网络环境现状分析范例(12篇)
网络环境现状分析范文
【关键词】计算机技术；环境保护；信息化；数字化
一、计算机技术应用于环境保护的意义
计算机技术在现在社会中应用非常广泛，成为众多行业不可或缺的设备。计算机技术，有实现资源共享性、数据通信形式多样性、数据处理方式分散性特征，不仅可以在网络上进行环境资源信息的管理工作，还能将数据进行检索、收集、管理、交换。首先是资源共享性，计算机网络的应用已经在每个部门扎根，其中计算机的硬软件以及数据实现了资源的共享。众多的计算机在不同的地区连成巨大的网络，资源共享的性能进一步的提高。其次是数据通信形式多样性，计算机是当前人们获得信息交流的主要方式，通讯服务有电子邮件、聊天、传真、文件远程传输、远程登陆、信息浏览等方式，这有效的促进人与人之间沟通交流和信息的传播。还有数据处理方式分散性，计算机的分散性计算机数据处理系统已经被应用于各行业的具体工作中会，在各大职能部门中，此系统的应用实现了数据处理的连接性，从而数据的采集、处理有了强有力的保证。
环境保护工程的实际操作很复杂，资料信息量也很庞大，应用计算机技术能够很好的解决这一难题。应用计算机技术，可以实现环境保护宏量数据信息库的建立、数据的统计分析和报表以及数据的建立。环境保护会涉及到污染、生态、水质等各方面的模型涉及以及大量的计算操作。计算机的数据分析模型可以进行编程工作，同时解决庞大的数据计算量。将现代的计算机技术与具体的环境保护工作相结合，运用现代环境科学的理论和方法，在更好地利用自然资源的同时，深入认识和掌握污染和破坏坏境的根源和危害，可大大提高环境保护工程的工作效率。
二、环境保护工程的信息化建设
环境保护信息化应用主要涉及网络通讯技术、应用开发技术、数据库技术、模型计算技术、数据存储技术、遥感技术（RS）、地理信息技术（GIS）等信息技术领域。近年来，各级环境保护管理部门在环境质量监测管理、污染防治与监督管理、生态保护管理、环境应急管理等环境管理领域广泛应用信息技术开展业务管理信息化建设，为环境管理和决策提供环境信息技术支持与服务。
具体来看，环境保护工程的信息化建设是要发挥出计算机、网络技术的自动化、网络化、系统化和智能化。首先建立环境保护信息数据库，实现最大程度的资源共享。设立统一、配套的环境质量监测数据统计、分析系统，从而实现地域、流域监测数据共享，推进区域、流域污染变化分析的准确性，设立专家数据库系统，从而实现环保系统专家型人才和专业型人才的的才能得到充分发挥，通过网络的时时性、对应性、共享性特点，专家可对某一特定环境保护项目或数据进行评价分析，提出准确的分析评论，推动环境保护项目分析的全面性和科学性。
此外，还可采用计算机及网络技术对系统内的环境保护业务、效能管理、队伍建设等进行改进和提高，以信息化网络为手段对相关环境保护信息进行统一的收集、加工、处理、传输、分析，用科学的方法对系统内的工作流程和人员、机构设置进行高效、综合、系统的处理。它综合了环境保护工程相关软件工程、环境保护资料数据库、自动化管理系统、信息安全系统、多媒体等各种技术，系统化计算机及网络技术在环境保护工作中的应用。
（一）实现环境质量监测体系的科技化。利用局域网、广域网、环境保护系统内部监测统计、分析系统、在线监控系统以及数据报送系统等实现各种监测数据的分析、参阅、打印都可在网上完成，大大提高了工作效率。环境保护项目或区域环境保护负责人可以及时了解当地环境状况，作出准确的判断和决策，并能向当地政府作出准确地报告，以便政府作出科学对策。从而推动系统从内部联系向外部联系延伸，由此形成一个以业务管理为中心网络系统。
（二）实现环境保护沟通和评价的自动化
通过举报网上受理系统和网上的在线聊天系统，实现全天候不间断地受理，同时建立案件线索管理的数据库、限时受理、办理通讯报警管理系统及权限管理系统支持，实现管理案件的保密及快速处理。
（三）实现环境保护信息传输的即时化。利用局域网、自动化办公系统，环境保护项目或区域环境保护负责人可以通过网上信息交流和查阅，掌握全局的业务动态情况、干部职工及群众思想工作动态及关注的焦点问题，局领导及部门领导可根据各自掌握的情况在网上开展有关问题的讨论和处理，并可推进亲情式的交流进程。
三、实现环境保护工程的“数字化”
环境保护工程的“数字化”突出体现在环境监测和环境评价上。环境监测工作是环境保护工作的基础，只有在掌握及时、充分的环境监测数据的前提下，各项环境管理和决策工作才能得以顺利开展。计算机技术作为环境质量监测工作的重要手段，在环境监测工作中发挥了重要的支撑作用。国家环境质量监测网覆盖了全国范围，由涉及主要河流湖泊水库的水质监测站、城市空气监测站、近岸海域监测分站以及酸雨、沙尘暴监测站等组成，以此网络为基础建立的国家环境监测信息管理系统，实现了环境质量数据准确采集和及时传输，为各级环境保护管理部门及时、准确掌握环境监测数据，科学判断环境形势，客观评价环境质量和污染状况，及时应对环境突发事件提供了信息支持。
应用计算机技术，通过开放式数据库接口可充分利用环保系统已有的数据库资源，把环境评价软件构筑于环境监测数据库管理系统和图形库管理系统之上，能综合分析环境情况，实现环境质量的综合查询。随着技术的不断发展，除了能获得数据评价结果外，专业软件可实现自动对区域环境状况进行直观表现，提供描绘全场平面，立体等值线图，各种数据可生成饼图、柱状图、线状图等多种表现形式，能动态外挂图、文、声、像等多媒体数据，通过综合数据实现区域环境的立体显示。
小结
我国目前面临的环境形势还较为严峻，环境保护任务还很重。将计算机技术与具体的环境保护工作相结合，有计划地保护环境，预防环境质量的恶化，控制环境污染，可有大大提高环境保护工程进度，促进人类与环境协调发展。
参考文献：
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[2]陈俊勇；计算机在环境保护方面的应用[J]；祖国（建设版），2013，5：283.
网络环境现状分析范文篇2
1人工智能技术的优势分析
1.1具有比较强的学习推理能力
网络环境的治理必须要依靠先进的网络技术，这就需要人工智能技术充分发挥其自身的作用.传统意义上，我们会认为网络安全的保障工作主要是实现预防和控制之间的相互协调，并不会对相关措施的学习和推理能力进行关注，这虽然能解决基本的安全防御问题，但是并不能从根本上对网络安全提供保障.基于传统防治方式的局限性，这就会导致网络信息处理存在较大的不确定性.但是，在应用人工智能技术后，完全可以解决这种弊端，真正意义上实现了网络防御与理论知识的有机结合，使网络防御手段具备了基本的学习和推理能力.同时，我国互联网网民的数量呈现出比较快的增长速度，这也会产生大量的处理数据，增加了网络安全防御的难度系数.人工智能技术在发挥其学习推理能力后，就能够提高信息数据的处理效率，对维护我国的网络环境安全具有重要作用.
1.2强大的模糊信息处理能力
众所周知，人工智能技术在网络安全的防御过程中扮演着重要的角色，这也就决定了人工智能技术的重要价值.人工智能技术应用后，可以充分发挥其自身所具备的模糊信息处理能力，提高传统网络安全防御中我们所面临的处理不确定性和不可知的问题处理能力.我们的网络运营环境基本都是处于比较开放的环境中，所以会使多种数据信息的传播速率不断加快，再加上互联网的沟通和互联功能，这就会使得很多信息无法确定，网络安全的管理工作显得格外重要，在进行对信息分析处理的工作中，运用人工智能技术将会事半功倍，结合不准确以及不确定信息来控制管理网络资源，其信息处理能力颇为出色.
1.3网络防御协助能力比较强
在上文中已经提到，目前所面临的网络环境是呈现复杂状态的，这就是说，我们的网络安全防御的保障工作也是复杂的，是一项系统化的工程.我国的网络环境规模也逐渐的扩大，并且其内在的结构也是更加趋向于复杂，这无形中就给我们的网络安全防御工作提出了更高的要求.为了有效的避免其存在的误区，必须要加强各方面措施的协调、协同、协作，充分实现各个防御环节的共同优势.我认为，人工智能技术应用于网路安全防御中时，需要划分为三个不同的层次，这也就需要我们实现分层次的管理.一般来讲，就是上层管理者对中层管理者实行轮询监督，中层管理者对下层管理者实行轮询监督，从而构建起一个完整的工作体系，这也就能够提升网络安全防御的质量.
1.4计算的成本比较低
传统的网络安全保障体系会在计算过程中耗费大量数据资源，保障的效率也就比较低，这会使整体的网络安全防御成本比较高，不利于相关部门经济效益和社会效益的实现.人工智能技术在网络安全防御中应用后，就有效的规避了传统防御方式的成本高问题，这是因为人工智能技术能够利用大量的先进算法，实现精准的数据开发，对相关的数据进行计算，因此在很大程度上提高了各种资源的利用效率，实现了网络数据的优化配置，这种从成本计算方面有效的降低了软硬件系统的开发成本，为人工智能技术的深度推广奠定了坚实的基础.
2我国的网络安全防御现状分析
我国已经进入互联网信息时代，这主要是得益于互联网技术的迅速发展，同时，人工智能技术也得到了长足的发展，为计算机网络信息资源的共享和配置提供了条件.在这形势大好的基础下，网络信息安全出现了负面状况，严重制约着安全、稳定的网络环境的构建.根据相关部门的统计数据，网络安全问题对世界经济产生了比较严重的负面影响，它会带来严重的经济损失，数额高达七十五亿美元.并且网络安全问题一直都是我们的难点，无法从根本上对其进行治理.并且网络安全问题的发生概率也是比较大的，平均每二十秒就会产生一件网络安全事件，这些事件或大或小，无不对社会稳定产生负面效应.我国接入互联网的时间并不是很长，但是发展的速度确实比较快速的.尤其是在近几年，我国已经步入了互联网高速发展的阶段，互联网已经融入到各行各业，形成了“互联网+”的发展业态，这也就为人工智能技术的发展提供了条件.网络安全问题主要是人为因素所产生的，主要表现在数据信息的泄露，严重破坏了网络环境安全的稳定性和保密性.用户信息在受到非法入侵后，其所有的信息都会被外界所监听，并且其信息资源不能正常的进行访问，多会被非法拒绝或者是访问延迟.基于此，我们完全可以对我国的网络安全现状有一个具体的了解，那么，人工智能技术引入就是大势所趋，也是未来的一个发展方向，我们需要利用人工智能技术将互联网打造成一个完整且安全的网络体系.人工智能在网络安全领域的应用，可以显著的提升规则化安全工作的效率，弥补专业人员人手的不足，未来不管是执行层面还是战略层面，人工智能的应用会更加广泛，网络安全的防御也更加智能.
