于未来物流的统一管理，可以实现从终端向生产厂家逆向转移，不是绿色包装不予运输，不符合环保要求也不予运输，从而实现生态经济效益。
参考文献：
[1]李书芳.物流现代化与应用物联网的关系[N/OL].（2010-06-22）.http：//.
智能物流运用范文篇4
【关键词】智能物流GPSGPRSGIS办公模式
一、引言
智能物流车系统（IntelligentLogisticsSystem，ILS）是最近提出的一个概念，可以认为ILS是在智能交通系统和相关信息技术的基础上，电子商务化运作的现代物流服务体系。物流管理的最终目标是降低成本、提高工作效率以及服务水平，这需要物流企业能够及时、准确、全面的掌握运输车辆的信息，对运输车辆实现实时监控调度，能为物流企业提供详尽的信息和咨询服务。
二、智能物流移动办公集成方案
1.GPRS网络概述
GPRS是目前解决移动通信信息服务的一种较完美的业务，它是以数据流量计费、覆盖范围广泛、数据传输速度更快。GPRS的推出，为行业和企业用户开展无线办公提供了基础设施平台，为推动移动办公的应用和发展创造了有利条件。与有线网络相比，GPRS网络具有租用费用低、移动办公，不受地域制约等优点。
2.整合GPS、GPRS、GIS等技术智能物流方案
应用整合GPS[2]、GPRS、GIS等技术的GPS智能物流管理系统，能够管理现代物流企业车队，可以有效掌握车及其车队在外的实时位置[3]、行进速度、行驶路线及装卸货时间等，解决客户的临时订单、车辆临时故障及驾驶出车祸等突发性问题而不至于手忙脚乱。
（一）GPS智能物流管理系统方案原理图、网络拓扑结构
方案原理图：如图3。
（二）GPS智能物流管理系统基本功能特点
运用GPS卫星定位跟踪与导航技术，使定位精度达到5米；利用GPRS网络通信技术发送数据包，提高工作效率，节省成本；对车辆进行实时跟踪、监控、调度、指挥；融合现代通信技术、信息处理技术、Internet技术等高科技成果，具有先进、实用的特点；基于GPRS/GSM通信模式，具有监控实时性、可靠性及自动切换等；任意选择车切换载系统工作方式，实时监控方式和报警工作方式；实时存储车辆当前状态，便于用户车辆出现意外事故时分析之用；车辆状态远程监测与智能防盗；提供功能强大的车载文字通信调度终端，实施文字通信调度功能。
（三）GPS智能物流管理系统引申功能
GPRS物流车辆管理调度系统是集全球卫星定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）以及GPRS无线通信技术于一体的软、硬件综合系统。主要由三部分组成：车载终端（GPS设备＋Lenz?8713i?DTU）、GPRS无线数据链路和监控中心软件系统。可以自动统计车辆的里程数；计算司机的路桥费；超速情况统计；停车情况、停车范围统计；可对移动车辆进行统一集中管理和实时监控调度指挥。
四）和其他功能相结合的功能
结合自动标示识别技术(RFID等)，在途货单状态查询；结合GIS技术，分析最佳道路选择；
三、智能移动设备与CompactFramework的集成
VisualStudio为开发在基于WindowsCE的智能设备[6]上运行的软件提供丰富的集成支持。我们可以使用VisualC#或VisualBasic来编写在.NETCompactFramework上运行的托管应用程序。无论选择何种语言，我们都将使用开发PC程序时所使用的相同代码编辑器、设计器和调试器界面。直接从可用于您选择的语言的智能设备项目模板中选择一个模板，然后开始编码。
（1）开发平台采用了.NETCompactFramework开发平台结构。WindowsCompactFramework使用WindowsCE操作系统提供核心功能和若干设备特定的功能。若干类型和程序集（例如用于Windows窗体、图形、绘制和Web服务的类型和程序集）已重新生成以便在设备上高效运行，而不是从.NETFramework全功能版复制。.NETCompactFramework提供下列与WindowsCE的互操作性：与本机安全的兼容性。与本机安装程序的完全集成。与本机代码的互操作性（使用COMinterop和平台调用）。公共语言运行库.NETCompactFramework公共语言运行库(CLR)也被重新生成，以允许受约束的资源在有限的内存上运行以及高效率地使用电池电源。WindowsCE和公共语言运行库之间存在一个平台适配层（插图中未显示），用以将CLR和Framework需要的服务和设备接口映射到WindowsCE服务和接口。CompactFramework是.NETFramework的子集，也包含专门为.NETCompactFramework设计的功能。它提供功能和易用性，可以帮助将本机设备应用程序开发人员引向.NETFramework以及将桌面应用程序开发人员引向设备。VisualStudio使用MicrosoftVisualStudio2005开发智能设备应用程序就像开发桌面应用程序一样轻松。VisualStudio中的智能设备开发包括一组针对PocketPC、Smartphone和嵌入式WindowsCE的开发的项目类型和模拟器。
（2）业务平台图2概括说明了“智能物流移动办公系统”平台结构。
四、系统需求分析
第三方物流业务主要包括仓储、运输、以及作为仓储运输的附加功能。智能物流移动办公系统主要是满足第三方物流客户在移动办公上的功能需求。用UML分析系统需求最常用的是用例模型，在这里以业务流移动办公的三个方面来建立用例。
(1)智能客户端的用例模型；根据购物的角色、用例以及它们之间的关系，建立用例模型。
(2)后台查询、统计维护端的用例模型。
(3)服务端的用例模型。
五、方法及系统的展望和改进
智能物流模型的应用是一个比较大的研究方向，针对智能物流模型的每一阶段进行更合理、有效的改进。同时在缺陷分析部分，也将对缺陷的遗漏问题进行更深层次的分析与研究，为企业进行缺陷预防提供有效的方法与实现机制。
参考文献
[1]肖生苓.现代物流装备.高等院校物流类教材系列.2009-07-01,第1版,2009-07-01,第1次印刷.
