智慧林业方案(6篇)
智慧林业方案篇1
序号
示范工程
重点项目
项目内容
责任部门
1
智慧城市运行指挥中心
指挥中心整合
2022年，整合生态环境、应急、城管、网格化等系统，组建智慧城市运行指挥中心；2022年，在市民中心建成智慧城市运行指挥中心新大厅，完成大屏显示设备、视频会议系统、一体化座席、融合通信系统建设，建成新的智慧城市运行指挥中心
市大数据中心
城市大脑建设
2022年，建设城市运行一网统管数据汇聚、态势感知、城市运行体征管理等系统和政通威海”移动数据分析平台，上线城市整体运行状态、民生服务、政务服务、生态环境、交通出行、城市管理等专题分析与可视化系统；2022年，进一步完善感知网络体系和决策辅助体系，建设综合事件管理、综合应急辅助、城市体征等核心功能，深化扩展专题分析与可视化应用，深入推进市县之间和部门之间协同联动；2022年，利用综合决策分析平台，突出数据联动与智慧决策，真正实现政府治理高效精细、公共服务优质精致、应急处置灵敏精准
市大数据中心
2
信息基础
设施体系
5G基础设施建设
2022年，全市建设5G基站1500个以上，政府机构、景区商圈、交通枢纽、学校医院、赛事场馆等区域实现重点覆盖，打造5G示范应用场景10个以上；到2022年，全市建设5G基站5000个以上，城市建成区、重点乡镇驻地实现5G网络连续覆盖
市工业和
信息化局
IPv6规模部署
2022年，实施电子政务外网、政府网站IPv6升级改造；2022年，完成政务云平台、重点企业网站、互联网数据中心IPv6升级
市大数据中心
工业互联网建设
加快推进工业互联网建设应用，建设工业互联网标识解析二级节点，到2022年工业互联网标识解析二级节点数量达1个以上，服务本地企业10家以上，培育实施10个省级以上工业互联网平台试点示范项目
市工业和
信息化局
扩建威海
云计算中心
2022年，启动云计算中心扩建工程，按照国家A级标准，扩建机房面积约8000平米，配置机柜约2000个；2022年，完成扩建工程，部署高性能服务器、海量数据存储、云平台软件等，满足全市政务信息系统、企业上云需求
北洋集团
3
数据资源
体系
扩建数据共享
交换平台
2022年，完善数据治理系统和跨平台对接系统，健全政务信息资源目录，加快人口、法人、信用、证照等基础库建设，数据共享和数据水平均达到90%；2022年，进一步汇聚各级各部门统计、规划、监管、行业、互联网数据等，持续深化数据治理、共享和应用
市大数据中心
完善地理
信息数据
持续完善地理信息库，2022年完成威海市区、建制镇及东部滨海新城规划区地理信息数据更新；2022年，启动时空大数据平台建设，为市政建设、自然资源和规划、交通运输、公安、消防等部门提供统一、标准、一站式的地理信息服务，城市规划区1:1000或1:2000比例尺地形图覆盖率达到90%
市自然资源
和规划局
4
网络安全
保障体系
网络安全综合
协调指挥平台
2022年，建成网络安全综合协调指挥平台，打造集安全态势感知、事件预警通报、协调指挥处置等功能于一体的网络安全综合治理体系
市委网信办
网络安全等级
保护测评
按网络安全等级保护2.0标准，每年对三级政务信息系统、每两年对二级政务信息系统进行安全测评和风险评估
市大数据中心
5
智慧政务
提升工程
推进政务服务
一体化
2022年，启动系统整合项目，实现与省政务服务系统对接，整合部门依申请权利事项和公共服务事项业务系统；建设一链办理系统，实现50个事项的统一申报、统一表单、并联审批、一次办好；到2022年，市级依申请类政务服务事项基本实现一网通办”
市行政审
批服务局
电子证照应用
2022年，完善电子证照系统，实现部门间电子证照共享
市行政审
批服务局
爱山东和城市APP建设
2022年，持续完善爱山东”威海分厅、县级分厅和城市APP建设，政务服务和公共服务掌上查”掌上办”事项达到200项，2022年达到600项以上，2022年达到1000项以上
市大数据中心
推进协同办公
加快推进协同办公、移动办公，推广山东通”APP，推广市县镇一体化视频会议系统应用，2022年山东通”基本实现党政机关全覆盖，一体化视频会议系统终端覆盖各区市、开发区，部署终端650个，实现与省综合视频会议系统对接
市大数据中心
搭建政企直通车
2022年，利用钉钉建设政企服务平台，面向重点工业企业提供问题诉求、政策推送、银企对接、供需对接、产品配套等综合服务
市工业和
信息化局
6
为民服务
精准工程
社保待遇资格
认证平台
制定待遇资格认证大数据标准规范，整合跨部门跨行业跨领域的数据，利用大数据技术识别参保人员生存状态。2022年，建设大数据服务平台和待遇资格认证模型，实现社保待遇资格自动识别；2022年，继续优化待遇资格认证模型，推动系统应用，实现90%以上参保人员状态自动识别
市人力资源
社会保障局
人才公共服务
信息平台
推进人才公共服务信息平台建设，实现人才管理、业务经办、宏观决策和公共服务的精细化、科学化、专业化。2022年，启动人才公共服务信息平台建设，实现人才管理、业务经办的一体化；2022年，推进大数据应用，服务宏观决策和公共服务供给
市人力资源
社会保障局
智慧医保综合
服务平台
2022年，建设智慧医保综合服务平台，加强医保电子凭证和移动支付应用，深化医保掌办、网办”服务；2022年，建设医保基金智能监管系统，完善医保基金监管信用体系，实施欺诈骗保行为监控，规范定点医药机构医疗服务行为，有效维护医保基金安全
市医保局
退役军人服务
信息平台
加快推进退役军人管理服务信息化建设，2022年建设退役军人信息管理平台，开发实时采集录入、政策传达和舆情动态掌控等功能，实现对服务站一线工作人员的管理调度
市退役军人局
7
智慧城管
升级工程
城市管理系统
智慧化升级
2022年，建设以服务市民、城管行业部门、城管行业人员为主的城市综合管理平台，实时掌握城市综合管理热点与动态，为决策调度提供技术支撑；2022年，持续完善对地下管网、井盖设施、路灯线杆等城市基础设施和流动摊贩、占道经营、违章停车、违法广告、乱扔垃圾等城市管理问题状态信息的实时采集、在线监控、集中管理和信息共享，到2022年市政管网管线智能化监测管理率达到85%
市住房城
乡建设局
8
智慧应急
安防工程
应急指挥
信息系统
2022年，启动应急指挥信息系统一期建设，构建可视化应急救援力量大清单，实现全市应急救援力量的图上管理，通过平台端和移动端随时、随地查询所需应急救援力量，实现各类情景下的快速信息；2022年，完成全市应急管理系统对接协同，整合全部应急指挥资源，构建完善丰富的预案系统，建设功能完备的应急综合指挥信息系统
市应急局
自然资源和森林防火监测
预警系统
2022年，建成覆盖全市的森林防火监测预警点位，在路口、林地与居民区结合部、林内重点部位，部署智能语音和图像采集卡口，建设综合监测分析预警平台，实施森林防火监测预警、矿管监控分析预警等
市林业局、
市自然资源
和规划局
智慧海洋应急
管理系统
2022年，整合海洋业务系统，汇聚海洋相关数据资源，建设智慧海洋大数据平台，开展海洋大数据分析应用，全面展示全市海洋基础情况；2022年，实现船只精准监控，为全市渔港、渔船提供紧急情况下智能搜索救援服务
