大数据云计算的理解范例(12篇)

大数据云计算的理解范文篇1

随着网络化、数字化的不断发展，人文社科机构图书馆都不同程度的实现了资源的数字化，有些也建立起内部的私有云平台。但是由于专业性及机构性质等因素，馆际之间资源的交互极为贫乏，使机构间人文社科资料的共享发展面临了两大问题。首先是资源的重复购置，人文社科资料图书馆本来资金支持情况就紧张，如果用这些有限的资金去购买相同的数字资源，对整个人文社科机构图书馆界来说是一种浪费。其次是特色的资源无法共享，人文社科机构图书馆的资源专业性都很强，尤其是包含许多带有学术特色和地方特色的信息资源，这些都是综合图书馆所不具备的资源。要解决这些现实状况，就要求人文社科机构图书馆来共同探讨并搭建起云图书馆平台，这样才能节省资金，避免重复的资源购置，利于特色资源的共享，从而适应时代与科技的发展要求。

二、云计算及云图书馆的概念和优势

要研究人文社科资料云平台，首先要了解什么是云计算和云图书馆，以及他们各自具备哪些优势。

1、云计算及其优势

云计算是一种在并行处理、分布式处理、网格计算等基础上提出的基于internet的计算，是一种新型的商业计算模型和共享基础架构的方法。其核心思想是，在超大规模的分布式环境中，利用网络把庞大的处理计算程序分拆成为无数个相对较小的子程序，然后由多个服务器组成的庞大系统进行计算分析，最后将处理结果传递给用户。其目的是充分利用网络资源建起功能强大的云计算中心，并将多种资源提供给用户阅读，使用户可以在不同时间、空间里享受到便捷的阅读服务。

对于非专业人士来说，云计算的内涵他们也许无法理解，但他们多少都已经体验过云计算的便捷，例如使用google等。云计算实际上是一种数据运行和储存的过程，它通过相应的技术保障获取应用程序和数据，并把这些数据存储在互联网上。云计算与数字化生活密不可分，具备很多优势：

①云计算具有超强的计算能力。在云计算环境中，云平台通过联合多部计算机来提供能与超级计算机媲美的超强计算能力，从而发挥普通计算机无法达到的功能。其中用户在输入指令获取信息资源时，其信息渠道不是单一的信息源，而是整个互联网云平台，资源的共享得到质的飞跃。

②云计算能有效地节省资金。用户在使用云计算服务时，只需要给云服务商缴纳少量的资金即可，它的投入少回报大，用户也不必担心自己所购买的产品会淘汰，因为相关的云服务商都会及时进行硬件和数据的更新，用户花费少量的资金就可以享受海量的信息和服务。

③云计算始终以用户为中心。在云计算环境中，用户可以随时随地利用各种设备来获取存储在云中的数据信息服务，在云平台中有数以万计的计算机在提供数据，用户只需在其中的任一端口就可以使用云服务，这种方式安全、便捷。

④云计算是一种绿色的数据计算。云计算拥有非常强大的数据、资源利用率，这充分提高了单体计算机的计算效率，从而降低了计算机设备的能耗，实现了数据的绿色计算。

⑤云计算能保证用户数据安全。在使用云计算技术之前，用户的个人数据在网络上很容易被盗，而云平台给用户提供了一个存储数据的“云”，用户可以随时随地存取，为用户管理和使用数据提供了超大的空间。

2、云图书馆及其优势

云图书馆是指信息时代馆际之间实施协调合作的一种形式。从发展的角度看是当进入网络时代，若干具有不同资源与优势的图书馆为了共同开发网络资源、共同开展服务、共同开拓信息市场、共同解决个性化和多样化的社会需求，而组织建立在信息网络基础之上的共享技术与信息、共同发展、互惠互利的全方位合作的一种图书馆网络联盟。相较于传统的图书馆，或者单独的数字图书馆，云环境下的图书馆具有巨大的优势。

①海量资源共享：用户可以共享云图书馆内所有资源，不再局限于本馆自有资源。

②数据安全性提高：信息资源采用数据多副本容错，服务器群之间可以相互快速备份，避免了因一台服务器故障导致数据丢失的现象。

③强大的计算能力：云平台拥有庞大的服务器集群，为其提供强大的处理和计算能力，通过云计算模式协调提供资源，并合理配置资源提供方案。

④一站式搜索：用户可以使用云图书馆提供的搜索引擎对馆内所有资源进行一站式便捷搜索。

⑤资源获取自由：用户不再受地域、时间、技术等约束，可以通过网络途径获取和使用网络资源。

⑥降低资源成本：云图书馆避免了资源的重复购置情况，减少了软硬件的资金开支。同时，可以以特色数据交换的方式低成本的获得更多的信息资源。

三、云计算在国内外图书馆界的发展应用现状

云计算在国外的图书馆研究雏形可以追溯到2000年，SerialsSolutions公司将转移到电子期刊的工作聚焦到SaaS平台上。2009年，英国的图书馆自动化系统供应商Talis公司的RichardWallis、Google的FrancesHaugen和图书馆自动化领域专家MarshallBreeding提出了云计算图书馆概念，标志着云计算图书馆这一研究的进一步明确。2009年，美国国会图书馆国家数字信息基础设施与保存项目（NDHPP）与DuraSpace公司联合发起利用云技术进行数字内容永久存取情况的检测，这一研究在检验云计算在数字图书馆中是否可行上起到了重要作用。联机计算机图书馆中心（OnlineComputerLibraryCenter，Inc，简称OCLC）将“基于云”的服务引入了图书馆界，以取代当前图书馆的集成管理系统为目的开发云计算服务，研究推出了面向会员提供“基于云的”，“Web级协作型图书馆管理服务”即WorldCatLocal，其同时与世界1000多家大型图书馆联手共同打造云计算服务。

云计算的实际应用在国内图书馆界还处于理论探讨阶段。2009年举行的“2009第六届数字环境下图书馆前沿问题研讨会”开始高度关注云计算。与会专家认为，图书馆既可以享受云计算，也可以作为云计算的提供者。同年，以“云计算与图书馆”为主题的“2009图书馆前沿技术论坛”成功举行。这是国内图书馆界首次召开以“云计算”为主题的会议。这次论坛对图书馆界进一步研究云计算与图书馆的关系、基于云计算的图书馆管理与服务等问题具有重大意义。在具体实践方面，国家科技图书馆建立了连接整合600多家图书馆信息资源的云图书馆，中国高等教育文献保障系统（ChinaAcademicLibrary&InformationSystem，简称CALIS）在“十一五”期间（三期）采用云计算技术构建新一代中国高等教育数字图书馆和云服务平台，开启高校云图书馆时代，实现了高校信息资源共建、共知、共享。

四、云环境下人文社科资料图书馆平台研究

云计算环境下，数字图书馆读者服务模式通常可分为SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）、IaaS（基础设施即服务）三种类型。随着云服务供应方式的转变及提供商基础设施架构的不断变化，云计算服务模式间的界限逐渐模糊，SaaS、PaaS、IaaS三者之间不断地交融、延伸，使它们在服务内容上出现很多共性和交集。云环境下人文社科资料图书馆要想具备较高的提供云服务的能力和效率，就必须利用SaaS、PaaS、IaaS来构建其云平台逻辑模型，运用元数据技术进行信息资源数据的仓储整合，再运用SOA进行云平台架构技术研究。

1、云环境下图书馆逻辑模型构建

①服务层。服务层处于服务系统逻辑模型的最高层。该层中利用SaaS来构建云图书馆的统一服务平台。该层提供的信息服务包括：信息浏览、一站式信息检索、用户交互服务、个性化服务、数字参考咨询服务、书刊借阅、其他图书馆链接服务等。

②管理层。管理层是服务系统中各种管理与服务的具体体现，在系统中担负着承上启下的作用。该层中利用PaaS来构建图书馆的数据库管理平台、开发应用环境服务平台，并且对信息服务平台和数据层相关信息资源进行管理，通过互联网向用户提供所开发的程序和供应商的服务器。管理层包括：用户管理、服务管理、资源管理、安全管理。

③基础设施层。基础设施层处于系统的最底层，是系统的后台，是保证各功能正常运行的必备模块。该层利用IaaS构建图书馆的存储及数据中心的应用环境。该层主要包括硬件和软件。

2、基于元数据的资源整合及索引研究

①元数据的概念。元数据是数据的抽象，是被用来描述和规定数据特征、相互关系以及相应操作的数据集合。

②元数据的特征。元数据建立在传统技术和现代技术两个基础之上，其呈现三个基本特征：首先，元数据是一种编码体制，它根据自己所提供的方法和框架来表述数字化信息的基本特征，并使用一整套公用的编码框架体系来促进数字化信息的传播、组织、交流和管理；其次，元数据是一种描述数字化信息资源的编码体系，它不仅描述数字化信息的内容特征，更描述数字化信息的基本属性，特别是网络信息资源的编码体系；最后，元数据最为重要的特征和功能是为数字化信息资源建立一种机器可理解的框架。

