地理信息系统概念及其理解范例(3篇)
地理信息系统概念及其理解范文
“一种将具有或部分具有财务性质的交易和事项，以一种有意义的方式、方法和货币名目，加以记录、分类、汇总，并解释其结果的技能”。
这个定义没有提到会计和信息的关系问题。
1966年美国会计学会于成立50周年时发表了一个著名文件：《会计基本理论说明书》（AStatementofBasicAccountingTheory,ASOBAT），将会计定义为一种：
“识别计量和传播信息，使信息的使用人得以有根据地判断和决策的过程”。
这个定义，将会计和信息结合了起来，但实际上，将会计和信息结合起来的，还要早于此。
1953年，美国会计学会一位大家熟知的学者，曾任美国会计学会会长的利特尔顿（A.C.Littleton）,在他的著名著作《会计理论结构》（StructwreofAccountingTheory）中就已指出：
“会计是一种特殊门类的信息服务。”
“会计的显著目的在于对一个企业的经济活动，提供某种有意义的信息”。
利氏这一认识对美国会计学会13年以后提出的定义，影响是很明显的。
但第一次把会计作为信息系统或经济信息系统提出来的却不是美国会计学会的定义或利氏的著作，而是《会计基本理论说明书》第五章“会计的若干概念性基础”那一节，那一节一开头就指出：
“实质地说，会计是一个信息系统。更精确点说，会计是一个一般信息理论在如何有效地进行经济业务问题上的应用。它也构成为决策而提供的、按计量用语来反映的一般信息系统中的一大部分。”
美国会计学会这个“信息系统”说，对25年来世界会计科学的影响很大。
悉德尼・戴维森（SindeyDavidson）主编的《现代会计手册》1977年第二版由主编和副主编罗曼韦尔（RomanL.Weil）合写的序的第一句即指出：
“会计是个信息系统。――一种用来将一个企业或其他实体的有意义的经济信息传达给有关部门的信息系统”。
1965年芬内（H.A.Finney）和米勒（H.E.Miller）合写的中级会计学仍采用1941年美国会计协会的定义。这部书于1980年由约翰生（GleenL.Johnson）和金屈来（HamesA.Gentry）改写，称为《芬内和米勒的会计学》第八版，其第一章的名称就是：
“作为信息系统的会计”。
该书第一章21节说：
“广义地说，会计是一种经济信息系统，或一种经济信息的专门方法”。
又说：
“会计是一种系统。一种经济信息系统。指的是把一个组织的数据，变为对这个机构财务决策有用的经济信息”。
把会计作为一种经济信息系统来认识，目前非常通行。并且，对我国80年代以后的会计学有较大影响。
我国会计学界两位著名前辈潘序伦、王澹如教授合写的1983年版《基本会计学》，就将会计认为是一种经济信息系统，他们对会计的定义，就采用了约翰生和金屈来两位的定义。
大家熟悉的葛家澍教授，多年来都将会计认为是一种经济信息系统。他1988年出版的《会计学导论》给会计的定义就是：
“会计是旨在提高经济效益、加强经营管理和经济管理而在每个企业、事业机关等单位范围内建立的一个以提供财务信息为主的经济信息系统”。
这些引证也说明了信息系统说在我国同样地受到第一流的权威人士的支持，并有越来越广泛地为我国学者接受之势。仿佛，已成定论。
但是，这一认识，毕竟已领袖了25年。25年来，客观事物在不断发展，人们对客观事物的认识在不断发展，人们对这个同样也在飞速发展的会计的认识，自然也应有所发展。因此，重新进行一些探索，并尝试着提出一种新的、合乎现代会计实际的新认识，是完全必要的。本文进行的，就是这样一种尝试。
对会计是个经济信息系统的提法，我觉得以下这些问题，有待研究：
第一，它提出的是“会计”的定义，而不是“会计工作”的定义。解答的是“会计是什么”的问题，而不是“会计干什么”的问题。因此，弥补了美国检定公共会计师协会（AICPA）和美国会计学会两个定义的缺欠。可是，从逻辑上看，将信息系统或经济信息系统作为会计的属概念，果然合适么？
第二，会计无疑有提供客观可信的信息的巨大作用，不少有关经济、经营、财务乃至人事决策，也都是根据会计提供的信息作出的。但是，从现代会计发展实际所已达到的水平看，现代会计的作用主要果然在于提供客观可信的信息么？
第三，现代会计在决策上的作用，无可怀疑，但是不是因此就可以认为：现代会计的目的，果然就在于为决策提供信息？
本文及以下二评、三评、即分别说明我对这三个问题的意见。
按照逻辑，定义一件事物或一个概念，先要掌握这一事物的属概念或上位概念，也就是说要弄清楚它属什么。比如说，鲸属哺乳类动物，秤属重量的量具，书属知识载体，温度属物理量，等等。
属概念是一种外延较定义对象稍广的概念，表示这一定义的对象，从性质上说，包涵在这一属概念之中。属概念要解决的问题是，把这一事物和其它不同属的事物，从本性上区别开来，而和其他同属的事物，从本性上联系起来，从而，使人们首先能够从比较宽广的范围内掌握住它，对它初步有所认识。
比如，把鲸的属概念定为哺乳类动物，这就从本性上把鲸和鱼类区别了开来，而和许多哺乳动物联系了起来。对属概念的要求：一是正确；二是外延尽可能不过分宽广。属概念错了，对这一事物的认识就根本错了，属概念的外延过分宽广，对这一事物的认识，就不贴切。说鲸是鱼类，属概念就错了；说鲸是动物，属概念就过份宽广，虽然错误的可能性小了，贴切的程序也就差了。
会计这一事物，究竟主要应从什么方面来和其他事物区别开来，又和一些什么同属的事物联系起来的？
这就是会计属什么的问题。
会计属什么？
1966年，美国会计学会的《会计基本理论说明书》在会计的定义时提到会计是一种认别、计量和传播信息的过程，这个文件的以后部份又分别提到：
“会计是一个计量和传播过程”。
“会计是一个计量过程”。
“会计是一种和计量理论复杂地纠结在一起的应用数量领域”。
“会计和其他应用信息系统的区别就在于它所用的方法和它所计量的活动”。
1970年，美国公共会计师协会（AICPA）的会计原则委员会（APB）发表了《企业财务报表所依据的基本概念及会计原则》（BasicConceptsandAccountingPrinciplesUnderlyingFinancialStatementofBusinessEnterprises）的第四号财务会计概念说明书。这个文件的118节说：
“财务会计，主要是关涉经济资源与负担及其变化的计量的。”
67节说：
“在如何达到财务会计和财务报表的目的上，许多意见的不同，都来源于计量概念上的不同”。
