智能交通的发展历程范例(12篇)

智能交通的发展历程范文

【关键词】计算机辅助教学ICAI历程启示

计算机辅助教学（ComputerAssistedInstruction，CAI）是指用计算机帮助或代替教师执行部分教学任务，传递教学信息，向学生传授知识和训练技能的活动。它是计算机技术在教学实践中的具体运用，是一种新的教学技术和方法。CAI通过多媒体技术、超文本、知识库和人工智能等计算机手段的运用，为学生提供个性化的学习环境和场景，让学习更加生动、有趣，改变了传统教学单一、片面的局面，对提高学生学习效率和学校的教学质量有较大的帮助。随着计算机技术的发展，研究CAI智能化发展的历程，总结其中的经验和教训，对CAI的M一步发展和CAI系统建立和发展都有重要的理论和现实意义。

1CAI的智能化历程

从上世纪50年代开始发展至今的CAI智能化，总结起来，经历了四个阶段：程序教学、计算机辅助教学、智能计算机辅助教学，以及适应性学习支持系统。

1.1程序教学阶段

程序教学就是将教学内容按一定的逻辑顺序分解成若干小的学习单元，编制成教学程序由学习者自主学习。程序教学具有小的学习步骤、自定学习进度、积极反应、即时反馈等特点。它是哈佛心理学家斯金纳在20世纪50年代提出并运用的，基于操作条件反射和积极强化原理两个理论支持。程序教学在20世纪60年代风靡了美国教学界并得到广泛运用，它推动了个性化教学的发展，它在学习领域的成功是使学习者能够快速高效的学会技能，达到会“做”的效果。随着程序教学的深入，学习者的需求不断提高，使得程序教学的弱点慢慢显现：学生与教师直接对话的机会减少，阻碍了双方的及时交流，教学成果难以保障；教学程序的功能有效，部分学科教材编写程序困难，难以采用程序教学。因此，在20世纪60年代后期，程序教学慢慢的退出了历史舞台。

1.2计算机辅助教学阶段

随着电子数字计算机的兴起和发展，1958年，美国IBM公司基于IBM650计算机设计了第一个教学系统，它标志着计算机辅助教学的起步。广义来看，“计算机作为一个教学媒体，是帮助进行教学活动的工具，任何将计算机应用到教学过程中的教学方法，只要是提高了教学活动的教学效果，推动了教育改革的开展，有利于应该教育向素质教育转化，这个教学活动就是合理的，就是有存在价值的，这个教学活动就应该被认为是‘正统’的计算机辅助教学”。这就标志着，计算机取代了传统的教学机器，人机交互、控制灵活、高速运算的计算机优势使CAI在程序教学基础上有了进一步的发展。

随着认知理论的成熟和流行，学习者的认知需求也被得到了重视和研究，研究者根据学习者学习的反馈来收集信息，并根据这些反馈信息提供新的学习内容，这就形成了生成性CAI。生成性CAI系统首次构建了学生模型，它通过学生行为进行建模，来了解学习者的学习需求和行为。它的短板在于：系统只能根据学习者的行为参数来生成学习内容和问题，而非学习者的知识状态，局限于运用在良构领域的知识教学。

1.3智能计算机辅助（ICAI）教学

为了实现CAI的进一步发展，规避生成性CAI系统短板，卡内基梅隆大学卡波纳尝试将人工智能技术应用于CAI系统，创建了智能化的地理教学系统SCHOLAR，这一系统的出现标志着ICAI系统的形成。ICAI系统是人工智能、教育理论、专家和学生的心智模型的有机结合，学习者通过问题解决的方式来学习，同时这些问题又是经过恰当的筛选的，通过学习者对问题的解答与计算机对问题的解答，找出两者之间的差别。在ICAI对差异进行分析后，给学习者提供针对性的学习建议，并确认和反馈学习者是否接受并理解这些建议，通过多次的反馈循环，ICAI又会根据学习者的学习情况更新学习者的技能和学习进度，更新学习模型，进入下一个问题循环。

ICAI系统不仅记录了学习者的认知风格和基础，更重要的是实现了对学习者的动态学习跟踪，及时更新学习者的学习状态，但这一系统还是没有让学习者成为学习的主人，学习的方式和途径还存在某些不足。

1.4适应性学习支持系统阶段

随着计算机技术和认知理论的进一步发展，适应性学习支持系统应运而生。这一系统的特点在于运用了现代多媒体技术，通过声音、图片等各种方式提供多样化的学习手段，与此同时，以现代多媒体技术为代表的计算机技术发展，为学习者的个性化需求提供了坚实的基础，学习者可以获得更多的个性化需求，如学习内容选择、学习诊断、学习策略等等，真正的实现了因材施教。目前这一系统还在继续发展和深入中。

2CAI智能化发展启示

纵观CAI智能的发展，我们可以得出以下启示：

2.1“教”到“学”的转变

传统的学习模式以“教”为主，忽视了学习者的主动性，而通过CAI智能化的发展，能够更好的刺激学习者主动学习的意愿，从而实现学习模式以“学”为主的转变，重视学习者的主体地位，充分发挥学习者的主动性和积极性，从而培养更高质量、水平的人才。

2.2辩证的看待计算机技术

教学活动毕竟是一个复杂的系统性工程，计算机的智能化发展水平目前还无法完全的取代和支持学习者的全部学习活动，它只能作为一个辅助教学工具。因此，ICAI系统必须坚持以学到为主，积极的引入各种计算机发展技术，提升计算机工具的使用效率和作用，为学习者学习过程中提高技术支持，更好的帮助学习者提升学习能力。

2.3重视现代多媒体技术

现代认知理论认为，多媒体技术对学习者学习信息加工具有直接的效果和影响，因此，在ICAI系统的构建和发展中，必须充分重视和运用现代多媒体技术，以达到科学、生动的展示学习内容，从而提升学习者的信息接收与处理效率，实现学习效率的提升。

2.4积极引入其他学科的研究成果，通过学科交叉通过教学事业发展

ICAI系统融合了教育科学、计算机科学、认知科学、心理学等各种学科理论知识，各个学科的先进理念和技术能够为ICAI系统提供参考和学习，积极推动ICAI系统的进一步向前发展。

3结语

计算机辅助教学是推进教学的重要组成部分，通过ICAI系统的历程分析，对我国教育事业的发展提供借鉴，实现素质教育的快速落实和推进，实现我国教育事业更上一层楼的目标。

参考文献

[1]杨晓垒.论计算机辅助翻译的智能化趋势[J].科技视界，2016（12）：246-246.

[2]罗晓.我国计算机辅助教学发展过程中存在问题及解决策略[J].工程技术：全文版，2016（10）：00276-00278.

智能交通的发展历程范文1篇2

我们先站在这类招聘平台上的企业角度来看待广告宣传，在线招聘网站一方面帮助企业在招聘人才，但同时猎聘、拉勾的广告语又鼓励职场人士踊跃跳槽，让大家选择更好的工作。这样岂不是矛盾吗？一方面，让职场人士跳槽，企业失去了现有的员工；另一方面，企业失去了现有员工，然后又来借助这类招聘平台招聘人才。也就是说，在线招聘平台的这类广告宣传实际上是在让企业员工离职跳槽，然后又来赚企业的钱。

其次，我们从求职者的角度来看。在线网络招聘平台鼓励求职者找到更好地工作，鼓励他们不断的跳槽，确实是让平台的招聘效率暂时提升了，但是对于求职者的人生规划就真的好吗？人往高处走水往低处流，这个确实不假，但是对于很多在职人士来说，他们更多的需要是人生的积累和准确的定位，而不一定只是高工资、高职位。相反，倒是那些经常跳来跳去的员工，最后永远都只是停留在公司的中低层岗位。一个职场人士每到一个新的公司，需要适应新的环境，如果换行业甚至还需要从头开始，这对于求职者来说并不是一件好事。

最后，对于平台自身而言，也不见得完全都是好事。从平台的短期发展来看，通过借助文字游戏的炒作，确实会给平台带来一定的宣传作用。但是任何企业做事情都会顾此失彼，这个地方投入了更多的精力，在别的地方必然会有所减弱。在线招聘平台在广告上投入了更多的时间、精力、成本，在企业服务与求职者服务上必然会有所减弱，不重视服务而一味地追求广告炒作，对平台的长期发展是相当不利的。

从上面的简单分析我们可以看出，网络招聘的重心不应该放在广告上，而是应该落实在服务上。如何改变现有的招聘服务格局、服务思路是在线网络招聘平台们真正需要去好好思考的，这一点上智联卓聘的创新之举值得借鉴：通过借助大数据分析以及智能匹配，在求职者简历充分完善的情况下，智联卓聘国内首个推出了“高薪工作主动来找你”的理念，通过优化产品功能、提供多维度个性化展示平台，让求职者在个人简历充分完善的情况下，得到“投怀送抱”的职业机遇，这样不仅对缓解求职者的求职“惰性”起到了积极作用，同时也为行业革新提供了重要启示。高端招聘市场走向三足鼎立