③基于元数据的资源整合。整合功能是指数字化图书馆元数据体系将外部各种元数据系统，通过建立映射、翻译等方法整合成一个元数据系统的过程。

④基于元数据的索引。元数据索引是对每一条元数据建立相应的索引。索引就是为元数据建立一个快速查询标识符。搜索引擎通过对该索引查询来判断与索引项对应的元数据是否是要查询对象。元索引技术能将各种资源进行统一服务，以达到互联网搜索引擎效果，具有检索速度快、结果无重复，并能按照不同类型对结果进行聚类。

3、基于SOA的云平台架构技术研究

面向服务的体系结构SOA（Service-OrientedArchitecture）是为了满足在互联网环境下业务集成的需要，通过链接完成特定任务、独立功能的实体来实现的一种软件系统架构。是目前实现云计算的最好的技术支撑。

①SOA的概念。一般认为SOA是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口的定义方式独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种系统中的服务可以以统一和通用的方式进行交互。

②SOA基本服务架构。SOA包括服务提供者、用户、服务中心三个实体。SOA的基本服务框架实现了三者之间的绑定、执行、、授权、查找5个基本操作，是一种适合分布式计算环境中动态地描述、、发现和调用的架构。而云计算在架构上正好是SOA的一种扩展和深入应用。

③基于SOA架构的图书馆遵循的原则。

（1）遵循业务驱动服务、服务驱动技术的设计理念。

（2）构建SOA架构，是一个动态的并非一成不变的架构体系。

④基于SOA的云平台体系结构框架设计。在基本的SOA云服务架构基础上进行人文社科资料平台架构设计，该体系结构设计为三方：

（1）服务提供者：服务提供者将自己的接口契约和服务到服务注册中心，便于服务请求者可以访问和发现该服务。

（2）服务请求者：即客户端，发起查询服务注册中心的服务，通过传输绑定服务，并执行服务功能。

（3）服务注册中心：服务注册中心是发现服务的支持者，它包含了一个存储库，里面含有可用服务，服务请求者可以通过它查找服务提供者接口。

这三者之间通过、查找、绑定三个基本操作进行相互作用。

五、人文社科资料云图书馆未来的发展方向

云计算在改变了人文社科资料图书馆的管理模式、服务模式、工作流程的同时，其所面临的挑战也更加严峻。在云计算环境下，图书馆不仅要发挥云平台上的资源优势，还要保持固有的资源优势，不能放任不管，要及时地了解用户检索资源的类别、数量等，以便随时为用户改进服务。同时，图书馆还应了解云服务商所提供的资源的安全系数，因为安全问题自始至终都伴随着云图书馆的发展，如果出现安全问题对图书馆的损失将是巨大的。国际上许多知名的云服务商都出现过信息泄露等安全事故，因此，人文社科资料云图书馆在未来的发展道路上应以安全为基础，不断地革新服务模式，给用户最佳体验。

1、积极参与标准的制定。云计算在推出后，在数据的形式、运行的模式以及软件接口方面尚未形成统一的标准，各云服务商都是根据自身利益来制定标准。2010年微软等十几家公司在香港协商成立了亚洲云计算协会，但不具备官方标准，安全问题得不到保障。这一问题既是挑战也是机遇，图书馆可以充分发挥自己固有的资源优势，来主导制定新标准，利用成熟的技术去参与到云计算服务中，逐渐转变角色，成为云计算的内容提供商。目前国外许多图书馆已经开始尝试这一方法，我国的图书馆也可以充分借鉴。

2、加强安全防护能力。在云计算环境下，不论图书馆是否参与云计算服务，都应加强信息安全的防护工作。首先要注意网络安全，要充分了解黑客运用计算机病毒的手段和原理，运用技术手段加强防护。其次要对行业的发展进行评估，随时掌握行业发展的风险系数。最后要注重云资源的安全，做到分门别类，防止资源在“云”中丢失。只有做到这些，才能为云图书馆的发展提供安全屏障。

大数据云计算的理解范文1篇2

近些年，随着大数据的发展，云计算服务已经渗透到了全民经济发展的很多领域，同时，云计算也从各个方面推进和加快经济转型和升级且将越发深入地改变和影响我们的生活和观念。云计算将世界通过“现实——虚拟——现实”的方法连接起来，让人可以快速“感知、操作、交互”另一端的现实世界。但同时，作为一门新兴的技术，利弊总是相伴而来。我们在享受云计算带给我们的便利的同时，云计算的数据安全问题也随之而来，逐步的引起业界的重视。目前，云计算相关引发的安全性隐患主要表现在访问控制、利用基于属性的加密算法、虚拟安全技术和数据保护这四大方面。其中最大业界最大的隐忧就是云计算在数据保护方面的可能不足之处。

1认识云计算

埃里克·施密特(谷歌首席执行官)在2006年8月份的搜索引擎大会首次提出了“云计算”的概念。谷歌的“云端计算”项目就是源于其年轻的工程师ChristopheBisciglia用40台机器所做的“Google101”项目。云计算服务即是基于IT相关服务的拓展、使用和交付的模式，一般来说，涉及了通过IT来提供的虚拟化、动态易扩展的资源。

近几年，云计算在我国发展趋势非常的迅猛。在前瞻网《2015-2022年中国云计算产业发展前景与投资战略规划分析报告前瞻》中有相关内容：2008年5月，IBM在位于中国无锡的太湖新城科教产业园区建立的中国的第一个云计算服务中心投入使用。2008年6月，IBM又在北京的IBM中国创新中心成立了位于中国的第二家云计算服务中心——“IBM大中华区云计算中心”;2008年11月，位于东莞的松山湖科技产业园管委会与广东的一家电子工业研究院举行了盛大的签约仪式。届时，电子工业研究院将在松山湖投资2亿元建立一个超级云计算服务平台;2008年12月，具有灵敏的商业嗅觉的马云也决定让其阿里巴巴集团旗下的子公司阿里软件和南京市政府正式签订2009年的首个战略合作框架性协议。协议计划：2009年初，阿里将首期投资达上亿元人民币在南京市建立国内的首个“电子商务云计算中心”。时至今日，云计算已经在方方面面影响着企业的发展和我们的生活。

2云计算的数据安全分析

由于云计算有关个人和企业运算的模式的变化及其敏感信息，因此云计算面临的首要问题就是其信息安全问题。美国Gartner公司曾对云计算安全风险进行了全面且综合的评估，归纳出了以下几点[1]：特权用户访问风险、法规遵守风险;数据位置不确定风险、共享存储数据风险;数据恢复风险、调查支持(数据跟踪功能)风险及长期发展风险。

云计算与安全二者之间的关系一直存在截然不同的两种看法。乐观的看法认为采用云计算会从一定程度上增强数据的安全性。其方法为：可以集中设置的云计算管理中心，由具有专业化素养的安全服务人员或是相关的安全专家对整个系统的安全实施全面管理，由此规避由于管理人员不专业而导致的安全漏洞频出问题。第二种观点则相对谨慎和现实，他们认为对云计算中心的集中管理会使其更容易成为黑客攻击的目标。在集中管理的体系下，系统的规模将更为庞大巨大，系统的开放性与复杂性也会变的不可控，那么云计算的安全性一定会面临着更为严峻的考验。

3加强云计算的数据安全问题的解决策略

云计算服务商通过对数据的集中存储和管理，满足用户的各种需要。在这种模式下，存储在互联网上的数据对于服务商来说是完全透明的，如果服务商管理中心受到黑客攻击的话，用户的数据将很容易被盗取。针对云数据的安全性，我们可以从以下几个方面入手，加强对数据安全的管理。

3.1数据的加密处理

在对称加密算法中，加密的双方因为都采用同一密钥所以密钥的管理相对困难，造成使用成本的增加，同时，在分布式系统中使用也更为困难;非称加密算法的运算量较大，因而在面临大量数据的加密或解密情况时，就显得力不从心。综合二者利弊，可以考虑采用两种加密算法相结合的方法来加强对云数据的安全存储管理。

采用双重加密的处理方法，充分发挥两者的优势。一方面，保证密钥的安全，用对称的密钥对数据进行加密处理。另一方面，利用非对称密钥在安全性方面表现突出的特点，对数据量小的校验信息进行加密处理。力争使数据的安全性方面可以达到非对称密钥的加密体制的同时使算法效率接近或达到对称密钥的加密体制的水平，从而在很大程度上去解决云计算服务在当前时期的数据安全存储这一关键性问题。

3.2完善身份认证制度

当前，“账号+密码”仍是很多场合采用的身份认证方法，因为其具有“人人会用、低成本、理论可靠”的优势。但是，其天然的劣势也十分明显，例如在非标准键盘下输入过程长导致输入过程容易被偷窥、人们总是习惯使用相同的账号和密码等。因此对于提倡“安全、高效”的云计算来说，这个技术显然已经不足以满足用户的安全需求。

关于云计算，我们可以采用联合身份认证的方式[2]。联合身份认证基于单点登录技术，如SAML联合身份认证，该方法权威通过数字签名一个令牌给一个用户，该用户可使用令牌跨域访问其他已被信任平台，无需重复登录认证。[3]在不同服务商的身份信息库间建立关联。当用户在使用某个云平台服务并实现登录时，该用户就可以访问与之相关的其他已信任的云平台，无需重复注册多个账号并登录。