1972年出版的梅格斯（W.B.Meigs）等人合写的《会计学：营业决策的基础》，共十四章论会计原则，其中有一节的名称就是：
“会计，一种计量过程”。
这一节的第一句话就说：
“会计在基本上是一种以货币单位为工具的计量过程”。
美国会计学者前美国会计学会会长伊尼雄治（Yujiljiri）说：
“会计计量，是会计制度的核心职能”。
把这种种权威性说法中所称的“主要”，“基本”，“核心”等提法归集到一点，人们不难见到：会计这一概念和计量是分不开的。
什么叫计量？
对某一事物，通过一定方法，按照一定单位，个别或综合地赋予一个尽可能精确的数值，叫计量。3个人，10亩地，10，000元资金，就是对这些人，这块地，这笔资金个别或综合的计量。会计计量就是按照会计的特定方法，对各种会计要素如资产、负债、净值、收入、费用、净利等。或者，资金运动过程，个别或综合地尽可能准确地赋予一个货币值，并使其有较大的可信性的工作。
因此，传统地而不是按照会计在今天的实际说法，会计，首先就是以它的一定方法，如计算、记账、编报表等，对经济行为的经过、结果的货币量，如元、角、分加以计量这一特质来定性，来和其他事物在质概念上区别开来的。
这和秤的以公斤、克、毫克来计量一个事物的重量、来定性、来和其他事物区别开来，是一样的。
计量事物的重量的，是秤。
计量经济行为的货币量的，就是会计；
秤，是重量的量具，
会计，就是经济行为的量具；
秤，在其结构复杂的情况下可以是一个计量系统，
会计，往往因其结构复杂，成为一个计量系统。
因此，传统地看，初步地看，和会计这个名词最切合的性质，或者说，会计的本质属性，首先在于货币计量。它是一种用货币量度来计量经济行为的量具。
和鲸首先就是哺乳类动物一样，会计，首先就是一种按货币量度来计量经济事项的量具（或计量系统）。通过计量，会计会提供大量的、重要的、有用的信息，而其目的却不在于、亦不止于提供信息。
实际上，不难理解，会计从其一开始，就是用来计量经济行为的。在初民社会，在交易没有使用共同的交换媒介货币以前，它以等价物来计量；在有了货币以后，用货币来计量。孟子引孔子的话说：“会计，当而已矣”。什么叫“当，用今天的话来说，就是在赋予任何会计要素以货币量时，要和应该赋予它的数值相当、恰当。这句话反映出，这位2500多年前的孔圣人，就是把会计作为量具来认识的，自人类社会有会计以来直至本世纪初，会计这种以交易媒介（以后发展为货币）来计量经济行为、提供信息的本性，一直未变，正如A・C・利特尔顿所说：
“即使在长期的演进之后，它在这一用途上的色彩，明显如故”。
在今后的人类社会中，货币有可能不存在，会计的属概念也可能因会计作用的本身和人类对它的作用的认识的逐步演进，有所改变，但我们相信：会计，作为一种计量经济行为的量具，将和计量长度、重量、时间……等其他量具一样，永远存在。再说一句，正如尺，计量长度；秤，计量重量；手表，计量时日；血压计，计量血压一样，会计，作为一个名词，从其最传统、最基本的概念上说，以货币来计量一个实体的经济工作的经过和结果，它是一种量具，一种计量系统。作为动词，会计就是一种计量工作，一种以货币量度来计量经济活动的工作。
解放以来，我国学者无论在教材里、论文里、辞书里很多都将“会计”作为名词，理解为经济管理的工具。A・C・利特尔顿也有会计从简单的工具发展为复杂的工具的说法。会计，当然是经济管理的工具。但尺、秤、钟表、汽车、房屋、电讯设备、文房四宝、灭火器材、桌椅箱柜……等等，也都是经济管理的工具，而它们各有各的性质。有的是文具，有的是家具，有的是量具，有的是运输用具、通讯用具、保卫用具，把会计和它们夹杂在一起，笼而统之，称为“管理工具”不但说明不了问题，显然还引起混乱。用逻辑上的话来说话，用“管理工具”或“管理活动”作“会计”的属概念或上位概念太大了。属概念太大，就无法紧紧扣住这一事物的特性，就不贴切。比如，说鲸是动物，尽管不错，就不如说鲸是哺乳类动物，更扣住鲸的特性，更贴切。同样，说会计是管理工具、管理活动，就不如说是管理工具中的量具，或管理活动中的货币计量活动，更扣住会计这一概念的特征，更贴切。
把会计看作经济信息系统，从逻辑上看，同样也有个属概念太大，因而就不够贴切的问题。
信息和质量、能量一样，是所有一切事物的普遍属性，定义某一事物，如果只说它是一种属于有质量、能量或信息的东西是等于什么也没有说。所谓系统，指的是一些相互联系、各有特定功能的部分，为了一个共同的目的而组成的一个机体，也是不少事物广泛具有的属性。作为一个信息系统，其作用在于输入信息，通过信路，排除输入和通过时可能发生的干扰，最后，正确地不走样地输出原来输入的那个信息或那些信息。从这一理解看，会计确可认为是一个信息系统。
但是，请注意：“信息系统”，甚至“经济信息系统”，是个很广泛的概念，而如上所说，定义一件事物，目的却在于把这件事物从一个很广泛的概念中和其他事物区别开来，一块石头，输入了光和热，同时又输出光和热，石头就是个信息系统，但如因此而将会计从本质上等同于石头，就很荒唐。人，往往被认为是“经济动物”，人在获悉某种经济信息之后，通过大、小脑的作用，也会输出或存贮这一信息，因而，也是个信息系统，但如因此而将会计定义为和人具有同样性质的事物，就不是把会计说清楚了，而是把会计说糊涂了。甚至统计、经济统计，A・C・利特尔顿曾多次指出“会计的基本方法是统计性的”、“会计是一种修改了的统计技术”、“会计可视为准统计方法”等等，可说，和会计是十分接近了，尽管如此，定义会计量应看到的，却不是会计和统计的这种共性，而是会计所以和统计区别开来的个性，用“经济信息系统”这样一个广泛的属概念笼而统之地把会计和其他事物区别开来或联系起来，这和把会计作为“管理工具”、“管理活动”，把鲸作为生物一样，是几乎什么也没有区别开来，什么也没有联系起来，属概念越大，精确性越小，其界定的能力就越差，界定的形象就越模糊。
从系统的观点看，会计在信息或经济信息系统中的位置如下：
上图说明，从系统的观念更精确、更贴切地说，会计是，而且也仅仅是经济信息这个大系之中一个极小的分支，其属概念比“经济信息”小得多，将“经济信息”来作为会计的属概念，显然就不贴切。
地理信息系统概念及其理解范文
关键词：政府信息资源知识库政府信息分类信息检索非结构化数据
一、概述