智能物流运用范文篇5
【关键词】物联网技术；智慧城市；建设
物联网是在互联网基础上借助传感设备、射频识别技术、GPS定位系统等实现人与物、物与物之间互联互通的新型现代技术，因此物联网具有极强的互联网特性、识别特征以及智能化特点，是实现智慧城市建设过程中不可或缺的重要技术。智慧城市是高阶版的信息化城市，不仅能够为人们提供更加智能、便捷的生活，而且需要各种先进技术的支持，物联网技术就是其中之一。
一、物联网技术在智慧城市建设中的基础应用技术
物联网技术在智慧城市建设中的应用主要是借助感知设备和互联网，进而实现的人、物、机以及环境之间的连接，完成信息资源的快速传递、共享以及对于物的操作控制，并由此在城市中建立智能化服务管理系统，构建智慧城市。物联网应用主要包括四个关键性技术，分别是RFID、传感网、M2M以及量化融合。物联网四大支撑技术与业务群关系如图1所示。
二、物联网在智慧城市建设中的应用优势
智慧城市就是利用先进信息技术和通信技术手段等实现对于城市运行过程中各信息的感知、收集、整合和分析，进而结合城市民生、交通、环保以及各种公共服务等实际需求进行智能响应的现代化城市建设理念。智慧城市是新时期背景下信息化与城市化的深度融合，不仅是物与物的相连，更是人与物、人与环境、物与环境的连接，智慧城市如图2所示。物联网技术在智慧城市建设中的应用优势主要体现在以下几个方面。第一，通过物联网技术，能够进一步实现城市物物相连，扩大城市人、机、物以及环境之间连接的覆盖范围，进一步提升城市智能化水平。第二，智慧城市的建设是基于大数据、云计算技术基础上形成的全新信息技术体系，而物联网技术能够为大数据技术和云计算技术的应用收集数据信息，提供可靠的数据基础，确保大数据以及云计算技术作用的有效发挥。第三，城市是始终处于动态变化之中的，而物联网技术能够及时、准确的提供城市运行过程中相关动态数据，例如物流运输方面、危险化学品管理方面，进一步提升城市管理水平，为城市顺利、安全的运行提供有效保障。第四，随着当前技术水平的不断发展，物理网技术逐渐向着微型、便捷方向发展，在人们身体健康以及生产生活当中的各个方面都有着十分广泛的应用，给城市居民生活带来了极大的便利。第五，随着信息化建设的不断深入，物联网技术在工业生产、制造等方面有着积极作用，极大的促进了传统行业发展。
三、物联网技术在智慧城市中的应用难点
（一）功耗
在建设智慧城市的过程中，需要借助物联网技术与各个终端进行连接，进而实现数据的采集和应用，才能够将其应用到实际的生产生活当中，实现智能化建设。在实际构建智慧城市的过程中，需要在很多场景安装终端设备进行信息的采集和接入，但是由于实际环境的限制和影响，无法在其中接入外电，这就导致在使用终端设备的过程中无法连接电源，只能够借助外用电池进行供能，这就使得终端的应用存在功耗问题，如果设备功耗较大，那么就需要经常更换电池，严重影响了物联网功能的有效发挥，而且还增加了相关人员的工作量。例如，车检器的应用就必须考虑终端设备的功耗情况，若出现电能供给问题，则可能会影响到设备功能的正常发挥。
（二）容量
随着信息技术的不断发展，当前人们的生产生活当中已然离不开互联网以及信息技术，在此情况之下，人们对于互联网以及通信服务的质量有了更高的要求。与此同时，在智慧城市构建的过程中，各种信息采集、终端以及生产生活当中应用的智能设备数量不断增加，对城市网络的容量和通信质量提出了更高的要求。因此，为保障智慧城市的建设效果，在实际应用物联网技术的过程中，必须解决网络容量的问题，当前我国正在逐步推广和应用的5G网络，正是为构建智慧城市而做出的重要准备。5G网络和4G网络的对比分析如表1所示。
（三）连接数
在实际应用物联网技术的过程中，基于智慧城市建设的实际需求，对于物联网技术有着更高的要求，物联网技术想要得到良好的应用就必须能够同时支持大量终端设备的运作和数据传输等，而且随着城市建设脚步的不断加快，智能化水平的提高，城市终端设备的密集程度将不断提升。因此，在智慧城市建设的过程中，就必须考虑基站可承载的运行数量上线，以此保障设备终端能够正常运行。
（四）覆盖范围
智慧城市的建设要求物联网技术尽可能覆盖更大的范围，才能够确保数据、信息的收集更加全面，使得城市中的数据资源能够得到能充分的利用，才能够进一步提高城市智能化水平，进而为城市中的生产生活提供更好的服务。因此，在智慧城市建设的过程中，需要尽可能扩大物联网技术的覆盖范围，但就目前我国各方面的技术水平来看，在物联网技术的推广和应用过程中仍然会受到限制。例如，地下停车场等区域通讯信号的质量相对较差等，因此进一步扩大覆盖范围，也成为物联网技术应用过程中所需要面对的难点之一。
（五）统筹规划
智慧城市的建设并不是单纯的将物联网、大数据以及云计算技术与城市管理服务等结合在一起，而是要将先进的信息技术与城市化建设有机的融合在一起，充分发挥物联网技术的应用优势，提高城市的智能化水平，以此进一步提升城市资源的利用率，为城市人们的生产和生活提供更好的服务。因此，在实际构建智慧城市的过程中，必须将物联网技术合理的融入到城市建设当中，充分考虑当前城市的实际情况，智能化水平以及后续智慧城市建设的主要发展方向等，科学合理的对于智慧城市建设进行统筹规划。但是就目前我国智慧城市建设而言，存在一定的盲目性，并没有形成科学系统的智慧城市建设体系，严重制约了城市资源的高效利用，物联网技术的优势难以得到有效发挥。
四、物联网技术在智慧城市中的主要应用方向
（一）智慧交通
交通运输是城市建设和稳定运行的重要部分，因此智慧交通是智慧城市建设的重要内容。在传统交通运输体系和系统当中，科学合理的应用物理网技术，进一步提升城市交通运输管理的智能化水平，实现对于城市交通领域的全面监控，通过物联网技术实现对于交通环境的感知、信息的传输以及远程监控等，提高城市交通系统的精确性、实时性，进一步缓解城市交通运输压力，提高城市交通运行效率，为城市人们提供更好的交通运输环境。智慧交通系统结构如图3所示。
（二）智慧物流
在当前信息技术水平不断提高的情况之下，我国电子商务行业异军突起，物流产业也随之得到了蓬勃发展，而且人们对于物流行业的要求也在不断提高，因此智慧物流也将成为智慧城市建设当中的重要内容。借助物联网技术，不仅能够进一步优化物流运输过程，还能够有效降低物流行业工作人员的工作压力，提高工作效率，进一步提升城市物流服务水平。例如，激光检测、条码识别、机器分拣、卫星定位等技术的科学应用能够进一步优化物流服务水平。
（三）智慧医疗
随着我国经济水平的提升，老龄化程度不断加深的情况之下，人们对于医疗服务方面有了更多的需求，智慧医疗的建设能够进一步解决人们看病难的问题，为城市居民提供更好的医疗服务，不断完善现代化医疗系统。例如，构建家庭医疗系统、（四）智慧社区社区是城市中的基本组成部分，也是城市建设和管理的重要单位，将物联网技术与社区管理建设融合在一起是当前智慧城市建设的重要内容。通过物联网技术建立智慧社区，能够为社区居民提供更好的服务，有助于强化社区管理，而且在物联网技术的帮助之下，能够使得社区居民生活更加便利，有助于资源的高效利用。智慧社区系统结构如图5所示。
结束语
综上所述，在应用物联网技术建设智慧城市的过程中，为确保智慧城市稳定可靠地运行，不得不面对功耗、容量、连接数量、覆盖范围以及统筹规划等方面的问题，进一步发挥物联网技术的优势，确保智慧城市稳定运行，未来在物联网技术的支持下，城市交通、物流、医疗以及社区等方面都会朝着更加智能的方向发展。相信随着物联网技术的深入研究和应用，我国智慧城市建设将会取得更好的成绩。
【参考文献】
[1]谢晓芩.物联网技术在智慧城市建设中的应用[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2022（03）:189-190.
[2]赵羚志，谢辉，张国辉，王，杨舒.物联网技术在智慧城市建设应用中的难点与疑点[J].长江信息通信，2022，34（03）:216-218.