3.3数据的安全隔离

集中存储数据会使数据相互干扰的风险大大的增加，所以，为实现使各类用户的数据安全、独立，一方面可以采取物理层的隔离、虚拟层的隔离等等技术上的手段相互配合使不同服务器和其域名完全独立开来，控制单向传输故障;另一方面，还可以采用将不同的应用系统存储在不同的数据库数据的模式，从而全面的保障使用云计算服务的用户的数据隐私和安全。

4结论

云计算在未来将随着时间的推移得到发展，而云计算充满了创造性，将可能改变我们现在的应用以及企业的商业模式。这将是对很多传统的巨大挑战，值得我们投入更多关注和努力去完善它。“科技以人为本”因此，在这场科技变革中我们更应该应用更多的手段去保护用户的数据，让用户能够安心的在云端徜徉。

大数据云计算的理解范文篇3

【关键词】云计算数据安全问题解决方案

一、云计算的最重要的存在意义及服务内容和基本意义的概念及应用

（一）云计算的最重要的存在意义及服务内容

简单来说，电子邮件、在线办公软件、网络硬盘、即时通讯等一些广大消费者经常用的网络通讯工具、服务都是云计算里的服务方法，现如今我们的生活都在向云计算的模式不断的靠拢。动态升级以及对储存的资源虚拟化这都是组成云计算的一些主要的构架，而这些资源都是在网络空间上能被用户共同分享、储存的一些数据文件，就像QQ、MSN这些网络通讯工具一样，使用者并不用了解太多的运用云计算的方式和方法，只要根据自身的需求使用就可以很好的运用云计算的技术。

（二）云计算的基本应用概况

从现代人的生活模式以及生活需求来看，云计算不仅仅是某一种特定的新技术产品，而是许多IT精英发展后很符合现代人的生活方式的一种商业模式的技术。而云计算在传播网络信息方面的贡献主要表现在理念方面的应用，每个行业都可以按照自身的需求来对云计算的理念进行有效创新。

（三）以互联网应用领域为代表的大数据处理

现有的互联网公司要根据上述的操作程序对用户的所有数据进行收集和存储还有文字检索及效果呈现，最终的目地就是让用户高度满意；不仅如此，在对数据收集、存储、文字检索以及效果呈现的过程中，系统和构架还是需要进行严格的成本控制，而这些内容都是以前的商业IT计算方式所不能精确完成的。

（四）企业、行业信息化系统的私有云改造

企业、行业都信息化后，其生产效率及企业的管理水平都有一定的提高，并给企业引进了新的成本，但随着信息化水平不断的提高，信息的处理方式也需要一个更高端、快速的方式来处理信息，传统的IT制造企业想将大型机、超算中心等一些传统的方式改成云计算技术的服务方式，把原来的IT构架变为虚拟化网络服务，并对以前的数据进行数据库的综合，实现了资源共享和自动调度的系统，这就可以让企业拥有合适的数据计算技术，还可以让资源得到充分的利用。

（五）社会化的IT服务

一些私有云服务是大多数大型企业所用的，中小型企业一般都不能利用私有云服务。而社会化云计算将是未来必然的发展趋势，将来中、小型企业都可以使用私有云服务并摆脱一些专业的硬件设备的束缚，那么云计算商业发展将有一种明确的方向，但是目前，云计算的发展还是有些许的阻碍的，需要我们想办法去解决。

二、数据安全问题的解决方案

对于数据的安全保护方面可以采取主要的两方面的保护：第一，可以对数据采取法律方面的保护，通过法律的一些规章制度对数据的安全进行保障。第二，在IT系统的应用上对数据的安全性进行保障，可以通过建立防火墙、安全监测系统、数据加密、权限设置和数据备份等方式对数据的安全进行保障。下面将以亚马逊公司的私有云数据安全保护方式为例对云计算服务中的安全问题的解决方案进行研究分析。

主流的私有云保护措施是将企业的全部数据从传统的IT基础构架方式转变为高效的自动化管理模式的云计算IT基础构架，实施私有云计算的第一步就是将现有的处理器、储存、网络等IT资源高度虚拟化并将这些内容进行新的整合和组织，构建出具有高扩展性能的IT构架，然后使用高强度的管理应用软件进行辅助，最终实现高效率的自动化的IT资源管理系统，这样的应用构架能够让客户的企业本身对IT资源进行高强度的资源控制能力，同时，建立网络控制和系统防火墙对数据进行保护，这样，客户企业在私有云上的数据就能够得到同程度的安全保障。

在主流的私有云构架之外，亚马逊公司的虚拟私有云专门为客户企业提供一套全新的安全性强的私有云构建方案。一般的主流私有云安全解决方案都是在IT资源的虚拟化和自动化管理方面加强技术的发展，而亚马逊公司主要是为企业建立一个企业个人的虚拟网络对企业的数据进行安全保障，并且服务公司还将虚拟网络与现有的IT构架进行巧妙的联合。这样，企业就能够在在公共的私有云平台建立自己额虚拟网络，然后通过企业自身对数据进行密码加密设置，在将自己的企业的私有云与整体进行联合，构造自己的私有云的安全构架。在申请创建EC2实例时，能够把自己企业的私有云与特定的虚拟私有云进行绑定，在EC2实例启动之后，该实例也就相当于运行在整个大的企业局域网之内。虽然VPC网络中所有的EC2实例仍然位于公有云平台上，但是在这种IT架构下，企业内部的防火墙和亚马逊的安全保护措施能够双重的对数据的安全进行保护，增大了私有云数据的安全性[2]。

三、总结

根据以上表格数据显示，不同解决性的构架表都有利有弊，所以，要结合客户本身实际情况进行不同的构架选择，同时还要全面的考虑各方面因素，来保证最有效的构架对数据产生最有效的处理。当今社会科技飞速发展，云计算水平也在不断的变革，而数据安全方面所存在问题的解决办法也同样越来越多，而这就要求工作人的自身素质和社会法律知识也要不断的提高，全面的做好对云计算安全的工作使命，这样才可以避免云计算中的数据安全失误率降到最低，以此来保证云计算数据的稳定性格安全性。

参考文献：

[1]景旭，李冰冰，何东健.跨隐私数据库加密数据等值连接共享协议[J].西安交通大学学报.2012（08）

大数据云计算的理解范文篇4

突破数据交互瓶颈

“云桥”是斯坦德开发的涉及计算、存储、网络三方面的云计算平台,可被视为云应用的硬件支撑系统。和其他云计算平台不同,“云桥”系统采用了基于InfiniBand(IB)技术架构的革命性设计。因为IB能有效提升服务器与服务器、服务器与存储设备以及服务器与网络之间的数据交互效率,它正被众多云计算厂商所重视,英特尔、IBM、HP等厂商都是IB技术架构的倡导者。这也让发展了十余年的IB技术架构,在云计算时代得到了广泛应用的可能。

在云计算时代,大数据应用和物联网应用,无疑是云应用的两大热点。但无论是大数据还是物联网,数据被传输、存储和处理的需求都是类似的,只不过IT系统所要面对的将是海量数据。此外,存储数据的目的也将变成挖掘数据的价值,而如何实现海量数据的实时分析、实时调用依靠传统的技术架构却难以实现。因为以太网带宽的限制和延时会大幅降低系统的应用效率,如果继续采用传统的技术架构来解决数据交互问题,很多数据必然会因为交互效率低而难以被利用。

海量数据的高速、安全存储、交换和处理,将成为云对IT系统的基本需求。斯坦德技术总监储浩告诉记者,“云桥”系统之所以采用IB技术架构,正是为了获得具有突破性的能力。“云桥”能实现40Gb/秒的吞吐量,对云计算系统性能的提升是非常显著的,特别是数据交互效率的提升。“云桥”还能大幅降低云平台建设和运营的成本,它能完全兼容IB的RDMA技术,让大部分的通讯流量在网卡上被处理,只需消耗3%~5%的CPU资源,就能实现高速网络数据传输,可以为云计算平台节省宝贵的CPU资源,用于其他应用。在破解以太网带宽和延迟问题的同时,“云桥”还能减少网络基础设施的投入成本,基于“云桥”构建的云计算数据中心,可比传统数据中心减少75%的线缆、大量的服务器和交换机,对数据中心的节能和管理将带来翻天覆地的改变。

不仅是一套硬件系统

“云桥”并不仅是一套云计算硬件系统。它还能和云计算应用与服务结合,提供自主知识产权的高性能云计算平台解决方案,包括面向云计算应用与服务的高性能计算、高性能存储和高速网络。同时,“云桥”系统也是一个开放的平台,可与其他厂商的云安全技术、虚拟化技术、云平台管理技术、云应用与服务技术进行广泛融合。目前,斯坦德正在与南京白下区政府以及国内多家具有自主知识产权的云计算企业合作,共同打造适合中国的云计算产业模式。