从简单消息传递到信息处理，再到20世纪90年代Karl-ErikSveiby博士提出的知识管理概念，知识作为一种资源和资产得到越来越多的重视。人类的信息包括结构化信息和非结构化信息两大类：结构化信息是指经过人工标注、整理、加工过的按特定格式排列的信息；非结构化信息是指存储格式各异，没有经过人工加工、整理过的信息，如：邮件、文本文件、视频等。从《诗经》、《史记》到《圣经》、《荷马史诗》等记载人类文明的信息都可以归入非结构化信息的行列，而结构化信息的出现，则是最近几十年随着数据库技术的发展才逐渐增多的。在政府信息当中，文件、报告、通知、函件、法规等大量的非结构化信息占据主导，Gartner的一项调查显示，人们所存储的数据中，有85%以上是非结构化信息；每过三个月，其周围的非结构化信息就会增加一倍。非结构化信息构成了政府知识的主体，因此对政府领域知识管理的核心问题是对非结构化信息的处理。
起初政府的信息是分散在堆积如山的文件中的，而知识是存在于人的头脑中的。但是随着信息化的发展，人们发现当要寻找某些知识的时候，往往无法在浩瀚的文海中找到所想要的知识，于是人们发现这些非结构化的信息作为知识的载体需要进行管理，由此出现了图书馆目录索引体系，而后出现了信息系统、OA办公系统、文件管理系统，为知识的积累和查询提供方便。随着信息化的发展，信息爆炸时代的到来，在无限的信息化系统，无限的信息孤岛中，人们寻找需要的知识的时候，可能再一次陷入迷茫的困境，人们会再一次发现找不到其所想要的知识。每当信息的载体不断地发展、不断地增加，知识就会再次淹没在浩瀚的载体之中。因此，对于知识载体建立整合机制，建立政府资源领域知识整合的标准体系变得尤为重要。
二、建立基于Ontology的领域知识库
知识是人类在改造现实世界的实践中认识和经验的总和，是人类进行智能活动的基础。知识描述是现在人工智能研究中最活跃的领域，在过去的几年中，知识描述的技术和理论经历了快速的变化和发展。Ontology最早是一个哲学上的概念，后被人工智能研究者引入计算机领域中，使用Ontology描述知识的内容。
⒈Ontology的概述
⑴Ontology的定义
由斯坦福大学的Gruber给出的Ontology的定义被普遍接受。Fensel等人对此定义进行深入分析，认为Ontology是共享概念模型的明确的形式化规范说明，包含4层含义：概念化（Conceptualization）、明确（Explicit）、形式化（Formal）和共享（Share）［1］。
――概念化：通过抽象出客观世界中一些现象的相关概念而得到的模型，所表现的含义独立于具体的环境状态；
――明确：指所使用的概念及使用这些概念的约束都有明确的含义，以避免对同一概念的模糊的二义性的理解；
――形式化：指Ontology是计算机可识别的，能被计算机处理的；
――共享：指Ontology中体现的是共同认可的知识，反映的是相关领域中公认的概念集，即Ontology针对的是团体而非个体的共识，不是对私有的特殊知识的理解和表述。
尽管人们对于Ontology的定义不尽相同，但是通过以上这些定义可以看出Ontology的一些基本特征［2］：
――Ontology是用来描述特定领域的；
――该领域中的术语以及术语间的关系被明确的定义出来；
――使用一定机制（通常情况下是层次结构，使用Is-a，Has-a等类型关系）来组织这些术语；
――Ontology的使用者对领域中术语的含义存在一种共识。
⑵Ontology的组成
Ontology设计中，Ontology模型通过一系列基本要素来描述客观现实的世界，对领域进行建模，实现领域体系的明确描述。根据Perez分类法组织思想，并结合领域建模结构的特征，认为Ontology模型中应该包含类概念/类（Concept/Class）、属性（Attribute）、关系（Relations）、实例（Instance）等基本要素。
――概念：在Ontology中对概念明确的、格式化的描述，称为类（Class）。概念的含义很广泛，可以指任何的事物，如工作描述、功能、行为、策略和推理过程等。概念表示的是实例对象的抽象集合。
――属性：对于每个概念所具有的特性或者特征的描述称为属性。对于一个概念的属性特征有很多，在描述概念的时候，我们只采用那些和使用目的有关的属性，即有用的属性。同时按照属性的特征，可以将其分为两类：固有属性（仅属于一个概念的属性）和公共属性（属于多个概念的属性）。
――关系：对于概念之间的关系的描述称为关系，关系代表了领域中概念之间的交互作用和联系，关系之间也可能构成新的关系。概念之间存在的关系是错综复杂的，除了子类关系（subclass-of）、部分关系（part-of）、实例关系（instance-of）、属性关系（attribute-of）等基本关系以外。同描述属性选取一样，我们在刻画领域模型的时候，只选取那些和使用目的相关的关系类型来刻画领域。关系形式上可以定义为n维笛卡尔（Descartes）乘积的子集。
――规则：每个属性所应当遵循的限制称为规则。举例来说，对于概念水，具有属性温度、质量等，当温度超过100摄氏度时，水将变为水蒸气，所以，对于水的温度属性需要进行一定的限制，这种限制就是规则。
――实例：从语义上分析，概念类表示的是具有相似特征的对象的集合，实例表示的是概念所描述的一个具体对象，一个概念的实例必须具备该概念所有的属性和属性值。实例也可以具有自己特有的属性和属性值。某个领域是由具体实例通过它们之间的相互关系和作用组成的，Ontology模型只是实际应用领域在Ontology设计人员头脑中理解景象。
⑶Ontology的表示
Ontology主要用于描述领域知识包含的内容、属性。如果希望领域Ontology能够方便的建立，实现领域知识的描述和利用，就应该选择合理、有效的表示方式，使Ontology的表示具有较强的表达能力和实用性。知识的一些表示方法如逻辑语言、框架、语义网络等都可以用来表示Ontology。
①一阶逻辑谓词表示法
一阶谓词逻辑表示法是最早和使用最为广泛的知识表示方法。知识用事实和规则来表示，事实和规则的基本构成单位是谓词。谓词由谓词名和一个参数表构成，每个参数可以是常量、变量或函数。
Cycl和KIF（KnowledgeInterchangeFormat）［3］是一阶谓词逻辑语言的代表。Cycl和KIF都基于一阶谓词逻辑，同时还具有部分的二阶谓词逻辑特性。Cycl是Cyc系统的表示语言，它是一种体系庞大而非常灵活的知识表示语言。该语言在一阶谓词演算的基础上，扩充了等价推理、缺省推理等功能，在该语言的环境中配有功能很强的可进行逻辑推理的推理机。KIF是为不同计算机系统交换知识而设计的知识描述语言。KIF试图建立与不同格式的映射关系，从而实现知识表述格式的转换和系统间的交互。