智能物流运用范文
目前智慧物流仍属于一个较新的事物，相关理论研究工作和管理人才培养体系还很不健全，中高级人才较为短缺
广州是国家中心城市之一，是我国重要的国际商贸中心和综合交通枢纽，现代物流业是广州市战略性主导产业之一。经过改革开放30年的发展和精耕细作，发达的交通网络，快速的商业资讯及多元化的交易平台，’使广州已经发展成为连接珠三角、港澳地区的重要物流中心。加快物流业发展，对于促进流通产业现代化，增强区域综合竞争力，推动广州市经济平稳较快发展具有重要作用。在当前信息技术飞速发展的背景下，智慧物流已成为现代物流业发展的主要领域。建设智慧物流既是提高城市生活品质的需要，也是优化产业结构、加快经济转型升级、提高区域综合竞争力的重要途径。
广州智慧物流发展现状
物流业务已基本全面实现网络或信息化处理，但物联网核心技术的应用还处于初级阶段。根据对重点物流企业的抽样调查，80%以上的物流业务的已基本实现电子单证管理、货物跟踪等技术的应用；70%的重点物流企业已应用了卫星定位技术。但RFID、云计算、物联网安全保障等核心技术在物流业务中的应用还处于初级阶段，仅有33%的重点物流企业使用了RFID技术和物联网安全保障技术；仅有一家物流企业使用了云计算技术。
物联网等相关技术的研发、自主创新支撑能力不强。近年来在广州市委、市政府的大力推动下，广州物联网、云计算、RFID等技术发展迅速，但与国内先进城市相比仍有差距。主要体现在：一是在物联网技术方面，广州市已培育了中大微电子RFID芯片、海格北斗卫星导航芯片，但离真正产业化还有一定的距离。目前，我国传感器技术只要集中在陕西及东部沿海地区，RFID芯片技术以上海、深圳为主，gps核心技术集中在上海、深圳、北京。二是在云计算方面，广州从事相关研发的企业有杰赛、品高，但与华为、浪潮、阿里巴巴、腾讯等企业相比，实力相差较大。
信息化程度不均衡，尤其是大量小型企业物流信息化水平较低。物流企业和企业物流的信息化发展不平衡，尤其是大量小型企业物流信息化水平较低是目前智慧物流发展面临的又一个问题。据调查，大型企业信息系统建设情况较好，96.1%、97.1%和73.8%的大型物流企业有仓储管理、财务管理和运输管理系统；与大型企业相比，中小企业已实现的信息系统管理功能基本只局限于仓储管理、电子下单等简单操作。
目前智慧物流仍属于一个较新的事物，相关理论研究工作和管理人才培养体系还很不健全，中高级人才较为短缺，尤其是具有国际视野、懂得智慧物流相关核心技术以及物流项目操作的高端物流人才十分紧缺。根据抽样调查，广州市重点物流企业中高层管理人员中具有大专以上学历或中级以上职称的平均比例为84.9%，普通服务人员中具有中等以上学历或专业资格的平均比例为76.91%。从事物流行业的专业构成中，物流专业的占41.9%，经济管理专业占32.7%。与智慧物流核心技术相关专业的人才较为缺乏，信息及自动化专业占3.66%，IT专业仅占1.02%。
目前各个层面对智慧物流的扶持政策仅仅限于宏观的指导层面，具体的政策如土地优惠、税收优惠、财政补贴等基本没有，这使得政府在推进智慧物流发展中的主导作用显得不足。在调研中很多企业反应，目前广州缺乏明确的融资扶持政策，对智慧物流的补贴、奖励政策少有出台。同时各种金融机构也并没有围绕物流行业的特点设计与之配套的金融产品，这使得属于服务行业轻资产的物流企业在科技研发、人才培养等方面很难进行资金的筹措和运作。可见，目前政府引导力量不够，相关扶持政策有待完善。
目前广州物流基础设施对智慧物流的应用程度不高，已有的货运站场、物流园区等基础设施的建设水平都比较低。已规划的8个物流园区中除了国际物流园区初步建成外，区域物流园区基本都还未落实。货运站场基本是自发形成的，对智慧物流的应用极少，从事的仍然以附加值低的传统货运为主，难以实现智慧物流的物流信息化、物流智慧化、物流自动化、物流网络化等高端服务。
信息资源较为分散，公共信息平台有待完善。目前广州市已经分散建设了电子口岸、物流企业信息系统等，大型物流企业也纷纷建立内部信息管理系统，但信息无法实现共享，没有充分发挥平台的交流作用。长期以来，由于没有构建全市物流公共信息平台，导致生产企业与物流企业在信息化系统的对接方面耗费很大。
物流信息标准化工作有待推进。目前物流相关工作缺乏统一的技术标准、行业操作标准，特别是在物流信息标准化方面，重点物流行业的信息资源开发利用不足，信息采集和交换水平较低，不同运输方式、不同运输主体之间的信息交流不畅，这将影响智慧物流的发展。未来应加陕研究和制定物流信息技术、编码、安全、管理和服务标准。
广州智慧物流发展战略
围绕建设智慧物流节点城市、中国先进的智慧物流产业基地、设施领先的智慧物流标杆城市的战略目标，以提升智慧物流技术应用为切入点，以优化智慧物流发展的政策环境为基础，以设施平台、公共信息平台及运营管理平台建设为支撑，以智慧物流人才培养为保障。通过五到十年的努力，基本建成“安全、高效、便捷、经济”的智慧物流体系，率先把广州打造成为全国智慧物流示范城市，大幅提升广州物流运作效率和物流产业发展水平，为大力推进广州智慧城市建设提供有力支撑。
推广物联网、云计算（平台）、新一代通信网络、高端软件、智能终端、智能处理等领域的核心技术在物流业中全面应用，建设一批云计算服务平台，形成一批带动能力强的物流示范工程，努力扩大新一代信息技术在物流领域的应用，提升现代物流服务水平和运作效率。构建产业研发新模式，实现技术研究到产业应用。加快物流信息化标准规范体系建设。研究信息化标准体系框架，加快通用标准、信息技术基础标准、面向业务应用标准和项目管理标准的研究制定、应用推广和贯彻实施，从技术设备、业务流程到项目管理方面，都形成统一的标准，实现物流资源的有效共享和利用。突破关键核心技术，提高自主创新能力。建立技术推广示范点，推广智慧物流新技术的应用。
加快物流人才的引进，创新人才培养模式，提高物流人才专业技术水平，到2022年具有本科及以上学历的物流人才占物流从业人员的50%以上。推广智慧物流人才职业资格认证。推动智慧物流人才教学研究基地。完善多层次的人才培养体系。实施智慧物流人才引进计划。
优化智慧物流发展环境，立足智慧物流行业发展本身，从行业协调机制、标准体系、推广政策、扶持政策等多方面出台优惠措施，促进广州智慧物流行业做大、做强。构建广州市智慧物流协调机制。完善财政扶持政策。设立广州市智慧物流发展专项资金，用于扶持全市智慧物流核心技术研发、智慧物流示范应用项目、智慧物流公共平台项目、智慧物流示范企业、智慧物流标准规范研究，以及智慧物流人才培训、智慧物流重大活动举办、智慧物流（城市物流）重大课题研究以及重大项目推进等。加大金融信贷扶持力度。加强金融领域对智慧物流产业的支持，出台相关政策，以满足智慧物流发展对资金的需求，形成良性发展的资金链。认真实施符合条件的物流企业税费减免政策。
加强智慧物流技术应用，提升空港、海港物流信息化水平、物流资源整合能力和服务水平。至2022年，先进物流技术、设备在港口物流领域普遍应用，集装箱智能化应用达到100%，港口码头作业效率进一步提高。加快建设智能港口工程。加快建设智能空港工程。推动铁路货运站、公路货运站、物流园区的信息化建设。大力发展多式联运。
智能物流运用范文篇7
随着数字化、网络化、智能化技术的不断发展，以及大数据、人工智能、区块链技术的突飞猛进，优化城市治理体系和治理能力已提上日程，哈密市深入调研各行业各部门信息化建设的现状和需求，充分结合本地实际，利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用，推进落实新型智慧城市建设，以大数据技术全面赋能城市发展，实现“一屏全览、一网统管”城市运行指挥机制，推动城市治理能力和治理体系现代化。
2总体架构
