与云计算相关的技术范例(12篇)
与云计算相关的技术范文篇1
关键词：实验教学；云计算实验平台；实验模式；实践创新
引言
云计算技术是近年来计算机和互联网领域的研究热点，云计算技术的迅速发展对高校培养高素质复合型和创新型工程技术人才提出新的要求，因而云计算课程正逐渐成为电子信息类专业的核心课程。目前，国内各高校根据自己的实际情况，开设云计算相关的课程，在培养云计算专业人才方面进行探索和实践[1-2]。为促进学生掌握云计算相关技术，培养学生的云计算设计和应用能力，河海大学在物联网工程专业开设云计算技术与应用课程，主要介绍云计算的基本理论、关键技术以及云系统的架构和应用。课程的目标是让学生了解云计算的解决方案，掌握云计算的服务模式，并在此基础上通过实践部署云平台，进而在云平台上构建相关云应用。由于云计算是来源于互联网企业的一项综合性技术，是虚拟化、分布式计算、并行计算、负载平衡等多种计算机和网络技术发展融合的成果，云计算技术的实践性、时代性与发展性，决定云计算是一门以实践为中心的课程，因此实验环节对整个课程的教学质量起至关重要的作用。笔者对云计算技术与应用课程的实验教学进行探索和实践，通过构建实验平台、优化实验内容、创新实验模式、强化综合设计训练等措施，帮助学生掌握云计算的理论知识和实用技术，使学生在未来的就业市场更有竞争实力。
1构建云计算实验平台
为了给云计算课程的教学和实践提供实验环境支持，笔者采用“IBMOpenStackSolutionforSystemX”云平台解决方案设计企业级私有云架构[3]，构建基于OpenStack的云计算实验平台并在其上部署虚拟桌面、分布式计算等应用环境，按实验需求分配基础设施资源，提供实验教学的软硬件环境支持。OpenStack是一整套云计算开源软件项目的综合，旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件，实现基础设施级的资源配置。基于OpenStack的云计算实验平台根据用户需求快速创建实验环境，为云计算课程以及其他物联网专业课程提供应用开发和环境管理服务。云计算实验平台框架如图1所示。云计算实验平台的物理设施资源包括网络、计算和存储设备等，通过使用虚拟化技术KVM对底层硬件进行虚拟化，形成统一的虚拟资源池[4]。云计算实验平台中部署了OpenStack的核心服务组件，包括存储服务、计算服务、镜像服务、认证服务、网络服务等，以提供实验所需的软硬件资源管理；同时还配置了开源的网络资源监控工具Ganglia和Nagios，对云平台的运行状况及性能进行实时监控。Nagios用于监控云平台的主机、网络和服务状态，Ganglia用于监控系统资源负荷情况。在基于OpenStack的云实验平台下配置常用的云应用工具，如数据库、桌面云系统、分布式数据处理和存储平台Hadoop等。桌面云系统为实验教学提供一种自主创建和管理虚拟机实验环境的方式，采用VDI（virtualdesktopinstructure，虚拟桌面架构）模式构建。云实验平台将实验所需的软件环境制作为镜像，需要时再利用这些镜像创建虚拟机，学生只需获得使用权限，通过桌面云登录到虚拟机，就可获得所需的实验资源。云实验平台下的Hadoop应用环境为分布式数据处理的相关实验以及专业工程实践提供环境支持和展示服务；在OpenStack云平台中部署Hadoop，不仅能充分利用云平台中未被利用的计算资源，最大限度地提高服务器资源利用率，还可简化Hadoop集群的部署工作，大大提高实验环境的部署效率。
2产学合作，优化实验内容
云计算实验教学的目标是引导学生动手对云平台进行操作和配置，加深理解云计算的理论和架构并掌握一些云应用构建和部署的经典技术，最终能够利用云平台开发各种应用。围绕这个目标，河海大学与IBM公司合作共同建设云计算技术与应用课程，设计云计算实验的关键内容和实验项目，帮助学生对所学理论和技术建立完整的知识体系；在教学实施过程中通过IBM公司提供技术支持和平台支持、教师参加IBM的云计算技术培训等各种方式，积极吸收云计算企业的前沿科技成果；充分利用IBM公司提供的云平台资源实施相关的实验项目，设计IaaS、PaaS以及SaaS相关的实验项目并持续完善课程教学内容，优化课程体系。在IaaS级别上的实验项目主要是对开源云平台OpenStack的部署和应用。通过安装和配置OpenStack核心组件，学生可以深入理解基础设施云架构，从而理解怎样构建公有云和私有云；学生采用脚本安装或源码安装方式搭建一个多节点的OpenStack云平台，安装OpenStack的主要组件服务并对OpenStack云平台实现基本的操作管理，掌握IaaS平台对基础设施资源的分配和使用模式。在PaaS级别上的实验项目包括Hadoop以及IBMBlueMix平台的应用。学生通过搭建一个Hadoop集群的分布式计算平台，熟悉其核心组件，同时自主研究大数据分析算法，对现实中海量数据处理场景进行分析，并在Hadoop集群环境中处理实现。BlueMix是IBM公司推出的PaaS公用平台，学生在BlueMix平台配置开发环境，可以实现移动应用、Web应用、大数据应用和物联网应用的开发和部署[5]，通过自主研发和实践操作理解云计算PaaS平台的可靠、高效以及高可伸缩的处理特点。在SaaS级别上，以IBMWorklight开发环境为核心，将云计算和移动开发相结合，设计海量并发移动应用开发等案例。这些实验内容的设置，旨在通过实践教学结合行业云应用案例，帮助学生掌握云应用的特点以及构建、部署、运行和管理云应用的相关技术。学生通过实验可以了解虚拟化、集群管理、云平台资源分配、云应用部署和等多种技术内容，加深对云平台层次模型的理解，提高云平台的实践技能。教师在实验教学实施过程中不断完善和补充实验项目，结合物联网专业的其他实验教学平台，开发与工程训练与工程应用相关的实验项目，如与移动流媒体应用开发实验平台相结合，在云计算平台部署后端移动视频直播服务器，实现手机视频即拍即传、手机视频直播和点播播放功能，设计基于云平台的实时移动视频应用实验项目，作为开放性实验。
3依托在线课堂，探索实验教学新模式
在实验教学中，教师可不断丰富教学资源，对实验素材进行整理和测试并补充完善相关的理论知识，编著出版针对本科生层次的云计算实践教程，使学生能够在教程的指导下独立完成实验项目；同时对课程进行在线课堂建设，整合包含视频、PPT、文字等多种媒体形式的实验素材，实现优质资源共享。由于云计算技术发展迅速，平台更新快，很多新的研究成果和技术需要通过网络资源获取，因此在线课堂应密切关注云计算技术的发展动态，紧密跟踪主流云计算平台与技术，及时更新技术资料和知识点，拓宽学生的知识面。依托在线课堂，教师应改革实验教学模式，强化课前预习（在线）和课后拓展（在线）环节并在课堂实验中增加研讨内容，逐步打破传统的单一课堂实验模式，形成“课前预习（线上）+实验研讨（线下）+课后拓展（线上）”的混合型实验模式。在线课堂的开放性和云实验平台的共享性决定课程采用混合型实验模式具有先天优势：学生可以随时提前进行实验预习和设计实验方案，并通过网络平台传给教师审核；教师可以在云实验平台上验证学生提交的实验作品；课后拓展实验所需的软硬件资源可以通过远程登录云实验平台申请分配，并通过虚拟桌面的方式获取。在混合实验模式下，教师在实验前准备相关知识点的视频和阅读资料上传到在线课堂，并为学生制订可完成的预习目标，让学生有的放矢，自由自主地完成与实验相关的预习任务；在实验中引导学生完成实验并进行互动讨论，让班级同学以小组形式开展协同学习，将实验任务落实到组内的每个成员；实验验收时由各组讲解相应内容，教师与其他小组进行点评和提问，参与讨论；要求学生在实验后在线提交实验作品和实验报告，根据学生表现和实验结果打分并计入课程总成绩。混合型实验模式打破传统实验方式对实验场地和时间的限制，让学生自主决定学习时间、学习内容和学习难度，解决学生学习意愿与资源供给的矛盾，从而有效提高实验效果。学生成为教学活动的主体，通过线上学习、线下动手实践和讨论的方式获得良好的学习体验，不仅轻松学习专业知识，还可锻炼自主学习能力、自控能力和表达能力。
4强化综合设计训练
对于云计算的初学者和本科层次的学生来讲，课程教学比较有效的方法是让学生快速建立云计算的基本概念，然后通过实验操作直观了解云平台的使用，在此基础上再深入了解和剖析云计算系统的体系结构和实现模块，因此在实验教学过程中，教师应按照课程教学的进度实时安排实验内容，做到理论和实践相结合，通过实践及时消化理解课堂所授知识点；同时，鼓励学生在完成课堂实验的基础上，充分利用课外时间对云计算进行深入学习和实践，完成拓展实验项目。学生以课外小组的形式提高学习，学习主题不限，可以是IaaS/PaaS平台搭建配置，也可以在云平台上进行应用开发，或者设计一套从底层到应用的云计算解决方案。以PaaS平台BlueMix为例，该云平台具有强大的灵活性和兼容性，不限制开发内容和开发工具，学生可以根据自己的兴趣，充分发挥自身特长，在该平台实现与硬件、网络、软件开发相关的应用并且即时到互联网。课后拓展实验环节注重综合能力训练[6]，学生能够充分发挥自己的主动性和创造性，通过在开放的实验环境中设计开发云计算应用系统，逐步培养自主创新意识和创新能力。对于表现突出或者在公有云平台上优秀作品的学生，鼓励他们参加国家、省部级组织的云计算相关赛事，如云计算应用大赛、IBM公有云平台开发大赛等，利用学科赛事训练学生的实践创新能力[7]。通过自主学习和参加竞赛，学生能够充分理解最先进的软件开发模式，掌握最新的云计算技术，提高云计算设计和应用能力。
5结语
与云计算相关的技术范文篇2
关键词：云计算；手机通信；应用
中图分类号：C35文献标识码：A
一、云计算的概述
1、云计算技术的概述
云计算技术可以简单地理解为使用“云”实现计算处理的目的，经过计算机网络能够向用户提供各种类型的在线业务功能实现技术概念。各种不同于人们传统模式应用计算机系统的操作方式，云计算能够把个人电脑转移到计算机网络上。面向用户的计算机网络接口操作界面相当于传统模式上的计算机桌面；然而那具有功能强大的“云”相当于计算机主机，用户只是需要使用便捷的移动终端设备，可以在任意时间在任意地点，借助计算机网络能够便捷地在云里获取得到所需要使用的个人资源、使用软件与操作服务等方面。用户不需要关心云的实际大小、存放位置与具体配置，也不需要了解云计算整体结构体系的运行机制。只是需要启动云计算相应的开关，即为计算机网络的接入口，就能够直接享受所需要提供的具体服务。
根据技术层面进行分析，云计算是并行式计算、分布式计算、网格式计算、效用式计算与虚拟化等各种具体化概念通过融合与跃升过程的实际结果，其能够很好地反映到应用计算机网络实现计算过程效率最大化以及最简单化的演化过程目标。云计算技术主要包含三个最基本的构成部分，分别为应用式服务层、分布式存储层与分布式队列层。分布式存储层是由大规模功能强大以及互联网互相连接的计算机系统集群所构成，执行在多操作系统云、平台上的各种具体服务能够很好地跨越各种不同的服务器与计算机网络，能够为移动终端认证用户提供各种实际的具体服务。