3人工智能技术在网络安全防御中的具体表现
3.1智能防火墙在安全防御中的应用
我们经常会在电脑系统中看到防火墙的相关设置，这就是人工智能技术在网络安全防御中的初步应用.防火墙技术是一种隔离控制技术，我们可以在一定基础上对其进行预定义安全策略对内外网通信强制访问控制.防火墙技术是一种比较复杂的技术，其自身包含着诸多的子技术，比如包过滤技术和状态监测技术等.包过滤技术主要是在网络层中对数据包进行选择的一种技术，我们可以根据系统的个性化需求对数据包的地址就行分析，最终实现外来信息的检查，防止负面状况的发生.同时，状态监测技术则是基于连接状态下的一种监测机制，它主要是将所有的数据包当做整体数据流，在此基础上，形成一种全新的连接状态，有力的保障了网络环境的安全.最后，相比于传统的防御方法，防火墙技术具有着高度的灵活性和安全性，对网络安全防御具有着重要的作用.
3.2垃圾邮件自动检测技术在安全防御中的应用
得益于互联网信息技术，我们对邮箱的使用频率不断的增加.在实际的工作过程中，我们经常会收到不同类型的垃圾邮件，这对我们的正常生活和工作造成了不必要的损害.邮件已经成为了我们的信息传递的重要沟通桥梁，也是比较正式的沟通方式.但是，在邮件的制作和发送过程中，邮件中存在的漏洞，很可能会被不法分子利用，然后传递不正当的信息，不仅可能会给我们造成经济损失，还肯定给我们造成困扰.人工智能技术应用于网络安全防御中，垃圾邮件自动检测技术就能够发挥其自身的优势，采用智能化的反垃圾邮件系统，有效的避免垃圾邮件进去邮箱的内部系统，能够起到全时段检测的作用.这主要是利用垃圾启发式扫描引擎，对相关的邮件信息进行分析和统计评分，智能化的对垃圾邮件进行拦截或者是删除，这就会很大程度上避免了人为的操作，减少了我们的工作量，这也为网络信息安全提供了保障.
3.3人工神经网络技术在安全防御中的应用
网络安全防御过程中，通过人工神经网络技术就能够对网络安全产生积极的作用，并且能够为网络安全提供比较重要的保障.人工神经网络技术具有多方面的积极意义，它的分辨能力是非常强大的，并且其自身会带有噪音和畸变入侵的分辨模式，能够完全适应网络环境的个性化防御功能.人工神经网络技术是在生物神经网络的基础上发展起来的，这就证明其具有重要的灵活度和创造价值，会具有一定程度的学习能力，并且还会具备强大的数据计算能力，还有对数据信息的储存和共享能力，以上的种种优势都展现出人工神经网络技术的水平.它完全可以在自身基础上建立起完整的时间序列预测模型，对计算机病毒进行有效的识别，使我们能够得到精确的防御结果，为当前我国的网络信息安全防御做出了重要贡献.
结语
综上所述，人工智能技术在网络信息安全防御的过程中具有显著的作用，它能够有效的规避传统防御方式的弊端，为新形势下网络信息安全保障工作做出了重要贡献.总之，人工智能技术在网络安全中的应用是全方位的，是一项系统工程，我们也需要运用综合的方法，比如明确智能防火墙技术、人工神经网络技术、垃圾邮件自动检测技术等在网络安全防御中的应用，为我国的网络安全环境提供基本的理论支撑.
参考文献：
〔1〕李泽宇.人工智能技术在网络安全防御中的应用探析[J].信息通信,2018(1):196-197.
〔2〕吴京京.人工智能技术在网络安全防御中的应用探析[J].计算机与网络,2017,43(14):60-61.
网络环境现状分析范文篇3
论文摘要:目前来看,信息脆性风险已经成为网络通信系统亟待解决的问题。而要想更好解决网络通信系统信息脆性风险,就需要采取有效的管理方法对信息脆性风险进行分析,以保证网络通信系统正常运行,从而保证不同领域信息安全。本文主要从网络通信系统信息脆性风险概况、网络通信系统与脆性环境之间的联系、网络通信系统信息脆性风险评估等方面出发,对网络通信系统的信息脆性风险评估进行分析。
随着网通通信系统不断的发展,不仅其规模越来越大,其复杂程度也越来越高,系统之间的联系也逐渐密切起来。随之而来系统的不确定性也越来越大,而系统的复杂性使得网络通信系统易受环境的不确定性影响,从而使系统出现脆性风险,甚至给环境带来一定影响。在这种情况下,有必要基于网络系统脆性风险建立脆性风险评估体系,以减少不必要的网络脆性风险。如何更好的对网络通信系统信息脆性风险评估进行分析,已经成为相关部门值得思索的事情。
一、网络通信系统信息脆性风险概况
(一)脆性定义
脆性是系统受到外界打击时而产生的崩溃,这种崩溃在脆性产生之前并没有相应征兆。从某种意义上来讲,脆性是其系统自身特有属性,其是一种状态转化成另一种状态时才能显现出来的,一旦显现出来,就会给系统造成巨大的损失。
(二)脆性特点
脆性是伴随着复杂系统而存在的,基于脆性定义,系统脆性特点进行分析。现在网络通信系统中脆性不能明显的显现出来,只有当其受到强烈干扰之后,才能显现出来,并将脆性随时激发出来。随着网通通信系统不断的发展,其脆性可能随时被激发。因此,网络通信系统信息脆性问题是具有隐藏性的;因网络通信系统容易受复杂系统干扰,当其受一定条件限制时,其系统有脆性联系的系统就会受脆性的影响而产生崩溃;因网络通信系统进化方式较多,再加上受外界环境的影响,使其表现结果具有多样性,这也使得状态脆性变化形式更加多样化,系统脆性损失也变得多样化。在系统脆性的影响下,系统工作状态会呈现出混乱的状态,其脆性持续一段时间后会产生不同程度的危害性,甚至影响社会秩序的有序进行;网络通信系统子系统之间常会因为熵相互争夺,而使其熵值降低,从而使网络通信系统信息出现非合作博弈。此外,网络通信系统脆性也具有连锁性、延时性和整合性。网络通信系统在实际运行过程中一旦受外界干扰,其系统脆性就会随之产生逐渐崩溃,但是系统崩溃是可以延时一段时间的,毕竟系统有一定的开放性和组织性。再加上脆性是具有一定属性的,在对系统脆性进行研究时,需要全局分析。
二、网络通信系统与脆性环境之间的联系
在对网络通信系统信息脆性风险进行分析时,有必要对系统和脆性环境之间的联系进行分析。系统脆性风向与系统漏洞相似的,是风险客观存在的条件,而威胁和攻击则是风险的主观条件。不管是主管条件还是客观条件,主客观条件在时间相同条件下,其风险对整个通信系统安全是有一定破坏性的,甚至使整个通信系统处于不稳定且不安全状态中。一般系统与外部环境是有一定联系的,不仅相互影响,同时也存在一定外部规定性。也就是系统必须在特定的环境下进行,即便在环境因子不用情况下,其也会以一种特殊的方式将其组合在一起,从而进行不同的系统结构性质。但是系统实际运行过程中,会呈现一种特性甚至产生与环境相适应趋势。一旦环境发生变化,其系统涌和环境也有一定依存关系。而正是因为系统和脆性环境存在上述关系,可以将系统分为封闭式和开放式脆性系统两种。封闭式脆性系统在系统运行过程中,其与外部环境在信息和能量等方面没有相应沟通和交流的,而开放式脆性系统则与外部环境存有信息、能量及相关方面的沟通。从整体上来看,开放式脆性系统是易受脆性环境影响的,其脆性风险也相对较高。理论上封闭系统的风险性虽然低于开放性脆性系统,但是要想真正的降低系统风险并保证其安全,还需要最大限度的降低系统开放性,毕竟系统是变化的,而系统变化过程中是需要相应信息、能量及相关因素支持的。随着网络变化不断的发展,人们生产、生活对网络的依赖性越来越大,这就使得网络系统脆性安全变得越来越重要。这就需要对网络通信系统信息脆性风险进行相应分析并评估。
三、网络通信系统信息脆性风险评估
对网络通信系统脆性风险进行评估,除了了解系统信息脆性风险概况、与外部环境关系外,还应在上述内容基础上建立网络通信系统信息脆性风险结构模型,以便进一步对系统脆性风险进行评估。脆性系统受内外因的影响而易引发脆性事件。一般脆性事件是由不同因素构成的,一旦这些因素某一刻在系统上发挥作用,就可能引发一系列崩溃事件。而这一时刻内所有脆性事件构成的系统脆性事件而他将其制成脆性空间,也就是我们常说的系统脆性环境。当这些脆性事件在系统上产生作用,就会使脆性发生变化,甚至使其概率处于崩溃地步。而通信系统脆性风险结构就是在此基础上通过对脆性事件的可变性和不确定性的分析构建的。
脆性结构一般可分为脆性事件和脆性因子。脆性事件作为脆性环境的直接构成要素,其不仅具有重复性多边形,同时也具有难以预测性。而脆性因子则存在于脆性事件中,其具有隐藏性、稳定性和可预测性。因此,对脆性环境分析,可以基于脆性因子进行分析。脆性事件在某一时间内受外部环境干扰后会出现系统崩溃事件集。在实际分析中,可以通过假设空间系统n个脆性事件(i1,i2,……in),求出发生概率。正常情况下,当系统概率超过零0时,系统崩溃概率将会在0-1之间,在i1作用下,系统的脆性风险期望则为e[ri2]=pipi,(i=1,2……,n),脆性风险则为e[rii]=e[rii]+…+e[rin]。而构建这种线性叠加需要所有脆性事件来保证,但是在实际应用过程中,不同脆性事件是有多种联系的,这就加大了对具体脆性事件分析和预测难度,更无法对耦合关系进行分析和处理。在这种情况下,就应该对新对系统脆性事件进行分析,并辨别出脆性事件中存在的因子,再以不同脆性事件因子危害性为依据,对影响网络通信系统崩溃程度进行分析,以更好的得到脆性风险结果。为了使网络通信系统信息脆性风险评估更加准确,还需要对系统信息脆性熵进行进一步分析。熵作为度量脆性事件集,可以以脆性事件集空间概率形式来对平均函数进行分析。因脆性事件空间中的概率都有一定的风险,使得多有空间脆性事件都存有一定概率风险,再加上熵度量值是由脆性事件集空间概率决定的,使得熵成为整体结构的唯一决定。这样在实际应用过程中,就可以通过熵来减少脆性事件的不确定性,以降低脆性风险。
四、结束语
计算机网络通信技术不断的发展,网络通信技术向自动化、智能化水平方向发展,并被人们广泛应用在生活和社会不同领域中。而在网络通信系统运行过程中,其却常受内外环境的影响而出现网络系统信息脆性问题。因此,人们对计算机通信网络同风险越来越重视,相应网络通信系统研究人员为了更好解决上述问题,开始对网络系统信息脆性问题进行了上述研究。但随着时代的发展,网络通信系统信息脆性问题将会有新的体现,仍需要相应研究人员对网络通信系统脆性问题进行深入研究。
参考文献:
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网络环境现状分析范文
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网络环境现状分析范文篇5
关键词:协调发展;预警;因子分析;BP神经网络
中图分类号:F062.2文献标识码:A文章编号:1003-3890(2008)12-0008-04