以哈密城市运行综合管理平台和自然资源时空大数据为基础，与各类智能基础设施感知数据以及相关管理数据紧密结合，建设“智慧哈密”一张图，实现城市基础数据、感知数据、管理数据、运行态势等信息的“一屏全览”，为政府、企业、群众提供权限范围内的最直观的信息呈现和最自然的信息交互。如1图所示，哈密智慧城市总体架构由一套智能基础设施体系、一个“城市智能中枢”、六大智能应用体系、“智慧哈密”一张图以及三类保障体系组成。2.1“智慧哈密”一张图“智慧哈密”一张图是哈密智慧城市的“状态”和“面貌”，融合城市基础数据，叠加实时感知数据，全要素呈现城市运行状态，构建城市运行态势一张图，实现智慧城市“一屏全览”。2.2六大智能应用体系智能应用体系围绕政务服务、城市运行、生活服务、平安建设、产业融合、生态保护六大智能应用体系模块，构建适合哈密智慧城市的“运动系统”，着力实现政务服务“一网通办”、城市运行“一网统管”、生活服务“一卡通城”、平安建设“高效联动”、产业融合“赋能增效”、生态环境“优美宜居”的智慧城市效应。2.3一个“城市智能中枢”“城市智能中枢”是总体架构的核心枢纽，包括“一云、一中心、两平台”，即东天山云、物联网管控平台、数据资源中心和应用支撑平台。其中，东天山云以“一云承载”服务模式为智慧城市其他构成元素提供统一的云服务；物联网管控平台主要实现对智能基础设施体系中各类智能硬件与终浅谈哈密智慧城市建设方案张国红哈密市融媒体中心端的统一接入、管理和控制；数据资源中心主要实现对城市大数据的汇聚、治理，形成规范的数据资源目录，并根据各类需求提供灵活的数据服务；应用支撑平台主要为各类上层应用提供公共运行组件、专业模型、人工智能技术（AI）、业务协同等支撑服务。2.4一套智能基础设施体系推进融合物联感知、通信传输、计算存储、交互控制功能的智能基础设施体系建设，不断实现城市智能基础设施一体化部署、建设、安装、应用，推动城市“基础设施互联、数据精确感知”、信息系统“互联互通、数据共享”，构建成为哈密智慧城市的“感觉系统”和“神经系统”。2.5三类保障体系建立安全保护体系、标准规范体系、运行维护体系。这三类保障体系相辅相成，共同为智慧城市的建设开发、运行维护和效能发挥提供综合保障，为智慧城市的建设开发、运行维护、效能发挥提供综合保障，为哈密智慧城市整体协调运转“保驾护航”。
3提升“城市智能中枢”能级
3.1优化东天山云服务模式东天山云是哈密的大数据运维中心，主要为智慧城市其他构成元素提供云服务。东天山云具备共享、共用、共连的“一云承载”服务模式，为物联网管控平台、数据资源中心、应用支撑平台及各类上层应用统一提供云计算、云存储、云管理、云安全等云服务。3.2加强物联网管控平台建设物联网管控平台主要实现对智能基础设施体系中各类智能硬件与终端的统一接入、管理和控制，遵循兼容性、拓展性、全面性原则，加强物联网管控平台建设，尤其加强对视频设备的管控能力，采用差异性的管理策略对采用边缘计算的视频设备和采用云计算的视频设备分别进行管理。3.3建设完善数据资源中心数据资源中心主要实现对城市大数据的汇聚、治理，形成规范的数据资源目录，并根据各类需求提供灵活的数据服务。数据资源中心包括1个数据湖（资源池）、1个详细的数据资源目录和1个综合数据。依托数据资源目录和数据湖建立安全可靠、资源汇聚、开放共享的城市数据资源综合体系，通过全市统一的数据提供数据监测、分析、管理、服务能力，有效支撑六大智能应用体系的各项应用。对于已迁移至东天山云的政务门户网站及应用系统积累的有效数据，按照统一的标准规范将其纳入城市数据资源体系。3.4建设完善应用支撑平台应用支撑平台主要为各类上层应用提供公共运行组件、专业模型、AI技术、业务协同等支撑服务。公共运行组件主要包括统一身份认证、用户权限与管理、地理信息服务等；专业模型主要包括各领域的专业模型，如风险评估模型、水利模型等；AI技术主要包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱等；业务协同则是根据实际需求进行数据复用或流程优化。3.5推进智能基础设施体系建设加快5G、AI、物联网等新型基础设施建设，提升对管理对象的感知、通信、交互、控制能力，不断提升智慧城市数据支撑能力，建设互联网数据中心，加快推进超级计算中心，大幅提升计算存储能力，推动新基建项目加快实施；完善城市全时空感知、多维度监测的感知体系建设，实现天地空一体化感知。充分整合城市路灯、交通安防、通信传输、信息监测等市政设施，以智慧多功能杆为载体，逐步实现“缆线共廊、多杆合一、多箱合一”，打造出集智能照明、视频监控、交通指示、环境检测、无线通信、信息交互、应急求助指挥等功能于一体的城市公共设施综合物联网络，促进城市基础设施网络和感知体系进一步完善，大幅提升城市公共管理服务水平。
4构建完善六大智能应用体系
智能应用体系将政务服务、城市运行、生活服务、平安建设、产业融合、生态保护六大智能应用体系汇聚在东天山云大数据中心，通过哈密市民APP、微信、微博、短信、广播电视、公共大屏等多种途径向公众进行信息，为公众提供便利的问题咨询、沟通交流渠道。4.1构建“互联网+政务服务”平台基于哈密市一体化在线政务服务平台，进一步梳理政务服务事项，将更多的政务服务事项纳入一体化在线政务服务平台；进一步优化审批流程，精简审批材料，缩短审批时间，打造“综合一窗”通用受理各类政务事项；加强电子证照、电子印章和电子档案应用，积极开展“AI+政务”应用，提供虚拟引导员、智能问答等智慧服务；对现有政务服务移动端应用进行优化升级，加强一体化在线政务服务平台的应用推广。做好哈密市、区（县）、乡（镇）、村（社区）四级网络的架设，推进电子政务外网架设到乡（镇）、村（社区），加强一体化在线政务服务平台在乡（镇）、村（社区）一级的宣传、推广和引导，使城乡居民均能便利地使用各类政务服务智能应用。4.2构建“一屏全览、一网统管”城市运行指挥机制与“智慧哈密”一张图充分结合，整合政府、企业、市场和社会各行业数据，并叠加实时感知数据，全天候全要素模拟城市运行状态，打造万物互联、智能聚合、数字孪生的城市运行态势；融合智慧城市各类智能应用体系，推动相关各领域和行业信息系统互联互通、运行数据整合共享、态势趋势关联分析，构建城市运行态势一张图，实现“一屏全览”展示效果；建立“城市体检”系统，全方位、多途径、多层级采集城市运行实时数据，设置城市各领域和行业正常运行指标数据，通过实时数据与标准数据比较，实现城市运行问题及时发现、实时预警、高效联动指挥、动态跟踪、有效修正，推动城市运行“一网统管”。4.3建设“智慧生活”服务平台相关部门充分挖掘哈密服务业资源，建设完善各类生活服务智能化应用，涵盖公众本地生活的各个方面，以“智慧生活”为推手，将旅游、餐饮、酒店、体育、文化、医疗、教育等各种生活服务业聚合在一起，形成新消费模式，推动哈密生活方式升级；通过“智慧生活”软件窗口和服务平台浏览附近商圈服务信息，实现足不出户订购生活服务、购置生活用品，提升城镇人口的生活水平和综合赋能价值，为城市居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境，形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的生活形态的城市。4.4建设“安全防控+智慧应急”城市管理平台建立健全社会治安、防恐维稳、公共卫生、防灾减灾、安全生产、危化品管理等城市安全重点领域感知预警体系，增强全环节、全过程监测预警和应急处置能力，高标准推进“智慧应急”“平安哈密”建设；建设“智慧公安”需要构筑全天候、全方位安全态势监控和应急联动处理机制；完善基层突发事件发现机制，提升市、区（市）县、街道办、社区四级联动协同处置能力，不断推动构建基层综合管理服务应用系统和构建“智慧网格”；建设完善、智能、高效的公共卫生应急救助体系，形成平战结合的应急医疗救治体系和远程诊疗体系，不断提升公共卫生突发事件处置能力，以便构建常态化新冠肺炎疫情防控体系；另外，在现有小区人脸识别系统基础之上，探索推行全市统一个人身份识别，加强人口、健康等大数据分析运用，提升社会治安、疫情、自然灾害等突发事件联防联控、精准防控能力。4.5建设“智慧园区+物流”产业融合平台围绕哈密煤电油气风光储一体化示范基地、哈密物流基地、哈密新型综合能源基地等重要工业基地，深化互联网、大数据、区块链、人工智能、工业互联网、“数字孪生”等信息技术在哈密能源、材料、矿业、物流等重点行业的融合应用，推动协调制造、智能制造，以信息化、智能化提升园区现代化管理水平和工业生产能力。完善物流园区基础设施建设，加强物流运输动态监控和态势分析，构建面向管理和服务的AI能力；整合哈密各物流园区互联网公共服务平台，优化物流实时调度，保障城市物流快递通畅运行；围绕哈密综合物流枢纽中心定位，强化物流内外衔接，做到物流实时通达，及时为老百姓服务。4.6建设“智慧自然资源”生态保护平台生态保护平台与“智慧哈密”一张图充分结合，通过北斗或者GPS定位系统准确获取自然资源时空大数据，有力支撑国土空间规划、用途管制、生态修复、确权登记等自然资源管理工作；推进自然资源时空大数据的交换共享，增强测绘地理信息公共服务能力和业务协同能力。