高端人才市场正在成为各大招聘网站争夺的焦点，除去智联招聘、前程无忧、中华英才这三大传统的招聘网站不算，高端人才市场当前也正在走向新的三足鼎立时代。

猎聘网凭借着占据市场先机获得了高端市场的地位：猎聘网从一开始就选择了进军高端市场，并试图打造一个连接企业雇主与猎头的平台，解决双方的信息不对称问题。从需求的角度来看，猎聘网抓住了目前国内的猎头资源散乱、缺乏统一整合平台的市场痛点，并在高端人才市场迅速站稳了脚跟，占据了市场先机。

智联卓聘借助智联招聘的资源以及创新的模式得到了认可：智联卓聘是智联招聘针对中高端人才市场所推出的子品牌，它通过借助智联招聘的基础，整合覆盖到了40多个行业的优质资源。智联卓聘定位于月薪万元以上的职场精英人士，帮助他们找到与之匹配的职场岗位，而智联卓聘能够在短时间占据高端招聘市场三强，最核心的因素就是因为专注，所以服务也更专业。

拉勾网得益于专注以及互联网兴起的大好时机迅速占领了高地：拉勾网专注于互联网领域的招聘，通过与国内的互联网公司达成合作，同时赶上了国内互联网公司迅速发展，都急缺人才的大好时机。拉勾网成功的最关键在于抓住了“互联网+”这个风口。高端人才市场是争夺重心，却痛点多多

对于求职者而言，找到一个匹配的工作是其人生发展的重要环节；对于企业而言，任何时候都不会缺人，但任何时候都缺人才，找到合适的人才对于企业的发展至关重要，足见高端人才市场的重要性。但是当前的在线高端人才招聘市场却仍然存在着诸多痛点，阻碍着高端人才市场的发展。

痛点一：目前整个在线人才市场存在着这样一种现状：各个企业人力资源部的邮箱都不缺简历，却都缺适合企业自已的简历。这中间就反应了一个问题：简历有效匹配的问题。很多在线招聘平台都会给企业智能推送一些简历，可是他们只是注重数量，盲目收集很多无效甚至过时的简历推送给企业，以此来获取利润。

痛点二：高端人才的招聘，往往是通过猎头，朋友介绍等方式进行。大部分职场精英们，在选择平台的时候，除了职位的匹配性之外，更看重企业信息的准确程度以及与未来老板的契合度。因为，“职场社交”成为了网络招聘领域的“热词”。虽然在此过程中，有很多带着“职场社交”宣传口号的网站层出不穷，希望于此走出一条创新的职场招聘新模式。同时，随着linkedin的入华，也使得整个职场社交行业连同资本都再次热了起来。然而，一直以来，职场社交有一个致命的短板：他们并没有职场的招聘执照。这或许是很多网络招聘企业发展的最大“瓶颈”。据了解，智联卓聘在前不久悄然推出“卓聘聊聊”的产品，此产品为招聘行业网站中唯一一家具备社交功能的产品，由此可见，智联卓聘欲通过此产品成为行业的焦点。

智能交通的发展历程范文1篇3

从异常繁忙的工作中，来到今天的公司年会，顾不上去注意新的春天的脚步渐近，但是，这年会的喜庆提醒着我，新的春天确实已经到来。

此时此刻，与各位一起共同总结过去望未来，这种共聚一堂的喜悦与感慨，在繁忙的工作中，显得如此珍贵。我们的年会，或许对外人来讲不算什么，但对我们在座的每一个人，都有着沉甸甸的分量，因为，这是我们在鸿与智所有人息息相关的年终大会。根据新闻理论的接近性原则，这该是我们心中最重要的新闻，是我们共同参与共同创造的鸿与智头号新闻事件。

非常感谢公司，给我这样的平台与发言机会，让我作为鸿与智员工的代表，与各位分享我在过去一年的理解与思考。我想以“一个成熟员工的心态”为主题，来谈谈我的想法。

作为鸿与智早期一起走下来的团队的一份子，我见证了公司这几年的发展，比较深刻地理解公司的理念。但从未像这几天这样的心情，百般滋味揉一体，万千感慨。不同于几年前，今天的鸿与智已经成长为一个较具规模的大型媒体公司，从早期的媒体和媒体出版开始，鸿与智在近几年每年都在大踏步地前进，尤其是在过去的2017年，鸿与智的会议事业和展览事业作为新增模块都得到了相当程度的发展，并预计在不远的将来能够取得更大的进步。在新年到来之际，鸿与智在原有的垂直产业——轨道交通事业部、制造业事业部、船海事业部、能源事业部的基础上，喜添自动化事业部，堪称开年大喜事。公司的规模与实力都在快速增长。作为中国本土最具实力的工业媒体集团公司，鸿与智，正在改写中国工业媒体的竞争格局与发展历史，并以势不可挡的态势引领工业媒体行业与各个事业部所属垂直产业的发展。我的心情如大家一样，深感心潮澎湃、深感我心激荡。身处这大变局之中，我们的企业充满了无限的可能，而我们每一个人，充满了无限的机遇。

回望刚刚过去的一年，我所在的轨道交通产业，如同中国高速铁路的快速发展，如同城市轨道交通建设的蓬勃开展，得到了快速的进步，无论是在出版、会议、展览等方面都在快速成长，尤其是在2017年8月之后，公司的会议团队、展览团队与出版团队、广告团队的合并，第一次将对轨道交通产业的开发拧成一个拳头，将团队的整体实力与品牌进行整合，尽管这过程中有很多的磨砺与曲折，但走到2017年底，我所在的轨道交通团队已经如各个车厢组合成的高速动车组车，驶入高速发展的轨道。

智能交通的发展历程范文篇4

一、人与事物间的互动——让生命贴近、感悟、融入现实生活

师生与事物间的互动可以分为师生与教材的互动、师生与生活资源的互动。

1.师生与教材的互动

要提高课堂教学效益，教师就要尊重教材，深层次地钻研教材，创造性地使用教材，教学方式上真正做到师生与教材互动，教师、学生、教材三位一体。

2.师生与生活资源的互动

《数学课程标准》力倡数学教学必须从学生熟悉的生活情景出发，体会数学与生活的联系，感受数学的魅力。数学生态课堂上师生与生活资源的互动是指师生共同开发的生态资源发展为互动生成新的资源（即生成性资源），再对新资源再次开发利用形成深层次、高层次的资源的过程。

二、人与人间的互动——让生命在合作、沟通、体验中情智共生

人与人间的互动是指生态课堂中师生间的互动及生生间的互动，通过多种层次、各种形式的互动,相互沟通、相互补充、相互影响,达到师生共识共享共进。互动表现为教师引领下的合作与交流等形式，主要有以下几种：

1.自主倾诉式交流

在民主和谐、充满关爱的氛围下，学生的本真天性尽情展现，呈现出开放的心态，同时学习成为他们内在的需要，自主倾诉式的交流在这种需要下呼之欲出。如《分数四则混合运算》一课的复习中，根据平时自己解答分数四则混合运算的情况，学生自主整理出的内容有意义、法则、运算顺序、简便运算，而呈现出的整理形式更是多种多样，多姿多彩，显示了这几个内容间的内在联系。这些复习内容的得出可谓合情合理，情在于它们是学生真实的学习需求。由学生自己得出让他们倍感荣耀，理在于它们确实是四则混合运算的复习重点。

2.复述式交流

这是指学生把操作过程内化为语言复述出来，把初步形成的表象表露出来。如在《3的倍数的特征》一课中，教师出示几组数字卡片让学生组成不同的三位数并写下来，再用这些数除以3看是否为3的倍数。当学生操作完再向大组汇报以上两项任务的结论的过程，就是一个复述式交流的过程。

3.体验感悟式交流

这是指学生在教师的适时引领、启发下的交流，是学生把合作中自己的切身感受、经历、体验和感悟倾吐出来，使得思维相互补充、相互启发、相互影响，从而深化理解，对事物的认识更加全面、深入、完善。如在《3的倍数的特征》一课中，学生组数后，教师扶而有度，适时引领，设问：在组数的过程中什么变了？什么不变？发现组数过程中数字的和没变，在此基础上又一次启发学生猜想，小组合作交流举例验证，让学生经历科学的探究过程，从而得出规律。

4.争辩式交流

在争辩式的交流过程中，学生各抒己见，畅所欲言，思维彼此碰撞，迸发出智慧的火花。争辩使真理的出现更具说服力，又使进一步的学习更具吸引力。

5.总结式交流

师生在自主倾诉、复述、体验感悟、争辩的基础上通过总结交流达成共识，智慧之花绚丽绽放。

在师生、生生的互动中，需要教师的智慧，这智慧来源于教师对教材深层次的领悟，领悟教材中的思维，而后设身处地地考虑学生的学习水平及状态，设计教法，调控课堂，引起学生的情智共鸣。教师应始终流露出深深的师情，用情用智去启发学生的情智。数学课上学生的情，是学生通过学会数学思维而形成的一种理性的情，是由知而生的情，是师生在忘我的对真善美的追求中，通过思维碰撞，使得数学思想方法及情感得到升华，达到情智共生。