市海洋发展局
9
智慧生态
保护工程
危险废物智慧化监管平台
推进国家无废城市建设，2022年底建成危险废物智慧化监管平台，实现危险废物产生、收集、转运、处置的全流程安全管控
市生态环境局
涉气企业工况
智能监测系统
2022年，逐步在威海市涉气企业生产设施、治污设施安装电量采集器、无线通讯转换器，实现对生产企业生产、治污及排放过程的在线监控；到2022年，安装监测设备的企业达50家以上，到2022年达80家以上
市生态环境局
生态环境监测
监管指挥平台
2022年，在公交车辆部署车载大气监测设备，逐步增加物联网大气监测设备，强化实时数据监测，增强污染分析能力，实现污染事件智能发现；到2022年，空气、水体等环境质量自动化监测率达到80%
市生态环境局
10
社会治理
网格工程
刑事案件
一体化办案
协作平台
2022年，建设刑事案件一体化办案协作平台，整合法院、检察院、公安、司法等各单位政法信息资源，实现政法机关授权范围内数据交换和信息共享，实现各单位间案件网上流转，通过协作平台完成移送、审查、退回、收案等相关操作
市委政法委、市法院、市检察院、市公安局、市司法局
一体化网格化
治理系统
2022年建成全市统一的网格化治理信息系统，实现对网格治理事件的集中受理、交办处置、考核管理和数据信息分析研判
市委政法委
涉案财务
管理中心
2022年，建设涉案财物管理中心，打造涉案财物收集、管理、利用的全流程智能管理体系；2022年，建设执法办案管理中心，设置办案区、案件管理区、合成作战区和拓展功能区；到2022年，涉案财物管理中心应用覆盖全市各级政法机关
北洋集团
社会信用
体系建设
2022年，实现市公共信用信息平台与各县级平台数据对接，实现全市海贝分”数据共享；2022年，实现将本地信用记录推送至异地使用，以及将异地信用记录纳入到本地公共信用信息平台管理应用；2022年，建设信用客观评价系统、信用风险预判预警模型，实现公共信用数据实时分析
市发展改革委
11
智慧警务
提升工程
公安全息
感知体系
2022年，对视频结构化智能分析平台进行升级改造，整合近年建设的前端感知点位，提升视频图像解析能力，实现感知视频图像信息在情报研判等领域的应用
市公安局
公安信息网络
安全体系
2022年，构建用户汇聚节点，汇聚本级公安信息网终端及其他公安终端，并上联至本级骨干网，实现用户间互访；2022年，构建数据汇聚节点，汇聚本级公安各类数据中心的出口设备，并上联至本级骨干网，构建数据共享通道。建设网络智能管理平台，确保新一代公安信息网高效稳定运行
市公安局
警政飞行一体化
持续推动覆盖主要建成区的无人机通讯基站建设并开展无人机部署，强化无人机图像智能解译、政务航空业务、协同应急指挥能力，持续推行警务航空与政务飞行一体化”模式；到2022年，实现无人机城市全域巡航，为城市治理提供支撑
市公安局
12
智慧交通
畅通工程
新一代智能
交通管理
服务系统
2022年启动智能交通管控平台建设，实现对路网流量、交通事故、违法行为等的趋势预测与异常预警；2022年，升级公安交通集成指挥平台，新增车辆特征识别与检索功能，实现对伪造变造、挪用、遮挡号牌等严重交通违法行为的智能监测
市交警支队
完善智慧公交
框架体系
2022年，建设公交大数据系统，打造公交运营数据实时云图，实现客流、线路多维分析，为公交线网优化提供数据支撑；升级公交智能调度系统，精准开设公交线路、设置公交站点、制定行车计划、配备公交车辆，提升公交运营效率；完善公众出行信息系统，通过多种渠道实现公交信息服务全开放、全覆盖；2022年，对系统进一步优化，实现客流OD智能预测、公交车辆自动排班、调度事件实时处理
市交通运输局
整合威海停车
信息平台
2022年起，逐步整合威海停车信息平台，对全市停车场实施智能化管理，为广大市民提供在线支付、车牌识别快速通行等服务；2022年，建设车桩运营监管系统，加快推进充电桩、共享新能源车统一运营管理；2022年，选定试点停车场进行首批充电设备布设，联合新能源车辆企业进行共享新能源汽车的投放及试运行
城投集团
13
智慧小区
精致工程
智慧小区星
级创建工程
2022年，启动智慧小区建设，面向现有小区和新建小区，实施扩充物联网感知设备、完善基础设施、强化安防系统等措施，现有小区达到三星级智慧小区标准，新建住宅小区达到四星级智慧小区标准，每年新建100个星级智慧小区
市住房城乡
建设局
智慧物业综合
服务系统
2022年，建设智慧物业综合管理平台，推动物业管理机构实行规范的物业管理模式，整合区域人、车、地、物、情、事、组织和房屋等信息，统筹公共管理、公共服务和商业服务资源，提升社区治理和社区管理现代化水平
市住房城乡
建设局
14
智慧医疗
康养工程
建设医疗集团
信息平台
2022年，建设完善市县两级全民健康信息平台，采集医疗健康数据，打造健康档案共享管理系统，开放居民电子健康档案，实现数据共享，为医保等部门开展智能监管等应用提供数据支撑；完善基本公共卫生系统、家庭医生签约系统，实现互联互通，提升基层医疗服务能力；搭建健康威海服务号”惠民便民服务平台，完成与省便民惠民平台对接和电子健康卡普及应用，提升便民服务水平
市卫生健康委
14
智慧医疗
康养工程
智慧养老
服务平台
加快推进智慧养老平台建设，完成全市养老机构管理系统开发，到2022年实现全市养老机构基本信息统计分析及对重点区域的实时监控，对居家养老组织的上门服务情况进行监管，提升居家老年人满意度
市民政局
15
智慧教育
普惠工程
智慧教育
三期工程
升级拓展智慧教育云平台，保障资源供给，完善平台基础服务，丰富网络学习空间功能，增加教育教学业务模块，到2022年，基本达到教育部网络学习空间的功能要求
市教育局
中小学数字校园建设工程
2022年，建设市域一体化数字校园平台，实现智慧选排课、教务管理、宿舍管理等功能；到2022年，按照教育部提出的数字校园建设覆盖全体学校的要求，完成市教育局直属12所学校的数字校园建设任务
市教育局
16
智慧文旅
休闲工程
威海文化大数据平台升级
进一步整合丰富数字图书馆、数字文化馆、数字博物馆等公共文化服务数字资源，2022年，完善各公共服务系统，优化中央网络课堂和公共文化总分馆体系，实现省、市、县、镇公共文化服务数字网络对接
市文化和旅游局
建设智慧全域
旅游服务平台
2022年，基于原有威海旅游资源数据库，建设旅游前、旅游中、旅游后相关功能模块；2022年，通过VR全景实现景区导游导览，开发基于游客的智能行程推荐
市文化和旅游局
全市文化和
旅游重点区域
监测平台
2022年，启动文化和旅游重点区域监测平台建设，在重点位置部署视频监控设施；2022年，依托监控视频，开发客流管理、车辆管理子系统，实现对游客信息、车辆信息的实时统计分析
市文化和旅游局
文旅产业
互联网平台
2022年，建设威海文旅产业互联网平台，布局七朵云”（景区云、酒店云、会展云、赛事云、视频云、办公云、营销云）架构，实现文旅产业各要素、各环节数字化网络化，推动业务流程、生产方式重组变革，打造服务全市乃至全省文旅产业发展和文旅行业管理的产业生产协作平台
威海文旅集团
17
数字经济
提升工程