5结语
智能物流运用范文篇8
关键词：物联网；云计算；智慧城市；智慧港区
物联网、云计算等新兴技术的发展，为智慧城市未来的发展新模式提供有力的技术支持。智慧城市正通过新兴产业技术改变经济发展的模式，提升城市运转的效率，促进社会各项事业的全面和谐发展。
1.智慧港区的研究背景
1984年5月4日，中共中央、国务院正式决定进一步开放大连、天津、青岛、连云港、等14个沿海港口城市。开放沿海城市进一步推动了港口城市外向型经济发展，大大推进了先进技术的应用。
智慧港区的建设能有效提升港区的综合竞争力，实现跨区域的各种信息资料的整合，有效推进港区的经济升级转型、创新城市运营管理模式、建设和谐社会的精神。智能港区作为有效发展的信息化载体，实现港区运营管理全面接入、高速互联、深入感知、系统分析、智慧决策、协同指挥、高效执行，构筑面向未来的智慧港区。
2.智慧港区的建设体系
智能港区将采用“二基础、三平台、十应用”智能化战略体系。
“二基础”是指依托“物联网”和“云计算”两大智能化技术，全力支撑智能港区建设，让港口更智能，让物流更通畅，让产业更繁荣，让城市更智慧。
“三平台”是指构建港区的三大产业云服务平台：港口物流云服务平台、产业合作云服务平台、港口商贸云服务平台。三大云服务平台是智能港区的主要载体。
“十应用”是指港区智能化建设的十大应用领域：智能港口、智能物流、智能工业、智能政务、智能商务、智能安全、智能能源、智能农业、智能交通、智能社区。
3.二大智能化基础建设
3.1.智能网络
当前智慧港区的信息化网络是泛在化的信息网络，物联网、移动互联网网络将是智慧港区的重要基础，解决智慧港区的实时数据获取和传输问题，实现动态控制系统的实时反馈与交互，支撑智慧港区的信息服务。智能港区的智能信息网络，应该是物联网+无线宽带+固网光纤宽带协同的泛在、融合、智能的网络。
3.2.云计算中心
依据港区临港产业发展现状，云计算中心将采用“混合云+行业云”的建设方式；采用“政府投资、企业建设和运营”的建设模式，最终形成“三个服务模式、两个部署模式、五个主要特点”的港区云计算中心。港区云计算中心以港区企业为核心服务对象，兼顾政府与民生服务，承载产业服务平台、电子政务、企业SAAS应用三大类IT系统。
4.三大云服务平台
4.1.港口物流云服务平台
港口物流云服务平台，实现多式联运、第四方物流、无水口岸、物流电子商务云平台服务。通过智能化技术手段和云计算服务中心的信息共享与协同能力，实现以港口为核心带动临港产业上下游企业合作，提升公共信息共享与综合物流服务水平。
4.2.产业合作云服务平台
产业合作云服务平台，一是通过智能化技术手段和云计算，提升港区企业信息化水平，创建智能化程度更高、更为先进的企业合作、生产与管理模式，提升港区企业的合作生产效率。二是发展科技研发、技术评估、创新服务等科研成果转化服务功能，包括科技信息服务、技术咨询评估、公共技术服务、科技融资服务、科技人才服务等。三是通过对企业能源控制、排污控制的智能化监测，提供企业能源管理、污染物排放管理等行业云服务功能。
4.3.港区商贸云服务平台
港区商贸云服务平台，通过打造智能化的企业服务体系，为企业在业务办理、运营资源获取、企业宣传、产品营销等方面提供智能化的平台与发展环境支撑，协助企业有效开源节流，提高企业日常事务办理效率，提高销售效率、促进市场开拓。
5.十大智能化应用领域
5.1.智能港口
基于各种智能化应用服务打造高效港区，通过港口智能化系统工程、口岸智能化系统工程等智能化应用的推进，将港口建成可提供一站式口岸服务的高效港口。
5.2.智能物流
以航道资源为核心，依托港口物流条件和产业集聚优势，打造全方位的物流信息共享服务，实现港区物流信息服务中心与邻近地区物流数据中心的对接。
5.3.智能工业
建成港区重化工产业监测中心，形成对主要工业危险源的监测。引导企业使用各种智能化系统，企业信息化技术应用率显著提升。
5.4.智能政务
实现一站式的电子政务与网上审批，创建高效廉洁的服务环境，逐步开放面向社会的电子政务服务，实时公布政务办理进度和办理结果，港区各领域的建设更加高效和协同。
5.5.智能商务
通过充分整合无线射频识别、电子商务交易、网上结算中心等智能化技术，促进以智能节能产业为龙头的商务贸易。
5.6.智能安全
建设港区综合运行指挥系统及平安港区系统，实现对海域、企业等重点区域的实时监控；实现重点公共区域视频监控。
5.7.智能能源
打造智能配电网的试点区域，争取政策支持以及国家电网研究院的支持，承接智能配电网实验工程。
5.8.智能医疗
通过智能医疗信息平台实现各种医疗信息资源整合，有效推进远程医疗，提升港区医疗现代化水平。
5.9.智能交通
建设港区智能交通ITS系统，集成智能交通管理指挥系统、公共交通服务系统、交通引导系统、交通路况实时视频监控系统等。实现智能化的交通管理和多维度的公共出行服务。
5.10.智能社区
将社保、教育、娱乐、购物、旅游、医疗、纳税、水电等便民服务通过云计算服务平台有效整合到统一的公共服务平台，实现一站式的便民服务。
参考文献：
[1]［美］IBM中国公司．“智慧的地球”-IBM云计算2.0［R］．IBM公司版权所有，2009．
智能物流运用范文1篇9
一、物联网技术在仓储物流领域中的作用
物联网是互联网延伸的产物，可以将物品中的信息进行科学化的管理，将物联网运用于仓储物流领域中，具有先发的重要性，并且可以提升物流企业的综合竞争能力。在先发重要性方面，物联网技术运用于仓储物流领域中，可以改进物流管理的措施，继而可以提升物流管理的效率。例如物联网技术中的EPC系统，可以改进物流体系中的配送、运输和智能货架等体系。随着经济技术的不断发展，物联网技术已经逐渐应用于仓储系统中，使物流企业在市场的需求和发展方面，具有先发的重要作用；在提升物流企业的竞争力方面，将物联网技术应用于物流仓储体系中，可以有效地节约物流成本，从而加快企业的运转效率，使企业在市场竞争中，具备一定的价格优势，进而可以提升物流行业的综合竞争能力。
二、物联网技术在仓储物流领域中的应用分析
（一）通信与网络技术在仓储物流领域中的应用随着科学技术的不断发展，我国已经逐渐将计算机技术和通信技术应用于物流行业中。在企业的生产中，仓储系统是企业重要的组成部分，关系着企业的生产管理。在物流企业的仓储管理中，需要通过局域网和互联网的相互连接来完成信息的传递。因此，将仓储系统的信息连接中，计算机技术和通信技术的运用，可以提升仓储信息的传输效率。
（二）感知技术在仓储物流领域中的应用感知技术是物联网中最为重要的技术之一，而RFID是感知技术的重要体现，其可以和托盘系统进行有效的融合，继而可以有效地降低物流的仓储成本，并且可以提升拣选的效率。在普通仓储系统中，电子标签对物品的拣选具有一定的辅助作用。主要表现在管理人员可以通过计算机对物品进行有效的分解和拣选，继而可以提升仓储效率。目前RFID技术在物流仓储系统中存在广泛的运用。在部分较为先进的物流行业，通常采用全自动的拣选技术，对企业的发展而言，可以最大程度地增加企业的仓储效率。
（三）智能仓储与传输在仓储领域中的运用在目前的物流企业发展中，我国部分企业已经将智能化的仓储技术和传输技术运用于仓储领域中，主要包括语音提示、机器人、视频监督和无人搬运等手段。由此可见，将物联网和仓储技术有机地结合起来，可以最大程度地提升仓储业的智能化和自动化程度。
（四）物联网技术在物流传输中的应用在物流企业的发展中，已经逐渐将物流网技术应用于物流传输中，提升了物流行业的传输效率。物联网技术应用于物流传输，主要表现在销售、运输和配送三个方面：在销售方面，当物流商品出售之后，利用物联网技术可以对商品的存储位置进行定位，并且可以将物品信息传递给仓库管理人员。由此可以提升物流行业信息传递的效率；在运输方面，利用无线射频技术可以准确地对商品进行定位，之后管理人员可以利用无线终端找到商品的位置。在这个过程中，可以最大程度的提升物流的运输效率；在物品的配送方面，工作人员可以利用终端设备以及POS机完成现场交易，同时系统可以根据商品的信息为配送人员提供最佳的路线[3]。
三、物联网技术在仓储物流领域中的展望