②描述逻辑
在知识表示的研究中，描述逻辑（DescriptionLogic，DL）［4］是基于对象的知识表示的形式化工具，它是一阶谓词逻辑的可判定子集，能够提供可判定的推理服务，并且继承了语义网络的研究成果，定义了一种可操作的形式化语义，以支持知识描述的无二义性和推导算法的可跟踪性。DL基于逻辑的表示机制，根据概念和概念之间的二元关系描述术语学的知识，二元关系可以用来根据必要和充分条件定义一个概念术语，概念的所有实例必须满足这些条件。DL的一个显著特性就是可以根据描述定义概念（类），描述确定对象必须满足的属性，表达描述的语言允许构造复合描述，包括对对象之间二元关系的约束。
在经过二十多年的研究与发展之后，描述逻辑已经基本趋于成熟并走向应用，它是知识表示的形式化工具，实现的系统有BACK、CLASSIC、LOOM等。由DARPA组织提出的DAML+OIL（DARPAAgentMarkupLanguage，OntologyInferenceLayer）这种本体语言即是在描述逻辑的基础上建立的。但是描述逻辑主要还只能处理静态的知识，在对动态世界的表示与推理上却无能为力，尤其是对智能主体的内部知识库的表示显得乏力，也不能对服务的动态性与交互性进行刻画。
③基于框架的表示法
框架（Frame）是Minsky于1975年提出的一种概念，是一种组织和表示知识的数据结构，用它来表示有关事物的知识的时候既可以表示出事物各方面的属性，又可以表示出它们之间的类属关系。它由框架名和一组用于描述框架各方面具体属性的槽（slot）组成。每个槽又可以根据实际情况划分为若干个“侧面”。一个槽用于描述所论对象某一个方面的属性，一个侧面用于描述相应属性的一个方面。在比较复杂的框架中，侧面还可以是子框架调用，作为对槽的进一步说明。槽和侧面所具有的属性值分别称为槽值和侧面值。在一个框架表示知识的系统中，一般都含有多个框架，为了指称和区分不同的框架以及一个框架内的不同的槽，需要分别给它们赋予不同的名字，分别称为框架名、槽名和侧面名。无论对于框架，还是槽和侧面，都可以附加一些约束条件，对于所赋值给予限制。
框架表示法是一种结构化的知识表示方法，它善于表示结构性的知识，能够把知识的内部结构和知识间的联系表示出来，同时与计算机程序所说的结构相似，便于计算机表达和处理。适合表示典型的概念、事件和行为，能够很好的体现概念间的层次结构关系，但是框架表是方法的推理能力有限，不适合表示大量推理性知识。
⑷Ontology的作用
①自然语言理解方面
自然语言的理解就是把自然语言描述的一个受限世界，变换为计算机的表示法描述的一个世界模型。领域Ontology本身作为知识实体是系统的知识库，它由概念以及概念之间的联系构成，是对领域知识的概念化的描述。它可用来进行自然语言的消歧，和进行简单的文本推理。例如，对领域词典的应用，就是可以在对自然语言文本分词的时候，标明特殊的领域词汇的词性，消除词汇在特殊环境下的歧义，在以下的语法和语义分析中起到重要的作用。而文本推理就可以利用Ontology中的缺省的知识填充空缺的意义，或者通过Ontology中概念之间的转换关系找出句子的转义。
②知识工程方面
――知识共享和重用。领域Ontology是实现领域知识共享和重用的基础，它为需要实现共享领域知识的使用者提供了公共的可共享的领域概念。开发领域Ontology的主要目的之一就是在人们和软件智能体之间对信息结构的理解提供一种可共享的、共同的理解机制，可以方便地进行知识共享和交互。通过维护、扩充领域Ontology，使得面向领域的应用系统的开发不必从头开始，大大缩短了开发的周期，节省了开发的费用。知识的重用是将知识利用在应用层中的过程，知识检索是知识重用的一个重要方面，Ontology提供的术语使精确的检索成为可能。
――知识获取。一直以来知识获取都是知识工程的一个公认的瓶颈问题，因此知识获取受到了广泛的重视和研究［5］。知识获取的途径主要有两种，一是从学科专家处获得专业知识，二是从文本或数据库中直接获取。但是，由于专家的研究领域和研究精力的局限，很难给出完整的科学体系，而且据统计90%以上的知识可以从文本中直接获取，因此对从事大规模知识获取的人员来说，从文本中直接获取知识无疑是一种更为可取的办法。但是，由于文本都是以自然语言组织而成的，而自然语言的理解在现在阶段仍然是计算机科学中的一个难题，所以想要由计算机自动获取基本上很难实现，因此，需要采用人工干预的半自动的知识获取办法。
――知识存储。Ontology概念的层次关系为知识的存放提供了很好的解决方案。本文中用关系数据库中的表格存放固定关系的概念，对于不断精化的Ontology则设计为树型结构，知识结构清晰，便于查询和利用。
――知识标准化。Ontology为人们描述目标世界提供了一组通用的词汇，而这种词汇正是实现知识系统化的基础。通用词汇和知识的系统化有利于实现知识的标准化。
⒉面向政府信息资源领域Ontology的建立
⑴需求分析
我们建立Ontology的目的，就是将人们在政府信息资源领域的知识和经验，按照计算机能够识别和处理的方式进行表示，并输入计算机的存储介质中。并利用这些专业知识，帮助系统建立政府资源信息库，并为后期对数据的检索利用和信息挖掘打下基础。
确定Ontology所包含的范围的方法之一就是列出基于Ontology的政府知识库所涉及的信息资源信息（Competencyquestion）作为基本素材。通过资料可以得到对这个Ontology是否包含这些类型问题的足够的信息、答案或解释，是否需要特定层次的详细信息或特定专业领域的表达法等。在本系统中，我们所涉及的术语和概念都来自政府信息资源领域，收集的面向政府信息资源领域知识库，并归纳出一些知识类型，将这些信息所涵盖的范围作为判定政府信息资源Ontology的范围的依据。
具体实现时，我们在宁波市政府信息中心资料库和Internet上寻找关于政府知识领域的相关资料，并对信息资料进行分析，整理出大量政府信息资料的素材，建立如下的模型实例，由于政府信息资源广阔，无法穷举和全面，我们为说明问题，根据重要程度，主要归纳出如下这些问题类型，如表1所示。
表1问题类型和概念类及其属性
⑵确定Ontology的表现形式
根据政府信息资源领域的特点，本系统中的Ontology以框架结构表示作为领域本体的表示形式，如图1所示。
图1Ontology表示形式