建立经济与环境协调发展预警系统,可以实现对经济与环境协调发展的动态监测,并预防未来可能出现的警情,进而为制定下一步发展战略提供依据｡本文根据经济监测预警理论,利用因子分析和BP神经网络分别对经济与环境协调度进行测算和预测,构建中国经济与环境协调发展监测预警系统并对预警结果进行分析｡
一､经济与生态环境协调发展预警指标体系的构建
(一)指标选取
建立经济与环境协调发展预警系统最首要的工作就是选择经济和环境预警指标,预警指标应能从不同方面反映经济与环境的发展状况｡根据科学性､动态性､完备性和可行性原则,结合经济与生态环境协调发展相关理论,建立如下预警指标体系(详见表1)｡
预警指标体系分为三个指标层:第一个层次是将经济与环境整个系统分成经济和环境两个子系统;第二个层次是对两个子系统再进一步划分,其中经济子系统分别从经济的总量､均量､结构和支持两个方面对经济进行衡量,环境子系统分别从环境的水平和抗逆两个方面对环境进行衡量;第三个层次是每个方面包括的各个具体指标,两个子系统共选取了16个指标｡
(二)数据处理
为全面监测中国经济与环境协调发展的动态变化情况,并根据数据可得性,本文选取1991-2006年中国各预警指标数据(原始数据均来源于历年《中国统计年鉴》和《中国环境年鉴》)｡为消除由于量纲的不同可能带来的一些不合理的影响,在进行协调度测算和预测之前必须先对数据进行标准化处理,公式为:
yij=(xij-minxij)/(maxxij-minxij),x为正指标(maxxij-xij)/(maxxij-minxij),x为负指标
式中xij为第i个样本的第j个指标数据;yij为标准化后的指标数据,其取值范围在0~1｡
二､经济与生态环境协调度的测算和预测
(一)基于因子分析的协调度测算
1.计算子系统综合发展水平｡利用上述标准化后数据,运用SPSS13.0软件,分别对经济子系统和环境子系统进行因子分析｡
由经济子系统因子分析结果可知,该子系统仅含1个公因子,累积方差贡献率达88.67358%,包含了大部分变量信息,能够代表8个经济指标分析经济子系统的综合发展水平,根据公因子的解释能力,将其命名为经济发展因子f,由因子得分方程F1=0.8867358f,计算历年经济发展指数｡
由环境子系统因子分析结果知,经方差最大正交旋转后,该子系统前2个公因子的累积方差贡献率达87.7599%,包含了大部分变量信息,能够代表8个环境指标分析环境子系统综合发展水平,根据公因子的解释能力,分别将其命名为环境水平因子f1和环境抗逆因子f2,由因子得分方程F2=0.5642816f1+0.3133174f2计算历年环境发展指数(见图1)｡
由图1可以看出,除个别年份外,中国经济和环境子系统各自的发展水平总体都呈上升趋势,且两者之间的差距呈逐渐缩小趋势｡1998年以前,经济增长方式属于数量型､粗放型增长,因此经济综合发展水平相对较低,环境发展水平高于经济发展水平;1998年至今,经济增长方式逐渐由粗放型向集约型转化,从而体现出经济综合发展水平有较大提高,环境发展水平低于经济发展水平｡
2.计算复合系统协调度｡协调度是反映系统之间协调发展水平的综合性指标,揭示出系统当时的协调程度和发展水平,它是正指标,越大越好｡根据协调发展内涵,经济和生态环境两个子系统之间的协调关系在评价中表现为经济发展指数和环境发展指数应相互均衡,经济和环境之间的关系越协调,其评价值就会越接近;反之,其评价值就会相差较大｡为定量描述经济与环境系统的协调状况,评价两个子系统之间的发展关系,采用如下协调度计算公式:
H=1-
式中H为系统的协调度值;Fi为第i个子系统的发展水平值;F为N个子系统发展水平值的均值;N为子系统的个数｡从上式可以看出,系统协调度H越大,说明系统协调发展程度越高;反之则越低｡
将上述经济和环境子系统发展指数带入公式,求得历年复合系统的协调度(详见表2)｡
(二)基于BP神经网络的协调度预测
BP神经网络是目前应用最为广泛的神经网络,它是一种多层前馈神经网络,其网络权值的调整规则采用的是反向传播学习算法,即一种有导师的学习算法,使用最优梯度下降技术,目标是实现网络的实际输出与期望输出的均方差最小｡它具有非线性､精度高､泛化性能好等优点,因此在经济预测领域中的应用也非常广泛｡在此,使用前面求得的1991-2006年经济与环境系统的协调度数据,运用BP神经网络对2007-2010年的协调度进行预测｡
1.样本分类｡1991-2005年的数据作为训练样本,2006年的数据作为神经网络预测能力的测试数据｡训练样本分别以1991-1995年､1992-1996年､……､2000-2004年数据作为输入,相应地分别以1996年､1997年……数据作为输出;测试样本以2001-2005年数据作为输入,测试2006年数据,并与其实际值进行比较｡
2.网络设计｡以5年数据作为输入,以1年数据作为输出的特点,设定输入层神经元个数为5,输出层神经元个数为1,根据Kolmogorov定理,确定隐含层神经元个数为11;确定隐含层传递函数为“tansig”,输出层传递函数为“logsig”,使用LevenbergMarquardt反向传播算法“trainlm”函数训练网络;学习速率为0.1以确保速度,动量常数为0.8;网络最大训练次数为5000,网络训练目标为1e-6｡
3.网络训练､测试及预测｡利用MatlabR2007b软件的神经网络工具箱,将训练样本输入网络,经过18次迭代训练,网络达到预先设置的精度,即网络输出的总误差在1e-6以内,训练结束,预测模型拟合完毕｡然后将测试样本数据输入训练好的网络,检验网络的预测能力｡将1996-2005年的协调度拟合结果对比真实值,可以看出两者已经十分接近,拟合的效果很好｡2006年的测试结果为0.9046,而其实际值为0.902351,预测误差为0.2492%,符合误差精度的要求,网络性能很好,可以用于预测｡2007-2010年协调度的预测值依次为0.9288､0.9386､0.9690和0.8351｡
三､经济与生态环境协调发展预警系统的建立
经济与生态环境协调发展预警系统提前反映两者协调发展动向和幅度的指示器或报警器,它是在经济与环境不协调到来时,能预先发出信号,为国家或地方政府部门的宏观调控提供依据而建立的系统｡在设计该预警系统时,选择协调度作为反映经济与环境协调发展状况的敏感性指标,并通过确定预警界限和类似于一组交通管制信号红､黄､绿灯的标志,对当时的协调状况发出不同的信号,最后,通过观察分析信号的变动情况来判断未来经济与环境协调发展的趋势｡
(一)预警系统设计
1.预警界限的确定｡预警界限的确定是否合适至关重要,关系到整个经济与环境协调发展的运行状况能否正确判断,因此必须慎重确定｡本文利用“系统化”､“经验判断”､“专家确定”相结合的方法,参考前人研究成果,将经济与环境协调发展预警状况分为5个区间(详见表3)｡
2.预警信号的构成｡预警警度预报以预警限为界,确定“红灯”､“黄灯”､“绿灯”､“浅蓝灯”､“蓝灯”信号,当综合指标超过某一预警限时就分别亮出相应的信号,通过观察信号的变动情况,判断经济系统在当前的运行状况和未来发展的趋势｡
“蓝灯”表示经济与环境系统是协调发展的,系统内因素与期望值接近或好于期望值,即系统处于无警状态,政府和管理机构可在稳定中采取适合的调控措施｡“浅蓝灯”表示经济与环境系统基本协调,系统处于轻警状态,在短期内有转为不协调或趋于协调､稳定的可能｡由“浅蓝灯”转变为“蓝灯”表示系统正在逐步从不协调向协调转化,应进一步采取措施,使系统更趋协调;由“蓝灯”转变为“浅蓝灯”,这给我们发出警告,应及时调整调控措施,扭转系统的转变趋势｡“绿灯”则表示系统协调不稳定,处于中警状态｡“黄灯”表示系统基本不协调,处于重警状态,政府应高度警惕,随时制定相应的应急政策,对警情进行随时监控｡“红灯”则表示系统不协调,处于巨警状态,政府应及时采取强有力的措施,促使系统趋于完善化,避免系统崩溃｡
(二)预警结果分析
在对经济与环境系统的警情进行诊断,了解系统目前的发展状态的基础上,依据预警界限来预报各个系统的警度,警情信息｡本文应用前面计算和预测的经济与环境系统协调度,根据确定的预警限,绘制出中国1991-2010年经济与环境协调发展预警信号(详见表4)｡
从表4可以看出,从1991年至今,中国经济与环境系统总体呈现不断趋于协调发展状况｡
在循环经济于1996年提出之前,特别是20世纪90年代初,人们对经济与环境的认识､利用都是“粗放式”的,资源严重浪费､环境恶化､经济低效率增长｡因而,1991年中国经济与环境协调发展水平处于“基本不协调”的黄灯区,其余年份均处于“协调不稳定”的绿灯区｡
1996年以后,由于人们开始意识到循环发展的重要性,于是在经济与环境方面提出了“集约”､“循环”､“节约”､“可再生”等一系列有利于系统可持续发展的概念,采用了“环境友好”､“绿色技术”､“清洁生产”､“零排放”､“高效生产”､“废物回收综合利用”等解决方式和途径并付诸实践,于是在1996-1997年出现一个飞跃阶段,系统协调发展水平进入了“基本协调”的浅蓝灯区;但在1998年由于洪水等自然灾害的发生,导致生态环境遭到严重破坏,该年系统进入“不协调”的红灯区;但90年代末系统协调状况又有很大好转,协调发展水平再次进入绿灯区｡
进入21世纪,中国的可持续发展和循环经济发展战略实施效果显著,2001年该系统一跃进入浅蓝灯区,并于此后三年始终保持“基本协调”的发展态势,但由于2005年一系列环境污染事件的频繁发生,系统再次运行到绿灯区｡
“十一五”初期,在“科学发展观”和“和谐社会理念”的指导下,中国经济与环境系统出现质的跳跃发展,再次进入浅蓝灯区,且协调水平首次超过0.9｡由预测结果可知,“十一五”后四年,中国经济与环境系统协调水平会进一步得到提高,继续保持良好的协调发展势头,大多年份将处于浅蓝灯区,并有望于2009年达到“协调”的蓝灯区｡
四､结论和建议
20世纪90年代以来,中国经济和环境子系统的发展水平总体都呈上升趋势,且两者之间的差距呈逐渐缩小趋势｡经济与环境复合系统总体呈不断趋于协调发展状况:“八五”期间,系统基本处于“协调不稳定”状态;“九五”时期,系统协调水平出现由“基本协调”到“协调不稳定”的波动情形;从“十五”初期到“十一五”初期,系统大体呈现“基本协调”的运行态势;预计“十一五”后四年,系统将继续保持“基本协调”的发展势头｡
在全面建设小康社会的进程中,要坚持经济发展与生态环境保护相统一,在加快经济建设的同时,切实加强环境保护和污染治理,加强生态建设;要转变经济增长方式,优化产业结构,发展循环经济,推进清洁生产,建立监测预警评估机构,进而实现经济与环境的协调发展｡
参考文献:
[1]李志强.基于BP网络算法的区域协调发展预测与预警研究[J].统计研究,2006,(4).