云计算为信息产业未来的发展提供了大量商机。如今,全国各地都在争相建设云计算产业园区,并从IaaS、PaaS、SaaS等领域寻找立足点,但是与实际应用脱节的发展却让一些云计算产业基地出现了后劲不足的问题。作为中国云计算创新基地的南京白下高新技术产业园区,在建成后一直希望能另辟蹊径,以技术应用与服务创新为切入点,探索用新型商业模式服务行业应用的云计算产业发展模式。为企业广搭商业平台、提供大量商机的“白下模式”,一度得到了业界专家的高度认可。作为南京白下高新技术产业园区中的一员,斯坦德的“云桥”系统也为“白下模式”的推广起到了重要的作用。据介绍,“云桥”正在与多家拥有自主知识产权的本土云计算应用企业进行系统融合测试,让云应用确实落地到行业。

大数据云计算的理解范文篇5

关键词：云计算技术；计算机数据处理；网关安全协议

引言

随着网络技术的不断发展，云计算也不断完善，不仅可以为计算机数据运行提供平台，也能为计算机发展提供方向，因此，相关计算机技术人员要注重云计算技术，通过发展混合云计算、进行云计算迁移，能够保证数据传播的安全与稳定。

1云计算技术的内涵

云计算（cloudcomputing）是基于计算机技术的一种增加服务和使用交付模式的技术，主要为计算机运算提供虚拟化的动态链接资源。所谓的“云”是指一计算机互联网的比喻方法。“云”由原来的比喻，逐渐转变为计算机处理数据时的动态以及基础设备的抽象化概念。由于云计算具有开放式运算特点，它能够在每秒内进行15万亿次的运算，因此，拥有如此强大的数据计算能力的云计算，能够模拟核爆炸、预测天气变化和推测金融市场走势。用户端只需要通过电脑、笔记本电脑、手机就能够接入数据中心，从而按自己所需，进行数据处理。现阶段，接受最广的云计算定义：云计算是一种按照数量来付费的数据处理模式，这种模式能够为用户端提供可靠的、具有针对性的网络访问权限。用户端能够接入可共享计算资源池，包括网络资源、服务器资源等，这些资源可以被用户端快速搜索出并被使用，从而只需非常简单的操作，就可以和服务供应商交互。

2云计算技术在计算机数据处理过程中的应用

2.1保障数据传输提供安全

云安全(CloudSecurity)是一个云计算延伸的概念，主要是指用户端在进行计算机数据处理的过程中，使用云计算，能够保证数据信息安全。用户端越多，每个使用者的数据就越安全，因为，用户端群体增大，能够覆盖所有计算机互联网数据角落，只要出现木马病毒或者被病毒感染，云计算技术就可以及时截获病毒，从而保证用户端安全。云安全主要表现在以下三个方面。（1）安全问题。用户端在进行数据传输的过程中，会遇到访问权限，需要输入正确的密码，才能够完成数据传输。这是云计算基于原有的安全方法不断加密，从而使“输入图片中的数字”问题，变得更加深奥，避开一眼就能看出答案的问题，保证个人密码安全。（2）双重认证。用户端在进行计算机技术传输过程中，还会遇到允许其他用户访问或者拒绝访问的情况。在云计算中，除了用户名和密码外，还需要验证码。验证码一般是通过信息的形式发送到手机，同时，也有语音、图片等验证码，通过这样的方法，如果用户端处于被访问的状态，能够拒绝登录，从而保障数据的安全性。（3）登录地点。定位系统能够显示出用户端的实际位置，这样会导致信息安全问题，因此，云计算对登陆地点进行保护，用户可以隐藏自己的位置，同时，云计算会提供邮件服务，显示用户账号的异地登录现象，保护数据信息安全。

2.2云计算可以为数据处理提供平台

云计算技术主要包括两个层次的服务：（1）IaaS基础设施级服务。用户者通过网络能够完善计算机基础设施，包括存储空间、网络连接等基本计算资源，在此基础上部署和运行各种软件，包括操作系统和应用程序。现如今，主要的iaas平台产品有华胜天成、OPENStack、Cloudstack等。（2）PaaS平台级服务。PaaS平台主要包括操作系统、编程语言的运行环境、数据库和Web服务器，用户在此平台上部署和运行自己的应用，不能管理和控制底层的基础设施，只能控制自己部署的应用[1]

3云计算技术在计算机数据处理中的发展策略

3.1保障云计算安全

随着计算机技术的不断发展，人们的信息数据安全意识也逐渐提高，更加注重在计算机数据传输过程中，云计算技术是否能够发挥保护数据作用，因此，相关技术人员在进行云计算技术研发时，要注重云计算发挥安全保障作用，主要体现在以下两个方面。（1）研发新的加密技术。加密技术是通过数学或物理手段，对数据在传输过程中和存储体内进行保护，以防止泄漏的技术。加密技术具有一定的标准，技术人员在研发新的技术时，需要应用到数据加密标准，一次性将64位明文打乱顺序，接着将把64位的明文分解成两个32位块，在用机密算法将每个32位块打乱为16位，最后使用初始置换的逆置换。（2）安全协议。安全协议是通过一种建立在密码基础上的通信交互协议，运用密码算法和逻辑，来实现密匙认证与分配。因此，技术人员在进行安全协议架设的时候，要注重熟悉加解、解密等密码运算，从而能完成加密密钥和解密密匙。

3.2研发混合云计算

混合云计算是指私有云计算和共有云计算二者混合运用。混合云计算能够良好协调两者，可以为企业、个人带来融合应用体验。混合云计算主要有资源自动化和提升硬件价值的优点。其中，资源自动化能够在单一域中，使用自动化方法，来控制、管理计算机数据；而实现硬件的价值，主要是降低数据运行成本。例如，一家企业购买了数据采集和监控系统的硬件，当迁移至公共云计算时这些硬件投入就失去了价值。

3.3研发移动云服务

随着移动端的普及，未来云计算技术发展趋势一定是移动云服务。移动云服务能够起到扩充移动端的能力，同时还可以增强多媒体、Web离线及本地数据存储的能力。现如今，大部分移动设备都能够用来信息传递、数据通信，因此，技术在研发移动云服务的时候，需要注重以下两点。（1）实现Windows应用的无缝迁移。用户端应用迁移到移动端会面临着运行不畅的问题，影响用户体验，因此，技术人员要提高移动端数据传送的流畅，降低开放应用数量和容量减材，从而确保计算机数据的传送和安全。（2）基于信息系统进行开发。技术人员要保证移动云服务的数据安全，通过集中管理应用、完善用户权限管理、对数据加密保护和多种登录验证，包括信息、语音验证等。从而降低数据被盗用和被截取风险。

4结束语

云计算能够促进计算机数据处理技术发展。在此基础上，通过研发新的加密技术、架构安全协议，能够防止技术泄漏、确定参与协议的主体标识，同时，通过“跨链通信”区块链安全协议、混合云计算方法唤醒硬件设备，能够扩充基础设备容量、降低数据运行成本。

参考文献

[1]黄蕾,陶锐.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].数字技术与应用,2017,02:117.

大数据云计算的理解范文

关键词：云计算概述；数据挖掘；平台架构

中图分类号：TP311.13

随着经济的发展和科技的进步，手机、电脑在中国随处可见，互联网甚至是移动互联网融入了人们的日常生活，互联网中无法估量的大量数据不断增长，愈演愈烈，面对着海一般的数据信息，人们不能准确的找到自己想要的数据，像手机APP，手游等移动互联网产品，每天都承载着非常多的数据，对运营商而言，如何进行数据分析以及数据挖掘成为一个亟待解决的难题。

较于传统数据处理系统，云计算系统的出现让人眼前一亮，基于云的数据挖掘平台的建构为数据挖掘开辟了一条新路，云计算提供一个虚拟的平台，用户可以在任何地区运用任何终端选择自己想要的数据，而大规模的数据本身就存在一些问题，数据挖掘存在难度，本文就云计算的数据挖掘进行具体的分析如下：

1云计算概述

一直以来云计算都没有一个统一明确的定义，根据多数人对云计算的定义，总结出以下两方面：（1）云计算通俗一点说就是一个资源盘，其拥有数以万计的可用虚拟资源，有些虚拟资源拥有不同的负载量，云计算的优势就是可用将这些负载量不同的资源进行新的合理分配；（2）就用户而言云计算的服务是方便简单的，且透明化，用户的最终目的是在云计算中获取想要的数据和服务，用户不用在意云计算本身的运行机制，然而云计算的系统也是存在隐患的，如果一个规模庞大的计算机群在运作的过程中仍然不间断的增加计算机的数量，那么云计算系统可能会出错甚至系统崩溃，可见单纯依靠硬件设施是不可取的，此时需要可靠的软件发挥作用，需使用冗余和分布式存储的方式，云计算系统另一个优势就是拥有自我检测系统模式，该模式在不影响正常运行的情况下，可以检测出无效节点并进行删除，总之，云计算系统数据多、存储能力强、计算能力快且准确率高，给用户带来高效、优质的服务。