概念的属性可以是多个，属性的描述形式包括属性名，属性取值的类型，以及侧面和注释。侧面用于对属性的含义进行约束，如时间、范围等，用于说明属性的取值约束条件，是可选项。本文中概念的属性类型，可以是数值、字符串等，也可以是概念类型，甚至是一个本体类型。注释的作用是附加说明属性的含义，也是可选项。
概念和概念之间关系的描述形式和属性描述形式相似，也是包括关系名，关系取值的类型，关系的侧面和注释。
⑶定义Ontology中概念类及其属性和属性侧面
我们再通过考察政府信息资源领域知识，以及该领域的问题库，来定义这些概念类以及它们的属性。目前我们暂时定义了经济领域和社会领域这两个概念类，用经济差距、经济理论、经济体制、经济行业、商业与市场、财政与货币政策、经济结构调整、投资增长与储蓄来刻画经济领域这个概念类，用社会分析、社会评估、社会问题、社会保障、社会心理类等属性来刻画社会领域这个概念类（如表1所示），每种问题类型对应于这两个概念类及其相关属性。可以说，问题类型和概念类及它们的属性是相互对应、相互影响的。
属性可以用不同的侧面来描述属性的值，如：值的类型、取值范围、可取值的个数和值的其他限制条件。属性的赋值类型（slot-valuetype）有：字符串（Stringslots）、数字型（Numberslots）包括浮点数（Float）和整数（Integer）、时间型（Timeslots）、布尔型（Booleanslots）、枚举型（Enumeratedslots）、实例型（Instanceslots）。对于类的每个属性，我们还要限制其取值的范围，称之为属性的域（Domain）。
⑷创建Ontology中的实体
当定义好了Ontology中的概念、概念的属性和属性的侧面，以及概念之间的关系之后，就可以采用一些抽取方法和手段来抽取对应的实体。
我们通过基于启发式规则的抽取方法从Web上和政府数据资源库里抽取出经济领域和社会领域这两个概念类的实体。
⑸列出政府数据资源库领域Ontology中的重要术语，建立领域词汇表
列举描述或解释要定义的领域Ontology中的术语，得到一个全面的术语列表非常重要，它不仅能对自然语言文本的起标示领域词汇、消除概念歧义等作用，而且也为知识共享奠定了基础。
在本文中建立的领域Ontology中包含一个领域词典，其中包含了政府数据资源库领域的领域词汇，如经济体制、货币政策、社会问题等，以下是我们如何建立该领域词典的：根据问题的集中关注程度，对概念类的各个属性进行评估，来决定是否建立词典；需要建立词典的，会采用自动方式对该属性的内容进行抽词处理，并计算每个词的权重，权重大的则表示该词对该属性比较重要，可以作为该属性的词典，而最后是否放到领域词典中则需要经过领域专家的判定，以兼顾术语收集的效率与准确率；将每个属性的词典表明相应的词性，如经济体制的词可以标为jjtz，然后加入到分词系统ICTCLAS的词典中，以后分词的时候可以用来表明特定的领域词汇。具体如表2所示。
表2属性词典的建立情况
⑹定义Ontology中的关系
Ontology中存在的关系是错综复杂的，除了包括子类关系（subclass-of）、部分关系（part-of）、实例关系（instance-of）、属性关系（attribute-of）等基本关系以外，还有领域中所特有的各类关系。
领域中概念实体的层次关系，是领域特有关系中比较重要的一种。领域中概念实体的层次关系就表示成概念实体树的形式，概念实体树建立领域概念实体的父子关系。概念实体树在信息检索系统中有重要的作用，如对信息实体进行分类、聚类，以及进行相关性检索等。政府信息资源多维概念实体树是在对政府信息资源领域知识分析的基础上，对领域内部的“经济”和“社会”等概念及它们的实体建立关系。图2建立的是一棵关于政府信息资源库的多维概念实体树。树中的叶节点，“体制改革”、“社会福利”、“和谐稳定”、“环境保护”和“财政税收”均是政府信息资源库的实体。对于这些实体，系统采用了多种分类的方法，如“经济领域”、“社会领域”等，这构成了一棵多维概念实体树。
通过以上的方法，我们基本基于复杂的政府资源信息，用Ontology的方法，建立起政府资源领域知识库的模型，包括：信息的概念分类、概念的属性、领域词汇表和多维概念实体树。
对于将来其他的政府信息资源，我们都可以依据这个模型进行知识构建，不断完善政府信息的概念分类和领域词汇体系。政府资源领域知识库的建立是一个需要不断积累和不断完善的过程，并为知识的检索和挖掘打下基础。
三、政府领域知识库构建的意义和进一步的探索方向
根据Ontology和政府信息资源领域的特点，我们从概念定义、模型组成、分类和表示方法等几个方面对基于Ontology技术的政府资源领域知识库进行介绍和研究，并阐述了如何组织和建立领域Ontology的过程，并说明基于Ontology进行领域知识描述的重要作用。
基于Ontology技术建立政府信息资源领域知识库体系，使得政府信息的搜索和加工建立了底层构架基础。只有当我们按科学的方法建立和健全了这一构架体系，政府知识管理、知识积累和知识挖掘才变得有可能。
我们采用Ontology的思想进行政府领域知识的组建，包括政府领域词典的建立，以及Ontology中概念、属性、关系等的建立，组织和建立好领域知识库是政府知识工程中的关键，它决定着政府领域知识使用的效果和效率。当然目前我们的工作还存在着一些不足，需要将来进一步探索和改进，主要包括以下两个方面：
（1）Ontology的半自动建立。Ontology的建立过程中的很多工作由人工手动完成，需要大量的时间且容易出现出差错，特别是Ontology中词语的类型标注。下一步工作中需要研究切实可行的、用以提高系统自身学习能力的办法，使得在Ontology的建立过程中尽量减少人工干预。
（2）Ontology的扩充和更新。本文目前Ontology中的知识包含的还不够多，如概念类只有举例对经济领域和社会领域两种，需要进行进一步扩充，使之内容更加丰富，更加完善，能够处理更多的用户问题。同时，由于领域中的知识处于不断的更新变化中，因此，需要对已有的Ontology随之进行适度的更新和修改，以保证系统处理的准确性。
参考文献：
［1］邓志鸿，唐世渭.Ontology研究综述［J］.北京大学学报：自然科学版，2002,38(5)
［2］MariaAuxilioMedinaNieto.Anoverviewofontologies［EB/OL］.(2003-03-01)［2008-02-18］.
