会计电算化的特征范例(3篇)
会计电算化的特征范文篇1
【关键词】电子信息技术应用特征发展方向
前言：在市场经济快速发展背景下，无论企业或个人都需依托于信息技术完成较多生产生活活动，如在通信设备领域、IT产业以及人们日常生活方式中，都可发现有信息技术的存在，充分说明电子信息技术能够对社会发展起到很大的推动作用。因此，本文对电子信息技术特征与发展趋势研究具有十分重要的意义。
一、电子信息技术的相关概述
关于电子信息技术的内涵，首先可从“信息”的概念进行分析，其主要指描述事物形态的重要形式，如数据、文字等，其都可作为被传递与处理的内容。在此基础上便可引申出电子信息技术的基本概念，其可理解为以计算机技术为依托形成的用于传递与处理信息的技术，包括信息或信号处理、传感以及通信等技术。
从目前电子信息应用现状看，其在微电子制造业、计算机技术领域、通信行业以及的制造业等方面都有所涉及。而且在科学技术的推动下，电子信息技术将以会不断创新与突破，更好的为各行业领域提供技术支撑[1]。
二、电子信息技术应用特征研究
2.1网络化与快捷化特征
目前，电子信息技术应用中多以网络数字结构的形式呈现出现，如无线通信技术、光纤通信技术等都可作为网络化的重要体现。而且有较多网络平台与系统如云数据平台等，其都可通过网络技术帮助用户进行信息的存储与使用。同时，电子信息技术网络化特征也表现在较多沟通交流工具方面，用户仅需利用相关软件便可达到信息传输的目标。
另外，在快捷化特征方面，电子信息技术本身表现为速度快、效率高等优势上，无论在信息处理或传感技术的应用等方面都极为快捷，如现代智能手机、平板电脑，为人们生活带来较多便利。
2.2微型化与集成化特征
在半导体技术高速发展的背景下，电子信息技术开始呈现出集成化的特征，如电网建设中对于电路的设计多以集成电路为主。再如传感器的设计，其要求将更多高端技术与复合材料引入其中，整个传感器结构在体积上减小许多，如毫米级传感器，成为现代传感器的典型代表。另外，从计算机制造看，当前应用较为广泛的技术主要以纳米技术为主，尽管计算机在体积上较小，但却容纳较多的技术能力。这些都可充分说明，当前电子信息技术具有集成化、微型化等特征。
2.3数字化与智能化特征
智能化作为现代电子信息技术的重要特征体现，在许多应用技术上都有所体现，如云技术、自动导航技术，都表现出明显的智能化特点，既可使用户工作量减少，同时使数据信息的安全系数得以增加。再如智能传感器的应用，其改变传统信息获取中耗时多、用户工作量大等难题，能够在信息传输后第一时间进行获取。另外，现代电子信息技术应用中，对于各行业领域中累积的数据，都可进行高效处理与存储，如云计算平台等，仅需保证相关数据转化为系统或平台可接受的形式，便能达到存储与处理的目标[2]。
三、电子信息技术发展趋势分析
电子信息技术在未来发展中将表现在多核方向、高集成化方向、光电子技术等方面。其中多核方向，主要表现在处理器由单核向多核过渡，多核心将逐渐取代单核心，且其他技术如图像处理、语言识别以及多媒体技术等都将以人工智能作为核心。而在高集成化方向方面，纳米加工将逐步取代原有的集成电路技术，22nm与32nm等纳米级技术也开始投入使用。
在光电子技术方面，目前大多发达国家致力于对光电子技术给入较多投入，如激光器的设计，其在工业、农业以及医疗行业等许多领域都有所涉及。再如常见的LED灯具，其是优化高耗能照明系统的重要体现。此外，通信技术方面也将趋向于高效化特征，如CDMA数字通信，其成为现代数字移动通信的典型代表[3]。
四、结论
电子信息技术以其自身的优势被广泛用于现代各行业领域中。从其现代应用特征看，多表现在智能化、网络化、集成化以及微型化等特征上，能够为人们的生产生活带来极大便利。
而在科学技术的推动下，电子信息技术也将向多核方向、高集成化方向以及光电子技术等方面发展，可为现代生产生活活动提供更多优质服务，推动社会的全面发展。
参考文献
[1]方静.试论电子信息技术的应用特点与未来发展趋势[J].信息与电脑（理论版），2011，01：167.