（一）感知技术的发展在物联网技术的运用中，感知技术可以提升物流仓储的效率。例如感知技术可以探查到商品中的药品和食物等，继而可以针对性的进行存储，以便给人们提供更加便利的服务。由此可见，物联网技术中的感知技术必将更好的应用于物流仓储系统中。
（二）物联网无人搬运技术的发展无人搬运技术是指智能化搬运车。随着物联网技术的逐渐运用和科学技术的不断发展，无人搬运技术必将成为物流仓储的一项重要技术，其可以代表我国物流行业的智能化和自动化发展程度。
（三）RFID技术的发展在物流仓储系统中，RFID技术属于自动化识别技术，可以对仓储商品进行自动地识别和干预，并且操作便利快捷。由此可见，RFID技术必然是物联网技术在仓储管理中的重要应用趋势。
四、结语
智能物流运用范文1篇10
（一）文献回顾
大多数学者认为废旧、废弃手机应该被回收，主要原因是存在环境潜在危害，其零部件也具有一定再利用价值。我国在手机回收方面面临着以下瓶颈：手机数量巨大，存在更换频率快、地区差异大等特点；政府、手机制造企业、用户的回收意识不强；手机回收信息系统不健全，存在较大的信息失真现象；手机回收市场管理混乱，没有规范的管理制度。现有回收过程存在较大分散性、复杂性、不确定性、技术困难性等特点；零售商回收具有盲目性，通常不经过筛选，将智能手机与其他电子产品混杂，造成回收过程中二次破坏等现象。针对手机回收存在的诸多问题，许多学者分别从政府、社会企业以及消费者的角度给出了提高回收效率的建议。王亚涛等建议政府制定相关的政策法规对该项活动进行约束，加大手机回收宣传的力度。江彩红等建议政府建立集中配送管理中心，供应商与零售商形成联盟，减少资源浪费，保障零售渠道稳定。唐瑞等提出应增强企业管理人员的手机回收意识，并制定出能有效进行手机逆向物流的规章制度。吉亮提出在回收过程中应贯彻生产效益原则，谁生产谁受益谁负责，从市场经济角度来对回收的责任细分，对手机用户以利益为诱导让其参与到手机回收体系中。部分学者针对我国手机回收现状，设计了一般手机回收物流体系，但没有考虑到当前电子商务大环境的影响，以及智能手机回收的特点。
（二）智能手机回收影响因素
影响智能手机回收的因素较多。从回收时间看，回收前的主要影响因素有政策支持力度、宣传度、用户回收意识，回收途中的主要影响因素有回收速度、回收包装、回收成本、回收处理技术，回收后的主要影响因素有再销售渠道、再销售成本。从回收主体看，来自政府的主要影响因素有政策法规、税收减负、技术支持，来自回收企业的主要影响因素有智能手机性能、回收的安全性、处理技术、回收成本、处理成本，来自手机用户的主要影响因素有智能手机性能、回收价格、回收途径。
（三）智能手机回收渠道
目前我国智能手机回收渠道主要有：小商贩+废旧手机作坊（小型商贩回收后贩卖给手机处理作坊）（以下称模式1）；手机运营商设点回收（以社区为点，进行有偿回收）（以下称模式2）；以爱回收网、淘绿网为代表的电商平台（在网站上标明各种可回收智能手机价格，由用户自主选择是否回收）（以下称模式3）。其中，模式1和模式2将智能手机与普通手机回收混杂，没有明确区分，只在回收价格上略有不同；模式3是一种基于电子商务环境的新型智能手机回收渠道，尚处于发展初期，靠大量融资维持，目前几乎没有盈利。
二、智能手机回收模式研究
针对上文所述三种智能手机回收渠道，考虑当前所处电子商务环境，我们提出三种智能手机回收模式。
（一）电信运营商或手机制造商自行回收
该回收模式中，电信运营商指中国电信、中国移动、中国联通等电信服务运营商，手机制造商主要涵盖华为、酷派、中兴等手机制造企业。主要依靠各大电信运营商或手机制造商（下文简称制造商）自主回收，这种方案是单一线回收模式，参与回收主体只有电信运营商、制造商与智能手机用户。也可理解为：电信运营商或手机品牌商分别向智能手机用户回收废旧智能手机，且以有偿方式为主，如以旧机换新机、旧机抵话费等。回收主体在市场经济环境下自主经营、自负盈亏，能够对智能手机的回收过程中物流成本进行良好管控。
（二）手机处理商+物流商联合回收
手机处理商（以下简称处理商）主要指部分手机再加工企业。物流商主要指专门的快递公司。处理商主要负责回收资金、费用及后续处理工序，物流商负责流通问题，确保回收的智能手机能及时、安全到达处理商手中。此种回收模式的主体同时包含了手机处理商和物流商，即两者同时参与一个回收过程，该模式也采取有偿回收，如现金等额交换。
（三）政府+回收电商＋物流商+智能手机用户共同参与
政府部门为回收创造宏观环境，给予各参与主体在资金、技术、政策等方面的支持。回收电商主要在互联网上构建网络平台，进行智能手机回收信息整合并对外，为智能手机用户提供回收信息，并与物流商合作，保证回收时间，以吸引用户参与回收。用户根据平台所提供信息，自主选择行为，例如回收价格查询、回收物流商选择等。从以上描述发现，这一回收方案的最大驱动力在于消费者的自主操作、政府的政策支持。
三、基于层次分析法的实证研究
通过前文分析，将智能手机回收模式运行能力评价指标体系分为目标层、根因素层、子因素层、方案层。目标层为电子商务环境下智能手机回收模式，根因素层为回收服务、政策因素、物流成本，指标层选取了5个具体指标进行评价。我们通过对模式1电信运营商或手机制造商自行回收，模式2手机处理商+物流商联合回收，模式3政府+回收电商＋物流商+智能手机用户共同参与求解，旨在选出其中最优的方案。
四、结语
智能物流运用范文篇11
【关键词】物联网技术；智慧物流；管理；应用
1物联网技术与智慧物流管理
物联网技术是计算机技术快速发展的产物，其核心与基础是互联网。物联网技术是对互联网技术的延伸与拓展，即物与物相连接、物与物之间交换信息，物联网技术应用于物流行业，可实现物流企业的可视自动化操作，形成一个互相交换信息的完整的通信网络体系。物联网技术可以对货物进行实时监控、识别、跟踪与定位，是对物流管理方式的创新。物联网技术通过传感设备对货物的ID与属性进行编制，将货物的静态属性标准化并储存于标签，再采用相关设备对货物的属性信息进行识别，并将获取的信息转换为可以传输的格式，然后物流企业通过网络系统将各项信息上传到信息处理中心，以此完成货物信息之间的数据处理与通信。智慧物流是在物联网技术支持下发展起来的一种物流网络体系。智慧物流管理可以全程监控物流的运输、存储以及配送情况，同时获取货物所处的位置与状态，自动、实时地掌握全程物流信息，并采用物联网技术对物流信息进行处理，以降低人工成本、提高物流业的运行效率。智慧物流管理能通过深入分析与挖掘物流信息数据、了解用户需求等，及时做出智能化决策。
2物联网技术在智慧物流管理中的应用
物联网技术是在关键性技术、支撑性技术与共性技术相互融合的基础上形成的，它是一种网络系统技术。物联网技术系统的综合应用充分体现了它的应用价值。物联网技术不同层面在智慧物流管理中的应用主要体现在如下几个方面。
2.1物联网感知互动层在智慧物流管理中的应用
物联网感知互动层的主要作用是识别、定位与跟踪，其涉及的技术主要包括无线射频技术、GPS定位系统以及无线传感器网络等，这些技术在智慧物流管理中有不同的应用。其一，无线射频技术即RFID技术，又叫射频识别技术，它实现了非接触的双向通信，是物联网技术的重要技术之一，也是物流行业中应用比较广泛的关键技术。该技术通过使用电子标签对货物做上标记，自动识别、采集货物的有关信息，对物流车辆进行动态的监控跟踪，实现了对货物的智能配送与指挥调度，而且，它能对仓储中的产品真伪情况进行有效辨识，实现了物流业中的可视化管理，进而帮助物流业掌握货物运输中的各种信息。其二，GPS定位系统。GPS定位系统可以对全球范围内的物流进行实时监控与定位，同时根据电子地图上反映的信息，及时掌握当时物流的交通情况、跟踪货物所处的状态与地点，进而调整与优化运输路线，科学、合理、实时地配送车辆，完成紧急救援工作，使物流过程能更加快捷，从而为物流的快速配送提供保障。其三，无线传感网络即WSN。无线传感器网络采用无线通信，为人与人之间、物与物以及人与物之间搭建了一个平台，使它们之间相互联系，形成了一个完整而庞大的网络系统。它结合多种技术，实时、自动、远程地获取各项物流信息数据，然后对数据的可靠程度进行检测，以保证数据的真实性、完整性与时效性，进而远程掌控整个物流运输的状态，以便对信息进行及时反馈，并针对物流的状况或出现的问题进行智能调控与自动决策。此外，该技术还能监测车辆的运输、仓库的环境以及货物的配送等情况，从而实现物流管理的智慧化。
2.2物联网网络传输层在智慧物流管理中的应用
智能物流运用范文篇12