三、人与自己已有知识经验间的互动——让生命激活、吸纳、运用知识经验

智能交通的发展历程范文篇5

有“六朝古都”、“十朝都会”之称的南京，历来为兵家必争之地。经历了6000年的漫长发展，这座历史名城现今也步入了现代化的建设，搭上了智慧城市的时髦快车。平安城市是智慧城市建设的主要模块之一，云计算作为智慧城市的大脑，是平安城市建设的核心关键词。南京市公安局利用中兴云计算技术，成功地建设了一套适应海量数据处理的高性能道路图像监控数据存储和计算平台。该平台从现有的6个数据分中心获取和汇聚道路监控数据，以便提供集中式的道路监控数据管理功能，为开展各种车辆监控数据应用提供海量数据存储管理和计算服务能力。

智慧环保——华盛顿、无锡

华盛顿税务局面临着大量的水资源和下水道基础设施老化的问题，其中包括数百项资产，从配水管和阀门到公共消防栓和水表。通过部署IBM智慧的水管理解决方案，华盛顿水务局机构现在能够在地图上查看每个资产的详细位置和状况，从而生成员工工作日程表，提高员工生产力和缩短路途时间。预测性分析功能帮助减少高成本的服务中断，使华盛顿水务局能够集中资源，基于服务需求构建新费率模型。通过预测性维护和自动化仪表读数，华盛顿水务局成功地将客户电话维修请求减少了36%，同时加快人员处理紧急情况的速度。此外，员工优化功能帮助减少华盛顿水务局对合同工的需求，每年为华盛顿水务局节省大约180万美元，同时减少20%的燃油成本。

2007年，太湖蓝藻危机爆发，不仅让烟波浩渺的太湖蒙上了阴影，更让无锡乃至上海、苏州、杭州等地区的饮用水源面临严重危机。

一场“智能干预，环保太湖”的行动就此展开，国家设立重大专项太湖蓝藻监测项目，要求对太湖富营养化水体各种指标进行监管和控制，对蓝藻分布动态实时智能化监测，防止水危机发生。

太湖蓝藻环境监测系统以物联网为平台，基于GIS实现对水污染源24小时不间断进行数据和视频监测。监测数据在地图上实时显示，并实时传送和导入监控平台。通过智能化自动监测，相关人员及时掌握各污染源分布和污染物排放，发现问题第一时间干预处理。同时，监控数据自动导入，防篡改，确保环保部门数据的真实性。

智慧交通——新加坡交管局、芬兰交通局、昆士兰州高速公路公司

利用来自新加坡陆路交通管理局（LTA）的i-Transport系统的历史交通数据及实时交通信息，IBM的“交通预测工具”在预先设定的时段内（10分钟、15分钟、30分钟、45分钟和60分钟）对交通流量进行了预测，总体预测结果远远高于85%的目标准确率。采用这些预测结果，陆路交通管理局的交通控制人员能够更好地通过预判管理交通流，有效防止交通堵塞。

芬兰交通局希望通过统一视图，获取道路状况、事故及交通的全面信息，通过分析和优化城市道路通行能力，主动管理和控制交通拥堵，提供帮助司机和通勤人员选择绕行路线的能力。通过建设交通预测系统，前瞻性的管理和优化城市总体交通流量，同时通过向公众城市交通状况预报，使公众能更好地安排日常出行，通过对仿真场景分析，了解基于对交通流量和状况的预测，实际通行能力可能的变化情况。芬兰交通局将7.8万公里的道路交通数据转换成关键信息，帮助提高道路管理效率、增强道路安全和运营效率

布里斯班是澳大利亚第三大城市，也是昆士兰的州府。该城市发展迅速，这导致了交通拥堵迅速升级。为了解决这一难题，经营布里斯班主要的收费公路及桥梁的澳大利亚和昆士兰政府需要有效地管理日益增长的高速公路车流量，减少驾车者在高速路上花费的时间，减少车辆的污染物排放，实时查看城市和高速公路的交通状况，提高对交通事故的响应能力，对城市交通网络和交通服务能力进行可视化展现。

昆士兰州高速公路公司通过集成来自不同数据源的数据，实现对城市交通状况如交通流量、拥堵情况、道路施工及封闭以及交通事故的综合可视化展现，借助先进的IBM智能运营中心的集成，实现跨部门的协作和事故管理处理，同时为驾驶员推荐最快的线路以避免拥堵，增加道路通行量，减少拥堵和污染物排放。驾驶员不需要再停车缴费，从而大大减轻了拥堵的几率，增加了高速公路安全性和通行效率。

智慧应急系统——深圳、拉美

作为中国最早成立的经济特区之一，深圳见证了改革开放的历史，也成为人口密度逼近香港的大城市。

以“智慧”的城市运营方式，保障城市的安全稳定运行，是深圳政府高度关注的问题。在仔细考察了国内、国际的各个应急指挥系统后，深圳政府最终选择了中兴通讯的城市应急指挥系统，借此提升城市级报警运营的智能化水平。

在项目实施之前，深圳已先后建立了110（公安）、119（消防）、122（交警）等专业指挥中心。为最大限度地兼容原有系统，保护用户投资，应急指挥系统采用应急指挥中心集中统一接警，根据不同的警情类别分类、分级处警的业务模式。由专业指挥中心处理日常报警事件，一旦出现重大公共安全事件时，则由联动中心进行统一调度指挥。通过这一应急指挥系统，深圳实现接处警系统的实时、准确、高效，保证报警受理在任何情况下的不间断服务。

智能交通的发展历程范文

关键词：智慧城市；智能交通；存在问题；发展建议

中图分类号：TU984文献标识码：A

引言

所谓智能交通是社会发展和科技发展的共同产物，其融入了大量高端科技，如信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、卫星导航与定位技术、电子控制技术以及计算机处理技术等，将这些技术进行科学的整合，运用于城市交通系统。智能化的交通体系优势明显，实现了全方位、精准、有效、即时的管理。不但提高了交通运输效率，改变了人们的出行意识，尽量避免了交通事故和道路拥堵现象的发生，便捷了出行，间接减少了尾气排放和能源消耗，保护了环境的同时也创造了更大的经济效益。

一、国内智慧城市发展内在需求与动力

智慧城市概念首先由IBM公司提出，引入中国之后引起广泛关注和响应。目前，住建部已经推出两批试点城市，已经有上百个地区提出要开展智慧城市建设，一些省、市将其作为“十二五”时期加快经济发展和经济发展转型的战略导向和重要抓手。

1、提高城镇化质量，治疗“城市病”

我国目前还处于城镇化高速发展阶段，过去我国城镇化所走的是高资源消耗、高环境冲击的发展道路，与之而来的是结构性资源匮乏和环境破坏。快速城镇化客观上加剧了人口、资源和经济发展之间的矛盾，使人口膨胀、交通拥堵、环境污染等“城市病”日益严重。对于我国而言，如何通过智慧传感和城市智能决策平台来妥善解决交通、节能、环保、水资源短缺等问题已成当务之急。

2、聚集新兴产业，转变发展方式

智慧城市建设的一个很大特点就是能推动产业发展，特别是软件服务、新一代信息技术等相关产业的发展，因而对城市经济的发展具有重要的推动作用。全球智慧城市建设浪潮和国家政策的鼓励下，很多城市都将智慧城市作为城市下一步发展的新名片和提升城市品牌的重要手段，北京、上海、广东、南京、武汉等多个省市已相继掀起了智慧城市建设的热潮。

3、均化公共服务改善民生保障

城镇化的不断发展对城市的公共管理提出了新的要求，在智慧城市建设过程中，以解决实际问题、改善民生为导向，借助于现代信息技术，着重加强和创新社会综合管理体系建设，其重要意义之一在于以技术革新倒推政府职能转变。而智慧城市时代的服务型政府建设，已成为提高行政管理效率的新思路。

二、智能交通在应对智慧城市发展需求中的作用

1、智能交通的发展目标与智慧城市的内在需求高度契合

交通拥堵、交通污染无疑是城市病里面最突出的表象之一。智能交通正是起源于缓解交通拥堵和交通污染迫切要求。我国数十年的智能交通发展历程，也正是交通治理与再拥堵的历程。而今，智能交通日益成为化解城市交通治理难题的突破口。

由于智能交通突出的现实压力和需求，各地政府、交通管理部门已经自发的将物联网技术、云计算技术运用于城市交通管理中来。而以这两大技术为代表的新一代信息技术正是智慧城市发展的基石所在，从这个意义来说，智能交通早已成为智慧城市的先行系统，智能交通对新一代移动互联等新兴产业的带动作用，在智慧城市框架之外早已显现。

2、智能交通系统已经作为智慧城市先行者出现

近几年来，智能交通的建设思路逐步从重管理向重服务转变，政府相关部门利用先前大规模投资所建的基础设施获取的大量数据，整合成对市民出行有用的一系列数据，为出行者提供信息、智能诱导等服务。智能交通下一步的发展重点如智能公交、智能停车、慢行信息服务等领域，是改善民生保障的重要体现。从这个角度来讲，智能交通不仅对构建智慧城市具有重大的作用，更是已经以先行者的身份在整个智慧城市框架体系中出现。

三、智慧城市视角下智能交通建设中存在的问题

国内的智能交通系统在不断摸索和实践中已经取得了巨大的成就。但是在智慧城市这个更高的视角来看，智能交通建设和应用还存在明显的问题，主要凸显在以下几个方面：

（1）先期投入使用和后期投入使用的城市，其系统功能差异不大，少有创新型的应用成果展现，一般后期建设的城市大都是照搬先期投入使用的系统功能和做法，很少有针对本城市特点的应用或有更有效的功能扩展，因而很难真正做到智能交通本地化。