数字园区建设
加快电子信息与智能装备产业园、服务贸易产业园建设，积极布局5G网络和工业互联网，支持企业进行数字化、网络化、智能化改造，进一步优化数字经济园区发展环境，促进数字经济发展
市工业和信息化局、市商务局、市大数据中心，
各区市政府、开发区管委
跨境电商
中心建设
发挥中韩自贸区地方经济合作示范区的政策优势，进一步完善跨境电子商务基础设施体系和服务体系，打造面向韩国、辐射东北亚的跨境电子商务中心城市
智慧林业方案篇2
关键词：大数据；林业；研究进展
中图分类号：F32文献标识码：A
原标题：试谈大数据时代下的林业研究进展
收录日期：2016年11月9日
以2013年8月“第三届全国林业信息化工作会议”召开和《中国智慧林业发展指导意见》为标志，中国林业信息化由数字林业跨入智慧林业的新阶段。智慧林业的实现，必将带来林业生产力的又一次深刻变革，林业信息化也将迎来一个新的大数据时代。大数据具有数据量大、处理速度快、数据类型多、结构复杂、价值大、精度高的六大特征。近年来，随着大数据时代的来临，就如何合理运用大数据也将成为林业研究的热门主题。
一、什么是大数据
大数据是由数据量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据基于云极端的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉服用形成的智力资源和知识服务能力。通常要处理的数据量太大，增长太快，而业务需求和竞争压力对数据处理的实时性、有效性又提出了更高要求，传统的常规技术手段无法应付。互联网数据中心（InternetDataCenter）简称IDC定义了大数据的四大特征：海量的数据规模、快速的数据流转和攻台的数据体系、多样的数据类型、巨大的数据价值。维克托・迈尔・舍恩伯格提出：“大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。”
二、国内外林业研究进展
（一）国内研究进展。第七次全国森林资源清查暴露的问题令人警惕，清查五年间隔期内，林地转为非林地的面积数字有所上升，形势十分严峻，但这些逆转的林地主要发生在哪些地区？数据大、复杂性是林业各个岗位上难以完成的严峻工作。但《全国林地保护利用规划纲要（2010-2022年）》提出了大数据分析应用于林业生态统计，是林业有史以来可及时动态监测、及时决策的最全面、最细致、最先进的一项措施。大数据统计了全国林地，归类成为了一张简单的分布地图，是高分辨率的遥感影像，全国林地落界数据、二类调查资料，基础地理信息等多源数据集合，以林地界线为核心内容，构建的全国统一的林地资源管理系统。为国家林业局各业务司局提供数据支撑服务，将推进在森林经营、工程建设、森林防火等业务上的应用提供了便利。
以2013年8月“第三届全国林业信息化工作会议”召开和《中国智慧林业发展指导意见》为标志，中国林业信息化由数字林业跨入智慧林业的新阶段。
2014年郭建斌等在大数据深入分析的基础上，指出了大数据时代林业科普信息化的现状及不足，探索性地提出了林业科普信息化发展的对策与建议。郭建斌等认为面对大数据时代科普工作发展的趋势，林业科普应以在全社会范围内组织建设新型科技传播与交流渠道为发展方向，建立基于信息技术不同形态的科技信息传播与交流平台，开发公众渗透度高的科普渠道，加大民生科普、应急科普的传播渠道建设力度，丰富大数据时代背景下的科普内容，加大科普信息辐射的强度和广度，提高科普宣传能力。
2015年6月蓝学、韦绪、覃德文等基于大数据发展动态，大数据的性质和趋势、林业部门的大数据应用三个方面，对大数据、云计算、物联网等进行系统讲解，深入分析当前信息化前沿技术的发展现状与趋势，结合生态林业民生林业的建设目标，阐述如何利用大数据为林业现代化服务。蓝学等认为林业资源大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种林业资源数据挖掘的算法基于不同的物种数据类型和格式才能更加科学地呈现出数据本身具备的特点。也正是因为林业资源变更数据被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，才能体现大数据分析的便利。
（二）国外研究进展。近年来，由于生成大量的数据以及存储数据的巨大增量，大数据的应用日益成为国外人们关注的焦点。美国联邦政府、麦肯锡全球研究院和各大信息技术企业等纷纷有关大数据的倡议、计划和报告，将大数据推到前所未有的高度。2012年2月《纽约》提出，“大数据”时代已经降临，未来在商业及其他领域中，我们将基于数据和分析，而非经验和直觉做出决策决策。
DelRío和Sara分析了几种用于处理不平衡数据集的方法，在大数据的背景下，使用随机森林分类的性能。通过采样，采样已经适应了使用MapReduce，使这些技术的大数据能够管理数据集，并且正确识别不同类别。进行了实验研究，评估不同的算法的性能。
同时，国外在森林资源共享、大数据应用方面已经建立了比较完善的机制，共享的数据资源也非常丰富。数据共享对林业科技发展的作用已十分明显。
三、我国林业相关大数据
大数据处理需要建立数据库，就我国林业而言，需要的数据库包括：林业档案、林业年鉴、自然资源和地理空间数据库、林业发展报告库，等等。中国林业数字图书馆的建立，为中国林业大数据研究创建了条件。中国林业数字图书馆依托国家林业局内外网平台建设，将为林业行业提供丰富的图书、期刊、论文等信息资源。而中国国家卫星林业遥感数据应用平台也为中国林业大数据的研究做出了贡献。作为林业行业提供遥感基础数据、数据处理平台、数据产品平台将大幅提高林业遥感应用水平。
四、大数据在林业上的应用
大数据在林业上的应用，目前主要的问题就是数据的提取，其理论核心为数据的挖掘。各种林业资源数据挖掘的算法基于不同的物种数据类型和格式才能更加科学地呈现出数据本身具备的特点，也正是因为林业资源变更数据被全世界统计学家所公认的各种统计方法才能深入数据内部，才能体现大数据分析的便利。第一部分是大数据林业内涵与重要意义，包括大数据林业内涵特征、产生背景、关系分析、关键技术、新观念分析；第二部分是大数据林业总体发展思路，包括大数据林业战略定位、基本思路、基本原则、建设目标、总体架构；第三部分是大数据林业的主要任务与重点工程，包括加快建设大数据林业立体感知体系、大力提升智大数据林业管理协同水平、有效构建大数据林业生态价值体系、全面完善大数据林业民生服务体系、大力构建大数据林业标准及综合管理体系；第四部分是大数据林业推进策略，包括大数据林业推进路线图、保障措施。要进行大数据的新题提取，必须具备单个方面的内容：（1）理论。理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。从大数据的特征定义理解林业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。（2）技术。技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。（3）实践。实践是大数据的最终价值体现。我将分别从互联网的大数据、政府的大数据、企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