2、云计算在手机通信应用中的优势
2.1客户端的需求低
云计算在使用的过程中，对用户端设备的要求极低，因此用户使用起来也存在着极大的便利性。用户使用浏览器对所要存储的文件进行编辑之后，就可以存储在云中的文档之中，也可以将存储的信息分享给自己的朋友，并不需要在手机中下载客户端的软件进行安装。因此在手机中的应用非常广泛，虽然在一定程度上，手机的功能在不断的扩展，但是仍然没有办法来替代PC机，而很多在PC机上适用的客户端，却不能在手机上进行安装，那么云计算的应用就有效地解决了这个问题。
2.2数据安全可靠
云计算为用户提高了存储中心，且具备良好的可靠性和安全性，很好的解决了用户遇到的问题，不在害怕机器的损坏、数据的丢失以及木马病毒等方面的问题了。手机在使用的过程中，用户会将较为重要的信息存在手机之中，这就提高了数据存储中的安全风险。手机用户将数据资料保存在云端的存储服务器之中，由专业的团队来进行数据信息的管理，且在管理的过程中有着极其严格的权限管理规定。
2.3数据共享轻松实现
云计算在应用的过程中，能够实现不同设备之间的数据共享。云计算的模式之中，数据资料只存在着一份，被保存在云中，用户所使用的电子设备只要是能够连接到互联网中，就能够同时对这一份数据资料进行访问和使用。在对手机中的联系人信息进行管理时，将联系人的信息存在云中之后，用户就可以随时随地使用哪一部手机都能够查找到自己想要的朋友的信息，例如电子邮件、电话号码以及地址等，也可以将联系人的信息通过电子名片的方式同时分享给好朋友知道。
2.4扩展性良好
云计算的应用，给网络技术增加了很多的功能，并将很多的不可能变为了可能。不仅能够存储大量的数据资料，并对其进行管理，而且还具备极其强大的计算功能，手机在联入网络之后，就能够了解到用户所在区域的交通状况以及卫星地图等，并能够为用户提供所需的行车路线，还可以对用户目的地的宾馆进行预订，并将用户旅行的照片或者是视频分享给家人或者是朋友，让他们及时的了解用户的消息。
3、云计算的基本特征
云计算融合了传统的计算机技术与网络通信理念，涉及到网格计算、分布式计算、网络存储、虚拟化以及负载均衡等技术。云计算能够借助于计算机网络将多个成本较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的虚拟系统，在商业模式的推动下将这些计算能力分布在终端用户上。
云计算的基本特征可以概括为:资源共享、降本增效，快速交付、弹性计算，按需服务、灵活便利。云计算将大量用网络连接的计算、存储和调度以及网络资源统一管理和支配，构成一个资源池向用户提供所需要的服务。提供资源的网络系统被称为“云”，“云”中资源在使用者看来可以轻松拓展、随时获取，并且能够按其使用量灵活付费。云计算的基础是虚拟化技术，其实质是通过对内存、存储网络等能力和资源进行再次利用，实现虚拟资源信息、数据的共享，并且借助于封装技术对用户呈现等同于各自独立的物力资源组。
二、云计算技术的问题
1、技术问题
因为云计算计算的实际投资成本巨大与不能够进行复制，当前阶段仍然不存在有效形式的技术仿真实现平台。因此在实际的实现过程当中，假如建立完善形式的云计算实现策略会是个十分重大的挑战。数以万计台服务器将怎样放置与实现连接，在不限制任何实际性能的情况下，能够实现虚拟、动态以及有效地配置全部资源的直接目标，包含路由功能、存储应用与服务器，数据信息怎样实现迁移、整合以及数据信息中心的有效控制管理等具体方向。
2、网络连接问题
具备稳定快速和随时随地的互联网连接响应特点是实现云计算技术服务的关键条件。伴随着云计算技术的实际广泛应用，对于移动通信的计算机网络覆盖面要求标准不断提高，促使移动计算机网络构建进程得到加速发展。
3、安全性问题
安全性问题属于云计算技术中十分棘手的实质问题，其包含数据信息存储与数据信息传输通道的安全保密性以及数据信息交换过程的安全保护效果。
4、兼容性问题
兼容性问题不但包含各种操作系统、软件运行平台与计算机网络之间的实际兼容性，甚至是对于同一款应用软件各种不同实际版本的兼容性问题也是不可忽略的实际问题。
5、商业模式问题
目前阶段，除了不具备存储功能以为，基本上大部分以计算机网络为基础的软件操作应用的云计算技术服务都是免费的，因此需要推广收费形式的云计算技术服务还有待完善。
6、社会问题
咨询公司就云计算技术的信赖度问题进行有关的调查表明，大部分人群知道云的可靠性相对比较高，能够放心地存储相应的非关键数据信息。然而对于需要进行保密处理的信急文件，例如一部分实际企业的商业资料文件或者个人秘密文件，大部分的云存储与少部分关键的本地数据信息存储的充分结合才能够成为云服务的理想形式。
三、云计算在手机移动通信领域的应用
1、云计算在移动运营商的应用前景
伴随着移动运营商的4GLTE技术市场扩展，手机移动端的实际应用与服务体现出普遍性。对于资料搜索、地点定位、浏览新闻、社区交流、音乐下载、网上支付、阅读小说与网络聊天等各方面的应用与服务规模非常多的问题，用户是否需要在手机移动端上把全部这部分软件都可以进行安装，这就会在很大程度上增加手机移动端的实际负担，能够影响到手机移动端的速度与使用体验。另外曾经有部分人群在计算机网络上进行一个小范围的关于手机用户每个月的手机应用与服务花费金额的实际调查，由此可见大多数用户能够接受的范围在每月40元以下的手机移动端应用与服务消费。对于功能复杂的手机移动端应用服务以及迅速的用户体验，这能够直接为高性能、高效率与低消费的云计算服务提供发展机会。
2、云计算在移动运营商的实现方案
目前阶段即时使用形式的云计算服务仍然是不能实现的。云计算技术主要分为三种类型，分别是以基础设备提供服务的IaaS、以应用平台提供服务的PaaS与以应用软件提供服务的SaaS，这三种云计算服务形式所需要的软件与硬件系统资源各有不同，建立的复杂程度也有所不同。所以移动运营商的云计算技术能够充分结合现有阶段的业务平台与未来阶段的业务发展实质需求，根据阶段发展情况来逐步实现这两种实际服务模式。
3、云计算在移动运营商的应用分析
3.1信息系统私有云
移动运营商相应的信息系统私有云的直接实现目标是提供虚拟化技术建立新一代的云计算技术资源控制中心，能够很好地支持内部数据信息的实际应用需求，实现各种资源的有效共享与动态调控目标，达到节省成本与绿色节能的直接目的。移动运营商信息系统私有云的构建方式应当坚持以管理集中化与逐步引入为基础的重要原则。一方面应当确保向云计算技术资源中心演化进程中坚持虚拟设备与物理设备的有效统一管理与监控，这样才可以实现资源统一分配、动态分配与合理分配的直接目的。另一方面对于移动运营商已经存在的大多数信息系统来说，应当选用收务量规模较小、收务影响程度较小与服务形式等级较低的系统实现优先试点的目标，假如试点实现成功之后再逐渐向其它支持系统与业务平台进行相应的推广工作。
服务器整合的实现方法。在开始阶段的一到两年以内，在开发与测试系统当中使用虚拟化方式进行资源的分配与回收；在实际应用领域中推广以x86服务器为基础的虚拟化。然后部署在以Unix服务器为中心的应用操作系统应当在传统形式的硬件分区上进行虚拟化，最后，充分结合服务器相应的虚拟化与集群技术，构建能够跨越物理服务器的有效资源池。存储整合的实现方法。根据相同厂家设备的整合实现方面着手，确保存储设备各方面功能的有效发挥。关键环节应用的存储进行异构存储虚拟化技术引入时，应当在实现性能、可扩展性与互联等具体方面实行严格的系统测试。
3.2海量数据处理中心
海量数据处理中心的目的在于构建具有高性能、可扩展与可管理特性的海量数据存储、管理与处理功能平台，能够支持信息系统海量数据分析功能的实际应用，比如运营分析、计算机网管与数据分析统计等方面。海量数据处理中心的重要特征表现在数据存储规模大与计算过程复杂等方面，所以移动运营商关注的并行式数据计算与分布式存储等方面实用技术，并且能够在这基础上实行相应的有效分析，进而能够实现提供移动端实际应用服务目的。
3.3互联网数据中心
互联网数据中心通过已经存在的互联网通信线路与带宽网络资源，构建标准化形式的通信机房环境，能够为企业与政府部分提供相应的服务器托管、租用与有关增值等具体方面的全面。经过运用互联网数据中心的服务器实现托管业务功能，有关企业或者政府单位不需要进行专用机房与通信线路的建设，同时也不需要聘请专业的网络工程师，就可以解决各种实际的服务需求。通过网站进行，相关单位进行托管主机处理，根据通信部门能够分配到互联网相应的静态IP地址，然后可以相应的WWW网络站点，把自身的相应产品或者应用服务经过互联网进行广泛形式的宣传工作。虚拟主机是单位进行托管主机处理，把自身主机的海量容量的硬盘空间进行出租，能够为其它客户提供相应的虚拟主机服务，促使自身能够成为互联网数据中心服务提供商。
3.4移动应用商店
有部分移动运营商已经公开了有关的移动应用商店，目前阶段拓展到手机移动端的个性化应用操作工具仍然处于有待开发的状态。与此同时，我国移动运营商能够在依据本身的4GLTE技术牌照状况，实现手机移动终端相应操作系统的推广目的。假如可以把自身的手机移动端操作系统构建开放平台，并且能够为服务提供商提供相应的通信开发接口。对于实际的移动运营商而言，能够经过PaaS平台进行租赁费用的收取，同时透过相应平台的各种类型的第三方服务控制移动互联网平台相应的入口。
3.5在线手机应用
对于云计算技术的第三阶段解决方案，使用手机与上网本等各种移动设备终端，经过移动互联网能够为用户提供各种具有特色的实际移动服务，能够达到即连即用与即需即用的直接目的。手机移动设备终端不需要再进行各类软件的安装操作，经过计算机网络就能够轻松地使用这部分软件应用的实际在线服务。
4、手机通信云计算的网络服务
云计算在应用的过程中，对网络提出了较高的要求，是由于用户所需要的服务都是需要通过网络来完成的，因此如果网络环境不好的话，是没有办法进行云计算功能发挥的。云计算在使用的过程中，要求网络环境具有良好的稳定性和工作效率，对用户输入到云端的请求能够做出及时的回应。随着宽带、硬件成本以及服务费用等资金成本投入的降低，实现云计算已经是触手可得的事情。
结束语
综上所述，手机通信已经成为人们生产生活中必不可少的组成部分。随着我国科学技术的不断发展，我国的手机网络也发生着翻天覆地的变化，但是，目前我国的云计算服务商严重缺乏，因此手机通信在使用的过程中，还存在着极大的安全隐患，手机虽然已经进入了4GLTE时代，但是4GLTE手机所提供的网络服务却与理想中的状态存在着较大的差别，因此需要对其进行不断的完善。
参考文献：
[1]王卓.云计算在手机通信中的应用研究[J].电子技术与软件工程,2013,18:41.
[2]李彩雁.浅议云计算在手机短信分类的应用[J].无线互联科技,2014,03:24.