[2]张新红.基于神经网络的经济周期波动监测预警模型[J].华侨大学学报,2008,(1).
[3]董文泉.经济周期波动的分析与预测方法[M].长春:吉林大学出版社,1998.
[4]王维国.协调发展的理论与方法研究[M].北京:中国财政经济出版社,2000.
StudyofCoordinatedDevelopmentEarlyWarningSystem
oftheChina'sEconomicandEcologicalEnvironment
LianFei
(ChangchunTaxationCollege,Changchun130117,China)
网络环境现状分析范文篇6
关键词：网络；高职院校；心理健康；教育
一、高职院校推进心理健康教育发展的现实意义
高职院校是我国职业教育的重要组成部分，肩负着培养面向生产、建设、服务、管理等领域的综合性高技能水平应用型人才的使命。心理健康教育作为高职院校全面推进素质教育的重要内容，旨在培养学生健全的人格和良好的抗压能力，关注重视学生的心理活动，帮助学生正确面对内心困惑，提高心理素质。而高职院校中一般仍采用传统的心理健康教育模式，往往不能解决高职学生缺乏自信、综合素质较差等问题。因此，心理健康教育的改革势在必行。
二、网络环境之下高职院校大学生心理问题成因分析
相较于普通高校学生，高职院校大学生心理状况表现出以下特点：其一，重视实践课程，更愿意在实践中学习，而不是刻板地从书本上获取知识，但对灵活的学习方式不能适应。其二，热爱并尝试接受新鲜事物，但缺乏一定的耐心和恒心。其三，交往范围广泛，不仅仅限于本校同学，与社会人士也有一定的接触，但交往方式往往不够成熟稳重，不能快速适应社会环境。其四，对学习没有兴趣，无法正确认清技能应用型人才的存在价值。
出现上述心理状况的主要原因有以下几个方面：首先，自我意识的增强，导致了大学生在人际关系方面常遇到各种矛盾，从而出现对现实环境不适应的现象。其次，在大学生活中，学生无法适应自主、自由的学习模式，缺乏将整体目标划分为小目标并逐步实现的计划，容易感到迷茫，产生心理困惑。最后，由于教育背景、家庭环境和地域差异等原因，一些处于青春期的高职大学生不能很好地处理理想与现实之间的差距问题，不能客观公正地进行自我评价。
三、基于网络环境提出的心理健康教育策略
对于高职院校自身而言，学校应把心理健康教育纳入校园教育整体规划体系中，根据自身特色进行调节并且加大对心理教育方面的投入；加大对校园网络的监管力度，及时清除网络垃圾，净化网络环境；开设专门的网络心理健康教育课程，加强网络心理健康的人文教育，使学生深入了解网络的利与弊；建立符合时代要求、对大学生有吸引力的心理健康教育网站，开辟网上论坛，学生可以采取匿名留言的方式提出问题，网络心理健康专家在线对其解答；鼓励学生多参加社会实践活动，在实践中建立学生对网络心理健康标准的自我判别的体系，提高学生的综合素质。
对于心理教师而言，要具备深厚的专业知识，熟知网络技术与电脑操作流程；网络心理课程的讲解要生动而富有吸引力，切忌照本宣科；定期开展网络心理健康教育研讨会，根据网络环境的变化来适时调整教学目标和方针；利用QQ、微信等多种社交工具开展心理咨询工作，将线上咨询和网络环境有机结合，利用网络环境的便捷性，搭建有效的平台，供教师、学生进行长期交流，同时通过学生对心理健康课程的反映情况，有效地分析和统计相关数据，使教学内容更具有真实性、可靠性。
对于学生而言，要通过网络课程的学习，树立正确的网络心理健康观念，提高网络自控能力；积极参与校园社团文化活动，使自身减少对网络虚拟环境的依赖，回归现实生活；主动认清现实生活与网络虚拟环境的差别，在人际交往中接受锻炼，多参加实践活动；定期进行网络心理健康自查，了解自身心理问题的同时，也为教师的网络心理教学内容提供方向。
当今时代，高职院校大学生的心理特点虽然更为复杂，但如果能好好运用网络资源，则对提高心理健康教育水平有着事半功倍的作用。
参考文献：
网络环境现状分析范文篇7
关键词:数字化学习资源网络学习平台
1、前言
学习资源和教学管理是网上教学的两个最基本的组成部分,将学习资源管理和教学管理分离可以有效降低网上学习平台系统的复杂性,更有利于网上学习平台系统的设计开发,同时,将学习资源管理功能独立出来,能够有效地实现学习资源的交流共享,便于优秀学习资源的建设,除此之外,还可以根据不同的学习需求,有针对性地设计教学组织和过程,基于一个资源库建设多个学习网,即所谓的“一库多网”,为不同的学习群体提供个性化的学习环境。
基于数字化学习资源中心构建网络学习平台的思想,更有利于网络学习环境的健康和谐发展,能有效地避免目前的各网络教育各自为战的局面,能够实现各种形式网络教育之间的对接,减少网络教育的重复建设,降低网络教育建设的投资,为全体社会成员终身学习服务。
2、国内外网络学习平台建设应用的现状分析
2.1国外网络学习平台建设应用的现状分析
目前,国际上已经有很多比较成熟的网络学习平台技术解决方案,例如,IBMLotus公司开发的LearningSpace;英属哥伦比亚大学计算机系开发的WebCT;BlackBoard公司开发的CourseInfo;Asymmetrix公司研制的支持网络培训和虚拟学习环境的集成软件ToolBook等。伴随着网络学习平台技术解决方案的发展和完善,国外的各种网络教育广泛开展起来。美国是世界上网络教育规模最大的国家。几乎全部高等学校和职业技术学校都向全社会提供各种形式和各种层次的网络教育;英国所有的学校都已经连通国际互联网,全部的高等学校都开展各种形式的网络教育。
网络教育在国外得到广泛的开展,在一定程度上得益于成熟的技术解决方案及优质的技术服务支持,但是更主要的原因在于,其网络教育良好的运作模式,学习者在网络学习环境中,既是学生有是教师,广泛参与网络学习平台的学习和建设。网络学习平台为学习者提供个性化的学习环境和便捷的资源交流共享机制,学习者能够在网络学习平台得到优秀的学习资源和良好支持服务,同时学习者又可以向网络学习平台提供学习资源。
2.2国内网络学习平台建设应用的现状分析
目前,我国的网络学习平台也已成产品化和多样化的发展趋势,但是,所提供的产品和服务大多是按照各学校和机构的自身要求设计开发的,不具有广泛的通用性。这当中,得到了实际应用并具有较大社会覆盖面的有广播电视大学的电大在线学习平台,清华同方股份有限公司出资并承办的虚拟大学校园区系统平台,安博网络远程教育平台等。
我国的网络学习平台建设虽然已经取得了较大的进步,但是,在实际的应用中还存在一些突出的问题,主要表现在以下几方面:(1)网络学习平台的教学管理模式单一,各种形式和层次的教育都采用相同或相近的教学模式。(2)教学资源缺乏系统性的建设,教学内容和教学设计没有针对性,对于不同的知识水平的学生和不同的教学内容难以实现因材施教、因内容施教,大多数的网络学习平台只是各种相关课程资源的简单堆砌,缺乏必要的逻辑组织。(3)各网络学习平台不能信息互通,实现学习资源的共享,造成资源的低水平重复建设,各种网络学习平台林立,缺乏统一的标准。
造成以上问题的主要原因是网络教育仍然从属于全日制在校教育,没有得到全体社会成员的广泛认可,网络教育只是成人高校和高校的网络教育学院开展的一项辅助教育形式。
网络环境现状分析范文1篇8
关键词：虚拟机；VMware；网络模拟器；GNS3；仿真
中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1009-3044（2015）13-0144-02
随着信息和科技的迅猛发展，网络已广泛应用到社会各个领域，并对QOS（网络服务质量）和网络设备性能的要求也越来越高。为了与国情紧密接轨，多数高校都早已开设网络专业，我校在开设网络技术和信息安全专业的基础上，2012年又新增了物联网专业。路由与交换技术是上述专业的核心课程之一，它是一门理论与实践并重的课程，网络实验室的重要性不言而喻。而现实是，实验用的二层交换机、三层交换机、路由器、无线AP和语音设备等有线和无线网络设备价格昂贵、更新快，学校很难为学生提供足量满足需要的网络实验室。学生多、实验室网络设备少的状况几乎每所高校都存在，因此只能每次上实验课时进行分组教学。我们学院的实验室中只有四组设备，实验的学生分成四组，部分同学实验，其他人观察，若要求深入理解网络的组建与运行状况、升华理论是不可能的，这就造成教师上课任务重，而学生学习效率低。鉴于上述问题，将网络仿真软件GNS3和虚拟机软件Vmware引入到《路由与交换技术》教学中，用它们搭建虚拟网络实验平台，不仅可以实现和真实网络设备实验几乎一样的效果，而且对于网络工程仿真实践也有很好的效果。
文章详细介绍了利用虚拟机软件Vmware（VirtualMachineware）和网络仿真软件GNS3（GraphicalNetworkSimulator）实现虚拟网络设备与Internet连通的实验。仿真软件的出现，使当前网络设备匮乏问题应刃而解。
1GNS3和Vmware介绍
GNS3是一款图形化的网络模拟器软件，可以在多平台（包括Windows，Linux，andMacOS等）运行。优点是可以完美模拟出思科设备网络环境，和PC机组建网络（更易于各种网络环境的构建和测试）。因为拥有图形化界面，GNS3简单说它是dynamips的一个图形前端，和直接使用dynamips相比要更容易上手、更具有可操作性。它整合了Dynamips、wireshark（网络封包分析软件）、Dynagen（Dynamips的文字显示前端）、wincap（公共的网络访问系统）等软件。
Vmware是目前使用频率较高的虚拟机软件，具有良好的可操作性和实用功能，可以搭建服务器，仿真成度高可同时在一台计算机上虚拟出多个操作系统，用于安装Linux、WIN7等其它操作系统。VMware在多操作系统的支持上和执行效率上都要比其他虚拟机软件（如VirtualPC）更胜一筹。在提倡开源节流的今天，在网络实验及网络工程仿真中经常要用到多台计算机，用虚拟机实现电脑一台变多台是一个非常不错的选择，特别是教师指导学生进行网络课程实践以及仿真实践时，不必为设备担心了。
2虚拟网络实验平台的搭建
互联网简单的说由三部分组成：客户端，传输网，服务提供端。大部分模拟器只能模拟出来网络部分（即传输网），GNS3也不例外，不同的是可以和计算机进行组网连接。我们用PC机做为客户端，用GNS3模拟网络环境，在Vmware模拟的操作系统下构建服务器。GNS3能让这三部分协调工作，互联网的三个主要部分就已齐备，我们可以更好的模拟互联网环境，如果想实验延伸一下，还可以对网络进行抓包测试。
实验过程：
1）实验环境是在GNS3下构建的网络环境，具体配置过程因篇幅有限部分省略，其中左侧云状部分C1节点代表Internet，右侧R1，R2，R3，R4部分代表GNS3环境下构建的虚拟网络，本次实验目的就是实现虚拟路由器可以访问现实环境中的互联网，验证方法为虚拟路由器R4能够ping通。
2）在GNS3和计算机之间借助网卡建立一个连接，进入C1的节点配置模式，在以太网的NIO下拉菜单中显示所有网卡，选中网卡，之后点击“添加”，在C1里面安装了你所选择的网卡。
3）给互联网设置出口。为使虚拟网卡通过计算机安装的网卡连接互联网，需要对它进行设置，打开“本地连接的属性”，点击“共享”菜单。允许其他网卡通过共享物理网卡的方式访问Internet，在选择一个专用网络的下拉菜单中选择是使用的虚拟网卡，然后点击“确定”。
4）对路由器R1，R2，R3，R4进行配置。给它们的接口各自配置一个IP地址，再配置一条默认路由，将下一跳地址设置为虚拟网卡的IP地址，于是路由器就会把数据包发送到虚拟网卡进行路由选择，由于篇幅有限，仅给出R1配置的部分代码：
5）至此，理论上GNS3环境下构建的虚拟网络可以和互联网进行通信，但执行ping时网络是不通的，而ping百度的IP地址时是通的，ping它的域名地址却是不通的。这是由于GNS3环境下路由器不能对域名进行解析造成的，因此需要对路由器进行最后的配置。
配置域名解析：
R2（config）#ipdomain-lookup
R2（config）#ipname-server218.196.249.8
最后，执行ping，发现通了，实验圆满完成。
3结束语
由网络模拟器软件GNS3和虚拟机软件VMware搭建虚拟网络实验平台优势明显，其搭建方法简单，成本低，效果好，能完美的模拟实验，和用真实的网络设备实验几乎没区别。与计算机相结合，可以帮助师生在有台计算机的情况下，就可以做较为复杂的网络实验，同时也解决了网络实验室的资源匮乏的状况。
参考文献：
[1]微软公司.网络操作系统的管理――以WindowsServer2003为例[M].北京：高等教育出版社，2005.