数据化是大数据的基础。在生态林业资源动态变化中，数字化和数据化大相径庭。“数字化”指的是将生态林业资源变动中产生的信息、森林演替所产生的资源或环境变化的轨迹转换成电子数据存入数据库的过程；而“数据化”则是指在数字化的基础上，利用数据来对森林变更进行描述，使之能同时被人和计算机所理解的结果。生态林业资源信息大量数据来自于不同来源、数量庞大的结构化与非结构化数据群，大部分都不能直接用于预测和分析。而通过对数据有效的组织，能将大量来自不同源的异构数据量化组合，形成森林资源数据化、森林类别数据化、生态资源使用量的数据化、森林属性数据化等在信息化服务中管理者比较关心的数据化形式。数据化是将数据从无序到有序的加工阶段，数据化的最终成果是将森林数据对象属性量化，构建数据挖掘和服务的基本对象，简化数据分析和利用过程。
五、大数据在林业运用上的特点
大数据分析要求林业工作人员在进行研究的过程中，改变思路，同时改变对数据来源的态度。相比之前的数据研究工作，大数据的主要特点是数据量大、数据种类繁多，这给林业工作人员带来很多困扰，要求林业工作人员在繁杂的数据中，准确找到适合的可用数据。同时，在大数据分析时，主要研究数据之间的规律，从大量数据中找到能够提取的信息，在提取过程中，经常会出现不精确数据，要求林业工作者及时摈弃数据或者在可接受范围内允许少量的不精确数据出现。在多数情况下，数据来源于网络。在大数据分析时，明确数据来源，分析数据的可靠性，就数据的相关性进行分析，而不是研究数据产生的原因。研究人员可以收集和分析大量相关数据的信息，找出可能有助于预测未来事件发生的规律。
中国林业大数据处理需要建立完整的数据库整合和新建了林业政策法规库、历年统计数据库、林业年鉴库、林业发展报告库、自然资源和地理空间库、林业档案库等多个专题数据库，内容丰富、查询便捷，是信息化服务林业的又一重要成果。中国林业数字图书馆依托国家林业局内外网平台建设，将为林业行业提供丰富的图书、期刊、论文等信息资源，为林业职工和广大公众提供更好的服务。国家卫星林业遥感数据应用平台作为林业行业提供遥感基础数据、数据处理平台、数据产品平台将大幅提高林业遥感应用水平。林业综合办公系统群将把国家林业局机关和直属单位纳入统一的办公平台中，真正实现办公一体化。
六、展望
在研究过程中，大数据作为一种资源也作为一种工具。他可以预测未来可能会发生的事情，但就对已经发生的事情没有进行解释，需要研究人员进一步分析。我们必须以一种不仅欣赏其力量，而且承认其局限的态度来接纳这种技术。大数据在林业上的研究，就是林业在数字林业的基础上，运用大数据、云计算、互联网等信息技术，使林业实现智慧感知、智慧管理、智慧服务。通过大数据林业建设，形成信息基础条件国际领先、生态管理与民生服务质量明显提高、林业产业结构与创新能力优化发展的现代化模式。
主要参考文献：
[1]李世东.大数据时代中国智慧林业门户网站建设[J].电子政务，2014.3.
[2]覃德文，云朝光，秦武明等.PCR技术发展状况研究[J].林业实用技术，2013.6.
[3]蓝学，韦绪，覃德文.浅谈大数据分析在生态林业上的运用[J].经济研究导刊，2015.6.
[4]郭建斌，秦向华，万志红，李平.大数据时代林业科普信息化发展研究[J].经济师，2014.9.
[5]张婷婷，赵睿涛.大数据对竞争情报研究的影响分析[J].竞争情报，2013.2.
智慧林业方案篇3
【关键词】智慧城市智慧园区园区信息化需求
中图分类号：F623文献标识码：A文章编号：1006-1010（2013）-05-0056-03
1引言
目前在全球范围内智慧城市建设开展得如火如荼，智慧城市所涵盖的领域遍及城市生活的方方面面，这是一项渐进的、分阶段逐步实施的庞大系统工程，并非一朝一夕之功即可实现，需要在建设过程中不断地优化与完善。智慧园区是智慧城市的重要表现形态，其体系结构与发展模式是智慧城市在一个小区域范围内的缩影，既反映了智慧城市的主要体系模式与发展特征，又具有一定的不同于智慧城市发展模式的独特性。
2智慧园区建设动态跟踪及需求分析
2.1国内智慧园区建设动态跟踪
目前，国内智慧园区建设主要集中在东南沿海发达城市，现在已经或者正在建设的智慧园区达到十多个，包括台湾新竹科学工业园、北京中关村创新智慧园区、无锡软件园智慧园区、苏州工业园智慧园区和绍兴纺织智慧园区等，见表1。
2.2智慧园区建设需求小结
纵观上述园区信息化建设，可以看出：作为承载产业与经济发展的重要载体，产业园区朝现代园区、新城市中心方向发展，园区信息化需求也因此逐步扩展为类城市综合体的需求。产业园区根据业务类型、收入规模不同，在组成主体和信息化需求方面均存在差异。产业园区的参与主体包括园区管委会、园区企业、公共配套和商贸配套，可归纳为政务服务、产业提升、生活服务三大类需求，其中：园区管委会的信息化需求主要集中在以资源整合和信息共享为基础的电子政务、园区管理、公共服务、商务促进等，园区企业的信息化需求主要集中在以创新发展和产业链协同为目标的生产管理、采购管理、营销管理、综合管理等几大方面，园区居民的信息化需求主要集中在以提升幸福感知为目标的衣食住行等方面。从当前各类园区的发展来看，园区的经济类型是影响园区信息化需求的主要因素，园区信息化需求更多地集中在产业提升及政务服务上。
3智慧园区发展目标及解决方案建议
3.1智慧园区发展目标
智慧园区区别于数字园区的核心是通过更高效集约的方式，利用软件、服务、物联网技术来提高园区的管理水平、产业服务水平和居民生活服务水平。因此智慧园区的发展目标可概括为：网络泛在化、平台集约化、应用智慧化和运营社会化，进而助力实现提高政府办事效率、树立政府公众形象、促进园区产业升级、提升园区企业竞争力、提升园区居民幸福感知等五大目标。
3.2智慧园区共性解决方案建议
从园区共性的信息化需求出发，不考虑建设周期长短，智慧园区的共性解决方案可概括为“1个门户、3大智慧应用、1个智慧基础”，具体如图1所示。园区内政务、交通、医疗、教育等应用应与园区外整个智慧城市的相关业务平台或者数据中心建立接口，不提倡自成体系，但可填充园区内的特色应用。
从细分功能模块看，面向园区管委会的应用可分为园区政务、园区管理、园区服务、园区商务等。以园区管理为例，基础设施管理、交通管理、安全管理、基础通信管理等属于园区管理中最为普遍的应用，属于首选模块，其他模块应该根据园区需求分步和有选择地实施。面向园区企业的应用可以分为产业应用和企业应用，从目前来看，园区的企业信息化需求更多聚焦在产业应用上，也就是特色行业应用上，根据园区的类型可以分为工业园区解决方案、物流园区解决方案、农业园区解决方案、文化园区解决方案、商务园区解决方案等。面向园区居民的应用可以分为政务服务、公共服务、商业服务和安心服务四类，以公共服务为例，公共信息、园区交流互动、健康管理、预约就医等功能为常见功能。具体推荐功能如图2所示。
3.3智慧园区特色应
用建议
4结束语