与云计算相关的技术范文
【关键词】云计算实验资源管理计算机
在科学技术与信息化技术不断发展的过程中，信息技术对计算机的能力提出了更高的要求。在此环境下，云计算应运而生。当前世界上的许多政府部门以及企业对云计算服务管理作出了不懈的研究与探索，并在实践中推动了云计算的发展。在云计算课题不断深入研究的过程中，资源共享与管理与之相互结合起来。云计算在资源管理与共享中具有重要的作用。同时，资源共享性与利用率的提高，在云计算中表现的较为突出。计算机与软件实验资源管理，与其他的资源管理相比较具有一定的特殊性。基于云计算的计算机与软件实验资源管理的研究要在对云计算做出科学全面的认识的基础上结合计算机与软件实验资源管理的特点对实验室资源管理作出探索，从而扩宽计算机与软件实验资源管理的途径。
1云计算与计算机虚拟化的概述
在信息技术发展中，云计算属于当前一项热门的技术。云计算具有较强的技术性能和较广泛的实用性，使得其受到各个领域的广泛应用，逐渐成为信息技术具有代表性的创新技术。随着云计算的出现，其计算能力将作为互联网的一种主要的沟通媒介。从云计算使用的实际效果就可以看出，云计算综合楼分布处理技术、网络计算技术以及并行处理技术。发展云计算的目的就是通过网络为客户提供提供一些列的服务。目前，国内对云计算没有一个准确的概念。但是，根据云计算的远程服务以及其运作模式，可以提出相应的需求，以达到网络资源共享的目的。而以云计算以计算虚拟化以及网络技术作为主要的支撑技术。计算机虚拟化可以在提高资源的可利用性与高服务性方面发挥出明显的作用，并且能够减少需要维护与管理的计算机数量，同时能够实现计算机主机使用效率的提高。因此，云计算体现出以下几项特点：首先，根据客户的实际指令和需求获取大限度的资源，进一步减少计算资源的工作精力。其次，用户资金投入少，避免不必要的风险。最后，计算机按需使用。由此可见，云计算在计算机中的应用具有重要意义。
2计算机与软件实验资源管理的特点
在实验室管理工作中，计算机与软件试验资源管理在用于与目标方面与其他专业的实验资源管理存在一定的不同之处。计算机与软件实验资源管理的功能决定其管理的特点。计算机与软件资源管理的特点主要表现在：
（1）实验室中的计算机与软件实验资源的配置方面包括了计算机操作系统、计算机硬件设备、计算机应用软件、实验软件等。由于实验室的不同，使得这些硬件设置在计算机型号、品牌和应用软件等方面存在一定的差异。
（2）在信息技术快速发展的过程中，计算机与阮籍实验资源的相关信息符合信息技术发展得需要。并且计算机与软件专业的相关课程也作出相应的调整。
（3）计算机与软件实验资源可以满足多专业、多需求学生的需要。在高校中教学中，计算机与软件实验资源不仅可以满足教学科研研究的需要，同时还能够满足实践教学的需要。同时，计算机与软件实验资源在计算机等级考试、软件工程师与师生考核方面具有重要的作用。由此可见，计算机与软件实验资源管理在面临多种工作需求过程中，建立与之相应的资源管理系统，能够满足多样化的的需求途径。
3基于云计算的计算机与软件实验资源管理
在前文的阐述中云计算在计算机与软件实验资源管理中具有重要的作用。利用云计算进行相关的操作，有助于计算机与软件实验资源的共享。
3.1基于云计算的计算机与软件实验资源的构架方案
计算与软件计算实验平台的构建主要应用在4各层次。其分别包括了微虚拟机系统层、云终端系统层、硬件系统层以及系统管理层。详情如图1所示。硬件系统层主要包括了计算机、机房管理设备以及网络交换设备等。在计算机与互联网进行连接使用的过程中，利用虚拟物理连接的方式可以实现计算机系统在物理基础上安装相应的软件设备。计算机系统层安装相关的软件设置后就可以提高计算机运行的效率。高校根据对计算机运用的实际情况选择使用虚拟计算软件系统。计算机虚拟软件系统的运用，无论是开源还是商用具有较强的应用价值。用户在使用的过程中，根据计算机的性能不同创造数目不同的虚拟计算机，可以在虚拟计算机页面上安装操作系统。在虚拟计算机安装系统的过程中，可以根据用户的使用情况选择合适的项目进行设计。计算机安装系统主要包括了UNIX操作系统、Linux操作系统、微软系统列的操作系统以及其他操作系统。例如：FreeBSD、OpenBSD等相关的操作系统。在将系统安装好后，可以根据实验的需要建立与之相关的软件平台。通过虚拟的管理系统对用户当前的计算机运行系统进行虚化设计。同时根据当前计算机系统运行的世家情况可以建立多个虚拟的计算机运行系统。云平台资源管理系统、云平台管理系统、云数据中心系统、云平台安全系统以及负载均衡管理系统都在系统管理层内。系统管理系统层的这些系统有助于云计算及平台的建设与构建。用户主要利用云终端系统软件来实现登陆与专机终端硬件系统的完成。通过这两个系统，用户可以在自己的计算机上登陆云平台系统。
3.2基于云计算的计算机与软件实验资源管理的优点
云计算对计算机与软件实验资源系统的管理有重要的意义。
3.2.1提高计算机主机运行的效率与机能
在计算机技术不断发展的过程中，云计算是一项重要的技术支撑。计算机的物理技能主要由计算机的虚拟技术来实现。同时，在虚拟计算机构建的过程中可以创立多个不同的虚拟的计算机。在对计算机进行设定的过程中，可以设定具有针对性的操作系统。根据计算机的操作系统可以安装相应的具有特定功能的应用软件、系统软件与实验软件。再次向系统操作的过程中，物理主机与虚拟主机就能够实现联网。随着新系统的与新的操作系统不断的完善，用户就可以同时省去堕胎计算机共同操作的麻烦。进一步降低计算机运行的成本，缩短用户对计算机管理的实践，满足用户的多项需要。
3.2.2可以安全、方便使用实验数据
运用云计算进行计算机与软件实验资管管理，可以实现数据中的构建来实现对实验数据更加安全方便的使用。在实验数据使用的过程中，可以利用用户建立的相关数据库将相关的数据信息储存到云计算内。用户根据自己使用情况进行可以在数据库信息与云计算内寻找所应当使用的资源信息。用户在使用资源信息的过程中，通过云计算已登记的用户信息登陆到计算机中，并且根据用户在实验中的获得数据进行相应的需求分配。在用户对云计算的相关信息进行使用后，可以将这些数据存储到云计算内，以便用户下次能够更方便的使用。在此方面就充分的说明了，通过云计算可以实现用户对计算机更安全方便的使用。提高用户学习和工作的效率。基于云计算的计算机与软件资源管理，在其实现的过程中，相较于其他的应用系统已经明显地显示出一定的优势。云计算作为一项新的技术成果应用与计算机与软件资源管理中，具有较好的应用前景。
4结语
总而言之，虽然目前计算机的应用仍然处于起步阶段，但是应当寻求在构建云计算的计算机与软件实验资源进行管理系统构建最佳途径。在其不断完善的过程中，云计算必然会给计算与软件实验资源管理工作带新的发展机遇。利用云计算，可以解决计算机与软件资源管理中存在各种问题。有助于云计算技术更好的发展。
参考文献
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与云计算相关的技术范文1篇4
关键词：云计算；数据安全；保护技术
中图分类号：TP309.2
云计算就是在网络环境下，以服务的形式向用户提供海量IT资源，满足用户使对数据使用的需求。在供应方向用户提供用云计算服务时，用户将数据与应用托管至云端。以用户的角度来看，选择相信服务方是必然的，双方达成战略合作关系后，共同参与安全机制的拟定，为数据安全提供有力保障。以服务方的角度来看，一旦信誉瓦解，则很难立足于市场。在这样的市场背景下，云服务供应商应结合用户需求，研制数据安全保护技术，既不会影响到数据的正常使用，又最大化降低数据安全事故的发生。
1云计算模式下数据安全的现状
众所周知，云计算服务的提供商并不是唯一的，各提供商的性质与规模均存在一定差异，尤其是安全防范能力与风险处理能力。综合实力不强的服务商会逐渐被淘汰，此时，用户交予服务商管理的数据将何去何从还是未知数。所以一般情况下，用户会格外留意数据的提供者以及保存者。
用户在云计算模式下执行各项操作时，会非常重视服务的安全性。用户认为，云服务的供应商有义务引进先进技术，提高监管力度，为服务的安全提供良好保障。然而，就笔者调查获悉，目前市场上并未出现任何能够对云计算供应商进行安全性能监管且具有公信力的服务方。另外，相关法律法规的严重匮乏，也导致云计算服务商在安全保护工作上不知该如何下手。
在云计算模式中，云端环境可突破地域的约束。所以，数据的储存并不存在任何明确的位置或步骤，任何地方均有可能成为数据储存的中心。也正因如此，数据的风险就此增加，数据安全性将会面临严峻考验。从法律的角度出发，数据安全的管辖机制上不明确，倘若直接将数据存放于其他国家，则非常有可能被他国人员或机构肆意滥用。而且，在用户的重要数据无法正常使用时，根本无法利用法律武器捍卫自己的合法权益。倘若被盗取的是商业机密，将会给用户带来不可预计的严重损失。
2云计算中数据安全的关键技术
随着云计算的服务计算模式逐渐升级，动态虚拟化管理日趋成熟，租户共享运营模式日益普及，数据安全与隐私保护工作面临着严峻考验。云计算的安全问题是云计算发展道路上最为突出的一大障碍，为使云计算突破发展瓶颈，务必结合实际需求，利用先进技术为数据安全提供可靠保障，为用户提供更加优质的数据服务。
2.1数据传输安全
在云计算模式中，用户利用网络，将数据输送至云计算服务方，对其提出处理要求时，数据传输的安全问题至关重要。所以，云计算的安全关键技术可从以下几方面着手：当用户数据在网络环境中传输时，对其进行加密处理，预防失窃；对云计算服务商进行监控，确保云计算服务商在获得用户数据后，规范执行正常操作，对数据进行妥善处理与保存，最大化降低数据泄露的可能性；云计算服务商在储存数据的过程中，务必确保用户经权限认证后，即可获得访问权限，同时访问对象仅限于自身数据。
2.2数据储存安全
在云计算模式中，资源共享是数据储存的重要前提。所以，云计算服务商应采取有效措施，对不同数据进行有效隔离，避免各类数据杂糅在一起，出现运输错误或泄露情况；另外，就算用户已完全掌握数据存放的服务器位置，云计算服务商仍有义务，对用户交付的数据进行备份，避免重大安全事故的发生。即使发生意外情况，用户也不会失去所有数据，用户可在自身数据受损的情况下，向供应商索取备份数据。在云计算环境中，数据残留问题十分严重，它是导致信息泄露的常见原因。为此，云计算提供商有必要在这一方面加强监管力度，及时妥善处理数据残留问题，为数据的安全使用提供可靠保障。
2.3数据审计安全
在云计算模式中，云计算服务商务必确保，在满足用户信息数据服务需求时，不会为其他用户的数据使用带来不利影响。另外，笔者建议，云计算提供商可联合第三方机构，对数据的安全性与准确性进行审计。数据审计工作不但能有效保障用户数据安全，还会对云计算服务的稳定发展产生积极影响。
3云计算环境下的数据安全技术的应用
3.1数据加密中的应用
数据的加密处理工作，需要在对称加密算法密码生成器的帮助下才能完成。具体流程为：随机生成一个包含校验信息的密钥，利用非对称加密算法对该密钥进行加密。对经加密算法处理后的数据信息以及密钥密文进行处理，最终将其作为一个数据包保存至云端。在这一加密过程中，系统需对规模庞大的用户数据进行对称算法处理，将加密钥与密文数据同时保存至云端。相较之下，用户只需保存非对称加密算法以及解密秘钥即可，十分便捷。
3.2在数据解密中的应用
当用户需要解密数据时，首先要利用对称加密算法的密钥，在非对称加密算法解密钥的帮助下完成解密。随后，结合密钥通过对称加密算法，对数据包进行解密，实现对原文的还原。反复进行上述操作，直到所有数据包均成功解密，最终获得原始数据。在这一操作过程中，对称加密算法密钥管理问题获得妥善解决，就算是运算规模十分庞大，也不会对该工作的正常运行造成任何困扰。
3.3在数据认证中的应用
就目前情况来看，认证技术被广泛应用于数据访问与控制工作中。通常情况下，认证技术会通过身份认证，对用户的权限加以界定，同时对身份、权限认真进行动态监控，从根源上杜绝用户间非法越权访问行为的出现。PIK技术、动态口令技术、一次性密码技术等，均为使用频率较高的认证技术。
4结束语
综上所述，为有效避免数据安全与个人隐私遭到侵犯，大部分用户均坚持使用现有内部系统，如此一来，云计算的应用与推广受到一定局限性。引进科学、合理的云计算数据安全保护技术，才是推动云计算健康发展的关键。在本文中，笔者通过对相关技术的研究，为云计算环境中的数据安全保护机制提供理论基础与实践依据，为促进云计算的稳定发展奠定了良好基石。
参考文献：
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与云计算相关的技术范文
【关键词】云计算；服务器；网络系统；应用技术升级
云计算的概念源自于2007年，在当时被当做一个非常新颖的概念，在近十年的发展过程中，云计算被越来越多地应用到了各种各样的领域中，在互联网经济大行其道的现状下，创造了数额极为巨大的经济效益。云计算的应用在于对复杂计算的分散处理，通过网络技术将重要的计算程序划分成为可扩展的计算模块，从而打破传统的计算机单体运算模式，将计算上传到服务器，利用服务器的强大运算能力进行远程多浮点运算。
1云计算的发展现状
云计算的应用领域是在数据比较多的运算框架中才能充分体现出其运算的特点。目前大多数企业都有数据运算的需求，但是针对这些需求购置数据运算的相关设备就有些大材小用，因此负责专业数据计算的云计算公司就有了大量的商机，但是随着互联网企业的高速发展，越来越多的云计算企业在疯狂的掠夺着这片蓝海，因此如何在技术上取得突破性创新或者以更低成本吸引相关的用户才能在这个领域站住脚。云计算一般包括并行计算、分布式计算、网格计算等多个计算领域，同时基于先进的软件技术和网络服务，基于虚拟化技术和效用计算理念，云计算可以在多种平台上发挥相当巨大的作用。云计算所使用的大型服务器集群实现资源上的共享，就可以在普通用户调动的过程中耗费最少的计算资源达到最大的计算效果。在云计算的发展过程中，逐渐形成了狭义和广义的两种云计算概念，其中狭义的云计算概念是指云计算的服务提供商利用虚拟化技术和分布式计算的方法建设超级计算机进行计算，向有需求的客户提供服务，而广义的云计算则是通过建立大型的服务器集群，针对用户的各种计算需求提供云计算相关的各种服务。
2云计算服务器的网络系统升级技术研究
2.1网格计算的相关技术探讨
网格（grid）计算是互联网技术中云计算相关的分布式计算模式之一，随着云计算服务的不断发展，人们逐渐发现网格计算可以弥补以往云计算过程中出现的各种问题，网格计算很好地融合了互联网发展过程中的各种新技术，如对虚拟化技术、数据库技术、互联网以及远程计算机技术的融合，让比较高的计算力在各种设备之间共享，具有可伸缩和多架构的特点。网格计算的计算模式准确来说是一种偏向公共服务的计算模式，可以通过网络上的大量闲置计算能力进行集中计算。而根据目前的云计算发展趋势，网格计算将会在进一步商业化的基础上提高相关的计算效率，在技术的应用中，云计算和网格计算会进一步融合，最后形成商业化和应用程度都比较广的云格计算模式。
2.2云计算服务器的系统优化方向
云计算作为一种分布式的计算方式，在管理统筹方面要采取集中管理的模式，服务器的系统升级与优化也要向更加便于集中管理的方向发展。针对云计算服务器中的一些技术特征，应该对系统优化进行多方面的统筹与规划。云计算的服务器有着虚拟化、扩展程度高、任务分配可靠性强的特点，因此服务器的系统升级要侧重云计算的高校和灵活方面的特化，提高云计算服务的性价比，通过改善硬件和软件将云计算中服务器机组的可靠程度和维护成本做出一定程度的优化，从而实现云计算服务器的全面优化和升级。
2.3云计算服务器的海量数据管理技术升级
云计算需要在服务器端同时管理大量的数据，对数据管理的准确度越高，其计算的效率也就越高，所以数据库的性能也是云计算的过程中应该充分考虑的，数据库管理系统应该具有高效率和高容错率的特点，在异构的网络环境下也应该能够正常运行。传统的非云计算模式下的海量数据管理技术使用数据库服务，利用数据的索引与缓存以及数据分区的理念进行相关的数据管理工作，但是这一方式已经不再适用于云计算的发展模式。目前云计算服务器的网络系统升级技术主要基于谷歌公司研发的Bigtable数据存储与管理技术，通过列存储的分布模式，将数据管理和应用过程中的并发性和相应时间的管理模式提高，从而实现传统管理模式的革新。
3结语
云计算服务器的网络系统升级包括多个方面的核心技术购入和实践探究，对于云计算的相关企业来说，应该从企业自身发展的实际出发，在一些新的核心技术上投入适当的人力物力，实现云计算效率的增强和整体效益的提升。云计算服务器的网络系统升级应该注重整体的数据管理统筹与规划，力求在云计算服务的使用过程中尽量降低成本提高收益。
参考文献
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[3]张佩英.云计算及其应用探讨[J].制造业自动化,2010(09):78-80+100.