经过一直以来对云计算的研究总结其特点有五个方面，分别是虚拟化、通用性、扩展性强且规模大、可靠性高、经济性好等特点，具体来说就是云计算不是个实物，是个虚拟的拥有海量数据的平台，用户可以在世界的任何位置通过任何终端获取想要的数据信息和服务；云计算没有局限性，在云计算下可以构建出不同的应用，而且这些应用可同时运行；在不影响用户正常使用的情况下，云计算是可以扩展的，而且是动态扩展，现今最多可扩展几十万台电脑，整个扩展过程用户是可以看到的，是对外的；为了保证服务的质量和可靠性，云计算运用了多种方法如多副本容错和多计算节点同构可互换等；云计算由于自身的优势运用大量廉价节点构成云，采用自动化集中式管理机制，解决企业高昂的数据中心成本，较于传统系统云计算系统成本较低。

2数据挖掘的方式

数据挖掘是一个循环反复、不断调整和修改的过程，这个过程漫长且复杂。从数据预处理到数据挖掘再到评估和表示这是数据挖掘的整个过程，数据挖掘的过程中方法很多，归纳如下：（1）广义知识挖掘，广义知识被挖掘出来后，与可视化技术相结合，用户可以直观的通过图表形式来了解；（2）关联知识挖掘；（3）类知识挖掘，分分类和聚类两种。决策树、神经网络、贝叶斯分类、支持向量机、遗传算法与进化理论、粗糙集、关联分类、类比学习、模糊集等为分类法。聚类法包括五种，分别是基于划分、密度、层次、模型及网格的不同方法；（4）预测型知识挖掘，包括一些方法和技术，方法有经典的统计方法，技术包括神经网络和机器学习技术；（5）特异型知识挖掘，所谓特异型指特殊的背离常规的异常规律。包括三个类别，分别是孤立点分析、序列异常分析和特异规则发现；（6）自定义数据挖掘算法。

数据挖掘的过程以及方法可以通过图1直观的了解。

3基于云的数据挖掘平台架构

针对传统数据挖掘平台而言，云计算的产生对其影响很大，云计算的分布式存储和计算使数据挖掘开始变革，数据挖掘云服务只有基于云计算平台才能得以实现，其设计思想是分层设计，思路是面向组件设计，整个平台自下向上分为三层，最下面一层也是最基础的一层是云计算支撑平台层，再往上一层是数据挖掘能力层，最顶层是数据挖掘云服务层。

云计算支撑平台层的功能主要是提供数据的分布式存储和计算，最底层构建可以以企业自主研发的云计算平台为基础，也可以以第三方提供的云计算平台为基础。

数据挖掘能力层的能力有算法服务管理、调度引起、数据并行处理框架等，这些都是基础能力，数据挖掘能力层支撑着它的上一层（数据挖掘云服务层）。这层不但支持内部数据挖掘算法和推荐算法库，对于外在的第三方数据挖掘算数法也可以接入。

最顶层数据挖掘云服务层的主要功能是为外在企业和个人提供数据挖掘云服务，其涵盖多种多样的服务能力封装的接口形式，例如针对于简单对象的访问协议简称SOAP的XML等，本地应用程序编程接口也是其形式之一，基于结构化查询语言语句的访问在数据挖掘云服务层也是支持的，同时此层还提供解析引擎和自动调用云服务。

总之，基于云计算的数据挖掘平台从很多方面是优于传统数据挖掘平台的，如大规模数据处理能力、数据动态扩展能力以及低廉的云服务和成本等。

4云计算关键技术

如今大量数据挖掘最直接有效的方法是分布式计算方法，这个方法包括两部分一部分是分布式数据存储，一部分是分布式并行计算，现在的云计算平台已经涵盖了这两部分的能力，这两部分是云计算数据挖掘平台的核心支撑能力，GFS、KFS、HDFS等三种分布式文件系统是目前比较受欢迎的分布式文件系统，Google公司的分布式文件系统理论是三者的理论基础，KFS、HDFS两种分布式文件系统多被用于商业和学术领域。

分布式并行计算框架在分布式计算方法中非常重要，其在计算过程中封装了一些技术细节，如任务调度、任务容错等，这样便捷了用户，用户只要把握好任务间的逻辑关系，不必注意这些技术细节，目前较为广泛应用的分布式计算框架有并行计算框架Mapreduce和迭代处理计算框架Pregel这两者都由谷歌公司提出，还有微软公司研发的Dryad。

5结束语

随着互联网和移动互联网时代的到来，海量复杂的数据处理与数据挖掘困扰着各大运营商，与传统数据系统相比，云计算优势明显，强大动态扩展能力、独特的分布式存储和计算方法、以及低廉的成本优势吸引了越来越多企业和个人，基于云的数据挖掘平台，企业和运行商都因此减少了数据挖掘方面的资金投入，对这些企业来说无疑是减小了生产成本。

参考文献：

[1]丁岩，杨庆平，钱煜明.基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究[J].中兴通讯技术，2013（01）.

大数据云计算的理解范文篇7

关键词：云计算；云安全；安全保障

云计算利用网络为用户提供硬件和软件方面的服务和应用，开始受到越来越多的关注，一定程度上来讲，云计算是未来网络、计算机服务的主导者。云计算服务是将传统企业的人、事、物全部都搬迁至互联网上面，立志在互联网上打造出一种虚拟化、高效化、安全化的互联网企业模式，以此来形成一种传统模式与互联网模式互相结合的服务平台。

1云计算的基本原理和特点

云计算（cloudcomputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算在基于互联网的大众参与的计算模式下，以服务的方式利用互联网上某些节点强大的计算资源（包括计算能力、存储能力和交互能力等），将这些资源变成可被广大用户使用的动态可伸缩的虚拟化资源。简单来说就是藉由Internet，把数据处理交由网络进行，由数据中心处理终端的数据，通过数据中心向不同设备的用户提供数据服务。

云计算有如下特点：超大规模的分布式环境——面向大众用户的多样化应用，一个云计算中心的服务器可以超过百万台，如Google云计算服务器；虚拟化——通过计算机的计算能力，提供虚拟服务，一个终端就可以实现需要的一切；高性能高可靠性——通过集群协作，快速处理大量搜索等，且具有数据多副本容错、计算节点同构可互换的特性；通用可扩展——动态伸缩规模，满足各方面需求；按需服务，资源共享——云计算强调用户主导、按需服务、即用即付、各用户协同；终端要求低、廉价——廉价服务器构成众多节点，设备要求低、成本低。

2云安全问题

云安全问题一直是研究热点，云计算的可控性、可靠性和安全性的缺失，会给用户造成极大的损失。很多计算机安全技术虽然为大众所认可，但仍然免不了安全漏洞、病毒侵害、恶意攻击及信息泄露等安全问题。目前，基于X.509标准的PKI与PMI体系进行数字加密的技术、TLS/SSL技术，动态密码技术，各种防病毒、防钓鱼、防DOS、访问控制、防火墙等安全技术都为云计算所运用。

在ITValue社区针对CIO人群的调查结果中显示，有20%以上的企业已经在开始部署或使用云计算这一服务，有将近30%的企业考虑在近期部署云计算服务平台。诸多CIO在云计算面前无动于衷，是出于对迁移成本、实施周期、技术成熟度和安全性的考虑，也就是云计算的安全问题和集成问题并没有彻底解决。云计算的一些安全事故在去年就发生好多起，如去年4月22日亚马逊云被位于弗吉尼亚州的云计算中心宕机，导致回答服务Quora、新闻服务Reddit与Hootsuite、位置跟踪服务FourSquare和为网络出版商提供游戏工具的BigDoor瘫痪，故障持续了4天，被认为是亚马逊史上最为严重的云计算安全事件。可见，云计算的安全让人质疑是有一定内外在因素的。

美国Gartner公司在其的一份名为《云计算安全风险评估》的报告中，总结了七条云计算安全风险：

另外，云计算是一个虚拟的网络平台，其安全问题也具有独特性质，为此，我们总结出以下几点：

①所有用户的数据都是存放在外部的数据中心中，需要对这个数据信息进行加密处理来保证其安全，同时，还需要设置一定的认证系统与控制访问系统，方便内部人员进行访问。

②为了保证数据的安全，在受到毁灭性攻击后可以快速恢复，必须对数据进行储存，因为云计算数据众多且繁杂，因此，必须保证其一致性、完整性，这就需要采用冗余存储的手段进行储存，并采用特定的方法进行审计。

③云计算的计算机安全问题要想得到实时保障，必须对其进行加密处理与密匙管理，并且将密匙进行定时的改变。

④虚拟化是云计算的3个参考模型（IaaS/PaaS/SaaS）的基本理论基础，是不可或缺的，但是虚拟化同时带来的也有安全问题及虚拟机的安全、管理方面问题。

3云安全的基本保障措施

云计算在为人们服务的同时，其安全问题也已开始广泛的被人们所的重视，在2010年召开的信息安全国际会议就将云计算安全问题列入了焦点问题之中，CCS也在2009年专门组织了一个关于云计算安全的研讨会，此后的时间里，众多的企业组织与研究团体及标准化组织都先后展开了对其的相关研究，云计算服务已经在世界各地慢慢展开。