（2）总体来看，智能交通系统集成化应用程度较低，应用相对单一，系统之间缺乏应有的关联。智能交通涉及面很广，单就信息采集而言，既有通过线圈的信息采集，也有通过视频等技术手段的信息采集，更有通过手机、浮动车、GPS等获取的信息。从各地建设并投入使用的情况看，一般都是按条线投入资金分开建设。

（3）数据应用的广度和深度不够，目前大量获取的文字、图片和图像等结构化和非结构化信息，在结构化数据和非结构化数据的融合分析方面还存在非常大的欠缺。智能交通所采集到的数据与相应的数据应用研究都还集中在结构化数据的获取和分析方面，而对半结构化、非结构化数据的获取和分析，乃至结构化数据与半结构化、非结构化数据的融合挖掘分析，还缺乏一定的理论和方法指导，更少见应用成果。有了充足的基础数据，还需要有先进的大数据应用，只有这样，智能交通才能真正实现“智慧化”。

（4）受现有体制、机制和管理模式的限制，在深度应用上受到一定限制，难以发挥出智能交通的全部功效。城市规划、道路规划和交通规划，运输管理和交通管理，静态交通管理和动态交通管理等归属多个部门，各部门均按自己的需求和标准建设信息系统，信息共享和系统关联远非人们想象中的那样科学与和谐。

（5）交通信息服务的形式和内容还缺乏多样化，尤其在如何应用位置信息提供人性化和个性化服务方面比较有限，在实现多样化的同时较少考虑实用、好用和方便。

（6）智能交通技术在公共交通方面的应用还很不够，公共交通并没有达到舒适、便捷的要求，而这个要求在几十年前就已经开始被人们认知和谈论，并一直期待，却至今未能够得到解决。而公共交通领域正是均化公共服务和改善民生保障的重要方面，智能交通理应在这方面更有突破。

四、城市智能交通发展关注重点

随着大数据、云计算、物联网这些概念的兴起，城市智能交通作为这些概念的落地者，未来仍会保持一个较高的增速。而基于移动互联网的城市智能交通，目前还没有得到大范围的应用，这个方面将是后续市场的热点。以下从4个方面对城市智能交通发展进行展望。

1、轨道交通的发展将持续火热

因为城市轨道交通具有运量大、速度快、安全、准点、保护环境、节约能源和用地等特点，世界各国普遍认识到：解决城市交通问题的根本出路在于优先发展以轨道交通为骨干的城市公共交通系统。当下我们可以看到，除了一线城市在继续加大轨道交通的建设外，二三线城市的轨道交通建设也越来越得到重视，上线的轨道线路越来越多。相信随着轨道系统的发展，系统包括的综合监控、综合安防、乘客资讯、自动售票、通信及信号等系统产品，都将具有广阔的前景。

2、公共交通的发展迫在眉睫

智能公交概念的提出，让民众对公共交通又多了几份期待。公交智能化系统除了要解决公交数量、公交到站时间可查询等日常要求外，公交的数据采集和、智能调度、行业监管与服务都是隐藏在后面的深层次需求，如何利用现有的产品和技术，将数据采集和、智能调度、服务做成一个三位一体的完整体系，是值得企业去尝试的地方。

3、更有效的数据挖掘和分析，是可期待的热点

理想的智能交通系统，有遍布城市各个角落的信息采集设备收集实时路面场景，一旦有异常事件发生，系统会立即反馈，协助管理员排查问题，将异常事件的监测与发现由“事后”转为“实时”。数据采集是智能交通应用大数据的第一步。我国智能交通发展较稚嫩，面对炙手可热的大数据，路走得并不顺畅：震惊全国的长春市两岁婴儿被盗事件，案件发生26小时之后，直到发现被遗弃的车辆，警方也未能明确车辆行驶动向线索。无论是何种原因，未能及时查到车辆轨迹，显然说明了我们对视频监控系统采集来的原始视频数据未能及时分析利用。当然，大数据的意义还远不止如此。城市智能交通除了关注居民的安全感外，还可以利用大数据去关注居民生活的舒适度。比如利用大数据的分析，给居民提示出安全风险比较高的路段或区域，甚至可以根据路况分析帮助居民调整出行的时间段或选择不同的交通工具等。随着通信技术、GIS技术、3S技术(遥感技术、地理信息系统、全球定位系统三种技术)和计算机技术的不断发展，交通信息的采集经历了从人工采集到单一的磁性检测器交通信息采集再到多源的多种采集方式组合的交通信息采集的历史发展过程，目前我国在信息的质量控制技术、多源交通信息融合技术、信息集成技术等方面有了很大进步。

4、针对行业市场，开发简单、实用的功能

城市智能交通领域技术因素还是占据较多份量，客户很关心智能化的前端和中心平台会不会给使用、维护带来麻烦。确实如此，城市智能交通领域前端的使用，目前基本上只能交给厂家的技术人员或经过专门培训的技术人员来操作，原因就是很多的功能在使用方面还是不易于理解和操作。有鉴于此如果针对行业市场能开发出更加简单、实用的功能，相信会受到客户的欢迎。

结束语

物联网、云计算、大数据、移动互联等新一代信息技术的发展，对智能交通系统的发展不仅提供了新的技术支撑，也带来理念和模式的变革。交通运输部提出要发展“综合交通、智慧交通、绿色交通和平安交通”，交通运输高安全、高效能、高品质服务的挑战，使得交通系统智能化、综合化、协同化成为发展的必由之路，智能交通成为现代交通运输业的重要方向。

参考文献

[1]张斌.解析智能交通对于构建智能城市的影响[M].北京出版社，2013.

[2]徐天琪.基于数据融合的城市道路交通事件自动检测[M].北京出版社，2013.

智能交通的发展历程范文篇7

关键词：智能交通运输系统（ITS）；车路协同系统（CVIS）；主动交通安全；综述

中图分类号：C913.32文献标识码：A文章编号：

引言

智能交通运输系统（ITS）是目前世界交通运输领域的前沿领域，已成为世界各国极力资源推动的重点之一，在美国、日本及欧盟等众多先进国家尤其受到重视，被认为是提高道路交通的可靠性、安全性和减少环境污染的有效手段之一[1-2]。车路协同系统（CVIS）是基于先进的传感和无线通讯等技术的，能够实现车车、车路动态实时信息交互，完成全时空动态交通信息采集和融合，从而保障在复杂交通环境下车辆行驶安全、实现道路交通主动控制、提高路网运行效率的新一代智能交通系统[3-4]。

国内外车路协同系统发展情况

美国

美国车路协同系统（VII）是由美国联邦公路局、AASHTO、各州运输部、汽车工业联盟、ITSAmerican等组成的特殊联合机构，通过信息与通信技术实现汽车与道路设施的集成。

美国对车路协同相关技术研究的发展历程两阶段。

第一阶段上世纪90年代到上世纪末，主要特点为研究的范围全而广，研究领域涉及交通监控、交通信号智能控制、不停车收费、自动驾驶等领域。

第二阶段从本世纪开始，由第一阶段的“全面开展研究”转向“重大专项研究”。这期间主要有智能车辆计划IVI计划、车辆—基础设施集成项目（VII）[5]、商用车辆安全计划、CICAS、IVBSS等项目。

日本

日本ITS技术研究历程也经历了战略性的变化，可以分为两个阶段。第一阶段集中在上世纪90年代，研究领域虽然涉及交通安全辅助、导航系统高度化、电子收费（ETC）、交通管理优化、道路管理效率化、公共交通支援、卡车效率化、行人辅助、紧急车辆的运行辅助等方面。第二阶段从上世纪90年代末期开始，研究重点转移到道路交通安全性的提高、交通顺畅化及环境负荷的减轻，更加注重系统集成与人性化的交通服务以及技术的推广应用[6]。

欧洲

欧洲关于ITS的研究基本与美国和日本同期起步，发展历程也经历了两个阶段。第一阶段从上世纪80年代到本世纪初，研究领域涉及先进的旅行信息系统（ATIS）、车辆控制系统（AVCS）、商业车辆运行系统（ACVO）、电子收费系统等方面。第二阶段eSafety的主要内容是：充分利用先进的信息与通信技术(ICT)，加快安全系统的研发与集成应用，为道路交通提供全面的安全解决方案。

中国

我国的车路协同技术起步较欧美日晚，“十五”和“十一五”期间，通过大量研究，基本掌握了智能汽车共性技术、车辆运行状态辨识、高精度导航及地图匹配、高可靠信息采集与交互等核心技术，为智能车路协同系统的研究奠定了基础。

同济大学杨晓光教授与他的团队在基于NCTUns这种专门用于交通/网络的仿真软件对IEEE802.11p在车路协同系统中车路通信的适应性进行了仿真，研究了车辆数与时间延误、车道数与吞吐量、车速与时间延误、车速与吞吐量之间的关系[9]。

北京航空航天大学王云鹏教授与他的团队在2011年针对车辆移动速度快、行驶路径受道路约束、网络拓扑结构易改变的特点，提出了一种基于流行病模型的车路协同安全预警信息交互的方法，并采用马尔柯夫链对传播延迟进行了理论分析[10]。