与云计算相关的技术范文篇6
【关键词】云计算；网络课程构；资源库建设
一、基于云计算的网络课程资源库建设模式
在现阶段，国际国内并未出现专门的云计算平台来进行网络课程资源库的建设，然而，我们可以不断地探索在飞速发展的云计算技术的新形势下的网络课程资源库建设模式。许多大型的计算机软件企业都提供了各种各样的云计算服务，通过对于这些服务进行科学合理地整合，就能够将其应用到建设基于云计算的网络课程资源库的过程中来。
基于云计算的网络课程资源库建设模式可以采用云・地对接的网络课程构建模式，是将开源免费软件搭建在本地端，而云端具体负责利用供应商提供的一定的云服务。对于网络课程所需的功能进行分析，并且密切联系开源免费软件和云服务的作用及其主要特征，科学合理地对其进行综合利用，借助于云地对接的方式，就能够达到教学内容的数字化的目的，与此同时，对于师生双方的网络教学活动提供良好的支持。具体来说，基于云计算的网络课程资源库建设模式如图1所示。
二、基于云计算的网络课程资源库的层次结构
（一）基础设施层
基础设施层又具体涵盖了虚拟化子层和物理硬件子层两个子层次。其中，物理硬件子层的主要组成部分就是真实的物理硬件，具体涵盖了网络设备、存储器和服务器等等。而物理硬件子层之上是虚拟化子层，虚拟化子层的主要构成部分就是各类虚拟机，对于底层硬件设备的管理，主要是借助于虚拟化技术来完成，与此同时，向上一层进行数据存储、数据计算和网络通讯等各种各样的虚拟资源的提供。
（二）应用接口层
应用接口层是面向开发人员的，其作用就是为基于云计算的网络课程资源库的建设提供良好的开发环境、公用API以及网络服务等等。
（三）教育应用层
教育应用层提供多种多样的和教学相关的应用软件。具体来说，可以为学生提供底层虚拟计算资源环境，也可以提供基于云计算的虚拟实验室，也可以设计和实现网络教学资源的制作和演示软件、文档处理软件等，又能够在教学管理的教学平台、OA系统和作业提交系统等中得到科学有效的应用。
（四）用户接口层
用户在云客户端对于教育云进行访问，具体可以采用传统的图形用户接口GUI和基于Web的接口这样两种途径。倘若用户使用基于Web的接口，那么，仅仅借助于浏览器就能够对于相应的功能进行操纵；倘若用户使用图形用户接口GUI，那么，就能够远程登录教育云上的虚拟机，通过这种方式，就可以对于底层的资源进行访问，这种方式主要就是作为Web接口的辅助方式。
三、建立属于自己单位的私有资源云
学校能够结合其所具备的的网络课程资源库以及云计算技术，在基于云计算的网络课程资源库建设模式的前提之下，建设学校自身的“私有资源云”，与此同时，在此基础上，科学合理地和外部的“公共资源云”进行连接。另外，私有资源云是由不同的学校自行管理的，它是在结合并且扩充了学校所具备的网络信息中心的基础上而建设的。而公共资源云是依托当前的教育网，由各个学校私有资源云经过相互连接而得到，所有的公共资源云都具备其相应的管理机构，对于公共资源云的资源进行管理。在此基础上，所有公共资源云通过互联就会得到整个的教育云。
四、建立统一的网络课程资源库技术标准
在云计算的大背景下，将来的数据中心仅仅需要花费非常少量的资金就可以进行机房的建设。云计算环境对于数据的通用性的要求是非常高的，要求必须尽可能地防止“数据孤岛”问题的出现。所以，必须想方设法来进一步统一和规范课程资源库建设的技术标准。具体来说，可以通过下述的四个方面来建立统一的网络课程资源库技术标准：第一，在资源的技术开发角度，设置最低的技术标准；第二，在用户的方面，为了保证网络课程资源的素材的使用变得更加方便，有必要对于素材的相关属性进行标注，对于其编写类型和数据类型进行规范，也应该对其可操作性进行规范；第三，在资源评价者的方面，设置资源建设的评价指标以及各种相应的参数，并且将其作为用户进行资源筛选工作的关键依托；第四，在管理者的方面，对于管理系统的体系架构进行规范，并且明确系统必须具备的基本功能模块。
五、充分整合资源，实现资源共享
通过基于云计算的网络课程资源库建设，不同的学校之间的信息共享程度将会得到加深，也能够建设共同的信息共享空间，通过这种方式，又能够更加科学合理地利用教学资源。国家相关部门应该统一管理所有的教育云，对于所有学校都设置的各种各样的基础课程，有必要安排国家教育管理部门来加以建设，与此同时，借助于基于云计算的网络课程资源库来实现高度共享，切实充分整合资源，实现资源共享。不同的学校只需要对于存在着本校的自身特点的课程来实施申报，安排一定的资金以及人与来搞好集中建设，切实凸显出学校自身的特色，通过这种方式，避免出现相同的一门课程在全国、各省具备多个网络课程资源库的重复建设、信息资源共享程度较低的问题。基于云计算的网络课程资源库建设人员能够借助于云计算技术在线同时参与设计、编辑和修改工作，以便最大限度地减轻反复编辑修改所消耗的工作量，也能够直接存储结果，并且将其在云中进行。
六、结语
总而言之，云计算是下一代网络计算平台的核心技术，云计算将对于教育领域产生非常巨大的革新，基于云计算的网络课程资源库建设模式也必须密切联系云计算技术的具体特征来不断地进行变化。结合现阶段的云计算技术的发展状况，本文设计了云・地对接的网络课程构建模式，这种模式能够非常科学有效地解决课程资源共建共享、教师导学与学生自主学习有效互动等一系列的问题。在将来的基于云计算的网络课程资源库建设实践应用的过程中，需要对于基于云计算的网络课程资源库建设进行进一步的探索和研究，以便保证基于云计算的网络课程资源库的建设的顺利进行，推动教育信息化建设工作的顺利开展。
参考文献
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与云计算相关的技术范文篇7
关键词：云计算；云审计
一、引言
随着信息技术的快速发展，云计算的出现，对于各行各业产生了影响。云计算技术以其高可靠性、便捷性和低成本获得更多用户的青睐。审计行业，作为独立性监督活动，依赖于信息技术发展，也必然受到云计算技术的影响。因此，研究云计算技术对于审计的影响是十分必要的。本文结合云计算技术给审计带来的变革，提出云审计存在的风险并给出相对应的解决对策。
二、云计算定义及服务模式
云计算的概念产生于2006年8月9日的搜索引擎大会上，由Google首席执行官EricSchmidt提出。随后Google与IBM在美国校园推广云计算计划，以降低分布式计算技术的研究成本和给予提供相关硬件设备和开放源代码平台的软件技术支持。云计算的应用范围影响力逐渐扩大，前景巨大。
全世界对于云计算技术的定义很多，最权威的定义是美国国家标准与技术研究院提出的：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算具有超大规模，Google已拥有具有数百万台服务器，将计算能力分布于分布式服务器之上。而用户不再受到地理限制，在拥有互联网的情况下随时随地获取便捷服务。云计算具有超大的计算资源共享池，提供按需服务，用户不再需要自行配置硬件设备降低成本。当然，云计算技术的产生，带来快捷方便的同时，也会带来风险。
云计算的服务模式分为三层：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）。基础设施即服务（IaaS）处于三层架构的最底层，包含云存储技术和虚拟化技术。企业使用终端远程访问“云”的计算资源，获取计算能力。企业只需按需付费，不需要配备与计算能力相关的硬件设备和维护人员，可有效节约成本。平台即服务（PaaS）处于架构的中层，将软件研发平台作为一种服务。云服务商开放平台，用户可以在平台上定制开发适用于自身需求的个性化软件。软件即服务（SaaS），处于架构的顶层，用户无需在电脑上安装软件，只需通过互联网访问云平台获取软件。
三、审计信息化发展历程
审计信息化经历了从审计人员进驻被审计单位进行现场审计到通过互联网获得被审计单位实时数据的联网审计到信息变革带来的云审计方式。传统的审计方式是审计人员进驻被审计单位，通过现场采集数据的方式通过u盘拷取被审计单位的经营管理数据，然后通过计算机辅助审计的方式分析数据。传统的审计方式具有地域限制和审计人员工作效率不高的缺点。审计人员进驻被审计单位，使审计的成本较高，并且具有地域限制。审计人员大部分时间花费在收集数据上面而不是在分析审计数据上面，效率较低。传统的审计方式是单一的事后审计。联网审计将事后审计转变为事中、事后的动态审计模式。联网审计是通过互联网将审计单位和被审计单位相连，被审计单位的数据通过互联网实时传输数据到审计单位的数据库服务器中，并在数据库中存储电子数据。审计单位可随时调取数据库中的电子数据供审计人员审计分析。联网审计方式由静态审计方式转变为动态审计，使审计人员工作效率变高，数据信息完整全面，数据库存储的信息量与现场审计相比较大，突破了地域限制缺点。随着信息技术的快速发展，云计算环境下影响审计方式并给审计带来了变革。云审计，审计与云计算相结合，以降低运行成本、提高审计分析速度、满足海量数据存储等的优势成为审计信息化发展的必然趋势。政府加大信息化建设同时为云审计模式提供了机遇。云审计虽然有诸多优势，但是，其带来对审计的变革也存在许多风险，如：数据安全问题、云服务商选择问题、没有适用于云审计的法律法规、审计证据隐蔽性问题等。
四、云计算对审计产生的变革
（一）审计证据：纸质材料到电子数据
传统的审计方式是审计人员进驻被审计单位进行现场审计，而审计的数据都是以纸质材料呈现，包括财务报表等会计资料。从联网审计到云计算环境下的云审计，审计证据为电子数据。在联网审计阶段，审计数据由被审计单位通过互联网传输数据到审计单位并存储到数据库服务器中，使审计数据获得更加便捷有效。在云计算环境下，被审计单位的数据存储在“云”中，审计单位可以通过数据接口实时调取“云”中的数据。因为云计算具有计算资源共享池和云存储设备，使海量的结构化和非结构化数据存储于“云”中，数据并行处理具有较强的计算能力。
（二）审计方式：事后审计到事中、事后审计
传统的审计方式，审计人员获得数据具有滞后性。传统审计方式受到业务条件等许多限制，使审计活动与经济结构具有时差问题。然而，像金融等行业对于业务数据和风险控制要求“实时性”。云审计的出现，无疑是解决了这些行业实时性的要求。通过数据的实时获取，审计人员可以实时分析业务数据，并发现风险，对风险进行评估，编制审计计划。审计方式由传统的事后审计转变为事中、事后审计。
（三）审计模式：抽样审计到总体审计
传统审计方式的数据获取数量较少等诸多限制导致审计模式为抽样审计。抽样审计由局部推断总体，通过有限的数据评价被审计单位的风险。在云计算环境下，具有海量的数据存储技术和分布式计算技术解决了海量数据存储问题和数据处理问题。海量的数据存储便于审计人员对于被审计单位采用总体审计的模式，通过总体的视角更加细致、精确、有效发现舞弊行为，规避抽样审计的风险。审计人员利用数据挖掘技术、并行数据处理技术、海量存储技术等新型手段，从抽样审计到总体审计，提高审计效率、降低成本、规避风险。
五、云审计存在的风险
（一）数据存储安全性
在云计算环境下，被审计单位将数据存储在云平台的数据库服务器中，然而数据的存储、传输和处理都是由云服务商提供服务。如果云服务商出现经营不善而倒闭，那么存储在云服务器中的数据有可能出现丢失的现象。云服务商的内部人员如果恶意泄露数据或者黑客恶意攻击云服务器，有可能造成企业的损失。因此需要制定相关法律法规明确云服务商的责任。另外，云服务器如果遭受不可避免的自然灾害，如地震等，数据库服务器可能会损毁，数据丢失。因此，需要在数据库存储数据的同时进行数据备份以避免遭受损失。
（二）审计人员知识储备不充足
传统的审计人员只需要掌握审计的相关知识即可。然而云审计的出现，要求审计人员不但需要掌握审计知识，并且需要掌握一定的计算机知识。审计人员因为不掌握计算机知识而对于计算机操作生疏，不会运用软件对数据分析以提高工作效率。即掌握审计知识又掌握计算机知识的审计复合型人才在当今社会中是十分缺乏的。因此需要企业对于审计人员进行计算机基础知识培训以适应云审计带来的变革。