[2]吴宇峰.基于软件的虚拟网络实验室建设[J].科技创新导报，2008（20）：20-26.
[3]RickMcDonald.思科网络技术学院CCNAExploration：网络基础知识[M].北京：人民邮电出版社，2009.
网络环境现状分析范文1篇9
关键词：高职院校学生自我导向学习调查
1现状调查的背景与意义
21世纪人类进入信息时代，“学会学习”成为信息时代终身学习的必然需要。以高素质技能型人才为培养目标的高职院校教育也应当由教师主导学习的过程转变成为由学生主导学习的过程，帮助学生完成由“学会”到“会学”的转轨。网络环境下的自我导向学习是利用网络获取知识和培养能力的一种有效学习策略，在帮助学生“学会学习”方面具有重要意义。基于此，我们以“网络环境下高职院校学生自我导向学习策略研究”为题，申报了河南省教育科学“十二五”规划2011年度课题，并于2011年9月立项(课题编号:[2011]-JKGHAD-0680)，其中调查是课题研究中的主要内容之一。按照研究进度，课题组成员于2011年下半年实施了调查。
2调查设计
2.1调查目的
当前网络环境下高职院校学生自我导向学习态度如何，能力如何？在学习中遇到哪些困难?影响学生自我导向学习的因素有哪些?针对这些问题，在对学生自我导向学习能力构成分析的基础之上，并结合澳美等国家自我导向学习研究成果的基础上，设计调查问卷与访谈问题。
2.2调查方式
本次调查采取问卷调查方式。
2.3调查对象
问卷调查对象来自郑州广播电视大学、郑州职业技术学院、郑州铁路职业技术学院三所河南省高职院校的学生，其中以郑州职业技术学院的学生为主。调查发放问卷500份，回收488份，其中有效问卷475份，有效回收率97.3％。
3网络环境下高职院校学生自我导向学习现状分析
3.1学习动机调查分析
分析:调查问卷的1~5题是关于学习动机的测试。
由需要而引发的指向学习目标、发生并保持学习活动的心理状态称为学习动机。学习动机是学习的内驱力，自我导向学习者的学习动机应该由内部自我激发。
题1调查结果显示在网络学习环境中学习遇到困难时，43.2%的学生会求助教师或同学，11.8%的同学求助计算机网络，29%的同学会求助教材；题2调查结果，有36%的学生不会根据自己的需要自己制定学习目标，只有25.2%的学生能根据自己的需要自己制定学习目标。题1~5调查结果表明学生的学习目标意识与自我导向能力明显较弱，显示高职学生学习习惯了教师导向，虽有成人学习的自我导向性，但这种倾向性相对较弱。
3.2学习策略使用情况调查分析
分析:调查问卷的6~10题是关于学习策略的测试。
题6、7、10调查结果显示，在丰富的网络信息化学习环境中，仅有23.2%的高职学生认为自己有好的学习策略，有34%的学生认为在有效利用信息技术手段来满足学习需要上有些困难；有50%的大学生认为自己不能有效管理时间，总是能够有效管理时间的人数仅为2%。由此可见，网络环境中高职学生在学习策略运用和学习效率追求方面相对较弱，提高大学生学习策略应用和学习效率是促进自我导向学习的关键。
3.3自我规划能力调查分析
分析:调查问卷的11~15题是关于学生自我规划能力的测试。
学生自我导向学习从本质上来说，是学生自我规划、自我监控和自我评价的学习过程，为此学习前，是否有合理的学习计划就成为自导学习的关键因素，学习计划是进行调节和评价的依据，具有调节、控制和导向的功能。
题11的调查结果是大多数人认为自我规划比较重要，33.5%的学生认为自我学习规划非常重要，认为自我规划不重要的只占到3.5%。这说明学生能认识到自我规划的重要性。但是，制定计划的人数比例却较少，题15只有26.3%经常制定学习计划，3.4%的学生基本不制定学习计划，执行能力也不强，42.3％的学生认为之所以不能按照计划进行学习，是因为缺乏意志控制，不能坚持下来。
3.4自我监控与评价能力调查分析
分析:调查问卷的16~20题是关于学生自我监控与评价能力的测试。
在网络环境下的自我导向学习，需要学生对自己的学习过程进行监控，以自己为导向，使学习顺利进行，并对学习结果进行评价。
题16的调查结果是41.5%的学生有时对自己的学习进行监控以及自我评价，只有25.1%的学生经常对自己的学习进行监控以及自我评价，33.4%的学生基本不做。统计结果表明高职学生的监控意识和能力不强。
3.5学习环境调查结果与分析
分析:调查问卷的21~25题是关于学生学习环境调查。
题22调查结果表明，学习资源仍是学生学习最先考虑的因素。题23、24、25调查结果表明，在教学中教师重知识教学轻策略教学，25%的教师根本不重视学习策略教学，仅有6.3%的教师总是在教学过程中进行学习策略教学；学生的学习方法主要靠自己经验积累和同学习交流，从教师讲课参透获得的学习方法仅10.6%；说明环境中教师的教学方式在很大程度上影响了学生的学习效率。
3.6学习障碍调查结果与分析
分析:调查问卷的26~30题是关于学生学习障碍调查。
学习障碍是以影响学习主体正常学习为前提，影响其学习潜能的发挥。学习障碍表现为，认知障碍、注意障碍、情绪障碍、意志障碍、学习方法和学习习惯障碍等。
题26调查结果“自我监控、评价能力差”、“缺乏学习方法”两项所占比例较高，分别为61.6％和48.2％，显示学生在网络环境自我导向学习过程中所遇到的最大的问题是学习方法和自我监控与评价。同时，“网络操作不够熟练”"和“学习时间少”仍然占据一定的比例，这说明学生个体能力还有一定的差别。题28、29、30调查结果是大约有61.6％的学生认为网络学习中需要必要的交流与互动；47.7％觉得在网络学习中，教师经常进行情感关怀，但也有12.8％的学生没有感受到这种情感互动；11.6％的学生在学习过程中有孤独感。结果表明在自我导向学习中，学生需要与教师以及同伴进行交流与互动，情感因素比较重要。
4网络环境下高职院校学生自我导向学习存在问题及原因
4.1在丰富的网络信息化学习环境中，高职院校学生没有明确的自我导向学习目标和学习动机，虽有自我导向学习倾向，但是这种倾向性相对较弱。
原因分析：高职学生进入大学后，学习相对放松。
4.2在网络环境下高职学生缺乏学习策略运用，学习效率较低，提高学习策略和学习效率是促进高职学生自我导向学习的关键。
原因分析：现有高职教学过程重知识教授，轻学习策略传授，“教是为了不教，学是为了更好地学”的理念并没有真正落实。
4.3在网络环境下高职学生没有制定学习计划，不能有针对性、有计划性地开展自我导向学习。
原因分析：在很多情况下，大部分高职学生使用网络只仅仅以下载课件和共享资源为主，不知道要具体如何进行学习。
4.4在网络环境下高职学生的监控意识和自我评价能力不强。
原因分析：在网络环境下由于身边没有教师和各种规章制度的监督，学生缺乏自控能力，很难进行网络环境下的自我导向学习。
4.5在网络环境下高职学生缺少自我导向学习的氛围。
原因分析：高职院校课堂教学大多以教师导向为主，学生导向少之又少。
5结语
总之，本文通过对目前高职院校学生在网络环境下的自我导向学习现状调查，探讨出网络环境下自我导向学习存在的问题及原因，其目的是为了进一步认识网络学习环境下的自我导向学习的内涵和实质，为建构真正意义上的网络环境下的自我导向学习策略提供实践基础。
参考文献：
[1]罗丽萍.自我导向学习理论及其对学习型社会的意义[D].山西：山西大学，2007：7～8.
[2]赵蒙成.自我导向的学习:概念与策略[J].江苏教育研究，2009(1):18-22.