要妥善解决安全和风险问题，需要对云计算的评估、实施、管理，维护和解决问题等各个环节充分加以考虑。为了充分利用云计算机遇，应解决各种特定的云安全问题：流程、技

能、技术，以及控制。进入云环境的组织应考虑如下的系列实践点：

1）在采纳云服务之前，针对身份、数据，以及设备，实施功能完善的遵从性程序。2）在评估风险和针对是否采用云计算做决策时，数据分类是一个关键需求。低风险数据可以放心投入云中，而高影响数据则要求更强大的安全保护和隐私控制，在得到完善的处理之后才能放心的投入云中。3）部署模式（私有、社区，以及公用）的选择需以数据分类、安全和隐私需求，以及业务需求为基础，对各个数据分类进行针对性的选取。4）就算全面采纳云计算，组织依然需要强有力的内部团队，以及与云提供商合作，管理安全和遵从性需求。5）透明度、遵从性控制，以及审计能力对于任何云服务提供商的评估工作都是重点因素。6）组织必须为云中承载的应用的开发实施安全开发生命周期方法，并需要用类似的流程评估云提供商的遵从性。7）作为访问管理系统的基础，应使用更强的凭据取代用户名和密码，控制访问管理系统的安全性，以此提高云运行的安全。8）所考虑的问题应为信息生命周期提供所需的控制，无论数据来源如何，都应对信息的访问进行限制，限制已授权的个人，并限制可用的时间框。9）数据的访问控制需要跨越组织边界运作，或需要跨越不同部门、外部供应商、政府机关，以及消费者。因此必须提供能够跨越这些边界的联合访问，哪怕客户并不直接需要管理自己的身份和身份验证。

4结束语

云计算最重要的外部特征是IT资源服务，内部特征比较突出的是运行模式，支撑这种模式顺利进行的是云安全。云计算中的云安全一般是通过对网络中的客户端软件进行监控，一旦其中的软件行为发生异常就能够及时得知信息，并以此来分辨获取互联网中的木马、恶意程序等最新信息，将其推送到Server终端进行数据自动分析与处理，再将解决方案分发到每一个客户端。目前，云计算发展处于一个关键时期，做好云安全工作，实现信任云目标，是突破瓶颈的有效途径。

参考文献：

大数据云计算的理解范文篇8

基本的大数据的处理流程可以分成数据采集、数据处理与集成、数据分析和数据解释4个阶段。首先获取数据源的数据，因为在数据源端的数据包含各种各样的结构，需要使用某种方法将其进行预处理，使数据成为某种可以用一种算法分析的统一数据格式，接着需要找到这种数据分析的算法，将预处理过的数据进行算法特定的分析，并将分析的结果用可视化等手段呈现至用户端。

1.1数据采集

大数据的采集是整个流程的基础，随着互联网技术和应用的发展以及各种终端设备的普及，使得数据的生产者范围越来越大，数据的产量也越来越多，数据之间的关联也越来越复杂，这也是大数据中“大”的体现，所以需要提高数据采集速度和精度要求。

1.2数据处理与集成

数据的处理与集成主要是对前一步采集到的大量数据进行适当的预处理，包括格式化、去噪以及进一步集成存储。因为数据采集步骤采集到的数据各种各样，其数据结构也并不统一，不利于之后的数据分析，而且，一些数据属于无效数据，需要去除，否则会影响数据分析的精度和可靠性，所以，需要将数据统一格式并且去除无效数据。通常会设计一些过滤器来完成这一任务。

1.3数据分析

在完成了数据的采集和处理后，需要对数据进行分析，因为在进行数据分析后才能体现所有大数据的重要价值。数据分析的对象是上一步数据的处理与集成后的统一格式数据，需要根据所需数据的应用需求和价值体现方向对这些原始样本数据进一步地处理和分析。现有的数据分析通常指采用数据仓库和数据挖掘工具对集中存储的数据进行分析，数据分析服务与传统数据分析的差别在于其面向的对象不是数据，而是数据服务。

1.4数据解释

数据解释是对大数据分析结果的解释与展现，在数据处理流程中，数据结果的解释步骤是大数据分析的用户直接面对成果的步骤，传统的数据显示方式是用文本形式体现的，但是，随着数据量的加大，其分析结果也更复杂，传统的数据显示方法已经不足以满足数据分析结果输出的需求，因此，数据分析企业会引入“数据可视化技术”作为数据解释方式。通过可视化结果分析，可以形象地向用户展示数据分析结果。

2云计算与大数据分析的关系

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，是一种按使用量付费的模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。目前，国内外已经有不少成熟的云计算的应用服务。数据分析是整个大数据处理流程里最核心的部分。数据分析是以数据的价值分析为目的的活动，而基于大数据的数据分析通常表现为对已获取的海量数据的分析，其数据来源可能是企业数据也可能是企业数据与互联网数据的融合。从目前的趋势来看，云计算是大数据的IT基础，是大数据分析的支撑平台，不断增长的数据量需要性能更高的数据分析平台承载。所以，云计算技术的不断发展可以为大数据分析提供更为灵活、迅速的部署方案，使得大数据分析的结果更加精确。另一方面，云计算的出现为大数据分析提供了扩展性更强，使用成本更低的存储资源和计算资源，使得中小企业也可以通过云计算来实现属于自己的大数据分析产品。大数据技术本身也是云计算技术的一种延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术，包括海量分布式文件系统、并行计算框架、数据库、实时流数据处理以及智能分析技术，如模式识别、自然语言理解、应用知识库等等。但是，大数据分析要走向云计算还要赖于数据通信带宽的提高和云资源的建设，需要确保原始数据能迁移到云环境以及资源池可以随需弹性扩展。

3基于云计算环境的Hadoop

为了给大数据处理分析提供一个性能更高、可靠性更好的平台，研究者基于MapReduce开发了一个基于云计算环境的开源平台Hadoop。Hadoop是一个以MapReduce算法为分布式计算框架，包括分布式文件系统（HDFS）、分布式数据库（Hbase、Cassandra）等功能模块在内的完整生态系统，已经成为当前最流行的大数据处理平台，并被广泛认可和开发应用。基于Hadoop，用户可编写处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个节点组成的大规模计算机集群上。

4实例分析

本节以电信运营商为例，说明在云计算环境中基于Hadoop的大数据分析给大数据用户带来的价值。当前传统语音和短信业务量下滑，智能终端快速增长，移动互联网业务发展迅速，大数据分析可以为运营商带来新的机会，帮助运营商更好地转型。本文数据分析样本来自于某运营商的个人语音和数据业务清单，通过Hadoop2.6.0在Ubuntu12.04系统中模拟了一个大数据分析平台来处理获得的样本。希望通过对样本数据的分析与挖掘，掌握样本本身的一些信息。以上分析只是一些很基本的简单分析，实际上样本数据中所蕴含的价值要远远大于本文体现的。以上举例意在说明基于云计算的大数据分析可以在数据分析上体现出良好的性能，为企业带来更丰富更有效率的信息提取、分类，并从中获益。

5结束语

大数据云计算的理解范文

[关键词]云计算电子政务大数据管理

中图分类号：TPl文献标识码：A文章编号：1009-914X（2015）06-0157-01

近几年，随着互联网及信息及技术的发展，各行各业都开始进行信息化改革，以此提高自身管理水平。政府部门也要顺应时展要求，积极进行体制改革。2013年开始，我国政府本门便开始实施基于云计算电子政务公共平台国家标准编制工作，十二五规划中将电子政务公共平台建设作为今后发展方向和应用重点之一。特别是在大数据时代，政府部门的数据类型呈现多元化趋势，必须对数据进行合理的采集、保存、维护、管理与分享，这些都是政府目前面临的挑战。

一、云计算与大数据的内涵及关系

（一）云计算内涵

云计算是随着计算机和网络资源的普及而发展出来的一种在规模经济下产生大规模分布式计算模式，在此模式下资源所有者能够将资源池中抽象的、虚拟的、动态可调动的计算、存储、应用以及服务等传递给外部用户的一种网络服务形式。云计算具有很多特点，首先它能够集中大量的资源，实现超大规模的计算；其次是云计算的定制方案非常灵活多变，工作能力快速高效；在此云计算能够有效的提高资源利用率，降低设备的规模；另外，它还具有动态可扩展性，能够实现节能减排、低价稳定的资源消耗，符合现代人们提倡的可持续发展战略要求。

（二）大数据内涵

在大数据环境下数据收集与储存具有4V特征，大数据挖掘分析数据规模比传统数据分析的规模大很多；其次传统数据分析是针对静态、结构化的数据进行分析，而大数据挖掘分析的数据类型比较宽，除了结构化数据以外，还包含非/半结构化数据的分析与处理；再次大数据挖掘除了运用统计学方法以外，还应用了人工智能算法和机器学习算法，对数据的分析更加深入。