（三）审计标准和相关准则不适用
因为云审计的产生，审计标准与相关准则较传统的审计方式已经不适合于云审计方式。相关部门缺乏对云审计制定审计标准和相关准则。云审计标准是实施云审计的基本依据。制定规范化的云审计标准，有助于推动云审计规范和健康化发展，有利于明确审计单位、被审计单位和云服务商之间的责任。
（四）数据传输的身份认证问题
在云计算环境下，审计数据被存储于被审计单位的云数据库中。当审计单位需要调取数据时，需要访问云数据服务器，通过互联网传输到审计单位的数据库服务器或者审计单位云存储服务器中。在数据传输的过程中存在身份认证和数据加密的问题。如果不合法身份者通过云平台接口访问了被审计单位数据，那么被审计单位的数据泄露可能性将会加大。在数据传输的过程中，需要对传输的数据加密，以防止黑客通过不当手段截取数据。
六、解决对策
（一）数据防御系统及灾难恢复
建立有效的数据防御系统机制有助于云服务器抵抗黑客的入侵盗取数据。对于云服务商，应注重硬件设备维护，采用专职技术人员实时观测云平台，以免黑客侵入。建立有效的应对机制，对于数据采取加密技术，以免黑客获取数据。另外，对于不可避免的自然灾害，企业应采取有效措施保障数据安全以免丢失，在数据库中对于数据及时备份，建立日志文件，在灾难后对数据恢复，保障数据安全性。
（一）复合型审计人才培养
随着计算机技术的快速发展，云计算的产生，审计人员也应迎合云计算产生所带来的变化。传统的审计人员对于计算机技术掌握不够熟练，以至于面对云审计而手足无措，无法有效利用云计算技术分析数据，识别风险。因此，审计单位在招聘审计人员时，应将计算机技术同审计知识一同考核。对于已入职的人员应定期对审计人员培训并考核，培养复合型审计人员。
（二）由政府部门牵头制定相关准则和选择云服务商构建云平台
云服务商的选择，不仅涉及对于审计单位和被审计提供的服务，而且还涉及数据安全性问题。审计单位或者被审计单位将数据存储于云服务商的数据库之中，数据安全性对于企业至关重要。若机密数据泄露，必然对企业产生危害。因此，需要政府部门牵头制定审计准则和法律规范，明确审计单位、被审计单位和云服务商之间的责任。并且，需要政府与高校和云服务商合作，共同构建云平台，以便保证云计算环境下云审计规范化发展。
（三）身份认证及数据加密技术
在数据的访问和传输过程中，涉及用户的身份认证和传输中的数据加密技术以保证数据的安全性和完整性。对于用户访问云平台，需要对用户进行身份认证以保证其合法性。因为，在云端存储的数据库不是私有云，而是公共云，多家单位会共享一个数据库。那么就涉及用户的权限问题。不同的用户访问的数据不同，因此需要身份认证以保持数据的安全性。在数据传输过程中，数据如果不加密若被黑客窃取则会造成数据泄露。因此在传输过程中，云平台应对数据加密，当传输到客户端的时候采用相应的密钥解密。（作者单位：陕西师范大学国际商学院）
参考文献：
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与云计算相关的技术范文篇8
关键词：云计算；计算机网络；安全
在信息技术的发展过程中，海量数据信息充斥着计算机网络。云计算具有强大的计算能力，可以实现对信息的利用与分析。云计算是依托于互联网发展起来的，其数据能够更好地为人们的生活和生产提供帮助。然而，在云计算环境下，计算机网络安全问题的存在严重影响了计算机网络的服务能力与安全，可能会使用户遭受损失，，因此，急需对其进行改进。基于此，本文结合实际情况，展开对云计算环境下计算机网络安全问题的分析，并提出相应的安全策略[1]。
1云计算及计算机网络安全的研究
1.1云计算分析
研究云计算需要先明确其本质，其本质为计算模型，这种计算模型主要是以分布式计算、并行计算等为依据。在具体的服务中，借助云计算能够为人们提供便捷、方便的服务，从而达到改善人们生活的目的。分析云计算的特性可以发现，其功能强大，其极强的计算能力能为用户提供计算服务。其还拥有便捷化的特点，可实现有效的数据存储，满足用户实际需求。此外，它可实现不同设备间的数据共享，简单的操作与设置，还可实现数据整合与搜素。综合上述特性可发现，云计算是一种可以为人们提供便捷条件的技术[2]。
1.2云计算环境下的计算机网络安全意义
1.2.1云计算环境中的计算机网络特性
在云计算的支持下，计算机网络的服务能力得到了的提升。在云计算环境中，计算机网络具有以下特性。（1）良好的操作性。实际的计算机服务中，如果没有得到用户的认可，云服务器所存储的数据中心不会泄漏数据，也不会随意传播数据。（2）高度完整性。所谓完整性主要是指数据的完整性，未经用户授权，这些存储的数据信息始终都会被保护，不会被轻易篡改与破坏。（3）良好信息审核。在计算机网络安全受到威胁时，具备授权的用户可以对这些信息和数据进行相关安全处置措施，以减少数据安全问题。（4）高度的保密性。结合实际情况，从数据和信息的保密角度进行研究，可以发现在具体的计算机网络服务过程中，如果未能得到用户授权，用户的数据信息不会被公开，也不会被共享，所以避免数据不安全给用户带来不便。
1.2.2计算机网络安全意义
云计算环境中，计算机网络安全意义十分重要，直接关系到计算机网络的服务性能，关系到用户个人信息安全[3]。其中，计算机网络安全的具体意义主要体现如下两点。（1）在具体的数据信息共享过程中，人们需要为数据信息进行安全防护，结合相关技术策略，避免数据信息出现安全问题。在具体的安全防护中，可运用加密技术，实现对数据信息的加密，从而使数据信息得到防护与控制，避免泄漏。（2）在计算机网络中的数据信息存储过程中，需要有一个良好的存储空间，以保证存储中心在存储后不会轻易出现丢失的问题。由此可见，在云计算环境下计算机网络安全问题中，用户数据和信息的丢失和泄漏，均会对用户造成不良影响。而保障计算机网络安全，能够降低用户的安全风险，避免出现一些不良情况，从而综合推动计算机网络服务质量的提升。
2云计算环境中计算机网络安全问题分析
在云计算环境中，计算机网络安全的相关问题的也随之暴露，这些问题的存在，干扰用户的网络使用，甚至威胁生命财产安全。现结合实际情况，对具体的云计算环境下，计算机网络安全问题进行分析，具体如下。
2.1云计算网络环境复杂
结合云计算的特性可以发现，云计算环境下，计算机网络环境十分复杂，用户数量众多，数据信息冗杂多样，且其在数据存储中，未选用传统实体化的固定通讯设备。网络用户对网络中的信息识别能力不足，这可能对安全性检测带来影响，如此一来，人们对安全检测的要求也更高。再加上计算机自身具备整合性与虚拟性，用户在获取的数据时，如果技术使用不当，则可能会造成联系中断，进而影响下一步的数据处置。此外，一些隐性风险易借助计算机网络的开放性的特点，为计算机网络病毒提供机会，从而威胁计算机的网络安全。
2.2缺乏全面的安全防护
计算机网络安全防护对计算机网络具有直接影响，如果没有对计算机网络安全进行良好的安全防护，那么则可能导致数据信息泄漏和丢失。云计算环境下，计算机网络的安全防护系统不够完善，保密系统不够全面，在面临网络黑客的恶意攻击时，不能达到理想的防护效果，最终可能导致出现网络无法运行、数据泄露等情况。再加上云计算的完整性与操作性均存在一定的不确定性，这极大地增加了计算机网络的安全风险，对计算机网络的整体服务能力的提升具有负面影响。
2.3数据存储存在安全风险
数据信息是计算机网络的重要组成部分，其中，数据安全主要与计算机网络的数据库具有直接关系。其中，数据库的安全模式是借助安全服务终端对网络信息进行预先扫描，如果发现网络中存在病毒信息或是异常登录，那么数据库与用户之间的连接将被切断，以保障数据库的安全。但是，随着云计算的不断发展，用户数量显著增多，如果用户不注重使用安全，则易使数据库受到攻击，使数据安全遭受威胁。
2.4用户身份验证技术不成熟
用户身份验证是云平台的重点技术，用户在获取云平台使用资格后，可借助身份验证的方式，获取云平台的服务。但是，由于用户身份验证的技术存在不足，所以可能导致用户信息流失，再加上有些人进行恶意攻击行为，所以易出现信息被非法盗用的情况。
3云计算环境下计算机网络安全的对应策略
笔者现结合实际情况，对云计算环境中计算机网络安全策略进行阐述，旨在保障网络安全，避免各类安全问题发生，现详细对各项内容进行分析。
3.1综合提升用户的安全防范意识
由于云计算环境为用户提供了一个开放性的平台，所以在对其进行具体的使用过程中，如果用户安全防范意识不高，那么就会导致出现安全风险。因此，应注意增强用户的安全防范意识，避免随意登陆非法网站、不浏览非法信息、不随意点击不明信息等行为的出现。且平台应提供相关提醒，提示链接风险。另外，还要配合相关宣传工作，增强用户对计算机网络安全防护的认识，减少自主操作所致的安全风险[4]。
3.2严格采用实用性数据认证技术
（1）身份验证技术。身份验证技术是用于保护用户数据安全的重点技术，该技术为保障用户在数据使用和共享过程中的安全，实施身份验证措施，根据所授予的用户权限，行使相应的操作活动。还可以对不同用户的数据和权限进行隔离，满足用户实际服务需求。（2）数字签名技术。目前，网络消费活动频率显著增高，同时，一些影响用户信息安全的问题也不断出现。为了确保电子商务的顺利发展，保障用户信息安全，可运用数字签名技术实现身份验证。（3）动静态密码结合。静态密码是由用户自己设置的密码，用于实现用户登陆，可在一定程度上达到保障信息安全的目的。动态密码是由系统给予的口令和密码进行登陆，实现动态认证，将二者结合，可以达到提高安全系数的目的[5]。
3.3提高云计算的内部安全系数
鉴于云计算的内部安全问题，为避免这一问题造成负面作用，应注重对云计算内部问题的处置，具体有以下几点措施。（1）数据加密技术。为避免数据在传递过程中出现数据丢失的情况，可借助数据加密技术实现对数据保护。在数据信息传递到用户端，身份识别完成后，实现数据信息的解码，便于用户查阅，从而保障数据安全。（2）加强数据信息的过滤。对风险数据信息进行过滤，避免这些具有风险的数据信息进入到数据库中，从而保障数据信息安全。（3）注重对云计算平台安全系数的提升。设置信息拦截功能，增强云计算平台的整体安全系数。（4）增强信任云监控。借助可信任云计算技术，实现对用户操作的识别与判断，对非法操作进行控制，避免用户信息泄漏。
3.4强化计算机网络的数据安全和保密性
云计算环境下，可从多角度增强数据库中数据的安全性和保密性，详细措施如下。（1）选择良好的云服务提供商。首先，需要对服务商的信誉情况进行判断，确认云服务商是否存在失信记录，从而选择信誉良好的服务商。其次，需要注意云服务商的技术人员情况，了解其是否具备完善的安全防护措施，最终择优选择，以确保数据安全与保密。（2）合理使用加密技术。在数据存储和传输时，为增强数据信息的可靠性，可运用数据加密技术对数据信息进行处理，借助PGP、TrueCrypd、Hishmail等加密程序实现对数据的加密与控制。（3）合理地设置过滤器借助Vontu、Websense等。实现对网络数据的监控与过滤，实现对敏感数据的过滤，进而保障用户安全操作[6]。
4结语
云计算环境下的计算机网络安全是影响计算机网络服务的关键。随着信息技术的不断完善，云计算环境中的计算机网络安全策略不断健全，各项技术和策略的合理利用，能够有效地增强计算机网络的安全系数，使其更为符合用户的实际需求，从而确保用户数据的整体安全性，避免出现数据丢失和被窃取等问题。另外，在各项安全策略的支持下，计算机网络的风险可以被控制，从而使人们享受到更为优质的网络服务。
参考文献
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[4]韦鑫鑫.云计算环境中的计算机网络安全[J].现代工业经济和信息化,2017(24):15-16.