清华大学王祺、胡坚明等人提出了基于车载自组织网技术的车路协同原型系统（IVICS），并通过二次开发，利用交通仿真软件Paramics进行大规模路网的搭建，动态信号控制，以及微观交通行为的模拟。

清华大学自动化系系统工程研究所丁军、张佐等人从智能车路协同系统的概念出发，利用智能车路协同系统中运行的VII车辆以一定时间间隔采集与自身相关的信息并以快照形式存储在缓存中，当车辆进入路侧单元RSU无线通信覆盖范围内时，则一次性将所有数据发送至RSU并清空缓存，等待新的数据采入。

车路协同系统在我国的发展趋势

在“十二五”期间，安全与效率已经成为制约我国交通运输发展的关键问题，因此亟需通过车路协同等新技术的突破来推动安全改善与效率提高。突破车路协同智能控制的关键技术，抢占智能交通前沿技术制高点，是未来我国能否形成智能交通产业核心竞争力的一个关键点。

一．目前国内取得的研究进展有：

（1）车路系统分析理论与方法

主要研究人、车在复杂道路环境下运动的动态规律，揭示车路系统交通行为机理等，建立理论模型描述或解释车路交互作用下的交通现象。

（2）车路信息获取与交互技术。在车路信息获取方面，提出一套完整的基于浮动车数据的交通状态信息采集方法，一套基于路链的交通信息表达体系，建成国内首个实用、国际规模最大的浮动车处理系统。

（3）车路信息综合集成与服务技术：

目前，已经提出通用性综合交通信息服务系统架构，建立了综合交通信息服务系统体系化模型的功能规范。正在着手建立全信息条件下智能化、递阶分层的交通信息服务系统，实现基于混合交通信息融合与一体化集成的交通状态综合监测。

（4）车路协同控制技术：

重点研究智能车载系统、智能路侧系统、车车/车路协同安全预警、车路协同系统集成和仿真测试等核心关键技术，提出智能车路协同技术标准体系。

二．车路协同系统在我国的发展趋势为：

（1）跨领域、跨技术是车联网发展的必经之路

目前来说，推动车路协同的最大难题在于车路协同体系框架及通信协议的标准制定，标准体系不完善必将影响其应用。

（2）车联网落地还需时日

车联网的应用必须形成完整的体系，交管部门、公安部门、汽车厂商，十几、二十几个部门都需要这些数据，如何能有效利用，使这么多的行业有效的共享采集来的数据，并形成协同的指挥调度，最终落脚点应在提高交通安全、减少交通拥堵、减少汽车尾气排放等交通领域关注的热点。

（3）车联网的高级阶段是“车路协同”系统

车联网的发展应该分步实施。以应用为牵引，推广技术相对成熟的一代和研发下一代同步进行。

随着科学技术的发展，车路协同系统将结合其他各种新型技术广泛应用在交通各个领域，如电子支付（ETC）、安全信息、信号控制、数据采集等方面。在国家提出节能减排和可持续发展的政策下，最小化排放的行驶路线、便捷绿色的出行方式、基于污染状态下的交通疏导等一系列低碳绿色的出行诱导技术将是车路协同系统潜在的新技术。

总结

交通系统是一个典型的复杂巨系统，依靠传统的交通管理方式，单从道路和车辆的角度考虑，很难解决近年来不断恶化的交通拥堵、事故频发、环境污染等问题。

基于云计算和WSN的车联网将为交通行业带来新的变革。车路协同系统给整个交通行业展现出了无限宽广的应用前景，其主要应用如下：

（1）交通资源分配及交通诱导

（2）交通协调控制

（3）拥挤收费及不停车收费

（4）交通预警和交通执法

我国车路协同实施起步较晚，但随着我国交通流量的迅速增加，交通拥堵、交通事故等现象相应出现，推行车路协同技术势在必行。我国在引进、开放车路协同学习的同时，也要结合我国城市发展需求结合国内车路协同系统，发展符合我国国情的车路协同系统。

参考文献

罗亮红.基于ZIGBEE的车路协同关键技术研究[D].广州:华南理工大学，12-15.

王云鹏.智能车路协调系统[C]∥第三届智能交通科技论坛.湖北，武汉:武汉理工大学，2010.

欧洲智能交通信息服务平台.[EB/OL](2008-03-11)[2010-9-20]./about-ertico-mission,2010.

马杨.车路协同，还有多远[J]中国交通信息化.2011.09.

黄罗毅，吴志周，杨晓光，王吟松.基于仿真的IEEE802.11p在车路协同中的适应性研究.[J]交通信息与安全.2011.3:123-126.

智能交通的发展历程范文篇8

[关键词]城市停车停车诱导停车安全静态交通

中图分类号：TU855文献标识码：A文章编号：1009-914X（2014）07-0225-01

一、停产场管理急需提升的必要性

1.城市停车的发展历程和现状

在物联网的概念和城镇化的梦想的带动下，停车难成为几乎每个大中城市的热门话题，很多意识超前的城市主管部门开始思考城市停车和智能诱导方面的问题和启动建设规划相关的工作。

回顾停车场的发展历程，整个行业经历了三个不同的层次和阶段：

（1）初始阶段：以首要运营者的收费问题为目的之阶段。从80年代的什么也没有人工管理，到道闸和票箱为特征的阶段，这个阶段的所有手段都是围绕着如何合理和高效的收费管理的问题。

（2）服务阶段：以停车者的停车需求为出发点和目标的阶段，如进入时提供正向引导；离开时如果忘记停车位的话，还可以反向寻车的服务功能；

（3）诱导阶段：以停车者的全程高效停车和运营监管为目的的阶段。该特征主要是为驾车人进行全程的引导，依靠城市多途径的信息，驾车人根据目的地停车场的负荷状态（空余车位数）有选择的进行路线选择，从而顺利到达“目的地”的停车场并找到空余的停车位，从而减少车辆的空驶里程和由于找不到停车位而心理焦虑所引发的交通事故。

从第1阶段发展到第2阶段，我国用了大约15年的时间；而第2阶段发展到第3阶段，我国用了7-8年的时间。当下，国内大多数城市的停车系统建设还处于第一阶段，少部分开始进入到第二阶段。我们可以相信在物联网的国策带动下，随着物联网应用的不断深化及城市ITS步伐的加快，停车场信息化管理需求不断增强，车位引导系统将应运而生并成为热点应用，我国主要一、二线城市发展到停车场第3阶段层次水平的数量会越来越多，智能停车系统的普及率逐步提高。

从市场调研情况来看，国内和国外的车位诱导系统的建设理念和水平大都处于同一档次，诱导和智能化的普及是一个逐渐普及的过程。车位引导系统作为新生事物的发展时间都不算太长，而且国内外相应的产品在技术没有太大的差异化，甚至可以说国内在可获得性和选择性方面更加领先一些，所以此行业的发展前途广阔。

2.城市停产新形势的要求

在物联网和智能交通的概念下，目前理念先进的城市针对城市范围的停车诱导进行全面的规划，出台了一些引导性的政策，意图减缓停车难的城市病。但是城市停车诱导是建立在停车场智能化和信息化的基础之上的应用系统，如果没有底层的、智能化的停车场子系统或者设备的建设和技术支撑，就难以实现城市级的停车场的基础信息获取，也就难以实现上层的城市停车的引导和业务情况的监管。

城市停车诱导和管控系统的目的在于促进停车场以及周边道路的有效利用，通过多种方式向驾车者在出行前、出行中和出行目的地的全过程提供相关停车场的位置、停车场使用状况和行驶路径等信息，诱导驾车出行者最直接和有效地找到有空车位的停车场。

从社会、驾车者和停车场三方对停车诱导系统的意义进行分析，城市停车诱导信息系统的配置主要体现6个方面的功效：（1）减少使用者对停车场的寻找时间，减少车辆的无效低速行驶，降低城市的碳排放和环境污染；（2）减少部分道路交通流，避免由于等候或者寻找泊车场所而造成的无效行驶，助于交通的秩序；（3）整合信息化停车资源，提高停车场的周转率、降低空置率，提高了停车使用者的便利性和停车场的使用效率，同时保障了停车场行业的整体的经济效益；（4）调节驾车出行者的车内情绪，缓解因寻找泊位而可能产生的焦虑和急躁情绪，减少违章停车行为，降低交通安全隐患；（5）全方位的停车信息采集不仅提供停车诱导系统提供必要和准确的基础数据和实时的交通信息，也为城市交通规划和管理提供了决策依据；（6）诱导系统的实施要求高水平的停车场管理，也为停车场的规范化和智能化发展奠定了基础，提高停车服务水平和管理水平。

据有关统计，当车辆的车速由50km/h降至20km/h时，车辆排放的尾气中有毒害的成份上升50%。可见，减少交通量和寻找泊位的低速行驶而迂回的交通，可以大大降低城市的环境污染；通过停车诱导信息系统，能够实现整个城市停车资源的信息共享，促进不同区位、不同规模和类型的停车设施在时间上和空间上的均衡利用，此外静态交通情况的改善，还可以包括动态交通在内的交通系统的效率，发挥帮助商业区域增加经济活力等诸多方面的重要作用。