（三）二者之间的关系

大数据与云计算二者是相互发展，相互促进的关系，云计算强调的是计算，关注的是IT解决方案，也就是数据处理能力。而大数据强调的是数据的采集分析与挖掘，关注的是信息积淀，也就是所谓的信息储存能力。云计算强大的数据处理功能为大数据挖掘丰富的信息数据提供有力的工具，提高数据的运用价值。

二、云计算应用于电子政务大数据管理意义

电子政务主要是指政府部门借助相关科技和信息网络技术，结合信息设备与相关软件开展工作。电子政务建设是一项复杂的系统工程，相对与传统政府管理来说不仅仅是技术的创新，还包括制度、管理的创新，能够使政府管理更加科学，提高政府工作质量与效率。

（一）解决政府信息孤岛问题

过去因为种种原因，政府部门与企业、公民等存在固有的边界，政府部分信息孤岛现象比较突出，大数据能够提供政府管理中需要的各种相关信息，提高政府协同办公效率，提高其公共服务能力。有效实现资源共享，削弱政府信息孤岛现象。

（二）提高政府管理的预警能力

电子政务大数据管理的应用能够实现信息的动态监测功能，对各种信息进行深入挖掘与分析，及时发现社会中存在的危机事件，使危机事件能够在第一时间得到解决，提高政府部门预警能力和办事效率。

（三）促进政府部门更加开明

在大数据环境下，各种信息处于高度透明化状态，数据信息的开放性与流动性比较强，知识在政府管理中能够得到更加广泛的应用，这样就会使政府管理更加开放与透明，促进政府服务质量的的提高。

三、云计算技术下如何提高电子政务大数据管理措施

大数据环境下各种信息扑面而来，信息的透明度比较高，数据管理难度在增加；另外信息技术的发展，特别是云计算的应用，人民群众对政府职能转变与服务型政府的建设要求在不断提高。政府在实施电子政务大数据管理方面仍然存在较多的问题，比如政府职能转变的融合度不够、政府部门业务联动；信息整合难度比较大，公共服务能力弱等等。政府部门必须加强管理，提高电子政务大数据管理能力。

（一）建立云计算和电子政务大数据标准

云计算与大数据是实现电子政务发展的前提与基础，云计算中业务迁移、安全操作与大数据采集等问题都需要及时解决，建立统一的云计算与大数据相关标准。特别是在大数据的挑战下，我国政府应该积极参与云计算与大数据标准制定上来，使各类信息系统的数据共享、网络互连以及安全问题得到有效的解决。

（二）大力培养数据分析人才

电子政务逮住局管理关键在于对大数据的分析与管理，大数据管理的关键是数据的挖掘与分析，这两个问题的解决需要有专业技能高的数据分析型人才对大数据做出准确的预言建模和未来趋势分析。而且大数据属于非结构化数据，管理起来比较复杂，必须有对云计算。计算机算法、统计学、数学、数据分析都比较精通的人才对大数据进行管理与分析。所以，国家应该积极培养一批大数据管理人才，促进电子政务大数据管理水平的提高。

（三）建立电子政务大数据管理框架

面对大数据的挑战，各个国家的政府部门纷纷把大数据管理提升到国家战略层面，，从国家制度方面对大数据进行管理，挖掘数据信息。比如2012年美国政府提出的“大数据研究与开发计划”，对大数据信息进行处理与分析，加快美国科学发展，提升其国土安全。我国政府在这方面的管理处于初发阶段，需要不断提升电子政务大数据管理能力。

结语：总之，云计算应用下信息资源整合能力、管理、安全等方面具有较大的额意义，特别是在大数据环境下，政府部门要要积极利用云计算与数据挖掘等技术提高自身管理能力，消除信息孤岛效应，提高电子政务的开放性与透明性。

参考文献

[1]迪莉娅.基于云计算的电子政务大数据管理研究[J].图书馆理论与实践，2013（12）：49-52.

[2]朱继团，胡莹，黄志辉，许亚武.混合云计算模式下政府网站资源服务平台的搭建――以从化市政府门户网站改版升级项目为例[J].广州大学学报：自然科学版，2012，11（6）：84-89.

大数据云计算的理解范文篇10

关键词：云计算；移动互联网；应用；智能手机

1云计算和移动云计算

1.1云计算

云计算，是在互联网模式下的超级计算模式，也就是通过大规模低成本运算单元，其相互之间通过IP网络进行连接，以此来提供计算和存储服务，这样一种IT技术就叫云计算。广义上讲，云计算是基于互联网的应用服务，还包括数据中心及其硬件和软件设施，其中的数据中心软硬件设备也就是所谓的云（cloud）。

1.2移动云计算

移动云计算，并非仅仅是在云计算之前加个移动二字这么简单，实际上是指利用互联网技术，在能够通过对基础平台信息资源或者服务等进行获取，并且能够交付使用的一种模式。简单的说，移动云计算就是指云计算在移动互联网的应用，尤其是现如今智能手机的不断发展，结合了互联网和通信的前提下，能够发挥出云计算的巨大优势，并且能够借助终端进行服务的传递，因此具有比较大的商机，云计算拓扑图如图1。

2云计算技术在移动互联网应用中的优势

一家市场调研公司曾经对此进行调查，并指出云计算将会是未来移动世界的爆发力量，并将取代其他移动应用方式，成为移动应用的主导。那么，究竟云计算技术在移动互联网的应用方面有哪些优势呢？

2.1不受终端硬件的限制

现阶段，市场上所销售的主流智能手机，已经达到8核CPU，其主频能够达到2G，然而和传统的PC机相比较而言，还是有不少的差距。仅仅依靠手机终端对大量信息数据进行处理时，需要突破的限制中最大的障碍就是终端硬件。

云计算的出现解决了终端硬件限制的问题，由于云计算进行运算和数据存储都是基于移动网络中，因此而忽略了移动设备自身的运算能力，仅仅依靠云计算就可以有效解决手机终端硬件瓶颈问题。

2.2数据存储方便

移动云计算中对于数据的存储都是在移动互联网中进行，不仅方便用户进行数据存储，而且提供给用户一定的数据存储空间。甚至在一定情况下，用户访问云端数据，基本可以达到本地访问速度。移动云计算也便于不同用户之间进行数据共享。

2.3智能均衡负载

云计算在移动互联网的应用方面，可能会遇到负载变化较大的情况，用户通过移动云计算对资源进行利用是弹性方式，不仅实现了对多个应用之间周期变化进行利用，而且只能均衡负载，以此促进资源利用效率的提高，确保每一个应用的服务质量。

2.4管理成本

如果需要管理的数据信息比较多，那么成本也会随之增加，通过移动云计算对流程进行自动化管理，可以有效降低管理成本。

2.5按需服务

可以得知，互联网用户的需求是不尽相同的，互联网中的应用一方面通过个性化定制服务，以此满足用户多种多样的需求；另一方面也由此造成服务荷载变大，而云计算技术在互联网中的应用可以确保不同用户之间进行资源共享，大大降低了服务成本。

3云计算技术在移动互联网应用中的制约条件

虽然云计算技术和移动互联网技术进行结合，使得移动云计算发挥出巨大的优势，但是云计算技术在移动互联网应用中也存在许多制约条件。首先，移动云计算模型是以网络为基础，因此网络的稳定性对于云计算的服务质量有着较大的制约；其次，网络的数据传输速度也是约束云计算服务的重要因素之一，由于云计算对于网络的依赖性较大，由此而衍生出许多制约条件；最后，对于网络的依赖性导致网络信息安全问题对移动云计算产生影响，虽然许多研究机构认为云计算的数据存储中心是比较可靠的，但是其网络安全性问题仍然存在，这是不可忽略的，尽管云计算技术使用加密技术对数据进行保护，比如说SSL加密技术，但是也依然解决不了数据在进行处理和存储时的安全问题，特别是对数据进行处理时的保护措施，无法有效确保数据安全性。

4云计算技术在移动互联网应用中的前景

云计算技术是基于移动互联网的一项技术，移动互联网的发展对云计算产生较大影响。移动互联网从开始简单的文本浏览功能到如今各种各样的互联网业务，现如今已经发展成为电信运营商的重点发展对象。云计算在移动互联网应用中的前景比较广阔，在云计算模式下，用户对信息数据进行处理将会变得相当便捷，无需较大内存、硬盘以及软件等，仅仅需要用计算机，通过浏览器对云计算数据中心发送指令，并进行数据的接受，以此享受云服务的资源共享。

[参考文献]

大数据云计算的理解范文篇11

关键词：云计算；安全；风险；对策

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：2095-1302(2012)09-0031-03

Cloudcomputingsecurityrisksandcountermeasures

XULi,HANFeng-yan,XUChong

(Information&ControlEngineeringFaculty,ShenyangJianzhuUniversity,Shenyang110168,China)

Abstract:Cloudcomputingisanewcomputingmodelonthebasisofdistributedcomputing,networkcomputingandparallelcomputing.Thispaperintroducesthedevelopmentofcloudcomputingandanalyzessecurityproblemsinthedevelopmentprocessandputsforwardcountermeasuresandsuggestions.Andsafetyissuesofcloudcomputingservicesareexploredfromdifferentaspects.