与云计算相关的技术范文1篇9
【关键词】云计算；业务支撑系统
1.引言
云计算（CloudComputing）的概念自从2006年被美国Google首次提出后，受到世界各国高度的关注。在国外，Google、Amazon、IBM和Microsoft等IT产业的巨头们，在纷纷提出不同的云计算解决方案的同时，并以前所未有的速度和规模推动着云计算技术和产品的普及。在国内，云计算已列为国家“十二五”规划发展战略的新兴产业重要项目之一，并已开始云计算方面的研究与布局，比如：北京的祥云工程、上海的E云计划、工信部云计算技术运用示范城市等等；电信、移动、联通三大通讯运营商和电子商务企业等，皆随“云”而动，成立了云计算相关的研究机构。中国广电业界更是以“聚焦云应用需求，促进广电云发展”为主题，围绕云计算广电解决方案、广电云计算应用需求、广电云计算技术的实施等方面展开了广泛的研究与实践。随着云计算的快速发展以及相关技术的不断成熟，将对广电领域，特别是广电业务运营支撑系统技术的发展产生深远影响。
2.云计算的内涵与特征
2.1云计算的内涵
云计算是一种新兴的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。从技术发展趋势看，云计算是并行计算、分布式和网络计算的发展，或者可以理解为是计算机科学概念的商业实现。因此，也可以认为云计算是一种新的信息技术与商业服务模式的有机结合。正如中国电子学会云计算专家委员会在2010年的《云计算白皮书（概要）》中指出，云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（包括计算能力、存储能力、交互能力等）是动态、可伸缩、被虚拟化的，且以服务的方式提供。这种新型的计算资源组织、分配和使用模式，有利于合理配置计算机资源组织、分配和使用模式，有利于合理配置计算资源并提高其利用率，促进节能减排，实现绿色计算。在这种模式下，用户可以通过整合、管理、调配分布在网络各处的虚拟化资源池（如硬件、软件），以按需服务方式访问这些服务并获取资源。
2.2云计算的特征
（1）虚拟化的资源“池”
云计算将分布式的资源通过虚拟技术统一融合为“池”，实现多用户池下资源共享与快速迁移。提供商的计算资源汇集到资源池中，使用多租户模型，按照用户需要，将不同的物理和虚拟资源动态地分配或再分配给多个用户使用。虽然存在某种程度上的位置无关性，也就是说用户无法控制或根本无法知道所使用资源的确切物理位置，但可以在较高抽象层面上来指定位置（例如国家、省、或者数据中心）。即使是私有的“云”往往也是将资源虚拟“池”化，为组织的不同部门提供服务。
（2）按需服务
用户可以在需要时自动配置计算能力，例如服务器时间和网络存储，只需要自动计算能力，而无需与服务供应商的服务人员交互。
（3）快速弹性架构
“云”的规模可以动态伸缩，满足用户规模增长的需要。云计算服务可以依据云应用资源的情况，主动调整、调度资源分配，并能根据应用需求快速配置和弹性分配资源；自动地实现快速扩容、快速上线。对于用户来说，可供应的服务能力近乎无限，可以随时按需购买。
（4）可测量的服务
“云”系统之所以能够自动控制优化某种服务的资源使用，是因为利用了经过某种程度抽象的测量能力（例如存储、处理、活动用户账号等）。用户可以监视、控制资源使用，且能为提供商和用户双方都提供透明的报表。
（5）宽带接入
云计算不受地域的限制进行普通接入，用户可以在任意位置、使用各种终端获取应用服务；服务能力通过网络提供，支持各种标准接入手段，包括各种瘦或胖客户端平台（例如移动电话、笔记本电脑、PDA等），也包括其它传统的或基于云的服务。
3.云计算的服务类型
云计算服务类型通常分为三个层次：一是将基础设施作为服务（IaaS），二是将平台作为服务（PaaS），三是将软件作为服务（SaaS）。
IaaS提供的是虚拟化的计算资源、存储资源、网络资源。这些虚拟化的资源能够以服务的方式通过网络提供给用户使用和管理。在IaaS环境中，用户相当于在使用裸机和磁盘，既可以让它运行Windows，也可以让它运行Linux，因而几乎可以做任何想做的事情，但用户必须考虑如何才能让多台机器协同工作起来。IaaS最大的优势在于它允许用户动态申请或释放节点，按使用量计费。运行IaaS的服务器规模达到几十万台之多，用户因而可以认为能够申请的资源几乎是无限的。同时，IaaS是由公众共享的，因而具有更高的资源使用效率。
PaaS对资源的抽象层次更进一步，它提供用户应用程序的运行环境，典型的如GoogleAppEngine。微软的云计算操作系统MicrosoftWindowsAzure也可大致归入这一类。PaaS自身负责资源的动态扩展和容错管理，用户应用程序不必过多考虑节点间的配合问题。但与此同时，用户的自降低，必须使用特定的编程环境并遵照特定的编程模型。就像在高性能集群计算机里进行MPI编程，只适用于解决某些特定的计算问题。例如，GoogleAppEngine只允许使用Python和Java语言、基于称为Django的Web应用框架、调用GoogleAppEngineSDK来开发在线应用服务。
SaaS的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，如Salesforce公司提供的在线客户关系管理CRM（ClientRelationshipManagement）服务。SaaS既不像PaaS一样提供计算或存储资源类型的服务，也不像IaaS一样提供运行用户自定义应用程序的环境，它只提供某些专门用途的服务供应用调用。
4.广电业务支撑系统引入云计算技术的必要性
广电业务运营支撑系统是一个综合的业务运营和管理支撑平台。它利用系统管理技术、计算机软件技术、网络技术以及相关的应用技术，实现了数字电视系统的用户信息、业务信息、资源信息、账务计费、客户服务和决策支持等系统管理功能，并根据业务需要提供与相关外部系统进行互连的接口。用户信息系统主要是针对服务的使用者，包括个人用户和集团用户。业务信息系统主要是管理数字电视前端的内容，包括节目内容和数据服务的内容。计费账务系统主要是和费用相关的部分，包括用户的费用、经销商的费用、内容提供商的费用等，并将这些单位或人的费用账务来往进行记录。客户服务系统是解决客户问题的一个系统，包括机顶盒故障咨询、安装和维修管理、客户投诉管理。决策支持系统主要对数字电视运营业务生成的各种数据进行一定的数据统计，提供给决策作为决策依据。
目前，国内广电业务主要采用以省广电为中心的业务支撑系统，纵向的为地市级广电网络提供如计费、结算、营业、账务和客户服务等系统对接功能，但各地市极广电中心数据又不能存放于省中（下转第32页）（上接第18页）心，人为造成省与各地市级广电网络条块分割、各自为战的格局。随着广电业务种类的不断增多，广电的网络规模不断扩大，网络资源种类、数量不断增多，当多用户同时访问业务支撑系统时，经常会造成因访问数据库的流量过大，业务支撑系统的响应速度慢，网络压力大等诸多问题。严重制约了广电业务支撑系统的服务质量和工作效率。为了解决以上问题，迫切需要开发一个基于云计算技术的大广电业务支撑系统。这样不仅能实时调整资源配置、动态配置增减服务器数量、提升系统整合底层资源的计算能力，而且能在开放业务运营环境下，对业务的内容和业务的属地实时地、动态地运营与管理，实现收费与付费、结算中心与第三方支付等新型云计算服务模式，使地市级广电服务变得简单、快捷、方便。
5.云计算在广电业务支撑系统的应用
5.1数据备份
由于用户的套餐信息、当月计费等相关信息变动比较大，实时进行备份，会给业务支撑系统及网络造成较大压力。如果能够利用云计算技术，在每日凌晨或月初较闲时段对相关的数据进行备份，将省公司集中的数据备份到地市公司的数据库。当省公司的数据有问题时，可以利用地市备份的数据进行核对，提高了业务支撑系统的安全性。业务支撑系统的数据备份，应该重点集中用户的详单、账单及业务支撑系统报表的基础数据等相关信息。
5.2营业报表查询
为了充分考虑报表安全及数据的完整性、准确性等综合因素，一般情况下，当隔日的业务支撑系统报表产生后，就不应当再进行数据更改。这样做能起到保证业务支撑系统的报表的一致性。能够使得当地市营业人员查询报表信息时，按以前的操作方法，系统查询省公司的数据库。利用云计算技术，系统直接链接到地市的主机，可以实时查询营业报表，不仅能够减轻省公司数据库的压力，也能提高业务支撑系统的响应速度。
5.3外部设备接口
业务支撑系统与外部设备有很多接口，如有交换机接口、短信中心接口等等。对于这些接口，通过运用云计算能够解决系统的快速响应问题。如营业发起的停开机指令，以前是先汇总到省公司，然后再发送到相应的接口。现在利用云计算技术可以直接发送到相应的接口，当接口执行成功后，再汇总到省公司进行更改用户的状态。
5.4详单账单查询
运营商的帐单及详单已经成为维系客户忠诚度的必要条件。帐单及详单作为广电运营商和客户之间沟通的直接渠道，其意义已经远远超出了电视收费凭证等传统概念。收视费帐单对广电公司的重要性在于通过给客户提供准确无误的帐单，能够提高客户对广电公司的依赖程度和客户的满意度。提供帐单，还能加快收视费收缴，避免高额利息损失，缩短资金流动周期。但是，由于用户的详单及账单数据量非常大，对于一些用户仅每月的详单就上千条。因此，在业务支撑系统中，解决详单账单的查询速度十分重要。利用云计算技术，可以提供查询速度，用户在本地营业查询上月的账单及详单时，可以通过访问本地备份数据快速查询，既能较好的解决查询速度，又能减轻对省公司数据库的压力及网络压力，提高工作效率。
5.5网管分析
广电网络用户是一个庞大的群体，要用户紧密联系起来就需要提供一种最佳的管理方式和机制；广电网络的资源是另一个庞大的群体，只有把这两个群体管理好了，才能提供有序的服务。借助云计算技术，在广电业务支撑系统的内部云上，开发统一的网管分析系统。利用IaaS服务，提供存储、数据库、数据挖掘和分析能力，利用PaaS服务，对外开放接口和数据，利用SaaS服务，提供数据展现、用户管理、系统维护等功能，利用云桌面技术实现用户的接入和控制。
6.结束语
综上所述，业务支撑系统对于广电系统的应用非常重要，通过充分利用云计算的理念和技术，全面建立统一的运营服务模式，逐步实现统一规划、统一建设、统一运营，统一管理。整合属地分散运营的有线电视网络，建立开放的业务平台，提供第三方业务的开放接入，实现业务层面的融合，在原有的广电业务管理和控制下，通过业务平台的互联互通、对等跨越域运营，提升广电业务管理水平和服务水平。
参考文献
[1]卢群，姚永辉.云计算及广电应用需求探析[J].广播与电视技术，2010（10）：44—53.