综上所述，城市停车智能诱导和管控系统作为城市智能交通的一部分，建设的必要性很明显。

二、现有智能化停车主流技术比较分析

下面就以目前地下停车场的主流的智能化停车子系统所可能采用的相关技术和产品进行优劣势进行分析：

在智能化停车服务方面存在二种服务需求：正向引导和反向寻车。

何为正向引导和反向寻车：正向和反向之别就是根据车主进入和离开的行为为参照。当智能化系统给予驾车人一个便捷和明了的引导指示，汽车前方有多少个空余停车位；目前一些公众停车场的建设规模越来越大，当驾车人离开停车场时，如遗忘了当时的停车位置的化，可以借助智能化系统的自主式的查询协助，寻找到具体的停车位置和区域的功能就是反向寻车。

目前正向引导方案主要有：超声波、红外线、地磁和视频四种方式，其优点多是原理简单、性价比高，劣势主要是仅能提供正向引导，且视频方式的调试要求比较高。

目前反向寻车方案的主要有：IC卡、二维码、WIFI智能手机和视频四种方式，其优点主要是原理简单、性价比高，但是劣势是必须要驾车人具备相关设备和自行操作，效率较低。

综上分析，针对正向引导和反向寻车的目标和机理，每一种技术都有各自的优缺点，难以简单比较和选择；但是从全功能的要求出发，可以得出结论：只有视频技术/方案才可满足一种技术或者产品做到正反向诱导二者兼具功能的需求和特点，是可以为当下大规模建设城市停车诱导系统节省投资的一种比较廉价和融合的技术和产品。

智能交通的发展历程范文篇9

［论文摘要］实施素质教育，提高国民素质，增强国家竞争力是教育现代化的主要目标，而其根本在于课程教材改革。课改的基础是加强师生的互动，关键是转变教师的教育教学理念，突破口是现代教育技术与学科教学的整合，核心是构建新型教学模式。所以，我们教师应当以历史课程教材改革为契机，努力构建创新教学模式，实施创新教学。

一、新课程改革，呼唤创新课堂

当今是知识经济时代，而"创新"是知识经济时代的灵魂，它要求人们具有创新的意识和创新精神。教育的核心是培养人，而教学的主渠道是课堂教学。课堂教学是教师社会人生价值实现的主要途径，是孩子们以启迪、哺育和成长的主要方式。是教师的生命活动场所，是师生生命涌动和生存发展的重要时空。正如有关教育学家所说："课堂教学蕴含着巨大的生命活力，只有师生们的生命活力在课堂上得到有效发挥，才能真正有助于学生们的培养和教师的成长，课堂才能有真正的生活。"

二、把探究引进课堂，让课堂焕发生命活力

新课程倡导新的学习方式，以自主、合作和探究为主。课堂教学必须适应学生发展的需要，创造一种热烈、沸腾、多姿多彩的而又温馨和谐的气氛，给予学生充分自主学习、探究的机会，体会思索的快乐和享受收获的喜悦，使他们在课堂上获得充分的发展。

1.学生自主学习，是探究引进课堂的前提

自主学习，概括地说，就是"自我导向，自我激励，自我监控"的学习。探究学习是从学科领域或现实社会中选择和确定研究主题，在教学中创设一种类似学术（或科学）研究的情境，通过学生自主、独立地发现问题，实验、操作、调查、信息搜集与处理，表达与交流等探究活动，获得知识、技能，发展情感与态度，特别是探索精神和创造能力的发展的学习方式和学习过程。把探究引进课堂，有利的培养学生的创造能力，有助于发展学生优秀的智慧品质，而前提是教师指导学生自主性超前学习，充分发挥学生的自学潜能。现代科学研究表明，人脑具有无限的发展潜能，同样也具有巨大的自学潜能。

2.开放性课堂是把探究引进课堂的关键

传统的课堂是一个封闭系统，有固定不变的程式，教师围绕教案转，期望达到预定的答案。

开放性课堂是在师生完全平等的基础上进行的富有爱心的交流，是人与人精神的契合，是相互尊重与创造，是师生共同进行的美好创造活动，是老师围绕学生发展精心设计的基础上，充分运用自己的教育智慧，保持课堂的高度的灵活性和开放性，让自己融入课堂，与学生一道，共同生成的课程，这是课堂充满生命力的体现。历史教师应根据新课程的要求，在历史教学中尽量运用参与式教学，把学生调动到历史教学活动中去。通过形式多样，丰富多彩的教学活动，如开展课堂讨论、组织辨论会、故事会、历史剧表演、历史知识竞赛、制作历史卡片、举办历史讲座，参观历史博物馆、考查历史遗址等等，让学生去参与实践，去感悟历史，去体验历史。

三、实施探究式课堂教学的方法

智能交通的发展历程范文篇10

关键词：人工智能；人机交互；机器学习；深度学习；数据挖掘

中图分类号：TP27文献标识码：A文章编号：1671-2064（2017）03-0221-02

人工智能是当今科技发展中最具潜力的热点问题之一，2016年初轰动世界的谷歌AlphaGo打败围棋世界冠军李世石的经典案例更是引起了全世界广泛的关注和热议。“人工智能”这个概念再次被推到了风口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它会对我们的生活有什么影响？在这个背景下，我们深入探究人工智能及其相关的技术领域，对于人工智能的普及和发展有着重要意义，也希望能给予人工智能相关领域的科学研究者们提供一些参考和方向。

1什么是人工智能

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是一门全新的信息技术科学，是计算机科学技术的一个重要分支，是指对于模拟、拓展和延伸人类的智能的应用系统及相关的理论和技术方法的开发研究。主要通过研究及了解人类智能的本质从而开发出能给出类似人类智能反馈的智能机器，计算机系统在理解目标方向之后所取得的最大化成果是计算机实现的最大智慧。人工智能不单单是一个特定的技术，它所研究的往往是能创造智能意识的高科技机器，包括了算法和其他应用程序，处理的任务也远远超出了简单计算，从学习感知规划到推理识别控制等等。人工智能的研究方向包含语言及图像识别技术、机器人设计、自然语言处理等，日益成熟的理论方法和技术实践也使得应用领域范围大规模扩张，人工智能是人类智慧的结晶，未来也可能展现出超过人类的智能。

2人机智能的研究方向

人工智能的科学研究通常涉及到数学、逻辑学、认知科学、以及最重要的计算机科学等多学科领域，延伸出了以下几个主要的研究方向：

2.1逻辑推理与证明

早期的人工智能更多的解决了大量数学问题，逻辑推理是基础也是研究时间最长最重点的领域之一。通过找到可靠的证明或者反证方法实现潜在的定理证明，根据数据库的实例进行推导并及时更新证明结论，演绎和直觉相结合，在推理和证明中实现部分智能。

2.2问题求解

问题求解领域的一大重要应用则是下棋程序的功能实现，化繁为简、将困难的问题点拆分成为独立的子问题进行求解；而另一个实例则是数学方程的求解实现，分析各种公式符号的组合意义从而为科学研究者提供强有力的基础保障。问题求解中所运用的搜索和规约也是人工智能领域中的两大基本技术。

2.3自然语言处理

自然语言处理也叫自然语言理解（NaturalLanguageProcessing，NLP），是指借助计算机来处理使用人类语言作为计算对象的算法程序，并研究相关的理论方法和技术。NLP是人工智能领域的主要研究方向之一，也是发展时间较长的研究方向之一。语音识别、搜索引擎、机器翻译等等都是NLP的重要研究内容，目前也都在人工智能领域获得了突出的应用成果。

2.4专家系统

专家系统是指具有大量模拟人类相关领域专家知识和经验的智能计算机程序系统，依托于人工智能相关技术，根据专家系统所提供的数据方法进行判断推理进一步决策，从而代替人类专家解决一部分该领域的特定问题。从知识表示技术的角度上看，专家系统可分为基于网络语义、基于规则、基于逻辑、基于框架等几种类别；而从任务类型及专家系统主要解决的问题类型的角度来看，专家系统也可分成解释型（分析和阐述符号数据的意义）、调试型（根据故障制定排除方案）、预测型（根据现状预测指定对象未来可能的结果）、维修型（针对特定故障制定并实施规划方案）、设计型（按指定需求制作图样和方案）、规划型（根据指定目标制定行动方案）等。

专家系统的建立包含以下几个步骤：（1）初始专家知识库的设计：包括问题、知识、概念、形式、规则等多个概念的筹建；（2）开发和试验系y原型机；（3）改进与归纳专家知识库等。

专家系统的实现通常建立在大量的数据统计与人类专家提供的问题解决实例上，没有精确或统一的求解算法，因此也会造成一些局限性。在人工智能与计算机科学快速发展的今天，专家系统也逐渐更重视理论和基础研究，除了基于经验的理论，基于规则和模型的方法也将投入到实际运用中，未来的专家系统将更偏向协同式和分布式方向发展。

2.5机器学习

机器学习是指计算机自动获取新的推理算法和新的科学事实的过程，是计算机具有智能的基础。计算机的学习能力是人工智能研究史上的突出成就与重要进展，也是人工智能初步实现的重要标志。机器学了在人工智能领域有着重要应用，对于探索人类智慧的奥秘以及学习方法和机理都有着重要意义，机器学习的时代才刚刚开始，各种理论方法也正在逐步完善中，未来精彩可期。