国内外普遍公认的物联网的概念是麻省理工Ashton教授于1999年在研究RFID时提出来的:AllthingsareconnectedtotheInternetviasensingdevicessuchasradiofrequencyidentification(RFID)toachieveintelligentidentificationandman-agement[1],即把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。在2005年国际电信联盟(ITU)的报告《ITU互联网报告2005:物联网》中,物联网的定义和范围已经发生了变化,覆盖范围有了较大的拓展,不再只是指基于RFID技术的物联网[2]。从“智慧地球”的理念到“感知中国”的提出,从“唐芯一号”的研制成功到无锡“物联网产业基地”的确立,物联网技术与应用在政府、企业得到广泛的认同与重视。在我国物联网已从概念的炒作,上升到产业规划与发展高度,在各行业获得了一定的理论与应用研究。本文在物联网应用研究文献综述的基础上,辨析物联网与物流管理的关系,从而为探讨物联网环境下现代物流发展的思路提供参考。
1物联网的应用研究现状
1.1物联网的应用研究
物联网用途广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、体育竞赛与体育训练、教育培训、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域[3]。
1)物联网在社会经济与生活中的应用
杨子江(2010)提出物联网对环境保护的推动作用,认为借助物联网技术可对生产的节能减排进行全程监控。王粉花等(2010)研究以物联网中无线通信技术为基础的人体运动状态监测系统的设计方案,以满足老龄人护理需求。朱小妹(2010)设计了基于物联网技术的农业生产智能管理系统,通过在各农作物领域应用传感器,实现各种数据的自动采集。李卢一(2010)基于对物联网研究现状的把握,探讨物联网在构建智能化教学环境、丰富实验教学、辅助教学管理、拓展课外教学活动方面的作用。李胜广(2010)提出将物联网技术应用于城市应急预警系统中,实现感知城市的功能。王建冬(2010)提出物联网的出现催生了第四代生产业,提出生产业发展的4阶段模型,其技术维度依次为数字计算机、微机、互联网与物联网。物联网在企业方面的应用研究:贾凯(2005)搭建了物联网在医药流通中的应用框架。刘建生(2007)分析了基于物联网的药品流通流程再造措施。温平(2010)设计了基于物联网技术的新型干法水泥生产设备运行状态监测系统,监测设备的温度、振幅,实现信息的及时上报与报警。梁正平(2010)提出基于三维编码的全流程食品追溯系统,结合物联网技术,实现信息的采集与查询和追溯。朱帅(2010)在“物联网对未来零售业的影响”一文中提出“技术催生革命”、“信息分析是增值点”、“机遇和挑战并存”。此外,不少学者也从不同角度就物联网自身发展进行了研究。焦泉(2010)阐明物联网与知识产权的关系,提出加快我国物联网知识产权保护创新的思路。宁焕生(2010)提出中国物联网网络管理协议结构(RFID-MP),为中国物联网的架构、信息服务系统和网络管理协议的发展和研究提供了参考。顾晶晶(2010)设计了基于无线传感器网络拓扑结构的物联网定位模型。杨斌(2010)提出基于面向服务架构(SOA)的物联网企业应用基础框架,该框架利用射频标识构建的物联网对企业产品全流程进行监控,通过SOA实现海量数据资源共享和高效利用,为企业资源整合提供一种可行的解决方案。张云霞(2010)对物联网领域现有商业模式进行分析,指出适合电信运营商的物联网商业模式。这些研究都为我国当前物联网产业的发展提供了探索的思路。
2)物联网在物流方面的应用
物联网在物流方面的应用主要集中在物联网对物流的影响以及物联网在物流操作、物流信息及供应链物流管理等方面的应用。关于物联网对物流的影响,赵昱(2010)展望了物联网对物流活动的影响。王继祥(2010)提出物联网在物流业中的应用,包括:产品的智能可追溯网络系统、物流过程的可视化智能管理网络系统、智能化的企业物流配送中心、企业的智慧供应链。沈旭明(2010)提出物流属于物联网带动产业,提出智能物流的概念。左斌(2010)提出物联网时代物流企业的转型升级为供应链网络管理组织的主导企业,物联网催生新的物流运作模式———专业化“物联网服务商”。戴定一(2010)认为物联网时代的“智能”是基于网络的,或者说是依托“基于网络的集中式数据处理和服务中心的”;物联网促进物流智能化;“数据中心”是网络经济社会的一个创新的经济主体,存在“商务模式”运作等困惑。关于物联网技术在物流操作中的应用,潘金生(2007)提出基于物联网的物流信息增值服务。朱文和(2010)提出基于物联网技术实现供应链全过程的智能化物流配送服务。李霞(2010)分析了物流信息技术与物联网的关系。薛飞(2010)提出把物联网融入物流园区的建设中,利用物联网在不同物流园区间搭建一个互通互利的网络结构。王晓亮(2010)提出物联网可用于我国铁路运输的客票防伪与识别、站车信息共享、集装箱追踪管理与监控及仓库管理。物联网在物流信息系统中的应用,一方面表现为RFID技术在物流中的应用,另一方面为基于物联网的物流信息系统的设计。罗秋科(2007)提出EPC(ElectronicProductCode,产品电子代码)系统及其在现代物流中的应用。余雷(2006)提出基于RFID电子标签的物联网物流管理系统。王德玉(2007)提出RFID技术在军事物流领域的应用研究。ChristianDecker(2008)设计了SmartItems(智能物料项目)应用于供应链管理。Vin-cent(2009)研究了RFID与物联网的关系,提出二者有助于救市。金鑫(2010)提出RFID发挥优势物联网助力春运,实现车票实名制管理。王烨(2010)提出基于RFID技术的物联网在物流安全领域的应用。荆心(2010)研究基于物联网的物流信息系统体系结构。俞灵(2010)提出港口口岸物联网体系结构规划设想。AntonioJ设计了基于物联网的医院智能信息系统,用于检测过敏及副作用。ReinerJedermann提出基于智能嵌入式标签物流中泛在计算的应用。在供应链物流管理方面,樊世清(2010)讨论物联网对供应链管理的影响。李旸(2010)提出物联网对商业银行供应链金融产品的影响。毕明光(2010)提出基于物联网技术的物流供应链研究。张佶(2010)提出物联网提升纺织供应链管理水平。周受钦(2010)提出“物流装备物联网”的概念,即物流装备智能化加上传输网络及管理系统与运营系统。
1.2我国物联网应用研究现状评述
我国对物联网的发展与应用的研究非常多,这些研究丰富了物联网的理论研究领域,对我国物联网的理论体系完善起到添砖加瓦的作用,满足了当前我国物联网发展的特定需求。
1)上述文献中提出的主要观点
本文仅对物联网应用方面的文献作梳理,未涉及大量关于物联网技术的文章。上述文献从物联网应用的各个角度展开,形成一些明确的、共识性的观点:①物联网的广泛应用将是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息革命,或称为信息产业革命的第三次浪潮;②互联网与物联网的整合,改变了人类的生产和生活,实现全球“智慧”状态;③物联网带来了新的产业革命,可利用物联网信息通信技术改变未来产业发展模式和结构;④作为信息技术与网络技术,物联网可广泛应用于各行各业,实现信息的共享、反馈;⑤物联网将是一个新兴产业,物联网产业是具有万亿元级规模的产业;⑥当前我国物联网发展的障碍集中于安全、成本、效率、标准化、整体规划等方面。总体而言,文献较客观地描述了我国当前物联网的发展现状,阐述了发展物联网的益处,对我国未来物联网产业的发展前景进行预测,同时探讨了物联网在各行业、各领域的应用方向。此外,关于物联网的应用研究角度非常丰富,研究人员众多,不仅限于高校、企业,还包括政府人员;同时研究视角奇特,既包括新兴低碳经济与物联网的关联,也包括传统的科学发展观、马克思主义与物联网的关系分析。
2)研究可能存在的不足