智慧园区属于智慧城市的组成部分，是数字园区的升级，在当前形势下，需要循序渐进、有侧重、科学地开展智慧园区的建设。本文主要从智慧园区信息化需求分析和国内智慧园区建设现状入手，提出智慧园区建设共性和特色解决方案建议，供智慧园区建设实施参考。
智慧林业方案篇4
一宗信息披露违法案中，上海大智慧股份有限公司（简称大智慧）在2013年通过承诺“可全额退款”的营销方式，以“打新股”、“理财”等为名进行营销，利用与相关公司的框架协议等多种方式，共计虚增2013年度利润1.2亿余元，违反了《证券法》第63条规定，依据《证券法》第193条、第233条和《证券市场禁入规定》（证监会令第33号）第3条第（1）项、第4条、第5条规定，我会决定对大智慧责令改正，给予警告，并处以60万元罚款；对张长虹（大智慧董事长兼总经理）等14名责任人员给予警告，并处以3万元至30万元不等的罚款；对张长虹等5名责任人员采取5年证券市场禁入措施。
两宗中介机构未勤勉尽责案中，立信会计师事务所（简称立信所）在为大智慧开展2013年年报审计业务中未勤勉尽责，未执行必要的审计程序，未获取充分适当的审计证据。北京中同华资产评估有限公司（简称中同华）在为大智慧开展资产评估业务过程中，违反多项执业准则。立信所、中同华的上述行为违反了《证券法》第173条规定，依据《证券法》第223条规定，我会决定责令立信所改正违法行为，没收其业务收入70万元，并处以210万元罚款；对直接负责的注册会计师姜维杰、葛勤给予警告，并分别处以10万元罚款；责令中同华改正违法行为，没收其业务收入12万元，并处以36万元罚款；对直接负责的资产评估师徐建福、朱云给予警告，并分别处以10万元罚款。
一宗短线交易案中，2015年6月30日至2016年2月25日开盘前，上海格林兰投资企业（有限合伙）（简称格林兰）为绿地控股集团股份有限公司（简称绿地控股）持股5%以上股东。2016年2月25日当日，格林兰证券账户通过二级市场累计买入“绿地控股”827300股，期间卖出“绿地控股”50000股。格林兰的上述行为违反了《证券法》第47条第1款规定，依据《证券法》第195条规定，上海证监局决定对格林兰给予警告。
证监会网站公布信息认定：上述行为违反了证券法律法规，破坏了市场秩序，必须坚决予以打击。我会将对信息披露违法违规、中介机构违法违规、短线交易等各类违法违规行为持续保持高压态势，严厉查处，依法、从严、全面监管。
耐人寻味的是，其中涉及到了立信会计师事务所。该所由中国会计泰斗潘序伦博士于1927年在上海创建，是中国最早建立和最有影响的会计师事务所之一。作为国内本土一流的大所之一，到底为何会受中国证监会的处罚？具体实情如何？
案情
根据中国证监会的处罚通知，从中或许可以获得某些答案。处罚通知如下：
中国证监会行政处罚决定书（立信会计师事务所、姜维杰、葛勤）〔2016〕89号
当事人：立信会计师事务所（特殊普通合伙）（以下简称立信所），上海大智慧股份有限公司（以下简称大智慧）2013年财务报表审计机构，住所：上海市黄浦区。
姜维杰，男，1978年12月出生，大智慧2013年度审计报告签字注册会计师，住址：上海市虹口区。
葛勤，男，1964年1月出生，大智慧2013年度审计报告签字注册会计师，住址：上海市宝山区。
依据《中华人民共和国证券法》（以下简称《证券法》）的有关规定，我会对立信所违法违规行为进行了立案调查、审理，并依法向当事人告知了作出行政处P的事实、理由、依据及当事人依法享有的权利。应当事人立信所、姜维杰、葛勤的要求，我会举行听证会，听取了立信所及其人、姜维杰、葛勤的陈述和申辩。本案现已调查、审理终结。
经查，立信所作为大智慧2013年财务报表审计机构，出具了标准无保留意见的审计报告，签字注册会计师为姜维杰、葛勤。立信所在审计过程中存在如下违法事实：
一、未对销售与收款业务中已关注到的异常事项执行必要的审计程序
2013年12月，大智慧将不满足收入确认条件的软件产品销售确认为当期销售收入，导致2013年提前确认收入87446901.48元。
会计师在审计工作底稿中记录，大智慧2013年12月确认收入占全年的比重达37.74%（审计调整前，以母公司口径计算），并对在2014年1月1日至2月26日财务报表批准报出日间发生销售退回的22422913.77元收入进行了审计调整，调减了2013年收入。
针对临近资产负债表日的软件产品销售收入大增，期后退货显著增加的情况，立信所在审计过程中未对退货原因进行详细了解。会计师仅执行了查验公司合同，抽样检查并获取软件开通权限单、销售收款单、退款协议、原始销售凭证等常规审计程序。没有根据公司销售相关的财务风险状况，采取更有针对性的审计程序，以获取充分的审计证据以支持审计结论。在面对客户数量较多，无法函证的情况下，也没有采取更有效的替代程序以获取充分适当的审计证据。
二、未对临近资产负债表日非标准价格销售情况执行有效的审计程序
2013年12月，大智慧对部分客户以非标准价格销售软件产品。经查，该售价主要是以“打新股”、“理财”为名进行营销，虚增2013年销售收入2872486.68元。
对此，姜维杰称关注到非标准价格销售的情况，并获取了销售部门的审批单。但是，相关过程没有在审计工作底稿中予以记录。同时，审计工作底稿程序表中“获取产品价格目录，抽查售价是否符合价格政策”的程序未见执行记录。
三、未对抽样获取的异常电子银行回单实施进一步审计程序
2013年12月，大智慧电话营销人员对客户称可以参与打新股、理财、投资等以弥补前期亏损。部分客户应邀向大智慧汇款，其中有客户在汇款时注明“打新股”等。大智慧收到款项后计入2013年产品销售收入。经查，大智慧虚增12名客户2013年收入2872486.68元，后续已应客户的要求全部退款。
立信所审计工作底稿中复印留存了部分软件产品销售收款的电子银行回单，其中摘要栏中的“打新股资金”、“理财投资资金”等备注存在明显异常。对此，会计师没有保持合理的职业怀疑态度，以发现的错报金额低于重要性水平为由，未进一步扩大审计样本量，以确认抽样总体不存在重大错报，审计底稿中也没有任何记录表明立信所已对该异常事项执行了任何风险识别和应对的程序。经查，如果立信所扩大银行回单的抽样范围，2013年12月存在异常摘要的银行进账单笔数将为48笔，合计金额873万元，明显高于底稿中抽样所涉及回单数量及对应金额。
四、对于大智慧2014年跨期计发2013年年终奖的情况，立信所未根据重要性按照权责发生制的原则予以调整
大智慧将应归属于2013年的年终奖跨期计入2014年的成本费用，导致2013年少计成本费用24954316.65元。
审计工作底稿未描述或记录针对审计报告报出日前已发放的2013年年终奖执行的审计程序，以及其未被计入2013年成本费用的合理性解释。审计工作底稿“应付职工薪酬”程序表中第8项应执行的审计程序记录：检查应付职工薪酬的期后付款情况，并关注在资产负债表日至财务报表批准报出日之间，是否有确凿证据表明需要调整资产负债表日原确认的应付职工薪酬。但对应的审计工作底稿明细表中未记录此程序的执行情况。
五、未对大智慧全资子公司股权收购购买日的确定执行充分适当的审计程序
上海大智慧信息科技有限公司（以下简称大智慧信息科技）为大智慧全资子公司，其提前一个月将民泰（天津）贵金属经营有限公司（以下简称天津民泰）财务报表纳入大智慧信息科技的合并范围，导致大智慧2013年合并财务报表虚增利润8250098.88元，虚增商誉4331301.91元。