Keywords:cloudcomputing;security;risk;countermeasures

0引言

云计算是一种崭新的服务模式。其实质是在分布式计算、网络计算、并行计算等模式发展的基础上，出现的一种新型的计算模型，是一种新型的共享基础框架的方法。它面对的是超大规模的分布式环境，核心是提供数据存储和网络服务，主要是解决近十年来互联网急速发展所出现的存储困难、计算机资源大量消耗、工厂产业人员和硬件成本不断提高、数据中心空间日益匮乏等问题。

由于云计算系统规模巨大，承载了诸多用户隐私数据，以及前所未有的开放性和复杂性，其安全性面临比传统信息系统更为严峻的挑战，原始的互联网系统与服务设计已经不能解决上述种种问题，而急需新的解决方案。

1云计算概述

云计算是一个虚拟化的计算机资源池，借用了量子物理中的“电子云”(ElectronCloud)思想，强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会特性。“云”是指计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机，是数据存储和应用服务的中心，用来完成存储和计算工作。云计算(CloudComputing)是分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算可以划分为3个层次:IaaS(InfrastructureasaService)、PaaS(PlatformasaService)、SaaS(SoftwareasaService)。其中，IaaS是基础设施层,通过网格计算、集群和虚拟化等技术实现;PaaS是作为一种服务提供给用户可以访问的完整或部分应用程序的开发平台;SaaS是软件作为一种服务来提供完整可直接使用的应用程序,在平台层以SOA方法为主,使用不用的体系应用构架,具体是用不同的技术实现,表示在软件应用层使用SaaS模式。图1所示是云计算技术的体系结构[1]。

2云计算的安全与对策

云计算在具有巨大商机的同时，也存在者潜在的巨大安全风险，如数据丢失和泄露、隔离失败、管理界面损害、数据删除不彻底、内部威胁、账户服务或通信的劫持、不安全的应用程序接口、服务的恶意使用等众多运营和使用风险。这些风险可能会导致数据保密性、完整性和可用性遭到严重破坏。最重要的是这些风险可能导致经济信息失控的严重后果，因而可能直接危及国家安全。围绕云安全问题，可以采取如下应对措施来予以防范。

2.1用户认证与授权

云计算的动态性使得用户的数据和服务分布越来越零碎，同时也增长了访问控制的需要。部署在云上的数据和服务，可能超出了用户主机/域的授权与访问控制体系的控制范围，从而无法对其提供保护。为了防止云计算平台供应商“偷窥”客户的数据和程序，云中的数据访问需要采用分权分级管理等方式。

可以对服务提供商和企业提供不同的权限,以对数据的安全提供保证。企业应该拥有完全的控制权限,并对服务提供商限制权限，同时要限制对云中应用的可见性，即无法判断一个具体用户的数据是存储在哪个存储设备上。

2.2数据加密

大数据云计算的理解范文1篇12

2006年，中共中央办公厅、国务院办公厅了《2006―2022年国家信息化发展战略》，提出了全面推进信息化建设的要求。在以大数据和云计算为代表的技术创新的推动下，传统会计将逐步地进入智慧会计的时代。因此，全面推进会计工作转型，对于挖掘会计信息价值和充分发挥会计管理职能具有重要意义。

1大数据、云计算和物联网的相关概念

我国会计信息化建设大体上经历了会计电算化和会计信息化两个阶段。目前，会计信息化建设已经进入了一个全新的发展阶段，即以大数据、云计算和物联网为基础的智慧会计阶段。

1.1大数据的相关概念

顾名思义，大数据是一个超大容量的数据库软件，它存贮了大量的一般的数据库软件难以捕捉和处理的数据。大数据容量大，包含了大量的非财务信息，从而保证了数据的充分性和完整性。这些原来被筛选掉了的数据，对于提高企业各项决策的准确性具有重要的意义。

1.2云计算的相关概念

云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式。建立在互联网基础上的云会计的工作原理为，是由企业将基础会计数据通过互联网传输给会计服务商，然后由会计服务商按照用户的要求，利用大数据软件对基础会计数据进行研究集成化处理，从而生成用户所需要的会计信息。与传统的会计工作方式相比，云会计的出现，使企业可以把一部分会计数据处理工作外包给会计服务商，节约了会计信息化建设成本，提高了会计核算成本。

1.3物联网的相关概念

20世纪90年代末，物联网的概念已经被提出来了。直观地讲，物联网是“物与物相联的互联网”。从技术层面上讲，互联网是将计算机相互联系在一起，实现信息交换；而物联网则是通过互联网将所有物品（包括人）联系在一起。从本质上讲，物联网是人与物的联网，它通过射频识别、激光扫描等技术，把任何物品通过互联网连接起来，从而实现人与物的信息交换。

1.4大数据、云计算和物联网的关系

从技术上讲，大数据与云计算密不可分。大数据需要在多单台计算机上进行工作，云计算利用其分布式数据处理技术、为大数据的工作架构了一个工作平台。从数据关系上看，物联网为大数据和云计算提供数据支持，而大数据和云计算可以为物联网进行数据处理。

可见，大数据、云计算和物联网都是以互联网为基础的，这样就可以把三者整合在一起，并与会计工作相整合，从而使会计信息化建设进入一个崭新的发展阶段。

2对会计信息化建设的影响

2.1大数据、云计算对会计信息化的影响

2.1.1大数据和云计算改变了会计工作方式

云计算是基于互联网上的软件、硬件和服务的组合，以网页服务的方式提供给用户的技术。随着云计算产业的发展和普及，会有越来越多的企业把会计工作转移到“云”上进行处理。云计算的这一特征，对于降低企业、特别是中小企业会计信息化建设成本具有更重要的意义。

2.1.2大数据和云计算促进了会计领域的专业化分工

大数据和云计算成熟和普及之后，企业可以把整个财务流程进行分割，把其中的某一些流程外包给云会计服务商，这样能够使企业将某些资源从繁重的会计工作中解放出来，从而使企业将更多地专注于核心业务的发展。

2.2物联网对会计信息化建设的影响

2.2.1提高了会计信息的真实性和时效性

在物联网环境下，产品的整个生产过程都被置于互联网的管理之下。例如，从原材料采购开始，到原材料入库、领用、生产、产成品入库、产品销售等所有的工作环节，物联网利用射频识别系统，可以将这些相关的数据导入数据仓库，然后全部由系统自动进行数据处理，即完全由物品自已“说话”，减少了人工干预。在物联网环境下，业务发生是由系统自动收集和更新数据，在保证了会计信息真实性的同时，还提高了会计信息的及时性。

2.2.2提升了企业的风险管理能力

2008年，中国财政部、证监会等五部门联合了《企业内部控制基本规范》。该规范要求企业，特别是上市公司建立健全内部控制，防范风险，并要求企业董事会对内部控制的有效性承担主要责任。内部控制的有效实施，风险信息的获取，离不开信息系统的有力支撑。物联网可以向企业内部控制系统及时提供风险管理信息，可以使内部控制系统实现对任何物和人的自动化控制和监督，减少了人为操纵因素，提高了内部控制的有效性。

2.2.3实现了企业内部信息系统的一体化

在物联网支持下，当企业的每一项业务发生时，例如当原材料入库时，无线射频识别系统便会立即捕获材料入库信息，然后由系统根据凭证模板自动生成会计凭证、账表信息，从而真正地实现会计信息处理的“适时化”。物联网环境下的会计凭证包留了原始单据中的原始信息，可以由系统沿着数据线索追溯业务流程，实现了业务流、实务流和信息流的“三流合一”，解决了传统会计工作中所存在的“信息孤岛”问题。

3制约因素

3.1会计信息的安全性问题

①数据存储方面的安全性问题。就云计算而言，用户把会计数据的处理托管给云计算服务商之后，会计信息的存储是分布式的，用户并不知道数据的存储位置，而服务商知道。在此情况下，服务商对数据的访问权限要远远高于用户，这对用户会计信息的安全性构成了威胁。因此，如何来约束服务商访问用户会计信息是必须要优先考虑的问题。

②数据传输方面的安全性问题。传统的会计数据在内部传输时，加密方法一般比较简单，但传输到云会计服务商的云端时，可能被不法用户截取或篡改，甚至删除，导致重大的损失。

3.2会计数据标准的缺失问题

目前，大数据、云计算和物联网等尚处于起步阶段，以此为基础的会计信息化建设还有许多问题需要解决。例如，就云计算而言，国家统一的数据标准尚没有没有制定出来。因此，云计算等服务商只能根据商业逻辑开发相关的软件并提供硬件基础服务，用户也只是根据自身需要选择相应的服务。由于数据标准缺失，云计算服务商的数据尚没有统一起来，假如某一服务商破产清算，那么其用户能否将原服务商提供的数据托管给另一家云计算服务商呢？还有，如果用户将数据同时托管给多个云计算服务商，那么跨服务商的数据交换是否可以进行？另外，在数据标准缺失的情况下，如何定义和评价服务商的质量等等，这些问题都亟待解决。