物联网毕竟是新兴事物,因此,不可否认当前物联网理论与应用研究的作用与贡献。但是也应看到上述研究的不足,总体表现为研究内容较空、雷同,学术界对此的讨论非常热烈,但是多浮于表面,实践应用不足。部分研究仍然仅着眼于物联网的基本概念和细微的应用点,研究内容也不够深入,仅是对物联网技术的套用。部分文章文不对题,对物联网的分析、应用有些牵强附会。应用研究性的文章“为应用而应用”,缺乏应用的基础分析,提出的措施空泛。物联网应用性文章研究从点着手,但是也仅限于点,而非线、面。例如研究主题为“物联网应用于物流管理”的多数论文仅是对采购、生产、配送、销售、回收(召回)等供应链过程各个环节的监测,缺少全过程的协作,同时侧重于信息的共享,缺失物联网产业链各主题对实物智能管理的协作。研究物联网技术应用于监测,而无后续支持:仅是安全防范,未能做到控制处理。多数论文均将物联网作为信息技术和网络技术进行分析,对物联网商业模式与产业运营的研究较少、较浅。关于物联网产业链中物流配套支持的理论研究较少。
2对物联网的认识
关于物联网的现实存在性、必要存在性和物联网的重要性,学术界和企业界依然存在不同看法。借鉴互联网的发展,本文认同物联网存在的必要性,认为其发展大有前途。物联网的信息技术、政府关注都不再是问题或者障碍,同时随着突发事件、消费者便利性、企业的合作、智能化控制等方面的需求,物联网由此应运而生,满足基于智能物体处理与互联的网络需求。当前关注的不应该是物联网的机遇,而是如何引导、创造物联网市场需求。在一些高端领域,如军事、医药、应急体系中率先开展物联网的理论和实践研究,在技术、经济、管理等方面先行先试,从而为未来物联网的普遍实施奠定理论基础和实践经验。关于物联网的本质(或者特征),从以下几方面进行探讨。
2.1物联网技术的综合性
物联网技术包括信息、网络以及IC技术,这些是业界公认的,同时物联网还是一项经济技术与管理技术的交叉学科。要成为真正“物物相连”的网络,前期投资非常大,在关键领域的物联网实践可能要面对高投入低产出。此时物联网的应用研究应更多关注其适用性与实用性,而弱化其经济学效用分析。随着未来物联网呈现为“泛在网”,物联网将涉及各行各业和千家万户,而控制区域物联网的经济运营就成为经济学者亟待解决的难题[4]。物联网“泛在网”的万物智能管理也存在同样的问题。
2.2物联网是未来经济发展的外部环境
物联网的性质和运作类似电子商务,都是提供了一个经济发展的平台和商务环境。物联网具有服务(应用)功能,因此可将物联网划分为第4代生产业[5]。物联网开创了一种新的商业模式,主要反映为新的产业链,其实用性和盈利性必须得到关注和体现。物联网作为一种新的商业模式,其研究应侧重经济学角度,即引导、扩大规模性的需求。在当前物联网商业模式的确立与发展中,政府发挥着引导作用,可促进在国家公共领域(交通控制、应急管理等)物联网技术和管理对程序性的事务实践的应用,为未来民用、市场化的物联网实践积累经验。
2.3物联网表现为一种网络集合
物联网是万物相连的网络,是信息网络和实体网络的集合。其中信息网络是万物信息流的载体,物体实体网络是万物发生关联时的实物移动网络,其部分与现有物流网络重合。物联网运营的目的是万物智能处理,智能信息是手段,物体控制是过程,物体处理是结果。物联网的实质是一个网络,其信息网络和实物网络都是物联网运营的经济网络。在物联网运营中网络应发挥实物信息沟通与实务移动功能,规模经济是物联网物流的经济学原理,在未来物联网规划上应加强物联网基础设施的建设。
3辨析物联网与物流的关系
基于上述分析,将物联网看成一种社会经济发展模式和独立的产业来看,物联网与物流的关系就较明确了。物联网与物流的关系如同电子商务与物流的关系,主要表现为物流支持物联网各种物的移动(处理)活动,同时物联网产业扩大物流的服务市场以及物联网对智能物流发展的推动。物联网对智能物流发展的推动表现为当前物联网技术在物流中的应用。
3.1物流管理支持物联网的运作
物流是最早接触物联网理念的行业之一,RFID、EPC技术也都在物流领域有实践应用。在物联网这种新的信息环境、产业结构和商务模式下,物流发挥着实物流通的基础设施、派生需求与支持服务的作用。物联网借助信息技术和网络技术,将万物相连,实现对物的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网中对物的智能处理要求物是移动的、流通的,而不是固定不动的,这就需要物流节点、运输线路等支持物的转移与暂存之间的协调,甚至会需要物流中心这样的大型物流节点实现区域内物联网物的智能处理的全部活动。因此由物流节点与运输线路构成的物流网络是物联网运作的基础设施。物联网的价值不是表现为可传感的网络,而是各个行业的参与和应用。物联网应用需根据行业的特点,进行深入的研究和有价值的开发,提供满足不同行业的需求,诸如平安家居、智能消防、环境监测、老人护理、食品溯源等。物的智能管理是各个行业物联网运作的本源性需求,这些智能管理相应地产生物的操作,例如转移、加工、回收或召回等活动,并继续派生出运输、储存、配送、流通加工等物流活动。物联网任务的完成派生出大量的物流活动,物流表现为物联网运作的派生需求。物流的本质是一种服务,实现物的迅速流转,物流管理在物联网运作中亦发挥服务支持的作用。随着制造业的全球化,产品的生产制造、流通扩大到了全球范围,因而基于制造产业的物联网不可避免地涉及到零部件及成品的全球化供应链物流管理。物联网与企业供应链管理的融合将成为企业信息发展的趋势,物联网的应用将进一步推动供应链各个环节间的无缝集成和产业间的整合。物流作为供应链管理的主要内容之一,其在物联网的服务支持表现为:一是在具体节点、区域内以及区域间物流活动,支持物联网的具体物的操作,二是通过物流外包实现物流服务的专业化,三是跨区域物流的物流企业协作,以降低服务成本。
3.2物联网产业扩大物流的服务市场
物联网是“物物相连的互联网”,可以理解为:物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上延伸和扩展的网络;物联网的用户端延伸和扩展到任何物体与物体之间,进行信息交换和通信。物联网是基于互联网的应用,其所到之处皆有可能成为物流服务的市场或者潜在市场。物联网产业扩大物流服务市场表现在3个方面:1)物联网产>！
物联网的目的是追求物的智能化处理,是通过标识物体属性、识别属性、转化为信息、采集信息、信息传输、信息处理以及发出指令等动作实现的,最终达到对物体的实时在线监测、定位追溯、信息联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、决策支持等管理和服务功能[2]。物联网实现对万物的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化,因此,物联网运作是具有经济性的管理活动。虽然物联网管理的媒介是信息,但是管理的对象是实物。物联网的信息共享与处理是借助互联网络实现的,而具体到实物的智能化管理则需要借助物流网络的支持。物流网络作为基础设施,保障物品流通过程中的集中存储、集并运输与共同配送的组织与操作,实现物流管理的规模优化目标。对于物联网应用企业而言,适宜的物流管理外包与物流网络的完善,可以实现物流的专业化分工和规模化运作,从而降低整个物联网应用企业的运营成本。与其说物联网是网络,不如说物联网是业务或应用,物联网是基于互联网应用的拓展[7]。物联网通过信息网络将需要的物品相连,并将智能化的操作指令反馈于物品,其运作与物流网络密切相关。物流网络包括3个层面[8],即物流基础设施网络、物流信息网络和物流组织网络,它们与物联网有着千丝万缕的关联。从技术架构上来看,物联网可分为3层:感知层、网络层和应用层[2]。感知层是物联网的神经末梢,负责物品的识别和信息采集。而物流基础设施网络由物流节点和运输线路构成,其是物品流通活动与物流活动的载体。物联网感知层需涵盖物流基础设施网络的各个节点与线路,从而同时获得物品在流通过程和物流过程的初始信息和过程信息。物流信息网络不仅传输物流信息,同时与供应链其他企业进行信息交互,其与物联网中的网络层相吻合。应用层是物联网和用户的接口,实现物联网的智能应用。而物流组织网络是物流企业与其他企业实现协调与统一的平台。物联网应用层为物品提供智能化的管理方案,必然需要物流组织网络中各方的参与与支持。简而言之,物联网通过互联网信息平台实现物物相连,物流网络构成物联网运作中实物操作的基础设施和组织管理网络,物联网、互联网、物流网络“三网合一”,三者协作共同实现物体智能管理的目的。