课题项目：2011年度河南省教育科学“十二五”规划课题“网络环境下高职院校学生自我导向学习策略研究”；课题编号:[2011]-JKGHAD-0680。
网络环境现状分析范文篇10
关键词：ZigBee；Z-Stack；信息监测；环境调节
中图分类号：TP277文献标识码：A文章编号：2095-1302（2018）09-00-03
0引言
我国人口占世界总人口的22%，而耕地面积只占世界耕地面积的7%，这就意味着发展现代化农业的必要性[1]。传统农业生产中，农作物环境信息数据主要通过人工采集或者大量布线从传感器获取，然后将数据传送至计算机。此种方式不仅浪费大量人力资源，而且花费成本较大。针对上述问题，本文提出一种基于ZigBee技术的农作物监测系统，实时获取农作物的生长状况，根据获取的数据控制调控设备，维持作物最佳的生长环境。
1系统方案设计
1.1系统框架设计
农业环境信息监测系统结构如图1所示。在该系统中，各个监测区域的传感器将采集到的数据通过自组网传送至路由节点，再由路由节点传送至协调器节点。ZigBee网络通过串口通信的方式将数据信息传送至嵌入式监控终端以及计算机，监控终端可通过采集到的环境信息做出决策，控制相应的环境调控设备。
1.2系统ZigBee网络组网方案设计
整个ZigBee网络采用树形拓扑结构，其中协调器作为父节点，而终端传感器节点作为叶子节点，路由器作为网络中继。当监测区域需扩大时，可采用增加路由以扩充网络覆盖
范围的方法。
该结构包含数据采集层、数据传输层和管理层[2]。其中，数据采集层由众多搭载不同传感器的终端节点组成；数据传输层采用ZigBee自组网络通信的方式将数据采集层所采集到的数据在网络中传输；管理层则对采集到的数据进行分析。系统各部分功能规划见表1所列。
2系统硬件设计
2.1ZigBee芯片
系统采用的ZigBee射频收发芯片是TI公司设计生产的CC2530。在CC2530的基础上构建协调器节点、路由器节点、终端节点。CC2530具有不同的运行模式，使得它尤其适应超低功耗要求的系统[3]。此外，TI公司还提供免费的ZigBee协议栈Z-Stack，可为用户制定快速的ZigBee应用解决方案。
2.2节点硬件设计
节点的硬件主要由电源电路、串口转换电路、TFT接口电路、按键电路、调试接口电路、射频收发电路组成。节点的硬件结构如图2所示。
2.2.1电源电路设计
电路接入外部5V直流电源供电，通过电压转换芯片AMS1117将输入的5V电压转换为3.3V系统工作电压。电源部分原理图如图3所示。
2.2.2串口通信转换电路设计
本文系统选择使用USART0作为串行通信接口。为了使串行接口同电脑交换数据，设计以PL2303为核心的数据交换电路。转换电路原理图如图4所示。
2.2.3调试接口电路
调试接口分别使用I/O引脚P2.1和P2.2作为调试模式中的调试数据和调试时钟。调试接口原理图如图5所示。
2.2.4TFT接口电路
TFT屏接口电路用于驱动TFT屏显示采集到的环境数据信息以及ZigBee网络中的网络连接信息。各接口对应的芯片引脚见表2所列。
2.3传感器选择
农业环境信息监测系统主要检测的环境对象为空气温湿度、土壤湿度、气体浓度、光照强度等。通过将传感器搭载到各节点上，然后将节点布置于环境监测区域中，就能够通过ZigBee自组网特性完成对区域环境的监测。传感器的选型和对应的通信方式见表3所列。
2.4嵌入式监控终端电路设计
系统采用STM32F103RCT6最小系统作为终端监测调控平台。其作用是对采集的数据进行分析和处理，并实现与PC端的信息交互，把PC端下达的决策命令传送到控制终端监测调控平台，再通过终端监测调控平台控制环境调控设备。
STM32的设计包括最小系统设计和电路设计两部分。该嵌入式监控终端电路包括晶振电路、复位电路、USB接口电路等，电路包括中断按键、TFT接口电路等。
3系统软件设计
本文系统软件设计包含ZigBee协议应用程序设计、嵌入式监控终端控制程序设计、计算机上位机程序设计三部分。
ZigBee协议应用程序设计主要是对终端传感器节点、路由器节点和协调器节点三者之间如何组网进行数据传输的程序设计。
嵌入式监控终端控制程序设计主要接收协调器节点传输的数据，并对传输的数据进行分析和处理，控制调控环境参数设备以及将分析后的数据传送到电脑端。
计算机上位机程序设计主要将传输的数据实时显示到电脑端，也可通过电脑端给嵌入式监测终端发送指令，从而控制调控设备的运行。
3.1ZigBee组网结构程序设计
ZigBee网络拓扑结构主要有星状、树状、网状三种[4]。三种网络拓扑结构如图6所示。
本文系统采用树状网络拓扑结构方式构建ZigBee网络。在Z-Stack中，网络拓扑结构定义如下：
#defineNWK_MODE_TREE
3.2ZigBee�f议应用程序设计Z-Stack协议栈是协议和用户的一个接口。IEEE802.15.4定义了物理层和介质访问层技术规范；ZigBee联盟定义了网络层、应用程序支持子层、应用层技术规范[5]。将各层定义的协议集合在一起，以函数的形式实现，并给用户提供应用层，从而直接调用函数，实现无线数据收发。
在Z-Stack协议栈中，ZigBee的应用都可基于任务事件的形式完成。系统任务和应用任务中的事件依时间片进行轮转。节点针对不同的事件�{用不同的事件处理函数，从而完成在网络中传输数据的任务。节点运行流程如图7所示。
3.3嵌入式监控终端程序设计
嵌入式监控终端通过串口通信的方式对从协调器接收的数据进行分析和处理。嵌入式监控终端程序运行框图如图8所示。
3.4计算机上位机程序设计
计算机上位机程序在VisualStudio2012的环境下开发，采用的开发语言是C#。通过调用组件，编写相应的通信协议和数据分析处理等步骤实现嵌入式终端节点同PC端经行数据交互的功能。运行操作界面如图9所示。
4系统运行结果
系统实物运行如图10所示。系统运行结果表明，搭载不同的传感器节点可实时采集环境数据并汇聚到协调器节点，数据无丢失，传输距离能够有效覆盖监测区域。
网络环境现状分析范文篇11
中图分类号：G250.72文献标识码：B文章编号：1008-925X（2012）11-0002-03
摘要目的：本研究拟分析民族地区大学生社会网络状况与自我和谐的关系，以期提高自我和谐水平，为学校心理健康教育提供新思路。方法应用问卷法对30个班级共1024名大学生的社会网络状况及自我和谐进行测量。结果：大学生自我和谐在性别、民族、生源、是否班干、年级上存在显著差异，是否独生上无差异；大学生社会网络仅在性别、是否班干、年级上存在显著差异；自我和谐与社会网络状况存在相关：情感网络与自我灵活性及自我和谐总分存在显著负相关，情报网络与自我灵活性存在显著正相关。结论自我和谐与社会网络间存在一定联系。
关键词民族地区；大学生；自我和谐；相关研究
1引言
自我和谐一直是热点问题，关于它的研究更是数不胜数，如各类学生自我和谐状况，自我和谐与家庭环境、焦虑抑郁、信任、主观幸福感、应对方式以及人际关系的研究等。个体在班级中存在人际关系、情感交流程度不同等差异，并且欧勇的研究证实[1]人际关系是影响心理和谐的重要因素，郑思明[2]、郑晓涛[3]调查发现社会网络对人际关系有一定影响，所以一定程度上对自我和谐产生一定影响，前人的研究也多从人际等方面探讨自我和谐，但是都将个体置于社会环境中研究，而本文着眼于以班级为环境，从社会关系网络角度来研究自我和谐，以期加深社会网络和自我和谐的关系理解，本研究采用社会网络分析方法来研究民族地区大学生自我和谐状况，探讨在班级中个体不同的社会网络变量对自我和谐的影响。
社会网络理论概念最早由齐美尔提出。网络是指各种关联，而社会网络即可简单地称为社会关系所构成的结构，它代表着一种结构关系，可反映行动者之间的社会关系，其理论架构是研究行动者彼此间的关系结构，以描述嵌入在网络中的行动者的行为和刻画网络整体特征，并以此为分析框架来解释其他问题，既研究结构的制约，也强调个人的能动性，从而分析社会结构在与个人互动中如何相互改变[4]。它基于图论的思想从群体动力学角度来考察社会实体（个体、社会组织等）间的关系连接及其结构特征的一种研究取向。社会网络分析起源于莫雷诺的社会测量法，是研究的一种工具，是将社会网络作为研究对象的一种特殊工具，它可以对人与人之间、群体之间、组织之间的关系进行描述，并对其价值进行估量。
社会网络分析有整体网络层次和个体层次两个方面，前者可就网络规模，网络密度，群体中心性探讨，后者可讨论某个节点在整个网络中的位置，研究其位置对别的节点的影响或对整个网络结构的意义。社会网络分析中个体层次的分析有中心性分析，包括三种形式：程度中心性、亲近中心性、中介中心性。本文中我们选择程度中心性来衡量班级内每个个体的主要程度，程度中心性是计算一个人在一个团体网络中谁是最主要的中心人物的个体结构指标，是一个人关系数量的总和。这样的人在社会意义上是最有社会地位的人；在组织行为学上，是最有权力的人。
自我和谐是指自我内部的协调一致以及自我与经验的协调，由Rogers提出，他认为个体有着维持各种自我知觉之间的一致性，以及协调自我与经验之间关系的功能[5]。如果各种自我知觉之间出现冲突或者自我与经验之间存在差距，个体就会体验到内心的紧张和纷扰，即一种不和谐状态。所谓自我与经验的一致性是指每个人对自我的看法与他的实际表现是一致的或者说是和谐的。人之所以出现心理问题，是因为理想自我和真实自我出现偏差；之所以内心不和谐是因为自我与自我经验不一致，为了维持自我统一而对经验采取的防御反应；之所以心理不健康，是缺乏乐观满足的生活态度。用此理论，可以指导大学生正确对待自己心理问题并对此进行正确的调适。
2对象和方法
2.1研究对象：
对内蒙地区某大学的进行随机抽样，抽选30班级共1173人，其中有效问卷为1024份，问卷中尽量平衡各变量，要求被试回答个人基本情况，包括性别、年龄、年级、专业、民族、生源、是否独生、是否班干。
2.2研究工具
2.2.1整体社会网络问卷：
社会网络量表源于弗里曼（Freeman，1979）、沃瑟曼和福斯特（WassermanandFaust，1994）之概念，我们调查的是个人在组织中间的社会网，本研究依据魁克哈特（Krackhardt，1992）的分类原则，将组织内的社会网络分成三种网络，情感网络，咨询网络，情报网络，另外还有信任网络（KrackhardtandHanson，1993），信任网络常被认为是另一种情感网络，因其相关系数十分高，但不一定高度一致[4]。