审计工作底稿“长期股权投资―成本法××子公司审核表（初始计量）”明细表编制不完整，确认合并（购买）日的审计表格未填列，无法确定其具体执行了何种审计程序以确定购买日。审计工作底稿后附的审计证据中，未见会计师所称据以认定购买日的支持性文件。
立信所的上述行为，不符合《中国注册会计师审计准则第1301号―审计证据》第十条“注册会计师应当根据具体情况设计和实施恰当的审计程序，以获取充分、恰当的审计证据”、《中国注册会计师审计准则第1314号―审计抽样》第二十一条“注册会计师应当调查识别出的所有偏差或错报的性质和原因，并评价其对审计的其他方面可能产生的影响”、《中国注册会计师审计准则第1131号―审计工作底稿》等准则的要求。
以上事实，有相关审计报告、审计工作底稿、财务资料、情况说明和相关询问笔录等证据证明，足以认定：立信所的上述行为违反了《证券法》第一百七十三条关于“证券服务机构为证券的发行、上市、交易等证券业务活动制作、出具审计报告、资产评估报告、财务顾问报告、资信评级报告或者法律意见书等文件，应当勤勉尽责，对所依据的文件资料内容的真实性、准确性、完整性进行核查和验证”的规定，构成《证券法》第二百二十三条所述“证券服务机构未勤勉尽责，所制作、出具的文件有虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏”的违法行为。姜维杰、葛勤是直接负责的主管人员。
立信所、姜维杰、葛勤在听证与申辩材料中提出应当免予处罚，理由如下：
（一）2013年大智慧软件产品销售方面。1.针对临近资产负债表日销售大增。（1）会计师在执行了常规审计程序的基础上，实施了追加的审计程序，均未发现大智慧存在“2014年3月31日前可全额退款”的销售政策。（2）会计师对电话录音实施了询问程序，项目组以普通客户名义电话询问大智慧销售人员的审计程序也可实现与抽样查听电话营销录音同样的审计目标。（3）针对个人用户无法函证时采取的替代审计程序，采取了相比函证程序更有针对性的审计程序：抽取了销售发票、对应的银行进账单以及服务开通的系统记录，逐一核对记载的客户姓名、金额、销售内容、时间是否一致。对2013年12月大智慧销售收入按照软件产品类型进行了分层测试，测试结果未发现重大异常情况。2.针对期后退货显著增加，当事人设计并实施了有针对性的审计程序以获取相关证据。（1）了解期后退货原因。退货增加主要是由于2014年1月至2月证券市场低迷，以及部分用户参考大智慧推出的模拟盘（金牌投资顾问模拟盘）导致投资出现严重亏损，在监管部门立即处理投诉的要求下，对该部分客户进行了退货处理。（2）实施期后退货的实质性测试。根据大智慧退款流程，检查了退货协议、退款申请审批单、付款原始凭证、红冲发票、客服部门退货清单等。客户与大智慧根据《退货协议》就退款事宜f商一致，且部分用户是扣除一定使用费后退还，并非“2014年3月31日可全额退款”的情形。同时，会计师将2014年1月至审计报告日的2242万元销售收入进行了审计调减处理。
（二）立信所对大智慧销售业务流程进行了了解，并根据了解的业务流程设计和实施了内部控制测试，未发现重大不一致，但提交给调查人员的资料仅包含实质性底稿，未包含相关的内部控制底稿。
（三）立信所对销售业务流程进行了了解，并执行了有针对性的审计程序，如：抽取销售发票、对应的银行进账单以及服务开通的系统记录，逐一核对记载的客户姓名、金额、销售内容、时间是否一致。查验结果未发现重大异常。
（四）针对大智慧跨期确认年终奖，会计师对职工薪酬进行了了解。1.2014年1月发放的奖金对应职工人数是1852人，并非是按2013年在职的人员1993人为基数发放奖金，故奖金发放人数在2013年12月31日已确定的说法不准确。2.符合一贯性原则。3.大智慧与其员工签订的《劳动合同书》等法律文件中未对其他薪酬（包括年终奖）作出明确的约定或任何的书面承诺。4.2014年1月发放年终奖的目的是为维持员工队伍的稳定而给予的一次性的额外补贴，并非完全按惯例发放的年终奖，亦非归属于2013年度的薪酬。5.该笔薪酬在2013年12月31日是否发放，发放多少均不能合理预期且不能得到可靠估计。故大智慧年终奖应采用按实列支的方式处理，且该项专业判断得到了有关专家意见的支持。由于采用按实列支的年终奖不适用审计工作底稿程序表中第8项的规定，故审计工作底稿中未作奖金期后支付情况的复核记录。
（五）股权收购购买日的确定。1.会计师对天津民泰收购情况、实收资本的情况进行了查验，了解到天津民泰剩余注册资本已于2013年11月1日由新股东大智慧信息科技和原股东杨某萍按股权比例缴足。2.“长期股权投资”实质性底稿中取得了股权转让协议，付款凭证。对天津民泰工商登记的情况进行了了解和核实，在审计小节中对控制日的判断结论进行了记录，已尽到勤勉尽责的义务。在发现工商登记资料中相关法律文件落款日期2013年11月4日属事后修改后，会计师对该日期变更事项曾要求大智慧编制情况说明，同时向工商局发函询证，并请大智慧明确上述文件变更的具体日期。3.对认定购买日的支持性文件《关于民泰（天津）贵金属经营有限公司战略部署会议纪要》进行了取证和核实。对大智慧与天津民泰整合10月15日导入第一笔业务的记录进行了取证，此外，对工商局出具的说明进行了取证及核实。
我会认为，当事人立信所、姜维杰、葛勤的申辩理由不能成立：
（一）针对2013年大智慧软件产品临近资产负债表日销售大增，期后退货显著增加的情况。1.审计工作底稿显示，在常规审计程序的基础上，当事人实施的追加审计程序仅查验一项，并未实施过以普通客户名义询问大智慧工作人员的审计程序。2.会计师执行电话查听程序的前提是其已对期后退款事项产生的原因有足够的了解和认识。（1）了解期后退货原因的审计程序在审计工作底稿中未明确记录，且相关的管理层说明系2015年11月30日签署，不能证明会计师实施了该项审计程序以获取充分的审计证据。（2）由于收入和期后退款均存在大幅增加的异常情况，会计师即使取得公司管理层说明，但以内部审计证据就认可管理层提出的退款理由，显然不足以应对可能存在的舞弊风险。（3）《退款协议》为统一制式合同，无法获悉退款的真实原因，且大量退款发生在软件销售合同约定的5个工作日之后，对此异常情况，会计师未执行进一步审计程序。当事人申辩其通过询问大智慧管理层，了解到退款原因系投资顾问业务导致客户亏损从而引发客户过度维权所致，但审计工作底稿中并没有相关记录。故根据大智慧的销售特点，在对个人客户函证效果较差、内部证据可靠性较低的情况下，当事人执行电话查听将是其获取直接的审计证据最有效的程序之一。综上，针对临近资产负债表日的销售大增、期后大量退回，立信所没有取得充分、适当的审计证据。立信所对期后大量销售退回做出的审计调整，未在审计工作底稿中记录调整的理由以及对是否存在其他潜在退款的考虑，亦未针对期后大额退款的情况重新评估资产负债表日收入确认的合理性。
（二）未提供其他客观证据证明其在听证环节所提交内部控制测试底稿的真实性，且与我会调查时立信所签字注册会计师姜维杰出具的保证其所提供审计工作底稿完整性的承诺书不符，故不予采纳。