作者简介：
地理信息系统概念及其理解范文篇3
关键词：管理会计信息系统；PEA模型；平衡记分卡；全面概念数据库设计框架
中图分类号：F234.3文献标识码：A文章编号：1005－0892(2007)08－0116－05
信息技术的迅猛发展，推动人类社会从工业经济时代跨入知识经济时代。在这种背景下，会计作为“商业语言”，面临着前所未有的巨大冲击和挑战。众所周知，管理会计作为公司的信息系统，在开发业绩评价框架方面始终发挥着主导作用。然而，陈旧的会计信息系统设计方式，制约了管理会计对信息技术发展的充分利用。运用会计领域的创新工具REA模型和平衡记分卡进行管理会计信息系统重构，可以实现管理会计与公司数据库设计的融合，密切公司业绩评价、战略决策和信息系统设计功能之间的联系，促使管理会计人员更加有效地参与公司战略管理和控制。
一、管理会计信息系统重构的背景：管理会计人员面临职责转变挑战
信息技术的发展和推广应用，持续不断地改变着会计工作的作用和内容。PeterDrucker(1992)指出，信息技术的发展已经使得会计成为最具挑战性和不确定性的管理领域之一，日益带来会计与管理信息系统的交叉。管理信息系统工作人员通常比较关注与计算机软硬件相关的技术问题，但信息系统面临的未来挑战将不在于技术方面，而在于把数据转化为对决策有用信息的能力。MichaelAllies等预测，在未来10年中，管理会计将有可能提供一系列广泛的战略和运营指标，从而使财务会计成为其子集。随着公司战略从成本竞争转向质量、时间和客户服务竞争，将有更多参与者(诸如工程师、IT界人士和咨询公司等)作为信息提供者与管理会计人员展开竞争，他们甚至可能在提供特定类型信息方面比管理会计人员更具优势。在这种变革的环境下，“随着对大量信息实时解释需要的增加…会计人员面临的挑战将是证明他们的内在竞争优势”。
会计领域的发展能否应对这种挑战?传统会计系统受到基于经济业务的财务会计需求驱动，难以反映公司经济活动的全貌。因此，公司内部不同职责部门持有平行的信息系统用于满足各自的需求，不仅导致数据储存的低效率，而且难以实现跨部门信息整合。问题的关键在于，传统会计系统的设计和开发已经陈旧过时。首先，传统会计系统中的唯一设计是设置账户表，它是会计循环的第一步，最终旨在生成统一财务报表，因此仅关注经济业务的财务方面，而将更广泛的信息如生产率等排除在外。其次，传统会计系统的构建基础是具有700年历史，可以追溯到卢卡．帕乔利时代的借贷模型。虽然借贷模型在手工记账系统中十分有效，实现了会计业务活动的具体化，但随着公司性质和规模的变化以及数据库和联机处理的出现，以其为基础的传统会计系统已经难以满足管理层的决策需要。
在这种情形下，公司的信息系统开发任务在很大程度上归属到管理信息系统(MIS)部门。MIS已经确立了“系统开发生命周期”(SDLC)，包括系统规划、分析、设计和执行。使用MichaelPorter的价值链概念对其加以描述，有助于我们获得对影响公司信息系统开发问题的深入理解，如图1所示。SDLC的设计阶段增加了该信息系统的价值，因为它有助于确定决策所用信息的充分性和相关性。如前所述，信息系统面临的未来挑战将不在于技术方面，而在于把数据转换为对决策有用信息的能力。因此，信息价值链的主要优势在于能够收集和提供相关信息，带来控制和决策流程的增值。MIS开发人员因接受过技术培训而在当前的系统设计和执行中发挥着重要作用，但最了解信息价值链和价值增值手段的是管理会计人员。正如MichaelPorter所指出的，“任何其他信息系统都不具备将公司所有职能部门的业绩整合为一套指标体系的能力，正是这种能力，使得会计被称作‘商业语言’”。但是，传统会计系统仅反映公司流程的有限方面，不利于管理会计人员在整个公司管理信息系统设计中发挥重要作用。全面采纳REA模型和平衡记分卡重构会计信息系统，实现管理会计与公司数据库设计的融合，有助于管理会计人员成功完成职责转变。
二、管理会计信息系统重构的基础：平衡记分卡和REA模型
REA模型(资源－事件－参与者模型)是一种数据库设计概念模型，可以为管理会计人员提供数据库系统设计工具。平衡记分卡(BalancedScorecard)作为信息价值链中的下游作业，可以提供业绩评价框架，用于传递和计量战略，并为系统设计提供依据。这两种工具在信息系统开发设计阶段的结合使用，可以促使管理会计人员在信息系统领域发挥新作用。
(一)平衡记分卡
平衡记分卡被称作“战略计量系统”和“全面业绩评价系统”，由卡普兰和诺顿在1992年提出，其后得到不断丰富和完善。从概念设计的角度看，平衡记分卡作为业绩评价框架可以发挥最大效用。AndyNeelY等指出，“毫无疑问，平衡记分卡是目前得到最广泛认可的业绩评价框架之一。”
从本质上看，平衡记分卡是旨在反映公司战略的一系列领先型和落后型业绩评价指标的结合。其基本原理在于，一个“平衡”的业绩评价系统不仅应该包括传递有关公司过去业务活动信息的落后型指标(财务指标)，还应该包括反映财务业绩动因的领先型指标(非财务指标)。因此，平衡记分卡是财务指标与非财务指标的结合，非财务指标表明公司战略的执行过程，财务指标反映公司战略的执行结果。