情感网络指班级内成员间的感情交谊程度。咨询网络指班级内咨询他人或被他人咨询的程度。情报网络指班级内成员将正式或者非正式情报向谁传递或向谁求证的程度。信任网络指个体信任班级内其他成员的程度[6]。
2.2.2自我和谐量表：
自我和谐量表由王登峰编制，用于评定被试维持各种自我知觉之间的一致性以及协调自我与经验之间关系的机能。量表共35个项目，3个分量表采用五分制评分[7]。分量表：（1）自我与经验的不和谐，得分越高自我与经验越不和谐，反映自我与经验之间的关系，意识中的自我与实际上的经验产生分歧时，人的经验和自我开始疏远、不和谐。（2）自我的灵活性，得分越高自我概念越灵活，即个体在人格成长中总是灵活巧妙地依照内在的机体估价过程而不是外在的价值条件应对生活环境的变化。（3）自我刻板性，得分越高自我越刻板，预示了自我概念的刻板和僵化，与偏执有显著相关。自我和谐总分越高，自我和谐程度越低，容易因为对环境的不适应或逃避，导致自我的僵化，或因不能改变导致无助感。分量表有较高的同质性信度，分别是0.85、0.81、0.64，总量表为0.686和中等的效标关联效度。
2.3数据的收集与分析处理：应用随机抽样的方法，采用统一指导语，让被试同时进行社会网络量表与自我和谐量表的作答。录入数据后，统计结果采用Ucinet6、SPSS17软件统计处理。
3结果与分析
3.1大学生自我和谐状况与全国常模的比较：自我和谐总分为91±14.4，总体分布基本为正态分布，偏度为0.096，说明学生的自我和谐状况分布正常。大学生自我与经验的不和谐维度显著低于全国大学生常模；自我刻板性维度显著高于全国大学生常模，见表1。
3.2大学生自我和谐在人口学变量上的差异比较：民族地区大学生自我和谐各维度及总分上在性别、民族、生源、是否班干、年级有不同的显著差异，在是否独生子女上无显著差异，见表2，具体如下：性别上，自我与经验不和谐无显著差异，女生的自我灵活性及总体自我和谐程度更好，男生自我概念更为刻板；民族上，蒙族自我与经验更为不和谐、自我刻板性更强，总体自我和谐程度汉族更好；生源地上，较农村学生来说，城镇学生自我与经验更为和谐，自我灵活性、整体自我和谐程度更好；在是否班干部上，非班干学生的自我概念更加刻板；在是否独生上无显著差异。年级上，自我灵活性、自我和谐总分均存在显著差异，对各年级进行事后比较的结果显示，不同年级的学生在自我灵活性及自我和谐总分均有统计学差异。自我灵活性维度上，大一与大二、大三存在统计学差异（t=1.686，p=0.003；t=1.783，p=0.004），大二与大三无显著差异；自我和谐总分上，大一与大二、大三的自我和谐程度差异有统计学意义（t=-5.13，p=0.000；t=-2.552，p=0.028），大二与大三有统计学差异（t=2.578，p=0.027）。
3.3网络程度中心性在各人口学变量上的差异：民族地区大学生网络程度中心性各维度在性别、是否班干、年级有不同的显著差异，在民族、生源、是否独生上无显著差异，见表3，具体如下：性别上，女生情报网优于男生；是否班干上，班干的情感网、咨询网、信任网均优于非班干；年级上，在情感网络、咨询网络、信任网络上均存在显著差异，情报网络年级无显著差异，从四个网络的均值看，皆是大二的得分最高，大一与大三的得分相对来说偏低。对各年级进行事后比较的结果显示，不同年级学生在四个网络维度上均有统计学意义。情感网络维度，大一与大二、大三均存在显著差异（t=-0.018，p=0.007；t=-0.018，p=0.004），大二与大三存在显著差异（t=-0.036，p=0.000）；咨询网络维度，大二与大一、大三均有显著差异（t=0.049，p=0.000；t=-0.049，p=0.000）；情报网络维度，大二与大三有显著差异（t=-0.015，p=0.037）；信任网络维度，大二与大一、大三有显著差异（t=0.096，p=0.000；t=-0.102，p=0.000）。
3.4社会网络与自我和谐各维度的相关关系：社会网络数据是通过UCINET计算值个体的程度中心性，由于班级人数不同，为避免因班级规模造成中心性程度的比较基准差异而影响分析，因此程度中心性采用标准化数值。
民族地区大学生社会网络程度中心性与自我和谐相关见表6，情感网络与自我灵活性及自我和谐总分显著负相关，情报网络与自我灵活性显著正相关。
4讨论
4.1大学生自我和谐状况与常模比较：
从调查结果看，整体自我和谐状况良好，基本符合正态曲线。民族地区大学生自我与经验不和谐低于常模，民族地区大学生较以往自我与经验更加和谐，这与杨雪丽的调查结果一致[8]，这说明由于近年来受国际大环境影响，大学招生覆盖面广且学校给学生提供许多对外交流和校内外实习的机会，见习机会增多有利于增长经验，自我与经验更加和谐。“自我刻板性”高于常模，这与杨雪丽的研究结果相反，说明民族地区学生主要接触社会环境存在一定地域局限，还存在年龄及经局限，以至于欠缺全方位对自我的认识，自我概念趋于刻板与僵化。自我灵活性与常模无显著差异，这与杨雪丽及付伟等[9]的研究结果均不一致，这说明民族地区学生自我灵活性相较以往大学生并没有提升，可能由于生活环境不同造成了这种局限。样本中仍有学生存在自我不和谐的状况，这部分学生可能会出现人际交往困难等一系列心理或情绪问题，是学生工作及心理咨询重点关注对象，因此应高度重视而不能盲目乐观。
4.2不同人口学变量的大学生自我和谐状况：
性别方面，自我与经验不和谐无显著差异，女生的自我灵活性、自我和谐得分显著高于男生，自我概念低于男生，这和陈晓美[10]、林艳艳[11]等人对自我和谐调查结果基本一致。这说明女生心理相对早熟，女生的早熟状态能够令女生更早的对待经验及自我分析思考，有意识的掌握较多的应对方法及策略，所以自我灵活性更好；民族地区男生更容易对现状不满，理想与现实的巨大反差使男生不能客观地认识和评价自我，协调自我与现实的关系，所以男生刻板性更强；女生身心发展较为成熟，看待问题也比较多元、客观，所以和谐程度更高。高校要有针对性对学生自我灵活性进行训练，开展教育讨论课程。
民族方面，自我灵活性无显著差异，蒙族自我与经验更不和谐、自我刻板性、自我和谐得分显著高于汉族。蒙族文化相对稳定，思想意识会存在蒙族固有风格，对自身认识存有蒙族生活文化的固有特点，有碍于对于中国主流文化的接受，所以自我与经验不和谐、自我刻板性相对明显；蒙族是一个少数民族且民族团结性强、集体感强，民族气氛浓烈，但是对于汉族占中国大部分比例的环境氛围，无论是习惯及文化都存在统一性，使得蒙族产生一定的不适应，所以汉族自我和谐程度更高。建议高校提供机会开展蒙汉结合的活动，互相取长补短，增加文化的融合、民族的融合。
生源方面，城镇学生自我与经验不和谐，自我灵活性、自我和谐水平都优于农村学生，这与陈晓美[10]的结论不一致，但与万杰[12]结论一致。这说明民族地区生活在农村的大学生更会因为地理位置以及周边环境而与城镇学生产生差异，农村学生的生活环境单一，提供的应对生活变化的机会少，以至于经验及应对策略都不如城镇学生，造成自我与经验的不和谐、自我刻板性强。城镇学生有机会透过不同的经验逐渐形成更全面的自我认识，正确接纳自我，所以自我和谐水平更高。高校应多关注农村学生，提供锻炼机会，多给予鼓励，并让他们充分自我认识、自我提升。
是否班干方面，非班干自我概念更加刻板，这说明班干帮助老师处理各种事务，有机会得到更多的锻炼，不断自我提升，增加解决策略，看待事情更加全方位，不会固守片面的方式。学校要重视起对非班干学生的锻炼，不要总让权利掌握在少数学生手中，调动学生的主观能动性，让学生全面发展。
是否独生方面，各维度及总分无差异，与万杰[12]结论基本一致。这说明独生与否不是影响自我和谐的因素。
年级方面，自我灵活性与自我和谐总分存在差异，这与赵艳艳[11]的结论基本一致。这说明大一学生更多关注自我而较少受外界环境影响，大二、大三的学生经过学习和社会、生活上的历练，受到多方面压力并且无法抵御环境对他们的影响，所以处理事情会多加考虑，行事审慎，故大一自我灵活性更好。大一学生自我最为和谐，这说明大一学生初入学，不必担心学业、恋爱、就业等问题，而大二大三学生对此类问题会逐渐焦虑，特别是大二突然意识到众多问题接踵而至，焦虑增加，压力倍增，所以大二学生的自我和谐状况不如大三。高校应多关注高年级学生情绪问题，增加与学生的沟通，多关注学生成长，降低学生的焦虑。
4.3不同人口学变量的大学生社会网络状况：
性别方面，女生情报网络优于男生。这与郑思明[2]的研究结论有一致性，该调查得出女性被试比男被试表现出更强的亲密度，说明了他们对自己交往圈子中女性的认可程度高于男性，喜欢她们并且希望与之发生联系，而且宿舍、班级是其关系类型的重要方面。他们愿于分享各类新闻、通告等。高校应该注重加强男生与其他学生之间交流及互通信息，拓宽获得信息的渠道及可能性，具体鼓励他们多参与各种团体活动并充分融入到团体中，形成紧密的关系网络，将会改善信息沟通阻碍的情况。
是否班干方面，班干的情感网络、咨询网络、信任网络都显著优于非班干，这说明班干的身份能使个体处于班级中相互联系的优势地位，拥有密集的个人关系网络，并且通过为学生服务的过程中获得更多的情感关系以及咨询关系，在长期累积的互动中权威性不断增加从而获得信任关系。其身份还有助于从学生会及老师获得更多情报信息。故而班干和非班干的差异显著，这需要高校引起重视，发展非班干的社会网络关系。我们就要多方面发展他们的各个社会网络关系，班级内可以组织读书等各种兴趣组织，每个人可参加多个小组，并且每个小团体中加强交流及互动，这有助于网络连接并且形成关系连带，学生才能更好的融入集体，融入生活。
年级方面，大二学生在四个网络维度上均显著高于其他年级，这说明大二阶段是人际交往最密集阶段，脱离了大一时期的陌生及不信任感，而大三学生不仅仅局限在班级内的人际交往并且逐渐向外拓展，比如学院之间、学校之间等，故而大二是社会网络关系最密集的阶段。高校应重视开展低年级和高年级的教育工作，大一要重视他们对学习、生活、人际交往的适应性，班主任要组织学生多交流、多关注学生困难、多讨论，而对于高年级也要重视起班级的凝聚力，加强学生之间的关系连接。
各社会网络维度在民族、生源、是否独生上无显著差异。说明这三者不是影响社会网络关系的主要因素。
4.4民族地区大学生社会网络状况与自我和谐相关情况：