（三）注册会计师在发现摘要异常的情况下，未对该异常事项的性质进行判断并在审计工作底稿中进行记录，不符合《中国注册会计师审计准则1251号―评价审计过程中识别出的错报》第七条“如果出现下列情况之一，注册会计师应当确定是否需要修改总体审计策略和具体审计计划：（一）识别出的错报的性质以及错报发生的环境表明可能存在其他错报，并且可能存在的其他错报与审计过程中累计的错报合计起来可能是重大的”的规定，同时也不符合《中国注册会计师审计准则1314号―审计抽样》第二十一条“注册会计师应当调查识别出的所有偏差或错报的性质和原因，并评价其对审计程序的目的和审计的其他方面可能产生的影响”的规定。
（四）大智慧2012年12月计提发放2012年奖金10188666.00元，2013年12月未计提发放2013年奖金，故大智慧对年终奖的处理不存在所谓的“历史一贯性”。根据大智慧财务总监王某红、财务经理郭某莉的邮件记录，董秘王某在2013年12月已关注过若将2013年年终奖计入2014年是否会引起会计师进行审计调整，加之大智慧2013年年终奖的金额占当年披露利润总额的50%以上，金额显著重大，在2012年12月大智慧已经计提发放2012年大部分奖金，2013年12月未计提发放2013年奖金的情况下，审计工作底稿中未见会计师关注到2013年年终奖的记录，亦未见会计师认为2013年年终奖无需进行审计调整的解释和说明。
（五）针对股权收购购买日的确定，审计工作底稿后附的审计证据中仅有一张付款凭证。审计工作底稿未充分记录会计师对于大智慧已经实际控制天津民泰财务和经营决策的判断过程，不能证明当事人执行的相关审计程序已获取充分、适当的审计证据。
根据当事人违法行为的事实、性质、情节与社会危害程度，依据《证券法》第二百二十三条的规定，我会决定：
一、责令立信所改正违法行为，没收业务收入70万元，并处以210万元罚款。
二、对姜维杰、葛勤给予警告，并分别处以10万元罚款。
上述事人应自收到本处罚决定书之日起15日内，将罚没款汇交中国证券监督管理委员会（开户银行：中信银行总行营业部，账号：7111010189800000162，由该行直接上缴国库），并将注有当事人名称的付款凭证复印件送中国证券监督管理委员会稽查局备案。当事人如果对本处罚决定不服，可在收到本处罚决定书之日起60日内向中国证券监督管理委员会申请行政复议，也可在收到本处罚决定书之日起6个月内直接向有管辖权的人民法院提起行政诉讼。复议和诉讼期间，上述决定不停止执行（中国证监会；2016年7月20日）。
责任认定
智慧林业方案篇5
如今，信息化作为提升医院管理水平，让医生满意，让病人满意的智慧工具，已经成为了各大医院改善医患关系、提升综合服务水平的重要支柱。作为智慧医疗的实践先锋，北京电力医院一直以信息化为依托，以数字医疗建设为根本努力改善自身的智慧医疗环境，随着医疗业务量的逐年递增，电力医院对提升自身信息化水平做了很大投入。
创新IT思路
受制于现有网络系统
智慧医疗因高科技的发展悄然来到我们的身边，而基于云计算、大数据、物联网等新兴IT技术也正在成为医疗改革的重要抓手。位于北京市丰台区六里桥交通枢纽的北京电力医院，不但是一所诊疗环境优越、学科涵盖全面的三级综合医院，更是利用信息化技术创建智能化、人文化发展的医院。
“信息化不是简单项目，而是一个长期优化和融合的过程。”林方才院长卓有远见的视角引领了北京电力医院的信息化创新之路。他表示：“信息化不是为建而建，不是面子工程。我们需要先明确网络和应用平台的服务对象，而对于医院来说，这就是患者。如果把电子挂号、药房自动化系统看作‘首’和‘尾’，而中间的过程好坏，离不开信息的安全集中、高效传递、离不开运维服务质量的提升。因此，智慧医疗落地的台阶，就是要消除技术上的瓶颈，为整个医疗过程提供无可挑剔的服务”。
据了解，定于2013年投入使用的医院新大楼，在信息系统建设方面确实存在着“三项”技术问题亟需解决。首先，作为负责医院内各项数据传输的网络基础设施，其稳定性和可靠性要求都非常高，7x24小时的高可靠网络决定着医院各项工作的效率；其次，移动医护会因为病房墙体厚、病房结构复杂、AP间干扰造成信号差、系统掉线和反复验证的问题；最后，不需要优化、没有故障的网络是不存在的，而各大业务系统的运维管理不但要能够事先发现IT故障隐患，更需要为医院信息化整体决策提供详实的数据依据。
创新思维部署
提升全院网络体验
如何通过信息化提升医院管理水平，让员工满意，让病人满意，是医院信息化领导班子长期思考的问题。而传统的网络建设和管理技术很难解决目前的技术难题，基于上述背景，北京电力医院开启了新大楼信息系统创新思维部署之旅。
网络系统升级
结合现有的业务需求，北京电力医院信息中心决定，对新大楼内信息化应用可能出现的瓶颈进行有针对性的梳理。为此，北京电力医院邀请行业专家，以及国内外知名的IT厂家进行了长时间的技术交流及产品测试。通过综合评比，最后制定提出了创新网络的设计思路，为基础网络建设、移动医护实现、智能网络运维开出了“三剂良方”。
基础架构：双核心+VSU虚拟化
双核心+VSU虚拟化技术组建的万兆核心网络，为北京电力医院6000多个信息点提供性能极强的千兆接入能力，在高性能、高可靠、高安全环境下满足了7x24小时无间断运行的需求。当万兆链路出现故障时，链路切换速度仅为1.16ms，这不会对客户端造成任何操作上的影响。而VSU技术将多台物理设备虚拟为一台逻辑设备，管理员所有的操作只针对一台交换机即可实现，全面降低了管理与维护的成本。
医疗移动应用：零漫游解决方案
按照创新网络的设计思路部署，同时可为48个病房提供“满格”无线接入。通过隐装在电源面板后的天线，医护人员可以在任意一个病床前进行调阅病历、录入体征、执行医嘱等工作，使医护工作效率更高。在管理方面，无线智分技术可以将AP干扰和AP漫游切换降到最低，一次认证后就可以长期使用，最大程度保障了医护人员工作的持续性。另外，针对婴儿房管理，医疗智分漫游解决方案可以与物联网标准RFID技术进行融合，确保了婴儿房区域的安全防范。
运维管理：以业务为核心的RIIL
智慧林业方案篇6
关键词：数字林业智慧林业
中图分类号：TU986文献标识码：A
一、数字林业技术概念
现阶段，我国林业中数字技术的建设和实际应用方面尚且处于发展完善的阶段。数字技术的实现不仅可以将林业中的各职能部门、各种领域行业、各类信息，通过现代数字技术、计算机网络技术和传输技术，把这些资源最大程度的集合起来，能够以最快的速度、最完整的资料、最便捷的服务为行业提供信息。使林业系统中的内部部门和各职能部门与其他外部系统之间的经营管理、信息资源做到互相沟通和共同分享，为林业及现代社会发展的建设提供了相关依据和决策基础。