与云计算相关的技术范文篇10
【关键词】云计算教育领域信息化
深入到了每一个人的日常生活，在这一趋势的带动之下，计算机技术的发展也呈现出日新月日的发展态势，并成为网络运作的主要支撑性的技术手段之一。云计算是计算机运作的模式，在这一模式下，网络将会使自己的价值得到最大化体现。
1云计算基本概念综述
简单地说，云计算指的就是一种计算模式，计算模式可以细化为两种形式，一种是服务模式。这一模式会向用户提供诸如计算机应用、信息数据传输以及信息技术资源共享等服务;另一种则是技术应用模式，其具体的应用模式主要落实在这样几个环节，第一个环节就是要组建信息资源数据库，第二个环节则是形成具有虚拟化特点的信息资源，这两个环境的落实使得用户所需要的资源得到极好的攫取，从而最大化发挥云计算的服务价值，就目前来说，云计算的实践应用具有网络化、低成本、高效化与个性化的特点。就目前来说，云计算的应用是从三个层面来进行分析。
第一个层面是软件层面。软件层面服务的提供者来源主要是有两方面的来源，即公共云供应商来源与企业私有云平台来源，这两个来源往往会通过浏览器向用户提供・相应的云计算软件的服务;
第二个层面是平台层面。这一层面的主要的服务载体即是通过构建平台的方式实施相应的服务，其具体的运作流程就是借助互联网将相关的信息数据传输给需求者，从而实现信息资源的共享;
第三个层面是基础设施层面。在这里，基础设施主要是指诸如服务器、存储设备和其它硬件设施，这些设施就是被用来提供给需求者的方式，以求实现云计算的服务效能。
2云计算在教育领域信息化建设中应用现状
在最近今年，云计算的发展极为迅疾，由此而实现服务的优质化，这一应用在教育领域信息化建设中，并取得较为辉煌的成果。下文是从两个方面对这一问题予以阐述。
2.1云计算为教育领域信息化建设提供良好发展环境
一是提高信息化建设的服务效能。从一般意义上来说，云计算模式会为社会的应用者提供优质化的服务，究其原因，就是因为云计算的运营商具有专业化的优势，会基于客户的多元化的实际需求为其提供相应的资源服务，从而使之及时对自己所获取的信息予以处理，这对于教育领域信息化建设尤为重要，举例来说，在教育系统内部可以搭建自己的教育系统协作管理平台，所谓的协作管理，指的就是该平台可以将教育系统内部不同相对独立的学校、教育部门，以及教育相关者都联系起来，在这一平台上，个人或单位都可以实施信息资源共享，同时交流自己的经验、提出自己的问题等，值得指出的是，在这里的教育相关者的概念是一个宽泛的概念，不仅应该包括教师、行政管理人员、后勤人员，还应该包括学生，学生是教育的对象，在实施教育的过程中居于主体的作用，教育系统协作管理平台的关涉对象自然不会将这一群体排除在外，基于此而言，广大的学生就可以在不同的时间与地点登陆这一平台，获取自己所需要的各种学习资源，同时还可以与老师、同学实施在线交流。
二是促进教育资源的有效整合。促进教育资源的有效整合与云计算所具有的良好的性能存在极为密切的联系，我们就从云计算本身开研究这一问题。正如上文所言，云计算是一个计算模式，会对所支持的计算机系统的运作效率与功能的升级起到重要的促进作用。这一促进作用主要是表现在设计教育系统所需要的软件系统与现有系统升级这两个方面。即使是使用相对于落后的计算机系统，也会通过软件的设计或是升级方式使用户享受到云计算的优质化的服务，据此而言，云计算所起到的支持服务的作用，不需要在硬件的购置、基础设施的配置等方面有所更新，而是将享有的教育资源予以充分整合从而实现计算机系统的高效运作。
2.2云计算在教育领域信息化建设中的重要性业已获得认可
在教育现代化趋势不断发展的今天，高校的业已成为云计算研究与实践的领军者，教育领域信息化建设中的云计算应用的程度在不断加深，并受到国家的强有力的支持。在《国家中长期教育改革发展规划纲要》中有较为明确的表述，《纲要》提出信息化是建设好大学的一个十分重要的条件，这一条件需要大学在实施自己信息化建设的实践中，积极落实国家信息化战略的各项要求标准，并以教育信息网络的建设为切入点，以此带动远程信息教育、专业人才培训、农村教育远程信息工程的建设，从而使得高校成为教育领域信息化建设的领导者与实践者。在这一过程中，云计算的作用是十分重要的，基于云计算技术支持下所搭建的信息共享平台可以以高校图书馆资源与强大的科技研发水平为依托，从而使得用户在不同的区域都开享受到几乎同步的服务，即使是在偏远的农村地区，也可以随时随地攫取相应教育资源，不仅教师，而且显学生都可以聆听到名师讲座，都可以了解到新时期最为先进的教育教学理论。
3“云计算”在教育领域信息化建设中面临风险
3.1用户信息资源的安全风险
按照云计算模式的基本要求，被相关的数据信息资源都将会被存储在云服务商的数据库中，但是这一数据库所具有的安全保护性能却不令人感到满意，究其原因，就是因为云服务商安全意识的滞后，在这一意识的直接影响下，云服务上在安全保障性能上投资不够，从而导致用户数据信息丢失或被窃等问题，这就严重影响到了云服务的信誉;除此之外，技术水平低下问题也是原因之一，在云服务平台的运作过程中，基于云计算技术的支持所搭建起来的云服务平台有时会出现网络故障、软件与硬件故障等问题，技术性的故障也就成为了用户的隐私数据信息得以外泄的原因之一。
3.2云服务风险
云服务风险产生的主要的原因是基于技术标准不够规范所导致的，在当前教育领域信息化建设的实践中，虽然认识到了云计算技术的应用价值，但是却苦于国家相关的技术标准缺失而无法较为科学合理的选择不同的云服务模式，技术标准规范性不足导致云服务风险据此而出现。
4降低“云计算”在教育领域信息化建设中风险方案
4.1规避用户信息资源的安全风险
（1）设置网页监管程序。所谓的网页监管主要是体现在网页检查、网页防御，这一程序的设置要依据的是网页检查技术与网页防御技术。
一是网页检查技术。这一技术是对所打开的网页予以检查，检查的基本程序就是通过浏览页面开判断其是否存在恶意软件，并在此基础上构建中起自己网页诚信数据库从而可以及时向相关的用户予以通报，其目的就是力促用户可以及时浏览目标网页与链接，节约时间与资源，提高有效性;
二是网页防御技术。在计算机系统上安装具有识别功能的防御然软件，识别带有恶意软件的网页，当发现村存在恶意网页或链接的时候，进行自动拦截，防止恶意软件的下载，从而将损失降低到最小的程度;
（2）设置邮件监管程序。邮件监管程序所针对的对象主要是垃圾邮件，具体来说，则是要经历这样几个环节。第一个环节是追踪环节，这一环节的主要目的就是明确知道恶意邮件的基本特征与来源。第二个环节则是预警环节，即是对上一个环节的延伸，在对垃圾软件的基本特征与来源予以明确后，则会发出相应的预警，从而将其归入自动拦截的范畴之内;
（3）设置无效信息数据剔除程序。云计算的主要的特点就是将借助于互联网的广泛性，将处于不同区域终端予以链接，从而使得资源形成资源池，继而得到统一化调度与管理，对于用户而言，就可以攫取自己所需要的信息资源，这是由于信息资源的来源的广泛性，才导致了良莠不齐的问题，这就需要设置无效信息数据剔除程序，这一程序发挥作用的主要是在网关处、服务器、用户的终端，从而起到了过滤无效信息的作用，使得有效信息被保留在了云中，用户就可以据此在较短的时间中直接获取具有价值的目标信息。
4.2规避云服务风险
规避云服务风险应该是从技术服务标准的制定与完善、人力资源建设等方面着手。一是技术服务标准的制定与完善，国家应该从行业协会层面建立起适合于教育领域信息化建设的技术标准，并将这一技术标准予以落实;二是大力实施信息技术人力资源培养计划。在实施培养计划的实践中，应该增加法律知识、技术标准等诸多方面的内容，从而使得从业者认识到相关法律的权威性、相关技术标准的严格性，并将此落实到自己工作的岗位上去。
5结语
从上个世纪至今，基于网络的渗透性所导致的信息技术产业获得了极好的发展契机，这一现状的存在改变了人们的生活与社会的各个层面，教育不可避免受到了较为深远的影响，在国家相关激励政策的引导下，云计算技术逐渐在教育领域内的信息化建设发挥着愈加重要的作用，从而在促进教育资源的均衡化发展、信息建设的现代化、提高教育资源的共享程度等方面成效显著，在面对“云计算”在教育领域信息化建设中面临风险问题的时候，就应该从用户信息资源的安全风险与云服务风险规避两方面着手，以此促进云计算技术在教育领域内的信息化建设中发挥更大的作用。
参考文献
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与云计算相关的技术范文篇11
本文结合计算机行业的发展，对计算机网络云计算技术进行了分析研究，希望能为计算机技术的进步提供一定的理论支持。
一、计算机网络的云计算技术概念
美国的网络公司最早提出计算机网络云计算技术的概念，随着科学的进步与发展已经逐渐成为了一门成熟的技术，有着丰富的理论基础与实践经验。现在的“云计算”技术是指能将网络、硬件、设备相融合，同时实现规模性、安全性、虚拟性的技术。目前来看，对计算机网络云计算的定义还没有统一的趋势，每一名研究人员都有自己的研究与看法，通过研究与分析，本文对云计算的观点是：首先，每一个“云”都是独立的计算机分布体系，基于网络化、虚拟化的计算机服务层，与计算机中的资源保持一定的节奏，实现计算机资源的同步。其次，计算机网络云是一个综合体，并非是独立的，计算机软件的开发中离不开云计算的环节，其重点就是网络云计算特征的研究。对于计算机网络的使用者来说，计算机集成软件层面，能被接受与理解的就是云计算，在本文重点突出的就是云计算的属性。最后，计算机网络的使用者没有进行长期的规划后使用，很容易出现浪费现象，目前的云计算技术可以实现分或秒内的数据计算，可以很好地避免资源过载或资源浪费现象。
通过研究可以看出，计算机网络云计算技术可以定义成计算机网络中进行的某种服务形式，其中相关的硬件设施与软件系统统称为计算机网络云计算。定义中包括网络计算机、超级计算机、集成技术等，相关的技术既有区别又有联系。计算机网络云计算技术的原理是：大量的数据分布于分布式计算机中，同时保证用户的数据系统与计算机同步运行，进而实现及时将需要的资源切换到相应的应用中，根据使用者的访问需求进行存储系统与计算机系统的定位。计算机网络云计算技术可以基于用户服务需求及时提供所需的网络信息资源。计算机网络云计算技术适应性强，弹性好，专业技术性高，发展前景十分好，应用越来越广泛。
二、计算机网络云计算技术的分类
基于多样化的标准，计算机云计算的分类也有多种方式。比较常见的是：根据服务方式的不同，云计算可以分为私有云和公有云。私有云是根据用户的自身情况进行独立使用，同时建立平台，操作性与实用性十分好。公有云是ζ渌用户的资源进行开发利用。在选择私有云与公有云时，应该考虑的主要因素是：
1.服务的延续性
大部分情况下，公有云提供的服务容易受外界影响，如网络故障等情况，而私有云则不会出现这种问题。
2.数据安全性
如果对于稳定性与安全性不存在过高要求，则比较适合使用公有云。
3.综合使用成本
通常状况下，如果对于计算资源要求不高可以选用公有云，如果对于计算资源要求较高则比较适合建立自己的私有云平台。
4.监控能力
公有云可以将使用用户对系统的监控能力屏蔽起来，这对于金融保险投资行业是十分有必要的。
三、计算机网络云计算技术的实现
为了将计算机系统的系统处理过程进行简化，通常将该过程划分为预处理过程与功能实现过程两大部分。对系统的各项功能进行分解，得到一些不需要进行功能实现过程与预处理过程的功能。对于可以进行预先处理过程的功能通常是一次性处理，在执行过程中，可以将预处理过程得到的结果直接使用，以此完成特点的系统功能。该方法与原则的采用，极大地简化了系统，大幅度提高了系统运行效率。计算的云化中的系统就是计算云化系统，它的计算量十分巨大，系统计算运行效率极高。但因为计算云化系统为一次处理系统，只要计算云规则生成，计算云化系统的使命与任务也就完成，而不是在对计算机加以应用时需要该系统。通常在计算机网络云计算中形成的系统就是云计算系统，是一个十分简单的系统，对计算机的处理能力没有过高要求，同时应用于各类计算机系统计算中。
四、计算机网络云计算的计算与优势
建立计算机网络云计算过程的第一步是服务器架构的建立，其对计算机网络云计算技术中的IAAS部分进行充当。目前来看，仍没有关于网络云计算服务器架构的专门、统一的标准出现，这需要一定的相关技术进行支持，例如计算区域网SAN和附网NAS等，这都是应用比较多的服务器架构技术。NAS文件计算系统是松散结构型的集群，它的架构有很明显的分布式特征。NAS文件系统集群中的各个节点具有互补与相互影响的特点，文件是最小的单位，因为只要在集群存储文件就可以计算出文件的数据信息，直接减少了很多计算的冗余性。它的拓展性很高，同时成本较低，安全控制系统安全稳定。如果客户发出过多的请求，NAS系统的限制就表现出来，二级计算就可以通过NAS的云服务完成。