郑思明[2]、郑晓涛[3]的调查研究发现社会网络对人际关系有一定影响。欧勇[1]的研究结论说明大学生的人际关系与其自我和谐相关十分密切，相关系数大部分都达到了显著水平。由此我们可看出社会网络关系对学生的自我和谐水平造成一定程度的影响，人际关系可能是中介变量，由于本研究经费有限，故而只针对社会网络关系与自我和谐进行分析讨论。
从本调查结果看，民族地区大学生情感网络状况与自我灵活性、自我和谐总分显著负相关，情报网络与自我灵活性显著正相关，咨询网络、信任网络与自我和谐无相关，说明情感网络是影响大学生自我和谐的重要因素，情报网络对自我和谐的影响作用微小。情感网络关系越好，则自我越加和谐。情感网络得分高说明个体与班级内成员情感联系密切且情感交流多，是这个情感交流群体的中心，有机会获得情感交流中的更多资源，个体在遇到生活、学习等事件时会求助于此群体，这是一个双向互动的关系，互动的双方能够在相互提供方法的过程中相互学习和借鉴，增添阅历，这有助于增加应对方式的多样化及灵活性。罗家德[4]在书中写到情感网络包括情感支持和个人隐私。情感网络供给的情感支持，在个体遭受挫折的前提下，可以缓解个体压力，舒缓心情的紧张度，在个体正常情况下也可使个体身心体验到愉悦，同时情感网络也涉及个人隐私的交换，使得通过情感网联系起来的个体关系更加密切，所以良好的情感网络也能促进自我和谐的提高，对自我和谐水平有一定的预测作用。情感网络与自我灵活性显著负相关，表明个体情感网络程度中心性越高，自我灵活性越差。这预示着情感的支持对于个体客观且自如的应对生活环境有反向作用，可能是因为情感联系过多虽然可以获得多方面意见，但可能会过多依赖外界环境的反馈而忽略了自我内在的机体评估，从而使自我灵活性降低。
情报网络程度中心性与自我灵活性显著正相关，情报网络的程度中心性越大，自我则越灵活。情报网的程度中心性越高说明个体在班级内处于情报网的重要位置，这样的个体在班级内是最有一定地位的人，在组织行为学上，是最有权力的人，因此此类个体能够掌握多侧面的有用情报，这有利于对生活环境的全面评估，为综合分析提供了基本依据，则自我灵活性越好。情报网络与自我和谐其他维度及总分无显著相关，这是由于情报网络是学生通过向其他同学传达信息而建立的联系，交流频度及密切程度稍显弱于情感网络的联系，这种简单的传递信息的交流不能够引起自我和谐各维度及总分的变化。信任网络是个体对班级内成员的一般信任程度，是广泛的人际信任关系，不涉及亲密关系的信任问题，所以对个体自我和谐影响力弱，没有显著作用。
4.5提高民族地区大学生自我和谐的建议：
大学生自我和谐与其成长过程中社会生活和文化环境密切相关，班级也是一个小社会，对学生自我和谐的影响不容忽视。要想提高学生的自我和谐水平，主要措施就是鼓励学生发展情感联系，鼓励和引导他们之间进行顺畅的交流并且建立一个紧密的关系网络，关系网络的发展可以说是自我走向和谐的一个迈进。
社会网络与自我和谐存在一定联系，其中情感网络与自我和谐关系最为密切。关注学生的情感网络的发展有助于自我和谐水平的提高。
5结论
5.1民族地区大学生自我和谐整体状况良好，大学生自我与经验不和谐维度显著低于全国大学生常模，自我刻板性维度显著高于全国大学生常模。
5.2民族地区大学生自我和谐各维度及总分上在性别、民族、生源、是否班干、年级有不同的显著差异，在是否独生子女上无显著差异。
5.3民族地区大学生网络程度中心性各维度在性别、是否班干、年级有不同的显著差异，在民族、生源、是否独生上无显著差异。
5.4情感网络与自我灵活性及自我和谐总分显著相关，情报网络与自我灵活性显著相关。社会网络与自我和谐间存在一定联系。
参考文献
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[10]陈晓美，罗红格，彭焱，牛春娟，李建明.大学生自我和谐与人际关系的相关研究[J].中国健康心理学杂志，2010.
网络环境现状分析范文篇12
要建设“望得见山、看得见水、记得住乡愁”的美好村庄，必须要对村庄现实情况进行理性判断，因地制宜地选择村庄的规划模式。目前在村庄规划设计领域，设计者已不再将目光固定在单纯的物质环境塑造上，而是试图通过多学科交融的方法，研究村庄的人居环境，构建适宜的居住空间。在各种方法中，社会网络分析法（SocialNetworkAnalysis，SNA）即为其一。它主要研究社会关系中的动作者之间形成的多元关系，以结构为关系模式，并寻找这些关系模式对网络成员或网络整体的影响。通过对网络个体间关联关系的分析，对城市或村庄的人居环境以及基础设施网络规划布局等问题进行健康评估。本文以宁夏固原市黄铎堡镇毛家台子村为例，在分析村庄自然环境、基础设施情况、住房基本情况等问题的基础上，制定村庄规划方案，并应用社会网络分析的方法，对现状与规划方案进行比较评价，利用数学图形理论方法为规划方案的科学性、合理性提供依据。
2.研究区域与调查内容
2.1研究区域
本项目研究区域——固原市毛家台子村，位于宁夏回族自治区固原市原州区黄铎堡镇。该村紧邻著名景点须弥山，是一个纯回族村。村民主要经济收入来源为农作物种植、家畜养殖及外出务工收入和家庭手工艺制作，并利用须弥山景区发展农家乐等旅游产业。全村共计68户321人，其中农家乐有15户。
2.2调查内容
2.2.1村民群体构成在全体村民中，中青年较多，占人口总数的44%。村民整体受教育水平较低，依次为：初中、小学、高中。在村民从事的工作类型方面，最多的是外出打工，这与现在我国农村人口流动的总体趋势相同。在对未来工作方式的选择上面，有50%以上的人不太清楚，这也体现了村民缺乏对未来工作方式的期待与大胆展望。2.2.2村庄建设状况（1）毛家台子村交通比较便利，村庄内部路面大部分为水泥路面，路面狭窄，质量比较差，还有一部分是土路。（2）村内布局凌乱。建筑基本为一层，且大部分是砖木结构坡屋顶，外表面比较破旧。（3）村内环境质量差，公共绿地、公共服务设施基本没有。（4）禽畜养殖与村民住房距离过近，影响水体及公共卫生；厕所多为旱厕，卫生条件极差；污水未经处理即被排放或农用。（5）作为回族村落，除一座清真寺外，再无体现村庄文化特色的建筑及设施。2.2.3村民满意度统计针对村庄的建设现状，项目组对于村民的居住满意度进行了调查（图1）。根据调研统计，村民对于日常购物、教育设施、卫生室、客运站、文化站的缺乏深感不便。村内的绿化、休闲设施亟需添加和改进。村民对村内公共设施的需求依次是：卫生所、运动场、垃圾收集点、文化室、小学、幼儿园、公厕等。村民最为关心的环境整治问题主要集中在村内道路，绿化以及垃圾收集等方面。2.2.4现状村庄社会关系特征毛家台子村由于是回族村落,村民一直延续下来的居住形式是“围寺而居”，所以造就了聚居状态下特有的社会关系与组织形式。由于地缘和亲缘关系，村民之间形成了以家庭为单位的较为紧密的联系方式，农、牧业生产活动给大家提供了接触的机会；礼拜上寺、相互帮工等加强了彼此的交流；另外，情趣、性别、年龄等属性也构成了村民社会交往的基础。这些基本特征相互关联，构成毛家台子村的社会网络。但是随着市场化的经济改革,利益因素已成为亲缘-地缘关系的最大威胁，特别是旅游产业的影响，在村庄中出现了一些新型的经济组织，使得村庄的商业、服务业迅速发展。清真寺不再是村内的唯一中心，村庄重心发生了改变，非宗教的基础文化教育、科技文化宣传等逐渐深入人心，村民收入差距拉大，人口、资源、环境之间的矛盾加剧，村庄的空间结构在发展中不断调整。
3.规划方案解读与技术分析
根据调研结果，项目组完成了毛家台子村的建设规划。
3.1方案解读
首先，对村庄内近些年新建的村委会、清真寺以及部分住房进行保留。将村内的将军墓遗址建成对全村人民都有重要意义的文化、休闲、纪念公园。同时将一些残缺破旧的建筑进行重建，在与原有建筑风格协调的同时，加入回族文化符号，使大家能够处处体验到建筑的保留、新生与孕育。规划将原有的村内中心商业街进行保留，并将其整合与延伸，建成游览观光区。在商业街中增加公共休闲设施，使到须弥山景区游览的游客在此能够获得更佳的购物体验，孕育出村内的购物核心区域。原有的民居翻建成民俗型农家乐区域。对住户院内的杂物进行清理，摆放民俗物件、增加休闲设施，让农家院落充满浓郁的乡村风格。对于清真寺周围环境的处理，根据当地的回族文化，以清真寺为核心，保留寺前的残留墙壁，将其重新设计，并修建文化壁和文化广场，孕育出毛家台子的文化休闲核心区域。村内传统农宅院落整体感觉比较敞亮，因此，在规划时充分吸取现状院落的优点，并在设计上充分考虑村民的需求与自然因素，增加回族文化符号，使农宅既有现代气息，又能体现当地的文化特点（图2）。
3.2基于SNA的技术分析
在规划方案完成后，根据调研数据，按照公式Ds=s/(n-1)（式中,Ds为相对度数中心度,s为与某一节点直接相连的对象数,n为节点数），分析确定以研究样本的村民“户”及其房屋整体为节点，测定村庄现状和规划两种网络的整体网络密度（计算公式为P=L/[n(n-1)/2]，式中,P为网络密度,L为网络中实际存在的连接数,n为实际存在的节点数）。通过社会网络分析软件Ucinet，构建了村庄现状与规划两张空间拓扑网络关系图（图3）。比较可得，现状建筑格局网络的整体密度及凝聚力系数均小于规划，节点间平均距离大于规划，说明规划网络结构的完备度优于现状（表1）。网络密度的增大，说明整体网络和其中的节点农户所能实现的传递和交互功能加强。节点a9、a14、a17、a20位于与其他节点最短路径上，具有较高的中间中心度，表明其与其他节点的联系较紧密。这种社会关系结构，为个体在组织中的提升创造了有利条件。
4.结语
（1）通过合理规划后，由于道路、公共服务设施的位置调整与改善,使得规划布局具备更高比例的局部稳定结构,规划网络的整体稳定性更强。（2）村庄公共设施（如村委会、清真寺、商业街等）作为一个节点，连接了网络中的其他节点，增强了网络连接的复杂性，对整个村庄的发展起到了积极的推动作用。因此，在未来村庄建设过程中，应加强这类节点的互动，形成村内的“文化流”“经济流”，从而构造村庄理想的社会空间结构。（3）通过对村庄规划的实证研究，可以看到：社会网络分析方法能够针对环境中的各种物质构成要素，探寻要素个体间的关联关系，建立人居环境中整体的网络拓扑结构，并就其稳定性和整体性能进行健康评价。社会网络分析帮助设计者在规划中建立结构分析的观点，探究隐藏在看似独立的事物表象之下的网络模式，从而寻找更为本质的客观规律。
参考文献：
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