平衡记分卡的业绩评价系统包括四个方面：财务业绩、客户关系、内部业务流程、学习和成长。客户关系视角侧重于战略对客户满意度的影响，包括质量、时间、绩效、服务和成本等各个方面。客户满意度是公司内部业务流程运作的结果。内部业务流程视角反映公司核心竞争力和核心流程(诸如生产、设计和新产品开发等领域)的业绩，公司在这些领域必须非常出色，才能实现整体目标。全球竞争的日益激烈要求公司持续对其产品和流程加以改善，并且具有开发新产品的能力。学习和成长视角考虑持续学习和创新的重要性，侧重于衡量公司对流程和产品加以改良以实现其目标的能力。财务视角是表明公司战略恰当与否的最终指标，反映战略执行情况的改善是否已经转化为更高的盈利能力，通常使用现金流量、销售增长率和收益等传统指标计量公司财务业绩。
从总体上看，平衡记分卡相关研究主要从两个视
角展开。一个视角是考察基本理论的相关性，尤其是领先型指标对财务业绩的影响。ChristopherIttner等发现，客户满意度是财务业绩的领先型指标。RAJivBanker等也发现，反映客户满意度的非财务指标与未来财务业绩非常相关，而且包含财务指标所未能反映的额外信息。VenkyNagar等则发现，与质量相关的非财务指标(例如缺陷率和及时运达率等)是未来销售收入的领先型指标。叫另一个视角是考察成功执行平衡记分卡的各个方面。MaryMalina等检验了卡普兰等在1996年提出的观点，即认为平衡记分卡主要不是一种评估方法，而是一种战略规划和传递工具。研究结果表明，经过良好设计并且具有良好信息传递功能的平衡记分卡，能够激发低层经理人员按照公司战略行事的积极性。ChristopherIttner等考察平衡记分卡在激励计划中的应用，发现非财务指标权重设计的主观性导致了激励计划的执行混乱。MarlysLipe等对各业务部门的专用指标和共用指标进行研究，发现共用指标被应用于业务部门评价，而专用指标未能在这种评价中受到重视。
这些研究表明，平衡记分卡赋予了参与财务会计报告过程的管理会计人员一个新角色，即在信息价值链中发挥作用。平衡记分卡所提供的平衡指标系统意味着，信息系统的各项功能需要彼此结合。卡普兰等把“功能鸿沟”(“functionalsilos)视作战略开发和执行过程中的障碍。他们指出，“按照传统，公司总是围绕财务、生产、销售、工程和采购等功能设计，各种功能具有自身的知识、语言和文化，从而导致功能鸿沟产生并成为战略执行的主要障碍，因为大多数公司很难进行跨功能战略传递和协调。”平衡记分卡是一个将各种功能结合起来的计量系统，管理会计人员可以在利用其潜能方面发挥重要作用。
相关研究还指出，信息系统价值链的系统设计对计量指标的有效性具有重要影响，从而进一步证实管理会计人员应该更多参与系统设计和执行，因为各种计量指标正是在设计阶段被融入系统中。在各个功能领域，各种指标被赋予的含义与所收集数据之间的关系必须保持一致，而且必须反映公司的经营活动。有研究证实，各业务部门的共用指标更有助于决策，从而表明指标应该更具一致性和可比性。此外，为实现一战略在整个公司内部的传递和协调，还需要将各种计量指标无偏地应用于公司内部各个不同层次。卡普兰等指出了平衡记分卡实施流程与信息系统之间的联系，“一个新组建的团队提出了一个记分卡执行计划，包括把数据库计量指标与信息系统联系起来，在公司内部传递平衡记分卡理念，以及鼓励和促进分权经营公司次级指标的开发。作为这一流程的结果，一个全新的管理信息系统将被建立起来，从而把高层业务部门的计量指标与最低层车间班组的特定运营指标联系起来”。因此，信息系统设计是执行与公司战略相符的平衡记分卡的重要环节。
(二)KEA模型
REA模型是一种支持信息系统设计的概念建模工具。所谓概念模型，是指用高度抽象的方式反映现实世界状况的数据模型。这种模型独立于机器，对现实状况的描述易于理解和解释。REA模型具有很多有助于其成为有效管理会计工具的特征。首先，它能够反映经济业务的两重性，即资源的流人和流出，与传统会计中的“借项和贷项”一样有效。此外，它还可以为管理会计人员提供一个概念框架，帮助其概括公司特征、详述业务活动和站在公司全面视角设计数据库，从而满足内外信息使用者的需求。
REA模型的基本构架由三种实体组成，分别称为资源、经营事件和参与者。经营事件是公司流程的一部分。例如，收现是一个经营事件，它是销售流程的一个组成部分。与该经营事件相关的资源是现金，相关参与者则为内部参与者(出纳人员)和外部参与者(客户)。实体的最基本性质称为属性，即为实体的具体化。例如，对于客户实体而言，属性可以包括客户状况、客户数量、客户满意度反馈等项目。资源、经营事件和参与者作为REA模型的基本构架，有助于把公司战略指标系统与信息系统数据库联系起来。
REA模型通过提供两种组织观――局部观和全局观，支持公司的计划、控制和决策流程。局部观又称为外部纲要，是指对公司不同业务流程的经营事件以及与这些经营事件相关的资源和参与者加以具体描述，如图2所示。全局观又称为概念纲要，是局部观、业务活动和流程在公司范围内的整合，如图3所示。
三、管理会计信息系统重构的方法：开发全面概念数据库设计框架
REA模型和平衡记分卡作为会计领域的创新工具，为管理会计信息系统的重构奠定了基础。我们试图在两者之间建立起逻辑联系，通过开发全面概念数据库设计框架，重构管理会计信息系统，以充分发挥管理会计在公司战略规划开发和评估中的作用。
(一)开发概念设计框架的依托：概念模型和设计战略
开发概念设计框架，首先需要依托概念模型。REA作为一种概念模型设计工具，能够满足开发数据库系统支持战略决策的需要。概念设计旨在描述数据库的信息内容，通常从需求说明开始，结束于数据库全局观的形成。概念设计模型在SDLC的各个流程与信息价值链的价值创造之间建立起重要联系。．用户输入对确定数据库的内容至关重要，尤其便于计量指标和其他信息的含义与数据相符。CarloBatini等指出，“最终用户影响设计决策能够带来很多积极后果：概念纲要的质量会提高，项目更有可能趋向预期结果，开发成本也会下降。更重要的是，如果用户拥有更多机会参与决策流程，将促使其更愿意接受和使用该信息系统。REA概念模型的最基本构成要素“属性”，可以将其与平衡记分卡的业绩评价指标联系起来，从而促使用户直接参与支持决策的信息系统设计过程。