会计电算化的特征范文
【关键词】微带天线时域特征线算法FDTD输入阻抗方向图
一、引言
微带天线以其低剖面、重量轻、尺寸小、制造成本低、易于和载体共形和易于与微波集成电路进行一体化设计等优点在航空、航天、通信及遥感、医疗等领域得到了广泛应用。圆柱共形微带天线是曲面共形天线中的一种较为常见和简单的情形，对于它的研究在平面结构天线与任意曲面共形天线之间起到承前启后的作用。
二十世纪初，时域特征线算法被J.S.Shang等人成功引入计算电磁学领域。研究表明，时域特征线算法有很多的优点，比如：（1）对于给定的初值问题的特征方程可以自然满足边界条件；（2）为了更好地反映电磁波传输的规律，采用逆风差分格式划分空间网格，即对负特征值采用前向差分，对正特征值用后向差分；（3）此算法不需要吸收边界条件，自动减弱不需要的反射波。
本文利用时域特征线算法研究了探针馈电重叠圆柱共形微带天线性能。在分析过程中，空间和时间域中的差分格式均采用二阶精度。通过与FDTD算法结果进行比较，验证了输入阻抗和辐射方向图等天线性能计算的可靠性和准确性。
二、时域特征线算法基本理论
2.1产生矢量控制方程
本文直接计算圆柱坐标系中的Maxwell方程，避免了通过直角坐标系转换，从而减小了计算误差。具体而言，自由空间时域电磁场Maxwell方程在圆柱坐标系下可写成如下矢量形式，即
2.3考虑边界条件
在分析重叠圆柱共形微带天线中，边界条件有两个，即完纯导电边界条件（PEC）和计算域与外部空间兼容边界条件。
四、结论
本文用时域特征线算法分析了探针馈电重叠圆柱共形微带天线的近远场特性，在输入阻抗和方向图的计算中使用了GPOF方法，计算实例表明，本文所采用的方法具有很好的精度和稳定性，与FDTD得到的结果相比吻合良好。
参考文献
[1]毛康侯.圆柱体上共形微带天线方向性图的公式.北京：中国电子学会1999年天线年会论文集，1999，187-190
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【关键词】：新能源电力；运行；小扰动稳定
1、新能源电力系统的小干扰稳定分析动态
伴随着风电、光伏等新能源电源得快速发展，一方面，电力系统的结构、潮流等将会发生重大改变，对电力系统的小扰动稳定性产生重要影响；另一方面，新能源电源自身的波动性、随机性以及相关联的电力电子变化装置，均使得新能源电力系统的小干扰稳定性呈现出了新的特点。目前，国内外研究学者对新能源电力系统的小扰动稳定性做了大量研究。
2、小干扰稳定性分析方法
2.1确定性分析方法
2.1.1特征值分析法
首先建立电力系统的模型，然后在平衡点处作线性化处理，并用状态方程形式表示电力系统的线性模型，得到系统的状态矩阵求出其状态矩阵的特征值和特征向量，进而依照前面的小干扰稳定性分析判据判断出小干扰作用下电力系统的稳定性。它是以线性系统理论与李亚普诺夫第一定理为理论依据，难点在于建立电力系统的数学模型，并且当系统规模庞大时状态矩阵大且不易求取，要求状态矩阵非奇异。特征值分析法可用于系统振荡模式和阻尼特性的研究、阻尼控制器安装地点确定和参数优化及电力系统小干扰稳定性分析等方面。
2.1.2时域分析法
时域仿真分析属于直接法，首先建立电力系统各个元件的数学模型从而得到整个系统的数学模型，然后采用适当的仿真算法求出电力系统在小干扰作用随时间变化的轨迹曲线，可直观反映出系统的稳定性。此方法积分速度慢，计算时间长计算工作量大，适用于任何电力系统动态模型。如果电力系统各环节的元件数学模型足够准确，并且选取适当的仿真算法对系统进行时域仿真，那么可得到系统运行的真实曲线。
2.1.3频域分析法