3人工智能的应用

人工智能的首次提出至今已有60年的历史，在这个循序渐进的过程中，无论是功能场景还是机器模式，都逐渐从单一到通用、从简单到复杂，表达方法也更多种多样。目前主要通过赋予机器产品一定的人类智能从而有效地提升机器工作效率及能力，未来的人工智能将更多的模拟人类生活环境及思维方式来设计出真正具有人类智能的高效人机系统。

3.1人工智能在各个行业的应用

人工智能已经运用到人类生产生活的各个方面，主要包括以下几点：（1）以智能汽车为代表的自动化交通方式。（2）种类繁多的家庭智能服务机器人。（3）用于临床支持和病人看护中的自动化智能设备及医疗器械。（4）智能教育辅导系统、线上学习和智能辅助学习设备的普及。（5）基于图像处理和自然语言处理的各类音乐社交软件及VR设备的兴起给互联网娱乐时代带来的巨大变革。（6）逻辑证明及智能分析在公共安全领域的预测及防范。（7）大量重复机械的劳动逐渐由智能机器取代，人类承担着更多的创新及实践工作。

3.2人工智能生活应用实例

作为辅助人类生产生活的重要工具，日趋成熟的智能机器人已经快速走进了人们的日常生活中，下面我们介绍几种常见的使用场景：（1）智能房屋和家居生活的构建：目前的智能停留在自动控制I域，通过用户指令来便捷的操控比如电视、窗帘、灯具、空调等等；而未来，人工智能的发展将根据你的日常行为了解你的习惯喜好，利用传感器和自动装置搜集用户的行为数据，通过机器学习和深度学习算法改造你所居住的环境。最终实现真正意义上的智能家居生活。（2）无人驾驶的智能汽车：主要通过导航和定位实现规定路线的行驶、通过激光测距、雷达感应和照相等技术，配合复杂的计算公式从而辨别和避让各种障碍，最终脱离人类操控的环境下自动完成发动、驾驶、刹车等动作。行驶的安全性和准确性在智能机器的帮助下其实更可靠，我们完全有理由相信未来自动驾驶将成为人们出行的新方式。（3）基于神经网络的新型翻译方式：在线翻译相信大多数人都不陌生，使用范围广普及率极高，但其准确性一直都是人们关注的焦点之一。谷歌翻译负责人表示将在部分功能上尝试使用深度学习技术，如果能顺利实施必将使得翻译准确性的研究取得实质性突破，而基于神经网络的翻译方式则将帮助计算机更好地模拟和理解人类思维，使得翻译结果更流畅合乎规范，也方便人们更好地理解。

4人工智能的发展历程

人工智能的发展历程不算很长，但发展速度却异常迅猛。跟所有新兴的前沿学科一样，人工智能的发展中也经历了高潮和低谷时期。根据不同时期代表性人物和事件的发生，我们大致可以将整个过程分为以下几个阶段：

（1）1950年，举世闻名的“图灵测试”（图灵，英国数学家，1912―1954）首次发表于《计算机与智能》一文，即通过房间外的人和两个房间内的人和机器分别对话中，是否能区分人和机器从而判断出机器是否具有了人的智能。这是人类对于人工智能最初的概念。

（2）1956年，由香农、麦卡锡、朗彻斯特和明斯基共同发起的DARTMOUTH学会于达特茅斯大学召开，会上首次提出“人工智能”一词，这是历史上第一次关于人工智能领域的研讨会，见证了人工智能学科研究的开端。

（3）1960年以来，生物进化领域逐渐建立起了遗传、策略和规划等算法。1992年计算智能由Bezdek提出，计算智能对于生物进化学的探究有着重大意义，涵盖了模式识别、人工生命、神经网络、进化计算等多学科集合与交叉。

（4）上世纪90年代开始，专家系统逐渐兴起，对于专家知识库的不断改进以及基于规则和模型的协同式分布式专家系统将是未来使用的主要趋势。

（5）从1960年神经网络首次应用于自动控制的实施，到1965年人工智能启发式推理规则的方法引入，再到1977年运筹学理论中概念智能控制模式的成功借鉴，人工智能的发展也顺利引导了自动控制模式逐渐切换到了智能控制模式。

（6）从1956年AI概念的正式提出以来，人工智能领域已经取得了众多突破性的成就和进展，很多天马行空的想象也随着科技的进步在一代代科学工作者的不断努力下逐渐设计落实，人工智能已经从科学研究逐渐走向了人们的日常生活中，成为了当下最具潜力的多学科交叉的前沿科学。

5人工智能的未来与发展趋势

从人工智能的提出到逐渐走入人们生活，人工智能的概念一经问世则得到了人们的普遍关注，甚至带动了语音识别、自然处理处理、机器学习、数据挖掘等一系列相关学科的发展和兴盛。人工智能领域中的创新和蓬勃发展是趋势也是必然，通过了解人工智能学科的发展历程及应用领域，我们大致可以推测出关于未来人工智能的一些方向：（1）机器学习和深度学习算法指导下更聪明更多样性更具智能的机器系统。（2）自然语言处理应用中更自然的人机互动交流。（3）机器学习时代更快速的数据处理分析策略。（4）各研发企业和机构对于人工智能先进技术更激烈的竞争和角逐。（5）超人工智能（ArtificialSuperIntelligence，简称ASI）时代下AI是否会走向失控给人们带来的微恐惧。

6结语

在短短60年的时间内，人工智能的快速发展已经从很大程度上改善和刷新了人们的生活方式。人工智能的深入研究和实现正在不断帮助我们探索这个世界、帮助我们搜寻信息应对各种各样的挑战。人工智能在逐渐强大的同时，有机遇也存在着巨大的挑战和技术瓶颈，距离人工智能时代的真正实现还有很长的路要走。而人工智能的不断更迭完善，是否能取得超越人类智力和认知的智能、是否会出现违背人类价值观的危险行为将是未来很长一段时间内需要研究的重要课题。

参考文献

[1]李红霞.人工智能的发展综述[J].甘肃科技纵横，2007，36（5）：17-18.

智能交通的发展历程范文篇11

浙江读者：安荣

安荣同志，您好！

从概念上来说，智慧城市就是把信息技术与城市建设融合在一起，将城市信息化推向更高阶段。它基于互联网、云计算、大数据、物联网、社交网络等工具和方法，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联和智能融合的应用。智慧城市将成为一个城市的整体发展战略，作为经济转型、产业升级、城市提升的新引擎，达到提高民众生活幸福感、企业经济竞争力、城市可持续发展的目的，体现了更高的城市发展理念和创新精神。有专家指出，伴随着网络帝国的崛起、移动技术的融合发展以及创新理念的广泛普及，知识社会环境下的智慧城市是继数字城市之后信息化城市发展的高级形态。

从内容上来说，智慧城市包含智慧技术、智慧产业、智慧应用、智慧服务、智慧治理、智慧人文、智慧生活等内容。其中与百姓生活最为息息相关的智慧应用主要体现在交通、电网、物流、医疗、食品系统、药品系统、环保、水资源管理、气象、企业、银行、政府、家庭、社区、学校、建筑、楼宇、油田、农业等诸多方面，给人类生活带来的改变可以想见。

智慧城市的发展一般会经历这样几个阶段：第一阶段是智慧化基础设施的建设，主要包括物联网建设、云计算中心建设等等，实现数字化，才能谈智慧化的问题。从服务性来说，城市管理、城市公共设施、基础服务设施的数字化最为关键；第二阶段是智慧城市建设的融合阶段，将不同领域的城市基础服务信息实现互联和互通，借以形成泛在的城市服务；第三阶段是智慧城市的内生发展阶段，实现更透彻的感知、更广泛便捷的互联互通、更深入的智慧化城市服务。

目前，对智慧城市概念的解读也经常各有侧重，有的认为关键在于技术应用，有的认为关键在于网络建设，有的认为关键在人的参与，有的认为关键在于智慧效果，而一些城市信息化建设的先行城市则更强调以人为本和可持续创新。总之，智慧城市绝不仅仅是智能城市，或者说是信息技术的智能化应用，它还包括人的智慧参与、以人为本、可持续发展等内涵。

智能交通的发展历程范文篇12

一个大国的发展进程，既是经济等硬实力提高的进程，也是思想文化等软实力提高的进程。

当今世界，智库的发展水平是一个国家软实力和竞争力的重要标志，许多国家越来越重视智库建设。

中国虽然已是智库大国，但还不是智库强国，要建成世界智库强国，建设一批高质量、具有较大影响和国际知名的高端智库仍任重道远。

2015年1月20日，新华社全文播发了中共中央办公厅、国务院办公厅联合印发的《关于加强中国特色新型智库建设的意见》。1月22日，由美国宾夕法尼亚大学完成的《全球智库报告2014》在全球55个城市同时，这是有史以来规模最大的一次全球智库排行会。“智库”建设再次引起业内人士的热议，中国特色新型智库也受到国内外专家学者的广泛关注和高度重视。本期《党建》杂志“国际观察”专栏特别邀请国务院研究室原主任、国家行政学院原党委书记、中国行政体制改革研究会会长魏礼群，请他与我们共同探讨“智库建设与国家的未来发展”等相关话题。