开发概念设计框架，还需要依托战略，以便确定数据来源以及将数据在概念模型内部加以整合的方式。Batini等描述了三种概念设计开发战略：自上而下型战略、自下而上型战略和混合战略。自上而下型战略重视概念设计各个阶段的改进，以最宽泛和抽象的理想系统纲要作为起点，引入与模型相关的具体信息，诸如各个层次不同功能领域之间的关系等。自下而上型战略则以各功能领域的需求等基本概念作为起点，在此基础上建立更复杂的概念，最终融合为一个全局纲要。混合战略使用前两种战略的要素，是前两种战略的综合。混合战略的重要特征是：系统设计师使用应用域的细分子集引导全面系统，子集使用自下而上型战略开发，包括应用域的详细信息；与此同时，设计师使用骨架纲要整合设计的各个方面，骨架纲要发挥框架作用，包括应用域的最重要概念，更便于子集所产生的不同纲要进行自下而上的整合。
(二)全面概念数据库设计框架的构建：平衡记分卡战略模型与KEA模型的结合
本文使用混合战略开发概念数据库设计框架，同
时应用REA模型和平衡记分卡实现概念设计，称为全面概念数据库设计框架，如图4所示。图4表明，全面概念数据库设计框架的执行，涉及到两个重要阶段：首先需要把公司战略转化为平衡记分卡模型，即阐明公司战略并将其与平衡记分卡相结合；其次需要把平衡记分卡模型转化为REA概念模型。
全面概念数据库设计框架以平衡记分卡战略模型的开发作为起点，使公司战略与信息系统相联系。在这一阶段，公司首先确定战略目标，随后将战略目标映射到平衡记分卡中，转换为四个视角的目标以及各个目标的相应计量指标。例如，如果一家公司实施产品差异化战略，它可能将开发研究技能作为学习和成长视角的目标，而相应的计量指标可能是所雇用研究科学家的数量。与此相联系，内部业务流程视角的目标可能是提高公司内部的创新能力，而相应的计量指标可能是所开发专利的数量；客户关系视角的目标可能是提高市场份额，而相应的计量指标可能是新客户的数量。通过这一阶段，平衡记分卡可以提供基于公司战略的一个全面计量系统。
在第二个阶段，公司需要把平衡记分卡模型转化为REA概念模型。为实现这一目的，公司首先需要使用平衡记分卡，建立作为混合战略概念设计基础的骨架纲要。骨架纲要能够为理想的信息系统模型提供框架，平衡记分卡在这方面尤其有用，因为它能够确定与战略相关的主要目标，对这些目标加以计量，并且提供有关计量指标之间的逻辑关系，形成一个计量系统。这种基于平衡记分卡的骨架纲要是自上而下型战略的基础，可以用于确定与战略相关的业务流程，受到影响的实体，以及与实体相关的特定属性，确保最终模型与平衡记分卡战略模型相呼应。公司也可以采纳自下而上型战略实现概念没计，首先将平衡记分卡的计量指标分解为REA模型的基本计量单位“属性”，然后确定与属性相关的实体，最后确定流程。有些计量指标不需要进一步分解，可以直接成为与实体相联系的恰当属性，例如产品创新带来的新客户等；有些指标则需要进一步分解为不同要素，以便形成与REA相对应的属性，例如投资回报率等。同时使用上述两种战略。既可以确保最初战略中确定的所有计量指标都通过自下而上型战略包括在内，也可以确保可能与战略相关的其他指标都通过自上而下型战略找到。最后，使用骨架纲要对根据两种战略形成的概念设计加以比较，可以形成公司的全局纲要，从而确保公司战略总目标得到保持。
四、管理会计信息系统重构的意义：实现管理会计与公司数据库设计的融合
开发全面概念数据库设计框架重构管理会计系统，有助于实现公司内部的会计与信息系统集成，完成会计与信息系统数据的语义统一。在全面概念数据库设计框架下，系统所有数据按照“资源”、“经营事件”和“参与者”集成在一个逻辑数据库中，消除了数据分散重复存储在多个系统中所造成的数据不完整、冗余和不一致问题，有助于支持跨部门信息传递。由于系统记录所有经营事件的细节数据，任何信息使用者都可以通过查询功能从信息系统中直接获得自身所需信息，并且相应生成各类报告，突破了传统会计信息系统以单一会计信息使用者为用户的局限性，有助于满足公司所有利益相关者的信息需求。
开发全面概念数据库设计框架重构管理会计系统，有助于管理会计人员对平衡记分卡在公司内部的执行。有研究表明，平衡记分卡能否成功，关键在于执行问题。卡普兰等指出，平衡记分卡的成功执行者是有能力将战略转化为行动的“战略型公司”。公司战略的成功转化涉及到通过平衡记分卡与信息系统的有效结合，把平衡记分卡理念在公司内部传播。全面概念设计框架能够为管理会计人员提供将战略映射到概念设计中的工具――平衡记分卡的计量指标，并最终将其与信息系统数据库相结合。正如卡普兰等所指出的，平衡记分卡的执行涉及到创造“一个全新的管理信息系统，把从高层业务部门直至车间班组的计量指标联系起来。”它作为一个持续的过程，支持公司内部各个层次的战略传递和整合。因此，管理会计人员可以通过参与设计阶段，在平衡记分卡执行问题上对公司形成支持，例如在公司内部传递平衡记分卡理念、将薪酬计划与平衡记分卡联系起来等。
开发全面概念数据库设计框架重构管理会计系统，有助于促使管理会计人员深入参与公司战略和信息价值链设计，并在执行战略过程中获得更多与行政管理人员合作的机会。随着管理会计人员对全面概念数据库设计框架功能的深入了解，将有助于其在为公司实现价值增值方面发挥更大作用。