频域分析法是在频域或复域内进行电力系统小干扰稳定性分析。首先确定在小干扰作用下系统的输入量和输出量，然后建立起系统频域数学模型得到系统的频率特性，判断电力系统的稳定性；或在复域内得到系统的传递函数求出传递函数的极点，根据其极点分布利用稳定性分析原理以多变量Nyquist稳定准则来判断系统的稳定性。这种方法，适用于大规模电力系统，可用于电力系统的鲁棒稳定性分析。
2.2概率性分析方法
由于间歇性电源大量接入电力系统，增加了大量随机干扰，但确定性方法不能客观反映系统各种小干扰的本质及小扰动后系统的动态行为和整体水平。电力系统小扰动概率稳定分析方法从统计角度根据主要随机因素的统计特征来确定系统小扰动作用下系统稳定性的概率特性。影系统小扰动功角稳定性的主要随机因素包括元件参数、负荷水平、发电方式、系统结构等。概率性分析方法一般分为解析法和蒙特卡罗法两大类。
2.3小干扰稳定裕度分析方法
2.3.1直接法
直接法先构建电力系统的拓展模型，通过求解非线性方程组得到系统崩溃点参数，从而得到系统的稳定裕度。直接法需要计算系统崩溃点，计算工作量大，非线性系统初值的选择会影响计算结果，选择不当会使算法发散或收到到无意义的物理解。因此，实际研究中大多以蒙特卡洛法为主。
2.3.2能量函数法
能量函数法通过采用Lyapunov方法直接估算动态系统稳定，可避免直接法的大量计算。系统运行中影响稳定性的因素很多，要考虑选取对电力系统稳定性起关键作用的特征，来构造适当的能量函数计算出状态空间中的能量势阱，得到能量势阱的边界从而估计系统受到小干扰后的稳定域，表明系统当前运行点与系统发生失稳点之间的距离，以此来判断系统的稳定度量。
2.3.3分岔理论
分岔理论是分析非线性问题的理论方法，主要研究系统因参数改变引起解的结构和稳定性的变化过程。假设电力系统动态方程表示如下：
其中x表示状态向量，υ表示参数向量。
若（x0，υ0）为动态方程的一个解，则在参数向量υ0作用下系统处于一种动态平衡状态，由于系统受到扰动作用，参数向量发生变化，则方程的平衡点数目会发生变化，系统的稳定状态也可能会发生变化，甚至引起系统失稳，此过程称为分岔，这些产生系统稳定性发生变化的临界参数所对应的平衡点称为分岔点。
分岔理论包含静态和动态两个方面。静态分岔指平衡点的数目和稳定性随参数变化而变化，如鞍节分岔SNB。鞍节分岔指参数达到分岔点时，系统的稳定平衡点和不稳定平衡点重合；如果参数再增大系统的平衡点消失，电压崩溃系统处于失稳状态，此时雅可比矩阵有一个零特征值。若分岔参数取恒功率负荷时，SNB点对应PU或QU曲线的拐点，系统传输功率达到最大值。动态分岔是从系统结构参数来界定稳定性，如果系统结构不稳定，任何一个小干扰都会破坏系统的轨线拓扑。动态分岔分为局部分岔和整体分岔两类。局部分岔又称平衡点分岔，由于平衡点类型改变而导致结构变化，典型的有霍普夫分岔Hopf、闭轨分岔等非双曲平衡点。霍普夫分岔系统处于平衡点，如果出现干扰系统呈现周期振荡或者振幅不断加大而导致最终失稳，霍普夫分岔点的雅可比矩阵特征值位于虚轴上。
结语
随着多种新能源接入电力系统，电网规模不断扩大，各种小干扰作用到电力系统中影响其运行稳定性。本文从小干扰电力系统稳定性分析方法、稳定域的分析方法几个方面进行了阐述，其中小干扰稳定域的研究还处于起步阶段；小扰动稳定分析大都运用特征值分析法，需要建立电力系统数学模型，而电力系统元件庞杂，建立较为精确的系统模型实属不易，可将智能方法引入到小干扰稳定性分析中。另外特征值分析大中型电力系统数学模型都要选择合适的降阶方法进行降维处理。现有的小扰动系统稳定研究大都使用离线分析的方法，开展在线小扰动稳定性分析也是以后进一步研究小干扰稳定性的方向。