SAN是一种紧密结合类型的集群，在集群中存储文件之后，可以分解成很多个数据块。相比于集群之中的节点，各数据块之间能够进行相互访问。节点可以借助于访问文件间的数据块针对客户的请求进行处理。SAN系统之中可以通过节点数量增减来响应请求，同时提升界定本身的性能。为了能够将以SAN为基础的OBS发展起来，就需要更好的性能与更低的成本。而SAN计算建构的硬件价格十分高，同时依托于SAN的服务价格，因此可以适当地降低一下性能，保证更好的性能与更低的成本。
五、实例――基于谷歌云计算技术的AlphaGo亮点分析
AlphaGo通过谷歌云计算技术，拥有与人类棋手类似的“棋感”，其技术远胜于1997年IBM公司研制的超级电脑“深蓝”。“深蓝”面对的是相对围棋简单多的国际象棋，设计理念为根据棋局情况不断演算各种可能的步骤，最终从各种步骤中选定走棋方案。AlphaGo背后的云计算技术，可以让AlphaGo无需“暴力”分析演算所有步骤，只需要把运算能力都集中在“棋感策略”网络中最有可能的情况上。其背后的深层算法，具备三大亮点：（1）深度卷积神经网络学习技术：“棋感策略”网络的本质学习人类围棋大师走法思维。AlphaGo藉此拥有强大的盘面评估能力。（2）增强学习算法技术：此算法可通过自我对弈来持续提升AlhpaGo的棋感策略和盘面评估能力，并且给出落子选择。（3）蒙特卡洛搜索技术：“评价网络”的核心，可以融合棋感策略和盘面评估能力，修正落子选择而最终给出落子方案。
六、计算机网络云计算技术发展遇到的问题
在目前计算机网络云计算技术广泛地运用到各个领域的过程中，云计算技术也存在一些缺陷与不足还需要引起我们的重视，同时在云计算的应用过程中应采用足够的措施来对数据信息的安全性进行可靠的保障，这是计算机网络云计算技术发展过程中十分重要的一项课题。现在的大部分云端是通过浏览器进行接入的，浏览器是计算机系统中非常薄弱的地方，存在着很多的缺陷与漏洞，因此用户的云端接入浏览器时，用户证书与认证密钥特别容易因为浏览器漏洞而产生泄密。同时由于不同的应用都需要在云端中进行认证，这就需要保证认证机制的高效性与安全性。在应用服务层之中，应该采取安全有效的措施来保护用书的隐私安全，在基础设施层中要采取安全可靠的方法保C数据的安全性。
七、采取措施保障网民数据安全
如果数据的安全不能得到保障，就会对云计算的发展产生不利影响，所以为了能够保障网民数据的安全。就需要采取切实可行的手段来保证数据的安全性。
1.隔离操作系统与数据
为了能够切实有效地保障网民信息的安全，就需要充分使用Hypervisor，从而将网民的操作系统与数据资源隔离起来，从而有效地保证了计算资源的安全性，避免了网民操作系统所带来的可能的不利影响。
2.重置API保护层
服务商提供给用户API，用户根据需要进行应用。但同时第三方也有可能对这些API进行使用。为了保证数据的安全性，就需要你安装API保护层，重叠保护API。
3.严格身份认证
服务商应严格的执行身份认证，防范冒充网民身份的行为，加强对账号与密码的管理控制，确保网民只访问自己的程序与数据，从而保证数据资源的安全性。
与云计算相关的技术范文篇12
关键词：云计算；计算数学；互联网；高性能计算；信息管理
Abstract:alongwiththeprogressofcomputertechnologyandnetworkapplicationscontinuetoexpand,toreflecttheinternationallatestresearchresultsofhighperformancecomputingsciencecameintobeinginthecollege,aswellastrainandbringuplargequantitiesofhighqualitytomeettheneedsoferaofscienceandengineeringcalculation."Cloudcomputing"thison-demandaccesstocomputingresourcesthroughthenetworkofthenewtechnologytothefieldofinformationtechnologyhasbroughtbigchanges.Computationalmathematicsanditsrelevantprofessionalresearchobjectwillbethecoreofthefutureinformationtechnologydevelopment,theperfectcombinationofmathematicsandcomputerwillbethetrendoffuturenetworkdevelopment.
Keywords:cloudcomputing;Computationalmathematics;Internet;Highperformancecomputing;Informationmanagement.
中图分类号：TB115文献标识码：A文章编号：2095-2104(2013)
前言：
云计算是目前信息技术领域革新的代名词.随着现代科学技术的迅速发展，目前许多领域都需要解决大量的数据问题，例如航空航天，控制领域，金融领域，高能物理实验，计算机图形，网络构建，高性能计算等领域的研究，都需要精确的计算来完成。所以，计算数学凭着着它独特的计算方法和精密的计算结果快速发展起来。国内许多高校建立起了自己的计算数学研究所，主要任务和发展定位是面向科学与工程中的重大应用问题,着眼于基础性和关键性的计算方法的理论创新和技术创新。伴随计算机技术的进步和网络应用的不断拓展,能够反映国际科学计算最新研究成果的高性能计算在高校应运而生，同时也培养和造就大批适应时代需求的科学与工程计算的高素质人才。
高性能计算虽然是计算数学中新增的学科，但是短短几年时间便在现代信息通信研究中起到了举足轻重的作用，而“云计算”这种通过网络按需获取计算资源的崭新技术更是给信息技术领域带来了重大变革。可见，计算数学及其相关专业的研究将是未来信息技术的核心发展对象，数学和计算机的完美结合将是未来网络研发的趋势。
云计算发展现状
2006年谷歌公司推出了“Google101计划”，首次正式提出了“云计算”的概念，短短数年间，“云计算”这种通过网络按需获取计算资源的崭新技术正在给信息技术领域带来巨大的变革。[1]目前，各国纷纷制定了发展云计算的国家计划，国内外知名IT企业竞相推出了有关云计算的产品和系统，学术界对云计算技术也正积极开展深入研究。
有关云计算的概念，众说纷纭，我们可以这样来认识：云计算是基于网络的、面向服务的计算新模式，它将各类计算资源虚拟化、服务化，构成虚拟化计算资源的服务云池，集中高效管理和运营，使用户在云端通过网络和云计算平台就能随时按需获取计算资源，完成高效低成本计算活动。
云计算服务具有以下五方面的特点：
按需、动态、敏捷的计算服务。用户可以随时随地根据应用的需求，动态、敏捷地获取云计算服务资源。
虚拟化的超大规模。计算资源服务运行在虚拟平台上，用户所请求的资源来自于规模巨大的虚拟化云池。
高可靠性。云计算平台采用了各种容错技术，因此，使用云计算服务比使用现有其他计算手段的可靠性更高。
绿色化。云计算技术支持计算资源的全面共享，提高了计算资源的利用率，实现了资源的增效。
高通用性。云计算资源池可灵活支持各类不同应用。
云计算的市场需求与产业规模正进入飞速发展的阶段。据美林证券分析，2011年全球云计算销售收入达到1600亿美元。据计世咨询研究报告，2010年，中国云计算市场规模达到559亿元人民币，同比增长29.3%；预计2015年中国云计算市场年复合增长率可达到50%以上。因此，亚马逊，谷歌，IBM，微软，苹果等跨国IT企业以及曙光，华为，中国移动，中国电信，腾讯，百度等国内知名公司都纷纷介入云计算产品、系统的开发和服务。
云计算应用正在广度和深度上积极发展。云计算技术已在众多领域成功获得应用，如科学研究领域的数据中心科学云（Cumulus）、CARMEN（e-Science），社会民生领域的Granules云医疗系统、BetterLife2.0城市社会服务系统，以及工程应用领域的云仿真、云制造等。广泛的应用有力地促进了云计算的技术落地与创新突破，同时云计算的发展也在不断催生新的应用需求。
云计算受到政府和企业高度重视
云计算概念一经提出，便受到业界和各国政府的普遍关注。不仅是因为它能避免数据丢失、病毒入侵等麻烦，更是由于它节约环保，减少碳排放。研究表明，到2022年，使用云计算的美国企业每年将减少能源支出123亿美元，同时减少2亿桶原油当量的碳排放。该报告指出采用云计算的企业能够降低能耗、碳排放及其在IT资源上的资金支出，同时提升运行效率。云计算可以帮助用户避免在基础设施方面的昂贵支出；为企业提供更大的灵活性；避免企业在性能超出部分的持续维护；提升业务处理流程的效率和机构灵活性。
近年来，云计算的关注度稳步提升，发达国家纷纷出台云计算发展战略。作为云计算的发源地，美国政府了《联邦云计算战略》。该战略指出云计算有潜力在解决美国联邦政府信息技术环境设施利用率低、资源要求分散、系统建设重复、运行环境管理困难、采购周期长等问题和提升政府中扮演重要角色。
欧盟将云计算作为重点研发领域之一，重点关注云计算基础设施建设、云安全等问题。2011年3月，欧洲了题为《在欧洲生产基础设施中集成云计算与虚拟化》的报告，旨在对涉及大规模信息化基础设施的新技术进行评估，理解他们与网络基础设施的关系，将云计算与虚拟化集成到欧洲的生产基础设施。[2]
2011年6月，亚洲云计算协会启动了一项名为“云计算就绪指数”的研究，以跟踪亚洲地区云计算基础设施与服务的发展程度。“云计算就绪指数”通过对亚太地区14个国家和地区相关领域的分析研究，提出了元计算部署相关的10项关键特性，分别为：管理条件；国际连接性；数据保护政策；宽带质量；政府给予的优先权；电网质量；互联网过滤；企业效率指数；全球风险；ICT发展。亚洲云计算协会表示：云计算能够为亚洲的贸易和经济融合带来活力，为了能够让这种潜力变成现实，亚洲还需要在政策和管理框架方面进行协调，以有效开展数字信息和服务方面贸易。
未来计算数学领域发展趋势
随着网络技术的迅猛发展以及信息化对计算结果的要求越来越精确，未来计算数学领域将在通信技术及网络构建方向扮演重要的角色，各大高校也应该逐步让计算数学专业为社会培养个多的致力于研究高性能计算、云计算等倾向于网络开发方向的优秀人才，使研究型人才学有所用。与此同时，加强各学科之间的交叉融合，“从零开始”研究未来互联网技术，必须要跳出现有互联网技术体系的框架，既需要通过跨学科研究，使计算数学与计算机科学，网络设计、经济理论、社会计算等领域学科人才互通交流来考虑信息的时空分布、拓展信息理论形成新的通信网络框架，还需要采用全新的协议彻底解决安全性、可扩展性问题。因此在计算数学云计算方向学科建设上，需要突破以往学科之间各自为战的弊端，开拓一个跨学科、跨国界的科研平台培养一批兼具独立思考能力与融合创新能力、视野开阔、善于和作的科研骨干。同时通过“”、“”等人才引进方式，吸引相关研究领域的优秀人才，或通过顾问的形式聘请国外未来互联网研究的领军人物，以借鉴和吸纳国外前沿研究成果，提升科研水平。[3]
除此之外，近年来多所国内大学高校在数学方向开设了高性能计算这门学科，基于云的高性能计算技术（C-HPC）受到关注，2011年9月，中德双边“基于云的高性能计算技术”高级研讨会在上海举行，本次研讨汇集了来自中德高等院校的研究机构的众多知名研究者，包括德国三大高性能计算中心主任，双方就基于云计算的高性能计算技术基础理论、核心技术及其相关应用等方面进行交流。另外，上海交通大学提出了一种融合高性能计算。网络计算和云计算的新型计算框架——高性能弹性计算（HPEC），可以跨域管理和调度云计算资源，支持GPU和众核异构计算环境，用户自主灵活地申请和管理计算、存储和网络资源，这些资源可以是虚拟化的或者是直接的物理资源，支持HPCPaaS（HighPerformanceComputingPaaS)多接点集群及上层软件的快速部署，同时支持计算密集（MPI）和数据密集（Map/Reduce）应用等。
2010年年底建成的“北京工业大学云计算实验平台”是采用云计算基础架构搭建的高性能计算平台，总计算能力达到23TFlops，总存储能力达到40TB，其计算节点包括252台IBMBladeCenterHS21刀片服务器和三台IBMSystemx3950M2大内存机架服务器，其存储节点由4台IBMDS4700-70A磁盘列阵组成。该平台对高性能计算中心，最终实现硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，打破单个运算对资源的独占，从而帮助实现高性能计算目标。[4]
结语
云计算这一概念的提出标志着未来几年计算数学会在互联网构建方面做出突出贡献。作为培养高科技学术人才的理工科院校，应该跟紧时代步伐，多开设有关高性能计算、云计算相关课程，给学生们将理论用于实践的机会，使计算数学的知识得以发挥其更大的作用。
参考文献：
[1]《2012高技术发展报告》科学出版社中国科学院编写
[2]《2012国际科学技术发展报告》科学技术文献出版社中华人民共和国科学技术部编写