因此，在技术领域中对林业的数字技术都有着不同的理解和分析，整体来说实现数字林业以及实现信息林业对趋于国际化和中国林业数字化都是重要的组成机构，其中以数字技术为基础指导，充分有效的利用“3S”技术、计算机网络技术、数字技术、智能技术将林业中80%的要素全部涵盖，为整个林业建立了最精确的技术坐标，并且实现了林业信息之间相互连接沟通，林业应以计算机网络数据库为基础将各种信息资源以分布的方式进行，这样不仅实现了林业数据信息的采集还能达到林业的规范标准、资源信息的实施性和真实性，做到时时更新，为我国以后的林业信息采集实现通体化。如果能以数据信息为首要依据条件，然后再以“3S”技术、数字技术、智能和虚拟技术等为技术手段，建立起一个更为广泛的形象的数据共享和支撑系统，从而为林业生产的信息化的发展起到推动作用。
二、数字林业在林业管理中的作用
1、数字林业可以完全掌握林业的发展态势、动态变化以及基础数据
能够把盲目的决策打破，让传统林业管理中的决策局限性有效避免，进而在一定程度上将林业决策的科学性提升。此外，可以将信息及时汇总、快速的传递予以实现，并且会将林业每个单位中的微机化管理统一完善，能够让部门与部门之间便于协调、数据得到共享，同时政务信息也会公开，在领导进行决策的过程中，也会让信息快速、准确的提供。
2、数字森林的资源调查体系要合理实现
数字数据的应用，很大程度地将数字林业的资源调查体系体现出优越程度，同时将生态的分类系统和森林的调查体系合理实现，其中的数字数据包含着遥感数据和DEM。数字林业与传统的方式相比较的情况下，一定会投入很多费用，可是为了能够节约物力和人力资源，就一定要用到数字技术的高数据以及高效率的精准程度，那么小班中的一些生态系统管理方面就会达到完善。
3、数字林业能够让森林资源开展合理的管理流程
森林中有着非常多的变化，并且生长周期很长，面积特别大，是一种可再生资源。因此，要将林业稳固的发展、森林永久的经营作为关键点，将林业的生产系统合理规划，对资源档案的管理、森林资源的处理和收集，一定要有一个规范的制定。我国的林业资源绝大部分都是在地形非常复杂的偏远山区，林业作业的调查工作想要开展的话，会产生非常大的工作量，而且调查的成本颇高，浪费时间和工序。部分地区可能没有办法进行调查，使得基础数据存在不真实性。若能够让林业资源的信息达到共享的程度，就会对国家的决策有着非常重大的意义。数字林业可以将林业资源中已有的元素直接体现在计算机上，同时林业资源的相对空间分布也会显示。
三、智慧型林业的概念
智慧林业是将传统的“数字林业”的3S技术、计算机技术、数字化技术、
网络技术、智能技术和可视化技术等与云计算、物联网、移动互联网、大数据等新一代信息技术相融合，通过感知化、物联化、智能化的手段，形成林业立体感知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。党的十明确提出“五位一体”和“新四化”国家战略部署，即“把生态文明建设融入经济建设、政治建设、文化建设、社会建设各个方面和全过程”和“坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路”。信息化可以为林业经济发展节约资金，实现资源共享，带来显著的社会、生态和经济效益。生态文明作为现代林业建设的战略目标，必须采用当前各种新技术来促进和实现。森林作为陆地生态建设的主体，林业承担着建设森林生态系统、保护湿地生态系统、改善荒漠生态系统、维护生物多样性等“三个系统一个多样性”的主体任务，承担着统筹推进城乡绿化的建设任务，并在其他生态系统建设中发挥重要作用。随着现代信息技术的逐步应用，信息资源日益成为林业发展的重要因素，信息技术在林业发展中的引领和支撑作用进一步凸显，进而我国林学家提出“智慧林业”的概念。
四、智慧林业的原则
智慧林业推进了信息技术与林业深度融合，推动了林业发展理念和发展模式的创新，其发展目标更高、作用更大、应用范围更广，更加注重各个环节、各种资源、各项业务的深度整合、集约共享和业务协调。智慧林业的核心和关键是抓好“五个统一”，即“统一规划、统一标准、统一制式、统一平台、统一管理”，这是必须遵循的基本原则。智慧林业的建立要立足全局，通盘考虑，顶层设计，分步实施，采取从基础建设向应用推进，从简单应用向主体业务应用推进的步骤，逐步有序推进。面向各级林业部门和林农群众日益多元化的需求，智慧林业要充分整合各类信息资源，推进信息化业务协同共享，加大融合创新力度，提供随时、随地、随需、低成本的信息与应用服务，提升管理服务水平，提高服务效率。智慧林业集成开发平台是实现业务融合、资源共享、协调同步的重要基础。因此，要制定统一的操作规程、数据采集、数据共享等标准，形成一个完善、规范、可控、高效的信息管理系统。同时，要最大限度地统一智慧林业应用软件系统研究开发，统一升级完善，有效对接，便于各层次、各系统管理人员实现互联互通、资源共享，实现基础平台、应用系统顺畅有效衔接。
五、智慧型林业未来发展方向
1、智慧林业是基于云计算、物联网、移动互联网、大数据等现代信息技术，涵盖智慧林业立体感知、智慧林业协同管理、智慧林业生态价值、智慧林业民生服务、智慧林业综合管理等五大体系的新型林业发展模式。智慧林业总体架构主要包括“四横两纵”，四横即设施层、数据层、支撑层、应用层，两纵即标准规范体系、安全与综合管理体系，其相互联系、相互支撑，形成一个闭环的运营体系。
1）智慧林业建设的主要任务是加快建设智慧林业网络平台。按照国家信息化发展总体部署，结合林业实际，加快推进林业宽带网络和感知网络建设，为智慧林业发展提供基础条件。
2）切实加强智慧林业协同管理。加强信息资源融合，建立资源共享的林业信息系统，为各类林业工作者提供网络化、智能化的信息服务。
3）努力构建智慧林业生态服务体系，基于新一代信息技术，实现对工程全过程的实时跟踪管理，提高工程管理的科学化水平。
4)积极打造智慧林业民生服务体系。围绕全面建设民生林业的新要求，深化信息技术应用，构建面向企业、林农及新型林区建设的综合公共服务平台，努力提升公共服务水平。建立一批区域性的林权交易平台，打造一批有影响力的林业电子商务平台，为林企和林农提供智能、便捷的服务，促进林业产业的快速健康发展，建立智慧林业社区综合管理服务平台，实现社区业务“一站式”办理。
2、智慧林业提供了新的发展模式，推进信息技术与林业深度融合，助力林业生产和组织管理，对林业生产的各种要素实行数字化设计、智能化控制、科学化管理；对森林、湿地、沙地、生物多样性的现状、动态变化进行有效监管；对生态工程的实施效果进行全面、准确的分析评价；对林业产业结构进行优化升级、引导绿色消费、促进绿色增长；对林农群众提供全面及时的政策法规、科学技术、市场动态等信息服务。智慧林业推动了林业发展理念和发展模式的创新，为林业现代化奠定了基础。
1）智慧林业是数字林业发展的高级阶段，以物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术为基础，通过更深入的智慧化、更全面的互联互通、更有效的交换共享、更协作的关联应用，实现林业自然资源更丰富、林业生态系统更安全、林业绿色产业更繁荣、林业生态文明更先进。
2）基础建设阶段。编写智慧林业规划，出台智慧林业建设的相关政策，安排扶持资金等，并局部开展智慧林业的探索实践工作。
3）展开实施阶段。智慧林业建设全面展开，汇聚各方力量、加大人、财、物方面的投入，积极鼓励企业、公众参与智慧林业建设。
结束语：
完善林业现代化建设，在林业发展中推广数字林业到智慧林业的发展是国民经济的必然趋势。
参考文献