《党建》：为什么对“智库”的建设与研究越来越受到世界各国政府的高度重视？

魏礼群：“智库”也可称为“思想库”，泛指一切以战略问题和政策研究为中心，以影响公共决策为宗旨、非营利的研究咨询机构。智力资源是一个国家、一个民族最宝贵的资源，智库则是一个国家思想创新的动力和源头。如果说党和政府是国家决策的大脑，智库则可称为政府的“外脑”。当今世界，各国的发展与竞争，从一定意义上来讲，也是战略和智力的竞争。因此，高水平、国际化的智库，已成为一个国家的软实力和国际话语权的重要表征。

《党建》：据《全球智库报告2014》显示，目前全球共有6681家智库，其中美国1830家，中国429家，英国287家，是世界智库数量最大的三个国家。美国作为传统的智库强国，共有6家入选全球十大智库。对世界各国智库的发展状况，您有怎样的看法？各国智库具有哪些自身的特点？

魏礼群：长期以来，美国和欧洲的智库建设一直走在世界的前列，智库数量多、影响力大，特别是涌现出了一批世界著名的智库，比如说，美国的布鲁金斯学会、卡内基和平基金会、兰德公司，英国皇家国际事务研究所，比利时智库布勒哲尔，瑞典的斯德哥尔摩国际和平研究所等等，都发挥着十分重要的作用。

北美和欧洲作为当代最早出现智库的国家和地区，智库呈现出其自身发展的优势。一些西方国家在当前全球政治经济议题中掌握的主要话语权，也成为欧美智库获得更多影响全球政策发展优先权的有利条件。

在世界各国智库的建设中，美国智库的发展最有代表性，数量多、质量高、影响大。一些著名智库的研究成果影响着美国政治、外交、军事等各方面的重大决策，以至于有学者把“智库”视为美国行政、立法和司法部门之外的“第四部门”。

英国智库的主要作用是为制定政策提供相关背景信息，为政府解释政策和帮助公众理解政策，为中长期发展的重点问题提出“预警”等等。

德国智库的优势在于其政府直接资助的公共智库比重高、影响力强，资金的分配和使用机制好，激励性强，政策研究方式也适应新形势的发展不断转变。

法国智库十分注重实用性，一般不搞纯理论的研究，注重对具体的、与社会经济生活密切相关的实际问题进行调查、研究和咨询，注重自身形象，善于推广宣传。

欧盟智库的规模比欧洲其他国家智库要小得多，为加强研究力量，通常吸收一些兼职研究人员加盟。智库的研究主要以项目形式进行，规模不等、规格各异的会议及研讨会很多。

俄罗斯智库继承了前苏联智库工作灵活积极、整合信息情报的方式、撰写研究报告的形式和风格、形势分析、“头脑风暴”、“跨学科研究”等优良传统。

在组织方式上，日本智库采取独特的“派出研究员”制度，即政府、大学、企业、研究所向智库派出研究员，工作2-3年，工资由原单位发放，工作2-3年后回原单位工作。

《党建》：智库与政府之间究竟具有怎样的密切关系？智库对政府的决策究竟能起到多大作用？

魏礼群：虽然各国智库的发展和主要特点各有不同，但是他们共同之处主要在于智库与政府之间都有着比较密切的关系，我们以美国智库为例更能说明这个问题。翻开历史，美国很多内政外交政策背后都有智库的身影。兰德公司曾完全主导美国的核战略、策划越南战争、谋划里根政府的“星球大战”计划。向日本广岛和长崎投放原子弹是外交关系学会的意见。布鲁金斯学会曾构建具有跨时代影响力的、著名的“马歇尔计划”，成功挽救西欧濒于崩溃的经济，是美国对外政策中最成功的例子之一。几年前，战略与国际研究中心提出“巧实力”外交思想，最终成为奥巴马政府执政后的外交战略。

在美国，智库成员出入政界已成为政治上的一大特色，政府部长等高级官员大都是来自精英荟萃的智库，卸任的官员很多会到智库从事政策研究，这种学者和官员之间的身份转换形成了美国的“旋转门”现象。比如说，美国前国务卿基辛格进入政界前是哈佛大学的学者，离开政界后又成立基辛格“国际咨询公司”并任董事长。小布什执政时期的国务卿赖斯亦是如此，她在结束国务卿任期后，进入著名的智库“胡佛研究所”。从“旋转门”现象也可以看出美国智库与政府之间的紧密联系。通过“旋转门”机制，美国智库打通了知识进入政府决策并转化为权力的通道，在与政府决策者进行沟通中影响到政策制定，进而凭借与官方决策的特殊关系以及自身非官方的身份，在国际政治中发挥着独特而又重要的外交作用。

《党建》：世界各国智库的发展对我国智库建设有哪些启示？

魏礼群：纵观当今世界各国现代化发展历程，智库在国家治理中发挥着越来越重要的作用，日益成为国家治理体系中不可或缺的组成部分，是国家治理能力的重要体现。许多国家大力支持智库发展，不仅有资金的投入，更在舆论宣传方面大做文章。

美国对智库建设的重视程度之高不用多说，英法等国政府对智库发展也是高度重视，不仅提供资金，还对投资、人才和情报等方面给予很大支持。当前，一些国家智库发展有了新的趋势：一是以项目资金主导智库发展;二是成果面向公众开放，将大众作为目标群体影响政策制定;三是成果形式适应新媒体传播。

随着中国综合国力的日益强盛，“中国议题”的火热也推动了智库的发展，一些国际顶尖智库已将中国作为重点研究对象。著名的研究型智库兰德公司聘用了多位了解中国情况的专家，专门研究中国问题。不过，相比国外智库，中国智库由于对传统文化和实际情况的熟知，应该更能提出真知灼见的建言献策。

《党建》：您刚刚谈了对世界主要智库发展特点的看法，其实我们最为关注的还是我国智库的发展状况。《全球智库报告2014》中显示中国智库数量比2013年增长了3家。2015年1月12日，由上海社会科学院智库研究中心完成的2014年版《中国智库报告》也已问世。在建设“中国特色新型智库”上升为国家战略后，中国智库建设的总体状态如何？

魏礼群：改革开放以来，我国智库建设事业快速发展，为党和政府决策提供了有力的智力支持。在2010年联合国公布的“世界分析机构”影响力排行榜上，中国智库就从数量上跃居世界第二了。但随着形势发展，智库建设跟不上、不适应的问题也越来越突出。

党的十以来，中国正在开启一个智库发展的新时代。这是中国历史进程的必然要求，也是党和国家事业发展的紧迫呼唤。去年3月，在访问德国时把智库建设提上了国家外交层面，“智库外交”成为我国国际交流与合作的“第二轨道”。强调，要从推动科学决策、民主决策，推进国家治理体系和治理能力现代化、增强国家软实力的战略高度，把中国特色新型智库建设作为一项重大而紧迫的任务切实抓好。国家对发展中国特色新型智库事业作出了一系列重要决策和部署。这些表明，中国智库建设进入了一个崭新的发展阶段，各类智库迎来了大有可为的历史新时期。

“中国特色新型智库”是以战略问题和公共政策为主要研究对象，以服务党和政府科学、民主、依法决策为宗旨的非营利性研究咨询机构，主要功能是咨政建言、理论创新、舆论引导、社会服务、公共外交和集贤育人。全面提高智库的自身素质和能力，建设高质量、高水平、有特色的智库，不仅是时代的要求，更是人民的要求。

《党建》：近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加强中国特色新型智库建设的意见》，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻执行。对此，您有何看法？

魏礼群：这说明党中央对中国特色新型智库建设更加重视、更加迫切。中国特色新型智库是国家软实力的重要组成部分。一个大国的发展进程，既是经济等硬实力提高的进程，也是思想文化等软实力提高的进程。智库是国家软实力的重要载体，越来越成为国际竞争力的重要因素，在对外交往中发挥着不可替代的作用。

我们党历来高度重视决策咨询工作，因为决策咨询制度是我国社会主义民主政治建设的重要内容。中国特色新型智库则是党和政府科学民主依法决策的重要支撑。当前，全面建成小康社会进入决定性阶段，破解改革发展稳定难题和应对全球性问题的复杂性艰巨性前所未有，迫切需要健全中国特色决策支撑体系，大力加强智库建设，以科学咨询支撑科学决策，以科学决策引领科学发展，充分发挥智库在治国理政中的重要作用。

《党建》：有评论说，中国的智库、尤其是非官方智库，虽数量众多却“实力”不足。有些人甚至认为，官办智库是有话不直说，民间智库则是有话不敢说，说了也没有用。就这一问题，您怎样看？我们应当怎样补足短板加强智库建设？怎样才能充分发挥好智库的作用？

魏礼群：其实，每一个国家的智库建设都会或多或少地存在一些问题，这需要在不断地建设中逐步完善。我们必须看到，数量并不代表实力。我国缺乏具有较大影响力和国际知名度的高质量智库，提供的高质量研究成果不够多，参与决策咨询缺乏制度性安排，智库建设缺乏整体规划，资源配置不够科学，管理体制、组织形式和管理方式亟待创新，缺乏领军人物和杰出人才。